黃賢彥



【摘 要】企業(yè)在不斷追求規(guī)模和質(zhì)量發(fā)展過程中也充分認(rèn)識到企業(yè)工程項目的風(fēng)險管理必須從粗放型管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變。運用故障樹分析技術(shù)可以更好地識別項目存在的風(fēng)險,并指引企業(yè)和項目管理團隊制定應(yīng)對措施。因此,論文就故障樹分析在項目風(fēng)險管理中的應(yīng)用進行了分析和探討。
【Abstract】In the process of continuous pursuit of scale and quality development, enterprises also fully realize that the risk management of the enterprise project must change from extensive management to fine management. The application of fault tree analysis technology can better identify the risks of the project, and guide the enterprise and project management team to formulate response measures. Therefore, the paper analyzes and discusses the application of fault tree analysis in project risk management.
【關(guān)鍵詞】故障樹分析;項目;風(fēng)險管理
【Keywords】fault tree analysis; project; risk management
【中圖分類號】F283? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069(2019)09-0033-02
1 引言
隨著市場競爭的加劇,企業(yè)在不斷探索自身經(jīng)營改善、利潤擴大、實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)之路的過程中,形成不少支撐企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的項目。而在企業(yè)不斷追求規(guī)模和質(zhì)量發(fā)展過程中,也充分認(rèn)識到項目風(fēng)險深刻影響著項目的成功落地實施,對工程項目的風(fēng)險管理必須從粗放型管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變,提升項目成功率,進而避免出現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展陷入困境的狀況。只有識別出項目風(fēng)險,主動積極采取應(yīng)對措施,才能實現(xiàn)項目的成功推進,達到投資者的預(yù)期目標(biāo),助力企業(yè)發(fā)展。因此,企業(yè)更好地識別項目存在的風(fēng)險顯得非常重要,而故障樹分析就是一種很好的應(yīng)用性分析技術(shù)。
2 故障樹分析理論
故障樹分析(Fault Tree Analysis,F(xiàn)TA)是一種失效分析的應(yīng)用技術(shù),在給定的事件狀態(tài)下(通常為故障、失敗或危險的狀態(tài),也可應(yīng)用于成功狀態(tài)),結(jié)合這個狀態(tài)所處的系統(tǒng)和相關(guān)環(huán)境要素進行一層層地綜合分析,找出導(dǎo)致上述事件狀態(tài)可能發(fā)生的所有構(gòu)成因素,即基礎(chǔ)事件,再通過定性判斷或者定量分析,最終得出該事件發(fā)生的概率[1]。故障樹是通過演繹的形式表示故障事件發(fā)生原因及其邏輯關(guān)系的邏輯樹圖。上下層關(guān)聯(lián)的故障事件屬于因果關(guān)系,它們之間根據(jù)發(fā)生的條件用“邏輯與”和“邏輯或”的關(guān)系進行連接,直到梳理至底層事件,最后形成一個倒立的、類似樹狀的圖形。通過這個圖形,可以系統(tǒng)直觀地展示出各要素與結(jié)果間的邏輯關(guān)系,可以幫助項目團隊直觀理解已識別的項目風(fēng)險可能存在的構(gòu)成因素,并進一步確定風(fēng)險因素發(fā)生的概率[2]。
3 故障樹分析應(yīng)用示例
以世界500強的某家電公司自動生產(chǎn)線項目為例,說明故障樹分析FTA在項目風(fēng)險管理中的應(yīng)用(見圖1)。
3.1 項目風(fēng)險故障樹結(jié)構(gòu)式表達
根據(jù)圖1故障樹分析圖可以得出該項目故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù):F=A1+A2+A3+A4=∑Xi+∑Xi+∑Xi+B1+B2+B3=∑Xi+C1·X13+C2·X19+C3·X20=∑Xi+(X11+X12)·X13+(X14+X15+X16+D1)·X19+(X21+X22+X23)·X20=∑Xi+X11·X13+X12·X13+X14·X19+X15·X19+X16·X19+X17·X18·X19+X21·X20+X22·X20+X23·X20 (1)
3.2 基本事件概率計算
對各基本事件發(fā)生的可能性進行區(qū)分,分別為幾乎不發(fā)生事件、較不可能發(fā)生事件、較可能發(fā)生事件、大概率事件四個級別,分別對應(yīng)不同的概率值P1=0.005、P2=0.05、P3=0.25、P4=0.5。再依據(jù)專家判斷投票結(jié)果,計算各基礎(chǔ)事件Xi的平均概率Pi,Pi=? (2)
其中N1~N4為對應(yīng)事件級別的專家投票數(shù)量,P1~P4分別為該事件級別對應(yīng)的概率。
3.2.1 專家判斷
選取公司內(nèi)部的10名專家,對各基礎(chǔ)事件進行判斷和投票。根據(jù)專家投票結(jié)果按式(2)進行各基礎(chǔ)事件平均概率測算,得出各基礎(chǔ)事件Xi的平均概率Pi,結(jié)果如表1所示。
3.2.2 事件概率計算
根據(jù)表1的專家投票結(jié)果,用式(2)計算得出各個基礎(chǔ)事件Xi對應(yīng)的發(fā)生概率Pi,如表2所示。
3.3 項目風(fēng)險評價
根據(jù)表2,用式(1)可以計算得出項目早期失敗風(fēng)險概率為0.831,屬于高風(fēng)險概率,需要對其中的重點事件進行提前應(yīng)對,降低事件發(fā)生概率,進而降低項目失敗概率。
從結(jié)構(gòu)式(1)中可以得出X1~X10以及X13、X19、X20為重要事件,它們決定了項目風(fēng)險的水平級別。而X1、X2、X3、X8屬于項目啟動階段的風(fēng)險因素,在項目早期應(yīng)重點審核商業(yè)可行性論證報告和關(guān)注外部局勢動態(tài),隨著項目立項通過,風(fēng)險事件會被確定為不發(fā)生,會被排除在風(fēng)險事件范圍之外。X4~X10隨著項目開展進行可能發(fā)生較大變化,如事件X7、X8,可通過實驗?zāi)M分析驗證工藝適用性,可以提前排除風(fēng)險事件。
4 結(jié)論
從本文得出故障樹分析可以在項目風(fēng)險識別方面有較好的應(yīng)用,可以清晰知道引發(fā)項目風(fēng)險的各層事件間的邏輯關(guān)系,識別關(guān)鍵事件從而更好地應(yīng)對和管控風(fēng)險。隨著項目開展,風(fēng)險事件也會發(fā)生變化,會有已識別的風(fēng)險事件被排除,也有新的風(fēng)險事件被識別出來,故障樹分析相應(yīng)的結(jié)構(gòu)式也會發(fā)生變化,需要定期(如周度、半月度)更新以確保項目風(fēng)險管理的有效和可控[3]。
【參考文獻】
【1】陶輝.危險評價在加油站風(fēng)險防范中的運用研究[D].北京:中國人民大學(xué),2005.
【2】許有才,李塘,鄧方華,等.基于模糊故障樹的電梯安全評價方法[R].廈門:2016年全國特種設(shè)備安全與節(jié)能學(xué)術(shù)會議,2016.
【3】陳武威,楊仲元.基于故障樹分析法的隧道滲漏水風(fēng)險分析[J].公路與汽運,2012(6):211-215.