醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷的編制及信效度分析

陳秀彥，張遠(yuǎn)妮，鄧光璞，陳軼戈，張澤浩，許豐，李文源*

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，是指信息通訊技術(shù)和移動(dòng)設(shè)備在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用，其具有優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提高醫(yī)療服務(wù)效率、創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式的特性，能夠滿足由人口老齡化趨勢加劇、慢性病發(fā)病率上升、健康消費(fèi)能力提高所帶來日益增長的醫(yī)療健康需求［1］。目前，預(yù)約掛號、移動(dòng)支付、在線檢查檢驗(yàn)結(jié)果查詢等的輔助類互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已廣泛應(yīng)用，但涉及疾病咨詢、遠(yuǎn)程診療、慢病管理等服務(wù)則大眾使用率不高、發(fā)展緩慢。醫(yī)療行業(yè)的高度專業(yè)性決定了醫(yī)生群體是診療類互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的核心資源，如何利用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療來促進(jìn)醫(yī)療資源的供需平衡，探索醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用意愿及其影響因素是關(guān)鍵。但檢索國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，探索醫(yī)生群體使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的影響機(jī)制的研究仍相對空白［2-8］?；诖?，本文擬以整合型科技接受模型（UTAUT模型）和價(jià)值接受模型（VAM模型）為理論基礎(chǔ)，編制醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿模型問卷，為進(jìn)一步研究醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿及其影響因素、促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的建設(shè)提供有效的測量工具。

1 資料與方法

1.1 模型構(gòu)建及問卷設(shè)計(jì)

1.1.1 模型構(gòu)建 UTAUT 模型是學(xué)者VENKATESH 等［9］和HOLDEN 等［10］于2003 年將理性行為理論、計(jì)劃行為理論、科技接受模型、解構(gòu)計(jì)劃行為理論、動(dòng)機(jī)模型、個(gè)人計(jì)算機(jī)使用模型、創(chuàng)新擴(kuò)散理論和社會(huì)認(rèn)知理論8 個(gè)廣泛用于研究信息技術(shù)領(lǐng)域采納和接受行為的理論模型進(jìn)行整合，且實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，UTAUT 模型對用戶行為的解釋度超過其他8 個(gè)模型，達(dá)到70%。為更準(zhǔn)確地預(yù)測用戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的自愿消費(fèi)行為，新加坡KIM 等［11］學(xué)者于2007 年基于感知價(jià)值理論和科技接受模型提出了VAM 模型，從價(jià)值最大化角度解釋了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶的使用行為。相關(guān)研究指出，VAM 在用戶自愿接受信息技術(shù)的情況下解釋力強(qiáng)于TAM［12］。因此，本研究以UTAUT 模型和VAM 模型為理論基礎(chǔ)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的特性，保留了UTAUT 模型中績效期望、努力期望、社會(huì)影響和促成因素4 個(gè)核心變量以及社會(huì)影響、促成因素與使用意愿之間的路徑關(guān)系，保留了VAM 模型中感知獲益、感知犧牲與感知價(jià)值以及感知價(jià)值與使用意愿之間的路徑關(guān)系，新增用戶個(gè)體因素自我效能、個(gè)體創(chuàng)新性和感知風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)變量，并對上述11 個(gè)變量進(jìn)行調(diào)整與整合，探索性地提出醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿假設(shè)模型，如圖1 所示。

1.1.2 問卷設(shè)計(jì) 本研究以醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿假設(shè)模型為框架，結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的研究量表和專家意見，初步確定以感知有用性、感知有效性、感知復(fù)雜性、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值、社會(huì)影響、促成因素、個(gè)體創(chuàng)新性、自我效能、使用意愿10 個(gè)維度為基礎(chǔ)，編制互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿測量表。

圖1 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿模型Figure 1 Hypothesis model of doctors' intention towards using the Internet-based healthcare delivery model

1.1.2.1 感知獲益 在VAM 模型中，感知獲益是指用戶對特定產(chǎn)品所帶來的獲益的整體評價(jià)，用戶對該產(chǎn)品的感知獲益越強(qiáng)，其認(rèn)為該產(chǎn)品的感知價(jià)值越大［11］。而互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為醫(yī)生帶來的獲益主要體現(xiàn)為工作績效的提高以及提供互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)后產(chǎn)生的額外獲益兩方面。據(jù)此，本研究以感知有用性和感知有效性分別反映上述兩方面內(nèi)容，并列舉相應(yīng)條目進(jìn)行測量（見表1）。

1.1.2.2 感知犧牲 KIM 等［11］在關(guān)于VAM 模型的研究中表示，用戶的感知犧牲是影響其感知價(jià)值的另一因素，而感知犧牲是指用戶為獲得特定產(chǎn)品所需要付出的成本的綜合判斷。在提供互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)過程中，醫(yī)生不僅需要付出時(shí)間和精力來操作互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，還可能需要承擔(dān)信息泄露、醫(yī)療糾紛或工作負(fù)擔(dān)增加等風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此，本研究將以感知復(fù)雜性和感知風(fēng)險(xiǎn)分別反映醫(yī)生使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療系統(tǒng)所需要付出的時(shí)間精力成本和承擔(dān)使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療將可能出現(xiàn)的不良后果，并列舉相應(yīng)條目進(jìn)行測量（見表1）。

1.1.2.3 感知價(jià)值 KIM等［11］在關(guān)于VAM模型的研究中表示，感知價(jià)值是用戶對使用特定產(chǎn)品所獲得的收益和需要付出的犧牲之間的綜合評價(jià)，是影響用戶使用該產(chǎn)品的重要因素之一，此觀點(diǎn)被國內(nèi)外多項(xiàng)實(shí)證研究所證實(shí)［13-14］。因此可推測，只有當(dāng)醫(yī)生認(rèn)為使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療給其帶來的收益（包括金錢、知名度等）大于其所需要付出的犧牲（時(shí)間、精力等）時(shí)，才會(huì)決定使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為患者提供醫(yī)療服務(wù)，反之，則會(huì)放棄使用。據(jù)此，本研究采用相應(yīng)條目進(jìn)行測量（見表1）。

1.1.2.4 社會(huì)影響 社會(huì)影響是個(gè)體感知到他人認(rèn)為其是否應(yīng)該使用某項(xiàng)新技術(shù)的程度，類似于理性行為理論（TRA）和計(jì)劃行為理論（TPB）中的主觀規(guī)范，是UTAUT 模型中直接影響使用意愿的因素之一［9］。多項(xiàng)研究分別從電子政務(wù)、移動(dòng)支付、開放教育資源等不同信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵶C了社會(huì)影響對用戶使用意愿的影響作用［15-17］。因此可推測，若由外界傳遞所的有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的信息越充分且越正面，醫(yī)生則對其越了解，也將越愿意使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。據(jù)此，本研究采用相應(yīng)條目進(jìn)行測量（見表1）。

1.1.2.5 促成因素 促成因素整合了TPB 中的感知行為控制、創(chuàng)新擴(kuò)散理論（IDT）中的兼容性以及個(gè)人計(jì)算機(jī)使用模型（MPCU）中的促進(jìn)條件等內(nèi)涵所提出，主要是指個(gè)體感知到組織和技術(shù)條件能夠支持其使用某項(xiàng)新技術(shù)的程度［9］。因此可推測，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域中，醫(yī)生用戶使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療時(shí)能獲取所需的便利條件（如設(shè)備、軟件、網(wǎng)絡(luò)等）以及各種支持條件（如同事幫助、在線支持、組織培訓(xùn)等）越完備，用戶則越愿意使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。據(jù)此，本研究采用相應(yīng)條目進(jìn)行測量（見表1）。

1.1.2.6 個(gè)體創(chuàng)新性 個(gè)體創(chuàng)新性是指用戶關(guān)注和嘗試新事物、新技術(shù)的主觀傾向［18］。在信息技術(shù)采納領(lǐng)域中，研究者發(fā)現(xiàn)用戶自身的個(gè)體特性也是影響其是否使用新技術(shù)的重要因素，而個(gè)體創(chuàng)新性是常被用于研究的用戶個(gè)體特性之一，相關(guān)研究證明個(gè)體創(chuàng)新性會(huì)影響用戶對新技術(shù)的使用意 愿［19-20］。因此，可推測個(gè)體創(chuàng)新性越強(qiáng)的醫(yī)生，越愿意使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。據(jù)此，本研究采用相應(yīng)條目進(jìn)行測量（見表1）。

1.1.2.7 自我效能 自我效能是指人們對自己某種行為能力的自我認(rèn)知，類似于TPB 中感知行為控制的個(gè)體層面［21］。在信息技術(shù)采納領(lǐng)域中，自我效能也常被研究者用于探討用戶個(gè)體特征與其是否愿意使用某項(xiàng)新技術(shù)之間的關(guān)系，多項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，用戶的自我效能正向影響其對新技術(shù)的使用意愿［20，22］。 因此可推測，那些認(rèn)為其能獨(dú)立運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療以及有能力處理使用時(shí)出現(xiàn)的操作問題的醫(yī)生，將愿意使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。據(jù)此，本研究采用相應(yīng)條目進(jìn)行測量（見表1）。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn) （1）公立醫(yī)院的醫(yī)生；（2）自愿接受問卷調(diào)查。

1.3 調(diào)查對象 2017 年11 月—至2018 年1 月，于廣東省內(nèi)3 個(gè)城市（廣州、深圳、肇慶）各抽取1～2 家公立醫(yī)院，采用偶遇抽樣法抽取調(diào)查對象進(jìn)行問卷調(diào)查。

1.4 調(diào)查方法 調(diào)查問卷以初步編制的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿測量表為基礎(chǔ)，采用Likert 5 級評分形成醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷（初始版），共包括10 個(gè)維度，27 個(gè)條目，其中每個(gè)條目得分范圍為1～5 分，分別代表完全不同意、不同意、中立、同意、完全同意。調(diào)查前調(diào)查員經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)，并由調(diào)查員向調(diào)查對象解釋問卷的填寫要求和注意事項(xiàng)，當(dāng)場審核回收問卷，保證問卷填寫質(zhì)量。調(diào)查結(jié)束后，核查所有回收問卷，剔除整份問卷的答案均為同一選項(xiàng)以及問卷的答案選項(xiàng)前后明顯矛盾者。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用EpiData 3.1 建立樣本數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)采用雙錄入并對其進(jìn)行邏輯核查。采用SPSS 20.0 和AMOS 21.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、信效度分析和結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)。雙側(cè)檢測水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般情況 共發(fā)放調(diào)查問卷350 份，剔除無效問卷后，回收有效問卷309 份，有效回收率88.3%。309 名醫(yī)生中，男性占56.3%；在年齡分布上，主要集中于25～55 歲；在文化程度分布上，以本科生和研究生為主；在職稱分布上，低職稱醫(yī)生占比較多；在工作年限分布上，主要集中于20 年以下；在所在醫(yī)院等級分布上，以三級甲等醫(yī)院為主；在所在科室構(gòu)成上，各科室分布較為平均（見表2）。

2.2 信度分析 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷（初始版）的Cronbach's α 系數(shù)為0.912，各維度的Cronbach's α系數(shù)介于0.738～0.929（見表3）。

2.3 探索性因子分析 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷（初始版）的KMO=0.914，Bartlett's 球形檢驗(yàn)χ2=5 227.92（P＜0.001），表明適合進(jìn)行探索性因子分析。選取主成分分析中特征值＞1.000 的因子，提取出8 個(gè)公因子，累積方差貢獻(xiàn)率為74.764%（見表4）。

表1 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿測量表Table 1 Questionnaire on Doctors' Intention Towards Using the Internetbased Healthcare Delivery Model（initial draft）

表2 調(diào)查對象一般情況Table 2 General information about the participants

表3 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷（初始版）及各維度的Cronbach's α 系數(shù)Table 3 Cronbach's α coefficients of Questionnaire on Doctors' Intention Towards Using the Internet-based Healthcare Delivery Model and its dimensions（initial draft）

分析結(jié)果顯示，除感知有用性與感知有效性、個(gè)體創(chuàng)新性與自我效能這4 個(gè)維度分別合并為2 個(gè)維度外，其余變量與研究設(shè)想相一致，具有較好的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)合研究主題，考慮到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療給醫(yī)生帶來的工作績效獲益與額外效果獲益確實(shí)難以區(qū)分，故不劃分二者，而以感知獲益涵蓋感知有用性與感知有效性；同時(shí)考慮到盡管個(gè)體創(chuàng)新性與自我效能均為用戶個(gè)體特征，但二者反映的具體特征確實(shí)不同，故堅(jiān)持將二者劃分。因此，本研究醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷（初始版）調(diào)整為醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷，共包括9 維度，27 個(gè)條目（調(diào)整模型見圖2）。

2.4 驗(yàn)證性因子分析 根據(jù)探索性因子分析結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，并對醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果顯示，χ2/df=1.682，擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）為0.900，近似誤差均方根（RMSEA）為0.047，比較擬合優(yōu)度指數(shù)（CFI）為0.961，規(guī)范擬合指數(shù)（NFI）為0.911、增值擬合指數(shù)（IFI）為0.962、節(jié)儉擬合指數(shù)（PGFI）為0.742、節(jié)儉規(guī)范擬合指數(shù)（PNFI）為0.783，模型各項(xiàng)適配度指標(biāo)良好；問卷各條目因素負(fù)荷量介于0.638～0.894，信度系數(shù)介于0.407～0.837，問卷的組合信度介于0.750～0.930，平均差異量抽取值介于0.502～0.815（見表5）。因此，最終形成醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷（見表6）。

圖2 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)整模型Figure 2 Adjusted model of doctors' intention towards using the Internetbased healthcare delivery model

表4 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷（初始版）各條目特征向量、特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率Table 4 Eigenvectors，eigenvalues，variance explained and total variance explained of different items of the Questionnaire on Doctors' Intention Towards Using the Internet-based Healthcare Delivery Model（initial draft）

3 討論

隨著人們健康意識和健康消費(fèi)水平的提高，稀缺且分布不均的醫(yī)療資源難以滿足日益增長的醫(yī)療服務(wù)需求，而信息通訊技術(shù)的普及誕生了能提高醫(yī)療服務(wù)效率和優(yōu)化醫(yī)療資源配置的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式，而醫(yī)生群體是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)的主要提供者，有必要充分挖掘影響其使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的關(guān)鍵因素，但目前國內(nèi)外關(guān)于醫(yī)生群體使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的影響因素研究仍相對較少。多項(xiàng)研究證明，UTAUT 模型和VAM 模型能較為有效地預(yù)測用戶對信息技術(shù)的使用意愿與行為［13-14，16，23］， 而感知風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)體創(chuàng)新性和自我效能等因素影響用戶的使用意愿已被多項(xiàng)研究所證實(shí)［20，22，24］。因此，本研究基于上述理論構(gòu)建醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿研究模型，并以此編制本研究調(diào)查問卷，以期為進(jìn)一步探索醫(yī)生群體使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的影響因素、提高其對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿、促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的持續(xù)發(fā)展、滿足人民日益增長的醫(yī)療服務(wù)需求提供有效的測量工具。

本研究問卷及各潛變量Cronbach's α 系數(shù)均＞0.700，表明問卷具有較好的內(nèi)部一致性。而驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示，問卷的組合信度均＞0.700，表明該互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿研究模型內(nèi)在質(zhì)量較為理想，進(jìn)一步表明問卷的內(nèi)部一致性較好。

根據(jù)探索性因子分析結(jié)果，本研究所抽取的公因子雖與研究模型潛變量的劃分存在一定差異，但統(tǒng)計(jì)聚類的結(jié)果與模型潛變量及測量指標(biāo)的設(shè)計(jì)與選取基本一致，累積方差貢獻(xiàn)率＞70.000%，表明該問卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型對調(diào)整后的研究模型進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果顯示各測量指標(biāo)的因子負(fù)荷量均＞0.700，平均方差抽取量均＞0.500，除個(gè)別條目的信度系數(shù)稍低于0.500 外，其余條目均＞0.500，表明選取的測量指標(biāo)能較為有效的反映互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿研究模型各潛變量的潛在特質(zhì)，進(jìn)一步表明醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷結(jié)構(gòu)效度較好。

表5 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷各條目因素負(fù)荷量、信度系數(shù)、組合信度及平均差異量抽取值Table 5 Factor loading，squared multiple correlation，composite reliability and average variance extracted of different items of the revised initial draft of Questionnaire on Doctors' Intention Towards Using the Internet-based Healthcare Delivery Model

表6 醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷Table 6 Questionnaire on Doctors' Intention Towards Using the Internetbased Healthcare Delivery Model（final draft）

本研究尚存在一定的局限性，例如本研究僅在廣東省抽取樣本對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿模型問卷的信效度進(jìn)行調(diào)研，且樣本量不大，這可能導(dǎo)致該問卷的應(yīng)用存在一定的局限。除此以外，本研究的研究模型及其問卷雖基于UTAUT 模型和VAM 模型等相對成熟的信息技術(shù)采納模型設(shè)計(jì)而來，并經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)定量方法驗(yàn)證了其信效度，但其仍停留在理論層面，需進(jìn)一步在實(shí)際應(yīng)用中加以驗(yàn)證并進(jìn)行完善。

綜上所述，醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療使用意愿調(diào)查問卷具有較好的信效度，可用于測量醫(yī)生群體對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的使用意愿及其影響因素，從而挖掘出影響醫(yī)生群體使用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的關(guān)鍵因素，為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療建設(shè)、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)模式、滿足日益增長的醫(yī)療服務(wù)需求提供一定的理論建議。

作者貢獻(xiàn)：陳秀彥負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，撰寫論文；張遠(yuǎn)妮負(fù)責(zé)研究的實(shí)施與可行性分析；陳軼戈、張澤浩、許豐負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與整理；陳秀彥、張遠(yuǎn)妮負(fù)責(zé)結(jié)果分析與解釋；張遠(yuǎn)妮、鄧光璞負(fù)責(zé)論文修訂；鄧光璞負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校；李文源對文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。