AI時(shí)代預(yù)見式運(yùn)維破繭而出

10 月24 日，由《網(wǎng)絡(luò)安全和信息化》雜志社和IT 運(yùn)維網(wǎng)聯(lián)合主辦的2019（第十屆）IT 運(yùn)維大會(huì)北京站落下帷幕。本屆大會(huì)以“智能+時(shí)代的新運(yùn)維”為主題，邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家和企業(yè)代表，圍繞人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)，分享業(yè)內(nèi)最佳實(shí)踐，幫助企業(yè)快速轉(zhuǎn)型，加快實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維在企業(yè)的真正落地。

隨著國務(wù)院關(guān)于《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的政策出臺(tái)，以及工業(yè)和信息化部發(fā)布的《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2017-2019年）》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《軟 件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》文件，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算上升到國家戰(zhàn)略高度，鼓勵(lì)發(fā)展人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，提高各行業(yè)信息化建設(shè)水平，加快推動(dòng)“企業(yè)上云”，由此促進(jìn)運(yùn)維需求增長(zhǎng)，推動(dòng)傳統(tǒng)運(yùn)維向云運(yùn)維轉(zhuǎn)型，同時(shí)國家建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心的要求將推進(jìn)智能化運(yùn)維的發(fā)展。

神州數(shù)碼集團(tuán)華為SBU 技術(shù)中心和生態(tài)合作總經(jīng)理、神州數(shù)碼集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)成員 高洪福

當(dāng)企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)于IT的需求日益強(qiáng)烈，數(shù)據(jù)中心不斷的集約整合，企業(yè)IT 系統(tǒng)越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的IT 運(yùn)維方式已經(jīng)無法滿足新的運(yùn)維需求，對(duì)IT 系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)提前評(píng)估和預(yù)判將極大提高運(yùn)維效率，降低運(yùn)維風(fēng)險(xiǎn)，減少損失。

神州數(shù)碼集團(tuán)華為SBU技術(shù)中心和生態(tài)合作總經(jīng)理、神州數(shù)碼集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)成員高洪福表示，以往運(yùn)維工作在企業(yè)內(nèi)部是一個(gè)不受重視的崗位，對(duì)企業(yè)沒有帶來直接的經(jīng)濟(jì)收入，但是企業(yè)IT 系統(tǒng)一旦出現(xiàn)故障，影響業(yè)務(wù)，運(yùn)維人員就要承擔(dān)主要責(zé)任。隨著信息化的不斷推進(jìn)，運(yùn)維人員的工作變得越來越重要，除了保障企業(yè)IT 系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行外，通過科學(xué)的管理和運(yùn)營，同樣可以為企業(yè)帶來利益?？梢园l(fā)現(xiàn)，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)崗位不乏有運(yùn)維出身的身影。雖然運(yùn)維人員的價(jià)值有了很大提升，但是對(duì)運(yùn)維人員的要求也越來越高，IT 系統(tǒng)的復(fù)雜性給運(yùn)維方式提出了更高的要求。

我們知道，現(xiàn)在企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心的基本要求就是保證24 小時(shí)不間斷運(yùn)行，運(yùn)維工作是復(fù)雜且細(xì)致的，不管是來自外部的威脅還是運(yùn)維人員操作不當(dāng)，都有可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障，造成不可估計(jì)的后果。以往的被動(dòng)式運(yùn)維，讓運(yùn)維人員成為了“救火員”，疲于奔命，故障確依然不斷；經(jīng)過多年的發(fā)展，運(yùn)維人員從被動(dòng)到主動(dòng)運(yùn)維有了很大的提高，但是依然時(shí)有故障發(fā)生。

高鴻福認(rèn)為，要把大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)充分應(yīng)用到運(yùn)維工作當(dāng)中，預(yù)見式運(yùn)維是未來的趨勢(shì)。預(yù)見式運(yùn)維要具備人、工具、流程、備品備件、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)八大要素，達(dá)到過往故障溯源、現(xiàn)有狀態(tài)評(píng)估、未來隱患預(yù)判三個(gè)核心能力。只有這樣，才能做到未雨綢繆，防范于未然。