數(shù)字孿生交通路網(wǎng)
通過將物理世界中復(fù)雜的交通系統(tǒng),使用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、實景三維、語義化等技術(shù)進(jìn)行復(fù)制,構(gòu)建可被機(jī)器理解的數(shù)字孿生交通環(huán)境,融合多源/異構(gòu)/多模態(tài)交通實時數(shù)據(jù),構(gòu)建交通信息知識圖譜,對交通時空大數(shù)據(jù)進(jìn)行展示、挖掘、分析,從而實現(xiàn)對交通的監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急處理,以及擁堵治理、聯(lián)程聯(lián)運等功能。
通過數(shù)字孿生交通環(huán)境,可自動計算城市道路網(wǎng)密度、干線網(wǎng)密度、人均道路面積、非直線系數(shù)、時間可達(dá)性、空間可達(dá)性等多項指標(biāo),對路網(wǎng)進(jìn)行分區(qū)、分段、總體的空間拓?fù)湓u價?;诮煌髁繑?shù)據(jù)或者起止點數(shù)據(jù),利用交通流理論計算路阻函數(shù)、道路路況、交通密度等信息,也可以基于微觀仿真將流量轉(zhuǎn)化為宏觀參數(shù)輸入,輸出交通運行的仿真結(jié)果,對運行效率、路網(wǎng)負(fù)荷度等進(jìn)行分析評價。從公交線網(wǎng)密度、公交專用道比率、信號優(yōu)先交叉口比率等方面進(jìn)行公交線網(wǎng)靜態(tài)評價;結(jié)合排班信息、公交客流需求信息,進(jìn)行公交客流分配計算或者微觀仿真,獲取客運量,滿載率,高峰平均運營速度等結(jié)果,對公交動態(tài)運行進(jìn)行評價,實現(xiàn)對城市地面公交系統(tǒng)專項評價。
在很多國家,因為“航路和扇區(qū)設(shè)計”的不合理、空中交通管理自動化系統(tǒng)設(shè)施的不完善等原因,導(dǎo)致局部空域飛機(jī)較多,這為空難事故的發(fā)生埋下了隱患。新疆空管打造的數(shù)字孿生之空中交通管理,創(chuàng)造性的將空中交通管理的各要素如空域范圍、空中流量、雷達(dá)扇區(qū)、航路區(qū)間、飛行設(shè)備、地勤設(shè)備等進(jìn)行數(shù)字鏡像制作,集成到一個視圖下,為運行管理中心、飛行服務(wù)中心、飛行管制中心、設(shè)備監(jiān)控中心提供了更加便捷直觀的管理手段,提高了各中心工作人員的管理水平和效率,實現(xiàn)了“保證安全第一、改善服務(wù)工作、爭取飛行正?!?。
數(shù)字孿生優(yōu)化交通
數(shù)字孿生具備完整的工具鏈仿真系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)道路、地形、交通標(biāo)志、光線、天氣、交通流等的高精度仿真。利用高度逼真、場景豐富的仿真平臺,基于真實道路數(shù)據(jù)、智能模型數(shù)據(jù)和案例場景數(shù)據(jù)對自動駕駛車輛進(jìn)行測試和訓(xùn)練,能夠提升智能駕駛的決策執(zhí)行力和安全穩(wěn)定性,加速無人駕駛更加安全地落地推廣和普及。
數(shù)字孿生之空中交通管理
自動駕駛仿真平臺
案例:51VR 發(fā)揮自身仿真技術(shù)優(yōu)勢,開發(fā)了端到端的完整工具鏈仿真系統(tǒng),搭建了超擬真、大場景、可視化的自動駕駛仿真平臺。在靜態(tài)仿真方面,通過高精地圖測繪數(shù)據(jù),高度自動化“復(fù)制”現(xiàn)實世界。同時,針對目前行業(yè)仿真軟件的功能不足,在已有51Sim-One系統(tǒng)中重構(gòu)上海市嘉定區(qū)汽車城的城區(qū)道路,并且增加了光線和天氣變化功能,達(dá)到重現(xiàn)真實路況的效果。在動態(tài)仿真方面,通過AI 駕駛員模型、交通流模型、實際駕駛員案例庫、交通案例還原、手動設(shè)置交通狀況等五種渠道“生產(chǎn)”虛擬交通中的動態(tài)互動關(guān)系,保證測試場景的豐富度與多樣性。公司通過打造自動駕駛仿真平臺,開展全場景模擬驗證工作,探索自動駕駛的深度驗證與檢測,加速自動駕駛更安全地走進(jìn)人們的生活,助力國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)建立仿真測試標(biāo)準(zhǔn)。
案例:在上海臨港智能網(wǎng)聯(lián)汽車綜合測試區(qū)的建設(shè)過程中,利用數(shù)字孿生技術(shù)體系,通過低空航空攝影測量、實景三維建模、智能識別與分類語義化等技術(shù),提供了快速準(zhǔn)確制作低成本、可被機(jī)器理解的高精度地圖處理技術(shù),為自動駕駛方案商或車廠提供可靠和穩(wěn)定更新的高精度地圖數(shù)據(jù)支持。同時在臨港和長沙智能網(wǎng)聯(lián)測試區(qū)可視化平臺等車聯(lián)網(wǎng)項目中,提供了高精度地圖的發(fā)布和渲染引擎。
自動駕駛模擬仿真