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    基于條件價(jià)值法的綠色基礎(chǔ)設(shè)施社會(huì)效用評(píng)估
    ——以蘇州金雞湖景區(qū)為例

    2019-11-18 06:36:20付喜娥
    中國(guó)園林 2019年10期
    關(guān)鍵詞:價(jià)值綠色

    付喜娥

    綠色基礎(chǔ)設(shè)施具有廣泛的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、公共價(jià)值及生態(tài)價(jià)值[1]。然而,作為一種典型的擁擠性公共產(chǎn)品,綠色基礎(chǔ)設(shè)施在消費(fèi)上具有競(jìng)爭(zhēng)性,但是卻無(wú)法有效地排他。綠色基礎(chǔ)設(shè)施存在一定的“外溢效應(yīng)”,不付費(fèi)者與付費(fèi)者同樣享有綠色基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)的益處,不能阻止不付費(fèi)者的消費(fèi),即“搭便車者”也可受益,易導(dǎo)致集體行動(dòng)困境。消費(fèi)者為追求個(gè)人利益最大化,往往按照自己的方式無(wú)節(jié)制地消費(fèi)綠色基礎(chǔ)設(shè)施,打破供需平衡,從而導(dǎo)致“公地悲劇”[2]。此外,綠色基礎(chǔ)設(shè)施所帶來(lái)的有利的影響或收益無(wú)法通過(guò)市場(chǎng)反映出來(lái),很難計(jì)入開發(fā)者的成本,大大影響了開發(fā)者的建設(shè)熱情,導(dǎo)致我國(guó)綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主體以政府為主,企業(yè)和公眾參與程度較低[3-4]。

    綠色基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)收益的非直接性,使得其社會(huì)、文化、生態(tài)價(jià)值的貨幣化成為推動(dòng)項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)的重要問(wèn)題。政府、公眾、社會(huì)組織都可能成為綠色基礎(chǔ)設(shè)施的受益者,應(yīng)從多元主體視角進(jìn)行正外部性的成本收益分析。本文將綠色基礎(chǔ)設(shè)施除直接經(jīng)濟(jì)成本和收益外的價(jià)值,統(tǒng)稱為社會(huì)效用,包括環(huán)境生態(tài)足跡的降低、居住環(huán)境的提升、交通狀況的改善、文化生活的豐富等多個(gè)方面。城市發(fā)展不可避免伴隨破壞環(huán)境的行為,如為抵御自然災(zāi)害,獲取更多建設(shè)用地等,隨著可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)發(fā)展理念的深入推進(jìn),必須權(quán)衡綠色基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)的經(jīng)濟(jì)收益與綜合利用的機(jī)會(huì)成本[5],從而,綠色基礎(chǔ)設(shè)施社會(huì)效用的評(píng)估成為首要問(wèn)題,也是提高企業(yè)和公眾參與程度的有效手段[6-7]。

    條件價(jià)值法基于調(diào)查研究,通過(guò)問(wèn)卷構(gòu)建一個(gè)公共產(chǎn)品可交易的虛擬市場(chǎng),探究特定群體可能的支付行為,是一種估計(jì)公共產(chǎn)品供給意愿的直接方法[8]。CVM已廣泛應(yīng)用于各類型非使用價(jià)值評(píng)估中,但大多停留在水、空氣、生態(tài)多樣性等自然資源層面[9-10]。近年來(lái),學(xué)者開始關(guān)注應(yīng)用CVM評(píng)估旅游資源的非使用價(jià)值、環(huán)境價(jià)值、耕地資源保護(hù)非市場(chǎng)價(jià)值、文化遺產(chǎn)資源價(jià)值等方面[11-14]。針對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用研究也已展開,如在城市規(guī)劃中利用CVM評(píng)估公園的改造價(jià)值,得出公園改造的整體與個(gè)體收益,以及政策建議[15],或者評(píng)估濕地的非使用價(jià)值,對(duì)比濕地環(huán)境保護(hù)和開發(fā)價(jià)值[16-17],但綜合考慮環(huán)境效益和社會(huì)價(jià)值的分析鮮見。

    本文將環(huán)境和社會(huì)因素引入成本效益分析框架中,應(yīng)用條件價(jià)值法(Contingent Valuation Method,CVM)評(píng)估綠色基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)效用,探究影響人們對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施支付意愿的主要因素,為城市管理者決策制定提供理論依據(jù)和政策參考。

    1 社會(huì)效用評(píng)估方法概述

    社會(huì)效用在成本—效用分析中經(jīng)常被忽略,因?yàn)樵u(píng)價(jià)主體以追求經(jīng)濟(jì)利益最大化的“經(jīng)濟(jì)人”為主,且社會(huì)效用無(wú)法直接通過(guò)市場(chǎng)價(jià)格反映,與市場(chǎng)機(jī)制存在一定沖突。此外,社會(huì)效用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的評(píng)估存在一定難度,分析方法和程序相對(duì)復(fù)雜,可操作性較低。

    對(duì)社會(huì)效用感知利益,個(gè)人偏好是評(píng)估的重要來(lái)源,進(jìn)行社會(huì)效用評(píng)估,首先應(yīng)明確經(jīng)濟(jì)主體的偏好受評(píng)估對(duì)象影響的程度。偏好無(wú)法直接通過(guò)經(jīng)濟(jì)方法度量,只能通過(guò)非直接的方法,用支付意愿(Willingness to Pay,WTP)作為收益,以接受補(bǔ)償?shù)囊庠?Willingness to Accept Compensation,WTA)作為成本度量[18]。從而,綠色基礎(chǔ)設(shè)施貨幣價(jià)值和外部性與“消費(fèi)者剩余”息息相關(guān),也就是個(gè)體可能的最大支付與實(shí)際支出之差。消費(fèi)者剩余實(shí)際上代表了理論價(jià)格和實(shí)際價(jià)格的差異,當(dāng)理論價(jià)格大于實(shí)際價(jià)格時(shí),綠色基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是可行的。條件價(jià)值法是基于消費(fèi)者剩余的公共產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估方法。

    圖1 蘇州金雞湖景區(qū)區(qū)位圖

    樣本群體通過(guò)訪談直接表達(dá)對(duì)公共產(chǎn)品供給變化的最大WTP,或最小WTA。綠色基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值包含使用價(jià)值和非使用價(jià)值,前者是直接使用的效用,后者是被動(dòng)價(jià)值,雖然有的群體并未直接使用,但也可以獲得其效用,并愿意為之付出。條件價(jià)值法可同時(shí)估計(jì)使用價(jià)值與非使用價(jià)值,對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施顯然更為適用。

    1947年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家西利西·溫查普(Ciriacy Wantrup)意識(shí)到土壤侵蝕防治會(huì)產(chǎn)生具有“公共物品性質(zhì)”的正外部效益,這種效益無(wú)法直接測(cè)定,提出了采用直接調(diào)查訪問(wèn)法了解人們對(duì)公共物品的支付意愿,形成了CVM的雛形。1963年,羅波特·戴維斯(Robert Davis)首次應(yīng)用CVM研究美國(guó)緬因州一處林地的休憩、狩獵的娛樂(lè)價(jià)值。1984年,美國(guó)加州大學(xué)漢納蒙教授(Hanemann)分析了CVM的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ),提出了CVM與隨機(jī)效用最大化原理和支付意愿等的聯(lián)系。此后,CVM得到了迅速發(fā)展和完善,成為評(píng)價(jià)非市場(chǎng)公共物品與資源經(jīng)濟(jì)價(jià)值最常用的有效工具[19]。

    CVM是從利用效用最大化原理,讓被調(diào)查者在假想的市場(chǎng)環(huán)境中回答對(duì)某物品的最大WTP或最小WTA,采用相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法評(píng)估其價(jià)值。當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化時(shí),個(gè)人為保持效用不變會(huì)進(jìn)行支付。CVM就是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式引導(dǎo)出被調(diào)查者的補(bǔ)償變化,這個(gè)變化表示的就是個(gè)人的WTP。總價(jià)值T為:

    其中,N是假想市場(chǎng)的大小(人口數(shù)、家庭數(shù)量等),E(WTP)是被調(diào)查者WTP的期望值。

    2 蘇州金雞湖景區(qū)社會(huì)效用評(píng)估

    2.1 金雞湖景區(qū)概況

    金雞湖景區(qū)位于中新合作開發(fā)的蘇州工業(yè)園區(qū)中部,地理位置為東經(jīng)120°40′、北緯31°21′左右,東西最寬約2.7km,南北最長(zhǎng)約3.5km,總面積11.5km2,其中水域面積7.4km2(圖1)。金雞湖屬太湖的一個(gè)支脈,周圍共有進(jìn)出水河道10余條。金雞湖地區(qū)是蘇州工業(yè)園區(qū)的重要組成部分,定位為公共的城市湖泊景區(qū),將其打造成為以水見長(zhǎng)、集休憩娛樂(lè)為主的城市綜合性公園,通過(guò)環(huán)湖區(qū)域的開發(fā)利用,為城市居民提供怡人的生活環(huán)境和休閑娛樂(lè)空間。蘇州以古典園林聞名于世,金雞湖景區(qū)擁有豐富的現(xiàn)代化建筑景觀、優(yōu)美的城市湖泊風(fēng)光、多元化的國(guó)際都市風(fēng)情,這些現(xiàn)代文明要素與蘇州傳統(tǒng)的古典園林、水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)等文化旅游資源形成重要互補(bǔ),作為典型的綠色基礎(chǔ)設(shè)施,金雞湖景區(qū)的社會(huì)價(jià)值已真正得以體現(xiàn),具有很高的典型性與代表性,研究結(jié)果對(duì)其他綠色基礎(chǔ)設(shè)施社會(huì)效用評(píng)估具有很好的借鑒意義。

    金雞湖環(huán)湖區(qū)域考慮旅游開發(fā)功能以及土地開發(fā)收益的平衡,結(jié)合基地特色,環(huán)繞金雞湖設(shè)置了城市廣場(chǎng)、湖濱大道、水巷鄰里等8個(gè)特色景區(qū),分別賦予不同的功能和特點(diǎn),由一條連續(xù)性的開放空間系統(tǒng)串聯(lián)起來(lái)。金雞湖復(fù)合了經(jīng)濟(jì)、景觀、公共活動(dòng)、交通節(jié)點(diǎn)等多種復(fù)雜功能,對(duì)整個(gè)城市的面貌具有重要的象征意義。金雞湖景區(qū)的規(guī)劃基于公共利益為先導(dǎo)的理念——即金雞湖是市民的金雞湖,湖濱是城市的公共資源,立足于公共資源受益者首先應(yīng)是公眾的理念。

    2.2 研究方法

    社會(huì)效益評(píng)估的主要目的不是根據(jù)帕累托最優(yōu)原則評(píng)估所有社會(huì)成本和收益,而是評(píng)估潛在利益相關(guān)者可以從目標(biāo)區(qū)域改造獲得的感知利益和成果。因此,通過(guò)CVM評(píng)估的社會(huì)效益僅僅是項(xiàng)目的效益之一。與傳統(tǒng)的評(píng)估方法不同,CVM涉及對(duì)社區(qū)認(rèn)為不受控制的環(huán)境治理效益的評(píng)估,即包含生態(tài)環(huán)境相關(guān)方面改善的貨幣價(jià)值。然后,基于個(gè)人WTP的調(diào)研結(jié)果,得出對(duì)目標(biāo)區(qū)域改造所產(chǎn)生的社會(huì)效益的貨幣價(jià)值。

    CVM方法的應(yīng)用首先是向目標(biāo)區(qū)域周邊的利益相關(guān)者提交相關(guān)問(wèn)卷并獲取結(jié)果。本文基于開發(fā)前的金雞湖景區(qū),設(shè)定2種不同的情景:1)對(duì)金雞湖景區(qū)實(shí)施綠化,改造水質(zhì),維持區(qū)域原貌;2)對(duì)金雞湖景區(qū)實(shí)施保護(hù)式開發(fā),保護(hù)與發(fā)展并重,傳達(dá)綠色基礎(chǔ)設(shè)施在社區(qū)中的價(jià)值,打造成開放的城市湖泊公園。

    本文采用重復(fù)投標(biāo)博弈法(Iterative Bidding Game Technique)問(wèn)卷格式,受訪者決定在特定條件下,如果有獲得具體物品的機(jī)會(huì),可為此物品支付的價(jià)值。此問(wèn)題可通過(guò)開放式格式、重復(fù)投標(biāo)格式、支付卡和二分選擇等不同的方式提出。在投標(biāo)博弈中,受訪者面臨若干輪離散的選擇問(wèn)題,最后一個(gè)問(wèn)題即是開放的WTP問(wèn)題。這種形式有助于受訪者思考,最大限度獲得其真實(shí)偏好。問(wèn)卷步驟如下:1)設(shè)計(jì)價(jià)值評(píng)估問(wèn)卷;2)定義隨機(jī)樣本;3)采訪獲取數(shù)據(jù);4)描述性數(shù)據(jù)分析與解釋;5)評(píng)估因環(huán)境污染、公共空間破壞等導(dǎo)致的社會(huì)效用減少的貨幣價(jià)值;6)評(píng)估因目標(biāo)區(qū)域開發(fā)導(dǎo)致的社會(huì)效用增加的貨幣價(jià)值。

    上述步驟中,價(jià)值評(píng)估問(wèn)卷設(shè)計(jì)是關(guān)鍵,即以正式方式列出問(wèn)題以獲得所需信息,旨在得出個(gè)人對(duì)目標(biāo)區(qū)域的改變的估值。價(jià)值評(píng)估問(wèn)卷可分為四部分內(nèi)容。第一部分為概況介紹,使受訪者認(rèn)知價(jià)值評(píng)估的目的、目標(biāo)區(qū)域的特征、不同的開發(fā)方式的內(nèi)容和具體的價(jià)值評(píng)估情景。第二部分和第三部分基于重復(fù)投標(biāo)博弈法,包含了一系列針對(duì)不同情景的具體問(wèn)題,來(lái)獲取受訪者的最大WTP。第四部分是受訪者的基本經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征,以便確定調(diào)研樣本對(duì)利益相關(guān)群體的代表性,以及WTP根據(jù)受訪者特征的變化情況。

    圖2 意愿支付與不愿支付的原因分析圖2-1 意愿支付原因分析圖2-2 不愿支付原因分析

    總而言之,WTP評(píng)估方法的效果是根據(jù)所宣稱的貨幣價(jià)值來(lái)衡量的。重復(fù)投標(biāo)博弈法中,每個(gè)人都可以從一系列預(yù)定金額中隨機(jī)選出一個(gè)支付數(shù)額。本文問(wèn)卷中,確定了4個(gè)起始值(通過(guò)對(duì)開放式引出格式的初步訪談),逐一提供,這一定程度上強(qiáng)調(diào)了WTP對(duì)起點(diǎn)數(shù)額的輕微依賴。這種設(shè)定是合理的,因?yàn)槭茉L者沒(méi)有對(duì)金雞湖社會(huì)價(jià)值估值的經(jīng)驗(yàn),因此,在設(shè)定價(jià)值中選擇更能反映真實(shí)支付意愿。

    對(duì)目標(biāo)區(qū)域周邊的利益相關(guān)群體進(jìn)行分層抽樣。第一層通過(guò)確定以目標(biāo)區(qū)域?yàn)閳A心確定的同心圓來(lái)獲得,其中又細(xì)分為0~100、100~200、200~500m 3類。第二層在每一細(xì)分子類中,根據(jù)性別和年齡確定。本研究通過(guò)對(duì)受訪者的個(gè)人直接訪談進(jìn)行,于2016年3月發(fā)放問(wèn)卷500份,回收467份,去除無(wú)效問(wèn)卷,最終得到有效問(wèn)卷436份,問(wèn)卷回收率為87.2%。

    2.3 結(jié)果分析

    2.3.1 受訪者的社會(huì)人口特征

    從性別來(lái)看,有效問(wèn)卷中,男性有203人,占46.6%,女性有233,占53.4%,說(shuō)明金雞湖區(qū)域中女性比男性的占比要高。這一方面與傳統(tǒng)的男主外、女主內(nèi)的社會(huì)分工角色有關(guān),女性有更多的時(shí)間出游休憩;另一方面也與地區(qū)人口結(jié)構(gòu)有關(guān)。2015年末,蘇州工業(yè)園區(qū)人口男性占比49.8%,與調(diào)查結(jié)果基本相符。

    從年齡層次看,受訪者的年齡介于18~70歲之間,年齡段在25~39、40~55歲的受訪者占比分別為35.09%、27.06%,共占比62.15%,反映了金雞湖區(qū)域的發(fā)展活力,這與蘇州工業(yè)園區(qū)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口占比63.7%偏差不大。受訪者的受教育水平總體較高,大專及以上的占比達(dá)到41.9%。人均可支配收入為52 434元,而蘇州市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為50 390元,可見金雞湖區(qū)域人均收入較高。

    2.3.2 支付意愿分析

    有效問(wèn)卷中,愿意為金雞湖改造而支付費(fèi)用的有325份,占比較高(74.5%),平均WTP為165元。與期望不同,與金雞湖的距離對(duì)受訪者的支付意愿影響不顯著。一方面,500m范圍都是金雞湖作為綠色基礎(chǔ)設(shè)施的影響范圍,故在3個(gè)距離層次上,受訪者的支付意愿相似[20];另一方面,政府對(duì)金雞湖建設(shè)的宣傳很到位,周邊居民大多持支持態(tài)度,有強(qiáng)烈的支付意愿以改造金雞湖環(huán)境。

    受訪者的支付原因中,大部分受訪者是因?yàn)榧彝ァ⑸鐣?huì)和未來(lái)的原因而支付,分別占24.92%、21.84%和17.85%(圖2-1)。此外,只有4.92%的受訪者是因?yàn)橥稑?biāo)值比較低而愿意支付,從而,綠色基礎(chǔ)設(shè)施社會(huì)效益的評(píng)估中蘊(yùn)含了未來(lái)的考慮。在不愿意支付的原因中(圖2-2),30.63%的受訪者認(rèn)為投標(biāo)值過(guò)高,其次是需要更多其他設(shè)施和使用人數(shù)少,分別占17.12%和16.82%。

    2.3.3 WTP影響因素的多變量分析

    在所有影響因素中,相關(guān)性最強(qiáng)的是年齡因素。整體上,隨著年齡的增長(zhǎng)支付意愿也相應(yīng)增長(zhǎng),這可能是因?yàn)槟挲g與收入水平相關(guān)。例如,在40~70歲區(qū)間內(nèi),呈現(xiàn)雙峰分布特征,即使絕大多數(shù)受訪者的絕對(duì)支付金額超過(guò)120元,仍有28.8%的受訪者不愿支付大于50元的金額,因?yàn)檫@個(gè)年齡段內(nèi),即使有支付意愿,許多退休人員的收入條件也不允許他們支付過(guò)高的金額。

    基于此,WTP與工作類型息息相關(guān),低收入群體的支付意愿(學(xué)生、家庭主婦、退休老人等)明顯低于高收入群體(白領(lǐng)、教師、自由工作者等)。此外,群體收入的穩(wěn)定性也對(duì)WTP有一定影響,有著穩(wěn)定收入的群體支付意愿更高些。事實(shí)上,調(diào)研結(jié)果也支持這個(gè)結(jié)論。

    此外,性別對(duì)WTP也有著顯著影響,男性的支付意愿更高些。在問(wèn)卷中,愿意支付80元以下的基本為女性(79.94%),而愿意支付240元以上的基本為男性(75.35%)。不可忽視的是其中反映的收入差距,男性的收入差距要高于女性。顯然,教育水平對(duì)WTP的影響非常顯著,在主要的支付意愿中,低于80元的幾乎都為高中以下,這從另一個(gè)側(cè)面反映了收入水平與學(xué)歷水平有一定的正相關(guān)關(guān)系。

    為分析WTP的影響因素,建立Logit回歸模型。普通最小二乘回歸可用于擬合一個(gè)線性概率模型,但因變量WTP是離散的,其誤差項(xiàng)的異方差性質(zhì)使得Logit回歸模型更為適用。從而,建立回歸模型如下:

    其中,y為支付意愿衡量變量,受訪者愿意支付為1,否則為0。B為支付值的對(duì)數(shù),V為金雞湖使用程度的衡量變量,若每月去一次以上為1,否則為0。I為受訪者的年收入(千元),a為年齡,S為性別,男性為1,女性為0。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

    圖3 WTP分布

    變量B、I用來(lái)檢驗(yàn)理性選擇理論,V檢驗(yàn)非使用價(jià)值的影響,人口變量A、S用以檢驗(yàn)影響WTP的社會(huì)因素。Logit模型回歸結(jié)果表2。

    模型回歸系數(shù)為解釋變量的單位變化導(dǎo)致WTP的百分比變化[21]。因此,如果投標(biāo)價(jià)值增加或受訪者使用金雞湖,則WTP將顯著降低,分別約39.67%和201.14%。而收入每增加1元,WTP將增加約0.31%,年齡每增加1歲,WTP將增加4.25%。同樣地,性別的影響也有11.11%。

    2.4 社會(huì)效用增加值

    毫無(wú)疑問(wèn),金雞湖景區(qū)的開發(fā)一定會(huì)帶來(lái)可觀的社會(huì)效益。WTP分布的估計(jì)是通過(guò)回歸受訪者對(duì)相應(yīng)WTP的累積頻率進(jìn)行的。通過(guò)對(duì)不同形式的回歸曲線的分析(線性、半對(duì)數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)),與其他2個(gè)函數(shù)相比較,對(duì)數(shù)函數(shù)似乎是可以最好地應(yīng)用于數(shù)據(jù)的函數(shù),R2等于0.92,是三者中較高的(圖3)。

    3 討論與結(jié)論

    3.1 討論

    以蘇州金雞湖景區(qū)為例,利用CVM方法評(píng)估綠色基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)效用,得到如下結(jié)論。

    1)對(duì)于蘇州金雞湖景區(qū),平均WTP為165元,總WTP價(jià)值為1.162 3億元,充分表明了對(duì)金雞湖進(jìn)行保護(hù)性開發(fā)的重要性和必要性,可作為決策者決策時(shí)的重要參考。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)(n =325)

    表2 Logit模型回歸結(jié)果

    2)結(jié)果表明,WTP受年齡、性別和收入的正向影響,而受到出價(jià)價(jià)值和是否使用金雞湖的負(fù)向影響,且負(fù)向影響非常顯著,可見,模型滿足理性選擇理論,即收入越高越愿意付出,而要價(jià)越高越不愿付出。此外,性別和年齡等社會(huì)因素確實(shí)對(duì)結(jié)果有明顯影響。

    3)是否使用金雞湖是一個(gè)重要的影響因素,對(duì)WTP的影響權(quán)重非常大,如果經(jīng)常使用金雞湖,則支付意愿將明顯降低,這貌似有違常理,不經(jīng)常使用金雞湖的受訪者卻會(huì)為金雞湖的改造開發(fā)支付更多,但實(shí)際上,恰恰說(shuō)明了金雞湖景區(qū)更高的非使用價(jià)值,有的群體并未直接使用,但也可以獲得其效用,并愿意為之付出。從而,綠色基礎(chǔ)設(shè)施的社會(huì)效用不一定建立在使用價(jià)值的基礎(chǔ)之上,即除了經(jīng)濟(jì)效益外,金雞湖的社會(huì)和生態(tài)環(huán)境效益同樣會(huì)使人受益,而在人口密度較大的城市地區(qū),社會(huì)效用將會(huì)更大。

    4)量化綠色基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等綜合效益,可以引起人們關(guān)注綠色基礎(chǔ)設(shè)施的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值,從綜合增值效益方面為綠色基礎(chǔ)設(shè)施爭(zhēng)取地位,評(píng)估開發(fā)后綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益影響,形成驗(yàn)證、反饋機(jī)制,為綠色基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)、綠色基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)與規(guī)劃提供依據(jù)。對(duì)于綠色基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析成果可為政府、開發(fā)商開發(fā)決策提供重要依據(jù),形成以市場(chǎng)調(diào)控機(jī)制結(jié)合政府政策等形成新開發(fā)與再開發(fā)模式與設(shè)計(jì)引導(dǎo)。將綠色基礎(chǔ)設(shè)施等這些由政府公共財(cái)政投資建設(shè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增值效益合理地還原并服務(wù)于城市公共建設(shè),可實(shí)現(xiàn)外部效益的內(nèi)部化,為政府和開發(fā)商之間收益的合理分配提供一定的依據(jù)。

    3.2 結(jié)論

    由評(píng)估結(jié)果和討論可得,CVM方法是了解利益相關(guān)者對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施社會(huì)效益的貨幣價(jià)值評(píng)估的重要方法,通過(guò)基于CVM的成本效益分析,可以有效地輔助決策。以蘇州金雞湖為例,雖然保護(hù)開發(fā)的意向明顯具有重要的社會(huì)生態(tài)效益,但在決策階段,通過(guò)實(shí)證研究的結(jié)果和結(jié)論,可為決策者提供理論依據(jù)[22]。本文的案例研究為相關(guān)項(xiàng)目的研究提供了方法框架,但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,還應(yīng)考慮案例的具體情況,在模型設(shè)定等方面符合當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)社會(huì)特征和決策需要,從而使得結(jié)果更有針對(duì)性。此外,對(duì)樣本的選擇也是影響結(jié)果的重要因素,為更好地提高決策的科學(xué)性,進(jìn)行更為細(xì)致的分層抽樣、分地域抽樣,結(jié)果的可靠性將更高。

    注:文中圖片均由作者繪制。

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