貼片晶振尺寸快速視覺檢測方法

文/劉習文 劉超英

機器視覺，是將控制器與機器視覺傳感器連接，達到系統(tǒng)智能化的一種手段。機器視覺一般應用于產(chǎn)品表面品質(zhì)特征的檢測、產(chǎn)品結構特征的檢測和在線性尺寸測量，例如對長度、位置、寬度、厚度、中心等的測量。

貼片晶體振蕩器（后文簡稱為晶振），廣泛應用于各種電子產(chǎn)品（如手機等便攜式設備）電路中作為基準時鐘源，其品質(zhì)的好壞直接影響到電路系統(tǒng)能否按照特定要求正常工作，晶振尺寸在一定程度上影響晶振的質(zhì)量。目前，針對晶振尺寸檢測，目前主要集中在沖壓式晶振方面，而對于手機等微小型電子設備使用的貼片式晶振，其尺寸檢測尤其是快速尺寸檢測，國內(nèi)外研究較少。高速高精度貼片晶振視覺檢測技術的研究，將大大提高晶振制造的技術的發(fā)展。

1 晶振圖像特點

圖1為采用顯微鏡和高速攝像機獲得的兩幅比較典型的晶振表面圖像，可以看出，晶振圖像有比較明顯的直線特征以及四邊形特征，可以通過輪廓檢測擬合得到四邊形特征。這里，我們主要取得晶振外接矩形和內(nèi)接矩形的尺寸。圖1(a)所示貼片水平擺放，圖1(b)所示貼片微微傾斜擺放，為了證明圖像處理方法的有效性，選取圖1(b)來予以說明。

2 對數(shù)變換圖像增強

從圖1中可以看出，晶振圖像外邊緣比較模糊，顏色和背景色比較接近。因此，需要先對圖像進行對比度增強，增強低灰度部分信息。圖像增強是指按特定的需要突出一副圖像中的某些信息，同時，削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。

對數(shù)變換可以將圖像的低灰度值部分擴展，顯示出低灰度部分更多的細節(jié)，將其高灰度值部分壓縮，減少高灰度值部分的細節(jié)，從而達到強調(diào)圖像低灰度部分的目的。變換方法：

其中，

式1中，取v=1，利用OOPENCV編寫代碼，首先對圖像進行二值化，然后進行對數(shù)增強，如圖2所示。圖3為增強后的效果，可以看出，晶振邊緣對比度明顯增強。利用OPENCV進行對數(shù)增強主要源代碼如下：

3 輪廓檢測

3.1 外接矩形檢測

接下來利用OTSU法選取閾值對圖像進行二值化，可以看出二值化后目標區(qū)域幾乎成為一個整體，只是中間存在少許小面積干擾區(qū)域。很容易就可求得目標區(qū)域輪廓，然后通過輪廓擬合得到目標區(qū)域外接矩形，并提取感興趣區(qū)域(ROI,region of interest)。如圖4所示。

主要源代碼如下：

圖1：晶振圖像

圖2：對數(shù)增強曲線

圖3：對數(shù)增強后圖像

3.2 內(nèi)接矩形檢測

提取ROI區(qū)域后，再次利用OTSU法選擇最佳閾值將ROI區(qū)域二值化，結果如圖4(a)所示，可以看出，分割后出現(xiàn)多個區(qū)域，求取區(qū)域的輪廓線，并對輪廓進行矩形擬合，可以看出面積次大的矩形即為內(nèi)接矩形。

主要代碼如下：

4 結論

本文研究了貼片晶振視覺檢測方法，大量實驗證明，本方法檢測貼片晶振尺寸準確快速，穩(wěn)定性好，在配置為CPU I7-6700 @3.4GHZ，內(nèi)存為8G電腦上，耗時20ms,可以滿足實時檢測的需要。

圖4：外接矩形檢測

圖5：內(nèi)接矩形檢測