城市常態(tài)管理：“一盤棋”綜合治理

上海臨港“虛擬城市”

數字孿生城市立足城市運行監(jiān)測、管理、處理、決策等要求，將各行業(yè)數據進行有機整合，實時展示城市運行全貌，形成精準監(jiān)測、主動發(fā)現、智能處置的城市“一盤棋”治理體系。

城市運行“一張圖”管理

利用城市信息模型和疊加在模型上的多元數據集合，打造精準、動態(tài)、可視化的數字孿生城市大腦，通過智能分析、模擬仿真，洞悉人類不易發(fā)現的城市復雜運行規(guī)律、城市問題內在關聯、自組織隱性秩序和影響機理，制定全局最優(yōu)策略，解決城市各類頑疾，形成全局統(tǒng)一調度與協同治理模式。借助智能大屏、城市儀表盤、領導駕駛艙、數字沙盤、立體投影等形式，可一張圖全方位展示城市各領域綜合運行態(tài)勢，并根據不同主題分級分類呈現，幫助城市決策者、管理者、普通用戶從不同角度觀察和體驗城市發(fā)展現狀、分析趨勢規(guī)律。

數字孿生城市運營中心

案例：上海臨港2017年啟動了“智慧臨港BIM+GIS 城市大數據平臺”的建設，通過BIM+GIS 構建精細化的“虛擬臨港”，該平臺是首個城市級地理建筑設施融合的數據平臺，覆蓋整個臨港315 平方公里城市空間，它原樣復制城市的建筑地理構造，既包含道路、建筑等重要設施的高度、坐標等地理數據，也包含管委會、滴水湖地鐵站等重要建筑的內部結構、房間布局、管線鋪設等對象化設施數據，能夠實時感知城市人口熱力圖、實時交通車流、停車庫狀態(tài)、視頻實時監(jiān)控等城市運行態(tài)勢，也可以通過無人機采集回傳到中心的數據進行圖像自動識別分析，智能發(fā)現識別垃圾傾倒、違章建筑、高密人（車）流等異常問題，并對未來發(fā)展進行推演和預測。

無人機現場執(zhí)法喊話

案例：天津濱海城市運營中心，運用泰瑞數創(chuàng)數字孿生平臺，打造城市交通、安監(jiān)、規(guī)劃等常態(tài)業(yè)務一張圖，實現城市運行狀態(tài)的動態(tài)實時感知，實現城市治理由政務服務、產業(yè)發(fā)展、民生服務、城市管理等經濟社會發(fā)展評價指標體系，基于數據資源平臺，整合功能區(qū)各個領域的運行數據，動態(tài)監(jiān)控城市運行狀態(tài)，實現全面、直觀的感知城市運營管理狀況；最終實現可視化、科學化、智能化城市綜合治理。

城市部件統(tǒng)一數字化管理

城市部件管理一直是城市治理的重點和難點。一方面，隨著城市的智慧化發(fā)展，各類城市部件數量呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢，管理復雜度不斷上升，另一方面，城市部件廣泛部署在地上、地下、水中、建筑物內外等各個角落，空間位置復雜，故障損壞具有突發(fā)性和隨機性，而傳統(tǒng)的城市部件管理手段和方式較為單一，存在信息表述不清晰、傳達不準確、處理流程慢等問題。在數字孿生城市中，基于標準統(tǒng)一的城市部件數字編碼標識體系和空天地全方位立體部署的物聯感知設施，能夠為各類城市部件、基礎設施甚至是動植物等生命體賦予獨一無二的“數字身份證”，實現對城市部件的智能感知、精準定位、故障發(fā)現和遠程處置。

案例：臨港城市大腦，有機融合地面語義化單體建筑、一千多個攝像頭、傳感器及智能算法，實現通過AI 技術輔助城市治理。采用無人機進行日常路線巡航飛行，進行城市管理，并打造5 分鐘出勤圈，日飛行里程超過100 公里，巡查發(fā)現率提高到1 分鐘。其中80%以上的城市管理事件應對采取智能派單，準確率超90%。必要時可在滯留游客頭頂繞飛、實時喊話，緊急情況下還可直接報警。城市精細化管理主動發(fā)現率提高到了70%、智能派單率超過90%，案件發(fā)現時間從1 天縮短到了1 分鐘，復雜案件信息員派單時間從30 分鐘縮短到了5分鐘。