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    基于故障樹分析的汽車機(jī)械故障診斷模型及系統(tǒng)構(gòu)建

    2019-11-17 04:05:19張士軒
    電腦知識與技術(shù) 2019年26期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)構(gòu)建診斷模型

    張士軒

    摘要:現(xiàn)代汽車技術(shù)越來越復(fù)雜,機(jī)械故障的表現(xiàn)多種多樣,機(jī)械故障診斷定位成為汽車維修工作的難題,故障樹分析法是對現(xiàn)代復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行故障診斷的安全可靠方法。本文分析了汽車機(jī)械故障發(fā)生的原因,總結(jié)了汽車機(jī)械故障診斷的方法,構(gòu)建了汽車機(jī)械故障診斷故障樹分析模型,設(shè)計了汽車機(jī)械故障診斷系統(tǒng),提出了汽車機(jī)械故障的預(yù)防措施。本文的研究成果,對于提高汽車機(jī)械故障診斷平和汽車維修工作效率等方面具有重要作用。

    關(guān)鍵詞:故障樹分析;汽車機(jī)械故障;診斷模型;系統(tǒng)構(gòu)建

    中圖分類號:U472, TP311? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2019)26-0259-03

    開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

    汽車作為一種交通運(yùn)輸工具,給人們出行帶來了極大便利,在人們的日常工作和生產(chǎn)生活中發(fā)揮著極其重要的作用。汽車由成百上千個機(jī)械零部件構(gòu)成,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,工作條件差,由于使用不當(dāng)和零部件磨損等原因,發(fā)生機(jī)械故障不可避免。機(jī)械故障是指機(jī)械系統(tǒng)因偏離設(shè)計狀態(tài)而喪失部分或全部功能的顯現(xiàn),機(jī)械故障是汽車比較常見的一種故障。由于汽車零部件的壽命是有限的,雖然機(jī)械故障發(fā)生具有隨機(jī)性,但隨著汽車使用年限增長,機(jī)械故障發(fā)生總體呈增加趨勢。因此,必須對汽車機(jī)械故障引起足夠的重視。故障診斷是對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和異常情況做出診斷,并確定故障大體發(fā)生部位的過程。診斷出汽車機(jī)械故障的部位和原因后,運(yùn)用維修技術(shù)進(jìn)行處理,將機(jī)械故障及時消除,使汽車運(yùn)行穩(wěn)定性及效率得到提升,運(yùn)行壽命得以延長?,F(xiàn)代汽車技術(shù)越來越復(fù)雜,機(jī)械故障的表現(xiàn)多種多樣,機(jī)械故障診斷定位成為汽車維修工作的難題,傳統(tǒng)的人工診斷排查技術(shù)越來越不適應(yīng)汽車工業(yè)發(fā)展的需要。故障樹分析(Fault Tree Analysis)是安全系統(tǒng)工程最重要的技術(shù)之一,已經(jīng)成為設(shè)備故障診斷和預(yù)測的有效手段。本文基于故障樹分析技術(shù)構(gòu)建汽車機(jī)械故障診斷模型,并以此為基礎(chǔ)設(shè)計汽車機(jī)械故障診斷系統(tǒng),提高汽車機(jī)械故障診斷的信息化水平,提高汽車維修工作效率,使得維修工作按標(biāo)準(zhǔn)化程序更合理有效進(jìn)行,為汽車運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性提供保障。

    1 汽車機(jī)械故障發(fā)生的原因

    汽車的機(jī)械零部件很多,在控制系統(tǒng)的統(tǒng)一指揮下各自發(fā)揮作用。機(jī)械故障發(fā)生后,導(dǎo)致汽車不能正常運(yùn)轉(zhuǎn),通常表現(xiàn)為剎車失靈或檔位反應(yīng)慢,摩擦音、碰撞音或零部件震動發(fā)出有節(jié)奏的聲響,排放的尾氣非常刺鼻或呈黑煙狀態(tài),更嚴(yán)重的是汽車不能啟動或啟動后不能行駛。產(chǎn)生這些現(xiàn)象的原因比較復(fù)雜,大體可分為以下幾類:

    (1)零部件原因。汽車由很多零部件構(gòu)成,且組裝結(jié)構(gòu)復(fù)雜,零部件的型號、類型和材質(zhì)多種多樣,質(zhì)量參差不齊,不同零部件的使用壽命和安全系數(shù)存在差異性,有些零部件瞬間超過最大負(fù)荷造成損傷,有些零部件損壞后不能及時更換。

    (2)運(yùn)行使用原因。貨物運(yùn)輸汽車嚴(yán)重超載已成為常態(tài),加之行駛時間長,高強(qiáng)度下的消耗造成汽車運(yùn)行不流暢,容易發(fā)生制動失效和傳動軸脫落等機(jī)械故障。道路環(huán)境不佳或自然環(huán)境惡劣,傳動、底盤、減震和制動等容易發(fā)生機(jī)械故障。

    (3)駕駛技術(shù)原因。駕駛技術(shù)對汽車機(jī)械故障影響很大。很多駕駛?cè)藛T駕駛水平比較低,缺乏必要的常識,汽車出現(xiàn)機(jī)械故障不能及時發(fā)現(xiàn),緊急事故發(fā)生時操作失誤增加了機(jī)械故障發(fā)生概率,野蠻起動和野蠻駕駛等引起嚴(yán)重的機(jī)械故障。

    (4)油品品質(zhì)原因。汽車運(yùn)行需要燃料油和潤滑油,燃料油不合格會使噴油嘴、油泵和燃油濾清器等出現(xiàn)機(jī)械故障;潤滑油能夠減輕車輛機(jī)械零部件的磨損程度,劣質(zhì)潤滑油不能保證潤滑油及時到達(dá)潤滑部位,致使機(jī)械零件發(fā)生嚴(yán)重磨損。

    (5)維修養(yǎng)護(hù)原因。維修和養(yǎng)護(hù)是保障汽車安全行駛的兩種手段。汽車發(fā)生機(jī)械故障,如果不及時維修,不僅存在安全隱患,還可能引起更嚴(yán)重的故障。汽車養(yǎng)護(hù)是對汽車進(jìn)行全新保養(yǎng)護(hù)理的工藝過程。通過養(yǎng)護(hù),對零部件進(jìn)行調(diào)整或更換,主動排除隱患。養(yǎng)護(hù)人員技術(shù)水平低、責(zé)任心不強(qiáng)、偷工減料、機(jī)械故障處理不力等原因,都會導(dǎo)致更嚴(yán)重的機(jī)械故障。

    2 汽車機(jī)械故障診斷的方法

    汽車機(jī)械故障診斷的方法很多,常用的包括以下四種:

    (1)經(jīng)驗診斷法。經(jīng)驗診斷是汽車機(jī)械故障最常用和最簡便的方法。依據(jù)維修師傅的經(jīng)驗,對汽車的故障狀態(tài)進(jìn)行觀察,判斷發(fā)生機(jī)械故障的原因和位置。高超的經(jīng)驗需要長時間地磨練和積累,需要不斷學(xué)習(xí)新知識,將理論與實踐相結(jié)合。

    (2)全面診斷法。通過觀察和經(jīng)驗等方面不能夠準(zhǔn)確診斷出故障時,就需要全面診斷法,維修人員拆卸零部件,進(jìn)行全面的分析和檢查診斷故障。拆卸一些重要零部件,再安裝很難達(dá)到原裝質(zhì)量,即平時所說的“汽車沒跑壞反被修壞”。

    (3)儀器診斷法。通過先進(jìn)儀器對汽車機(jī)械故障進(jìn)行診斷,有些汽車廠商專門針對自己的產(chǎn)品設(shè)計了診斷儀器,也有很多通用儀器為多種車型設(shè)計。優(yōu)點是不需要反復(fù)拆卸、迅速了解汽車各個工作單元的工作狀態(tài),準(zhǔn)確地診斷出機(jī)械故障。

    (4)智能診斷法。智能是使用推理、學(xué)習(xí)和聯(lián)想等手段通過知識解決問題。智能診斷技術(shù)是運(yùn)用專家知識和人工智能等手段,將汽車機(jī)械零部件信息以及故障表象等信息輸入計算機(jī)系統(tǒng),由系統(tǒng)自動診斷,具有穩(wěn)定性好和準(zhǔn)確性高等特點。

    3 汽車機(jī)械故障診斷故障樹分析模型

    傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗診斷法和儀器設(shè)備輔助診斷法存在較高的誤差率,故障樹分析法是對現(xiàn)代復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)備故障進(jìn)行診斷的安全可靠方法。故障樹通過圖形的方式表示事件之間的邏輯關(guān)系,數(shù)學(xué)模型的形式取決于故障樹結(jié)構(gòu)。

    設(shè)汽車由n個零部件構(gòu)成,每個部件只有正常和故障兩種狀態(tài),分別用“0”和“1”表示,用[Xi(i=1,2,…,n)]表示第i個底事件,定義如下:

    汽車機(jī)械故障由構(gòu)成汽車機(jī)械零部件的故障引起,因此,零部件底事件的狀態(tài)決定了結(jié)果事件的狀態(tài),用[Φ(X)=Φ(X1,X2,…,Xn)]表示零部件結(jié)果事件的狀態(tài),即故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù),定義如下:

    設(shè)故障樹G有n個底事件,表示為[X1,X2,…,Xn],[S=Xi1,Xi2,…,Xil]為故障樹G中底事件的子集,當(dāng)集合S發(fā)生時,即[Xi1=Xi2=Xil=1],結(jié)果事件發(fā)生,則S為故障樹G的一個割集。若在S中隨機(jī)去除一個基本事件后,不再是故障樹的割集,則稱子集S是故障樹G的一個最小割集。

    結(jié)果頂事件在t時刻發(fā)生的概率是隨機(jī)變量[Φ]的期望值:

    設(shè)故障樹由n個底事件[X1,X2,…,Xn]構(gòu)成,事件i的故障概率為[Pi(t)=PXi(t)=1],結(jié)果事件的結(jié)構(gòu)概率函數(shù)表示如下:

    概率重要度。表示汽車某零部件故障發(fā)生概率對結(jié)果事件的影響程度,如果減小概率重要度大的汽車零部件的故障概率,就能有效降低汽車機(jī)械故障發(fā)生的概率。第i個汽車零部件的概率重要度的數(shù)學(xué)公式表示為:

    關(guān)鍵重要度。故障發(fā)生概率大的汽車零部件稱為關(guān)鍵零部件,其重要度稱為關(guān)鍵重要度。在汽車零部件設(shè)計過程中,改進(jìn)關(guān)鍵零部件,更能有效降低汽車故障發(fā)生概率。汽車零部件i的關(guān)鍵重要度的數(shù)學(xué)公式表示為:

    4 汽車機(jī)械故障診斷系統(tǒng)設(shè)計

    使用汽車機(jī)械故障診斷系統(tǒng),能夠及時掌握汽車的運(yùn)行動態(tài),監(jiān)測汽車的運(yùn)行情況。當(dāng)汽車發(fā)生機(jī)械故障時,迅速組織維修,將故障造成的損失和影響降到最低。軟件開發(fā)框架結(jié)構(gòu)設(shè)計和系統(tǒng)功能設(shè)計是系統(tǒng)設(shè)計的核心問題。

    軟件開發(fā)框架提供了系統(tǒng)構(gòu)件之間的依賴關(guān)系和控制流程,基于框架的開發(fā)技術(shù)能夠使軟件開發(fā)過程更規(guī)范、代碼編寫效率更高、運(yùn)行期間更易于維護(hù)。本系統(tǒng)開發(fā)采用由Struts、Spring和iBatis三個獨立框架構(gòu)成的SSi組合框架,該框架目前是J2EE領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的框架,框架結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    在圖1所示的SSi框架結(jié)構(gòu)中,Struts框架用于實現(xiàn)控制層,封裝客戶端的請求并調(diào)用業(yè)務(wù)層的Service類;Spring框架,支持可重用業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)訪問對象,實現(xiàn)了類似Bean的托管和整合等功能;iBatis框架用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久層,通過DAO組件訪問數(shù)據(jù)庫。三個框架協(xié)同工作實現(xiàn)了完整的開發(fā)框架。

    系統(tǒng)目標(biāo)通過系統(tǒng)功能來表達(dá)和實現(xiàn),系統(tǒng)功能設(shè)計在軟件生命周期中屬于概要設(shè)計階段,主要任務(wù)是基于模塊化思想設(shè)計系統(tǒng)的功能組成。汽車機(jī)械故障診斷系統(tǒng)功能由基本信息維護(hù)、機(jī)械故障診斷和系統(tǒng)管理維護(hù)等三個子系統(tǒng)構(gòu)成,每個子系統(tǒng)又由四個功能模塊構(gòu)成,功能設(shè)計結(jié)果如圖2所示。

    5 汽車機(jī)械故障的預(yù)防措施

    任何機(jī)械零部件發(fā)生故障或異常,如果不能及時排除,不但會影響出行體驗、影響貨物運(yùn)輸,還可能由此引發(fā)更大的故障,導(dǎo)致行駛過程中危險事故出現(xiàn),直接威脅到生命財產(chǎn)安全。但是,依據(jù)診斷和維修只是汽車發(fā)生機(jī)械故障時的應(yīng)對策略,根本的解決辦法還是預(yù)防措施。最有效的汽車機(jī)械故障預(yù)防措施具體包括以下幾個方面:一是,把好汽車生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)。汽車的很多機(jī)械故障都與生產(chǎn)廠商有關(guān),國家制定嚴(yán)格的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),并采取有力措施監(jiān)控汽車生產(chǎn)質(zhì)量,在源頭上控制汽車機(jī)械故障。二是,重視汽車維護(hù)保養(yǎng)。維修保養(yǎng)是防范汽車機(jī)械故障的有效路徑,定期對汽車零部件狀態(tài)進(jìn)行排查,及時更換潤滑油,定期檢測各種情況,將機(jī)械故障控制在萌芽狀態(tài)。三是,提高汽車駕駛技術(shù)。正確的駕駛操作,能夠有效保護(hù)零部件,減少零部件磨損和疲勞損壞,減少離合器和變速箱等部件損壞,從而減少機(jī)械故障發(fā)生。四是,實施汽車報廢制度。汽車如果超過了報廢年限超期使用,各種機(jī)械零件老化,存在較大的安全隱患,故障維修費用顯著提高。五是,動態(tài)監(jiān)測零部件狀態(tài)?;谖锫?lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù),及時監(jiān)測到機(jī)械故障。

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    【通聯(lián)編輯:聞翔軍】

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