人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)研究

吳珍

摘 要：在信息化時(shí)代的到來(lái)下，人工智能技術(shù)依托于智能化操控平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)模糊算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，可有效模仿人類(lèi)的思維意識(shí)來(lái)完成網(wǎng)絡(luò)體系下的工作?；诖耍恼聦?duì)人工智能特性進(jìn)行論述，指出財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從積極與消極兩方面，闡述人工智能發(fā)展對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)中的影響，并通過(guò)復(fù)合型人才、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化、集權(quán)化管理模式對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞：人工智能 ?財(cái)會(huì)行業(yè) ?發(fā)展趨勢(shì)

人工智能是將主觀意識(shí)與智能化技術(shù)相結(jié)合，以建構(gòu)一種動(dòng)態(tài)化監(jiān)管體系，在系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用下，可為企業(yè)運(yùn)行提供智能化平臺(tái)，以此來(lái)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)會(huì)行業(yè)來(lái)講，財(cái)務(wù)人員將面臨數(shù)據(jù)信息處理質(zhì)量不高、決策依據(jù)不足、缺乏風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)等方面的問(wèn)題，嚴(yán)重降低整體工作質(zhì)量與工作效率。通過(guò)人工智能技術(shù)與財(cái)會(huì)工作體系的融合，可建構(gòu)立體化工作體系，令數(shù)據(jù)信息的顯示更加直觀化，以此來(lái)提升整體工作效率。

一、人工智能特性論述

人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)科技產(chǎn)物，其將人們的思想行為、意識(shí)行為滲透到信息化體系中，在信息傳輸技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的輔助下，在部分行業(yè)領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)可有效替代傳統(tǒng)的人工模式，以此來(lái)提升企業(yè)的運(yùn)行效率。從技術(shù)層面來(lái)看，人工智能模式則是一類(lèi)智能化學(xué)科，其是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)正確執(zhí)行指令，以此來(lái)將人們的思想行為映射到智能工作體系中。人工智能技術(shù)的發(fā)展是模擬人們的思維模式，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)運(yùn)算下，令計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可進(jìn)行擬人化工作，例如，學(xué)習(xí)行為、思考行為、推理行為、規(guī)劃行為等，其幾乎涵蓋人們主觀意識(shí)下的所有行為，以此來(lái)令計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)思維化、邏輯化發(fā)展。

二、財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)信息處理質(zhì)量不高

財(cái)會(huì)人員在企業(yè)運(yùn)營(yíng)體系中占據(jù)重要地位，其工作內(nèi)容包含核算、預(yù)算、概算、報(bào)賬等一切與經(jīng)濟(jì)行為相關(guān)的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)進(jìn)行分析。財(cái)會(huì)人員通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，以得出周期內(nèi)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為企業(yè)管理人員提供相應(yīng)的決策信息。但部分未能對(duì)自身財(cái)務(wù)部門(mén)起到足夠的重視程度，錯(cuò)誤的認(rèn)為只需做好統(tǒng)計(jì)工作便可，而對(duì)于統(tǒng)計(jì)時(shí)間未能精準(zhǔn)把握，進(jìn)而令企業(yè)資金流動(dòng)情況未能得到有效監(jiān)管。

（二）決策依據(jù)不足

傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員的工作形式是以業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)為主，通過(guò)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行定向化運(yùn)算，以此來(lái)完成統(tǒng)計(jì)工作。但現(xiàn)階段，企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，將產(chǎn)生大量的動(dòng)態(tài)化信息，且每一項(xiàng)信息的價(jià)值較大，如財(cái)會(huì)人員仍按照傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)形式進(jìn)行工作，其將與企業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展模式產(chǎn)生脫節(jié)現(xiàn)象，拉大企業(yè)內(nèi)控審計(jì)與決策體系的工作差距，不利于企業(yè)制定相應(yīng)的工作規(guī)劃。

（三）缺乏風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)

財(cái)會(huì)人員與企業(yè)資金鏈體系的直接接觸，其各項(xiàng)工作業(yè)務(wù)均圍繞企業(yè)的經(jīng)濟(jì)行為來(lái)展開(kāi)。企業(yè)經(jīng)濟(jì)體在預(yù)算、核算、應(yīng)用的過(guò)程中，都與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)具有密切環(huán)節(jié)，此種運(yùn)營(yíng)模式也代表企業(yè)面臨著極大的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。但部分企業(yè)在管理過(guò)程中，其不具備相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，缺少事前、事中、事后的統(tǒng)計(jì)工作，進(jìn)而令統(tǒng)計(jì)信息無(wú)法起到實(shí)質(zhì)作用。

（四）未能展現(xiàn)出信息化管理的優(yōu)勢(shì)

在信息化時(shí)代的到來(lái)下，大部分企業(yè)已經(jīng)將財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)模式與信息化技術(shù)相結(jié)合，以此來(lái)令企業(yè)財(cái)務(wù)體系實(shí)現(xiàn)智能化管理，進(jìn)而避免傳統(tǒng)人工操作而產(chǎn)生的核算誤差。但部分企業(yè)在對(duì)財(cái)會(huì)類(lèi)軟件進(jìn)行應(yīng)用時(shí)，未能充分發(fā)揮軟件的使用價(jià)值，只是將財(cái)會(huì)軟件當(dāng)成是數(shù)據(jù)信息記錄與存儲(chǔ)的場(chǎng)所，并未將軟件應(yīng)用到市場(chǎng)決策體系中，進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系存在斷聯(lián)現(xiàn)象。

三、人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)中的影響

（一）積極影響

人工智能技術(shù)的發(fā)展，依托與思維型、意識(shí)型運(yùn)行平臺(tái)，可對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)核算，其在財(cái)會(huì)行業(yè)中應(yīng)用時(shí)，可有效提升信息處理質(zhì)量與財(cái)會(huì)人員的工作效率。在信息處理方面，財(cái)會(huì)人員是依據(jù)企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行核算，由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及核算對(duì)企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)的建立與實(shí)施具有重要影響，為此，數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性則作為統(tǒng)計(jì)分析工作開(kāi)展的首要基準(zhǔn)。在對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理時(shí)，人工智能技術(shù)依托于精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理模塊，可為企業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的信息與數(shù)據(jù)庫(kù)建立對(duì)接平臺(tái)，以此來(lái)避免傳統(tǒng)人工統(tǒng)計(jì)工作中的不透明現(xiàn)象。與此同時(shí)，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可為傳統(tǒng)財(cái)會(huì)統(tǒng)計(jì)提供信息存儲(chǔ)平臺(tái)以及智能優(yōu)化算法，以此來(lái)最大限度的避免人工參與，以此來(lái)為數(shù)據(jù)信息的監(jiān)管提供有效保障。

在工作效率方面，大部分企業(yè)在運(yùn)行過(guò)程中將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，尤其是近年來(lái)經(jīng)濟(jì)體的逐步完善，為企業(yè)多元化發(fā)展提供平臺(tái)，在此種發(fā)展模式下，直接增加財(cái)會(huì)人員的工作量。此外，在當(dāng)前數(shù)據(jù)信息的高效率傳輸下，財(cái)會(huì)人員需對(duì)接收到信息進(jìn)行及時(shí)處理，以此來(lái)滿足企業(yè)的發(fā)展需求。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則可有效減輕財(cái)會(huì)人員的工作量，令傳統(tǒng)的人工錄入模式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化方向的轉(zhuǎn)變。財(cái)會(huì)人員只需通過(guò)電子掃描便可完成數(shù)據(jù)上傳，此等工作模式極大提供財(cái)會(huì)人員的工作效率。與此同時(shí)，人工智能平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可為企業(yè)提供基準(zhǔn)化數(shù)據(jù)支持，在指標(biāo)參數(shù)的定性核對(duì)下，可對(duì)錄入的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行智能化審計(jì)，其數(shù)據(jù)挖掘功能可對(duì)數(shù)據(jù)信息的各項(xiàng)產(chǎn)生行為以及實(shí)際應(yīng)用行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，以此來(lái)為數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)提供科學(xué)性保障。

（二）消極影響

人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，在一定程度上為財(cái)會(huì)行業(yè)提供發(fā)展契機(jī)，并為企業(yè)運(yùn)營(yíng)體系帶來(lái)科學(xué)性保障。但對(duì)于財(cái)會(huì)人員來(lái)講，新技術(shù)、新領(lǐng)域的出現(xiàn)，間接增加財(cái)會(huì)人員在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，如財(cái)會(huì)人員未能及時(shí)對(duì)自身的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行更新，則必將被時(shí)代的發(fā)展所淘汰。為此，在市場(chǎng)行情、就業(yè)機(jī)制的作用下，財(cái)會(huì)人員也應(yīng)及時(shí)對(duì)自身的工作態(tài)度、發(fā)展方向做出調(diào)整，以此來(lái)迎合當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展。

四、人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）復(fù)合型人才的發(fā)展

財(cái)會(huì)人員在行業(yè)體系中發(fā)展時(shí)，如只進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)的鞏固則必將被市場(chǎng)的發(fā)展所淘汰。但在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，可為企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)的核算體系建構(gòu)數(shù)據(jù)模型，并為財(cái)會(huì)人員與企業(yè)的核算平臺(tái)建立直屬型通道，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化核算。而從企業(yè)自身的發(fā)展角度來(lái)看，一般是以經(jīng)濟(jì)利益為主，其需要財(cái)會(huì)人員具備較高的專業(yè)素養(yǎng)，以滿足企業(yè)自身的發(fā)展需求。為此，集職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)技能于一體的復(fù)合型人才是當(dāng)前企業(yè)所急需的。復(fù)合型人才需具備扎實(shí)的理論知識(shí)、專業(yè)化技能、實(shí)務(wù)操作等，以此來(lái)保障工作過(guò)程中的籌劃預(yù)算、內(nèi)控審計(jì)、決策管理具備合理性。此外，復(fù)合型人才還需具備前瞻性、預(yù)測(cè)性等能力，以保證對(duì)企業(yè)各項(xiàng)活動(dòng)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判，進(jìn)而為企業(yè)提供決策信息，以此來(lái)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。

（二）財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化的發(fā)展

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展下，財(cái)會(huì)行業(yè)也面臨著飽和的狀態(tài)，部分企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，為提升自身在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，內(nèi)部管理人員對(duì)財(cái)會(huì)人員的管控力度也將更加嚴(yán)格。在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)模式提供智能化、信息化管理平臺(tái)，令工作模式由手工錄入轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芄芾?，此等工作職能的轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)會(huì)人員帶來(lái)新的發(fā)展契機(jī)，為加大財(cái)會(huì)人員工作職能的轉(zhuǎn)型，企業(yè)應(yīng)將核算工作轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理工作。在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用下，可令企業(yè)擺脫數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤的現(xiàn)象，并加大軟件開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的投入力度，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的同步發(fā)展。

（三）集權(quán)化管理模式的發(fā)展

財(cái)會(huì)體系的工作范疇較廣，基本貫穿于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)體系中，在模塊化管理形式下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可分為稅務(wù)、出納、主管、總監(jiān)等多個(gè)職位，且各層級(jí)之間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制較為復(fù)雜，當(dāng)完成某一項(xiàng)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，其需要通過(guò)每一級(jí)的審核，嚴(yán)重影響整體工作效率。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)則為財(cái)會(huì)體系的各運(yùn)行模塊建立相應(yīng)的協(xié)調(diào)平臺(tái)，其數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸功能，可將各項(xiàng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息及時(shí)上傳到各統(tǒng)計(jì)階層，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平臺(tái)下的信息共享，進(jìn)而為集權(quán)化管理模式的發(fā)展提供基礎(chǔ)保障。

五、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，文章對(duì)人工智能特性進(jìn)行論述，指出財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，并對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)在人工智能體系下的發(fā)展方向進(jìn)行研究。在整體市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系的不斷完善下，各行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)力也在逐漸加大，為滿足當(dāng)前市場(chǎng)發(fā)展的需求，高端型人才、復(fù)合型人才在行業(yè)中的價(jià)值正逐漸彰顯出來(lái)。同時(shí)在人工智能技術(shù)的發(fā)展下，財(cái)務(wù)行業(yè)的精英們也正由傳統(tǒng)的工作職能向精細(xì)化、智能化方向所轉(zhuǎn)變，以此來(lái)保證自身在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。期待在未來(lái)發(fā)展中，人工智能技術(shù)可與財(cái)會(huì)體系深度融合，以建構(gòu)自動(dòng)化、可視化的信息監(jiān)管環(huán)境，進(jìn)而推動(dòng)財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展。

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