健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

◎韓亦舜

隨著人民群眾對(duì)美好健康生活期望值的不斷提高，醫(yī)療資源特別是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，呈現(xiàn)出越來越緊缺的趨勢(shì)，這種供需不平衡導(dǎo)致三甲醫(yī)院人滿為患，專家門診一號(hào)難求，醫(yī)患關(guān)系日趨緊張。2016年，國(guó)家先后發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》等綱領(lǐng)性文件，旨在大力推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)與健康醫(yī)療服務(wù)的深度融合。在健康醫(yī)療領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用既充滿機(jī)會(huì)，也面臨挑戰(zhàn)。

機(jī)遇

1.運(yùn)用高科技手段提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診斷水平

近年來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)在圖像處理、模式識(shí)別方面有了新的突破，計(jì)算機(jī)在記憶能力、檢索能力、歸納能力和發(fā)現(xiàn)相關(guān)性等方面的優(yōu)勢(shì)成為了人類在醫(yī)療領(lǐng)域能力的延伸。

（1）現(xiàn)代醫(yī)學(xué)雖然以多科學(xué)認(rèn)知作支撐，但總體上仍是一門經(jīng)驗(yàn)學(xué)科。高水平的醫(yī)生需要時(shí)間與經(jīng)驗(yàn)的積累，所以培養(yǎng)優(yōu)秀醫(yī)療人才往往需要消耗很多資源，并且高水平醫(yī)生本身積累的極有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)難以得到傳承。如判讀病理圖像、磁共振圖像等，都要花費(fèi)醫(yī)生很大精力，不僅耗時(shí)長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且人眼一旦疲勞后，判讀準(zhǔn)確性偏差也較大。

（2）“機(jī)器醫(yī)生”是人類醫(yī)生的助手和人類醫(yī)生能力的延伸。目前，以人工智能為基礎(chǔ)的機(jī)器識(shí)別醫(yī)學(xué)圖像的能力，雖處在早期階段，但其優(yōu)勢(shì)已經(jīng)顯現(xiàn)。如以高水平醫(yī)生判讀的結(jié)果作基準(zhǔn)，訓(xùn)練出來的“機(jī)器醫(yī)生”有著閱讀速度快，全方位讀片不留死角盲區(qū)，準(zhǔn)確率已經(jīng)超過經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生，發(fā)揮穩(wěn)定、不受疲勞與情緒的影響等優(yōu)勢(shì)。而且，“機(jī)器醫(yī)生”在總結(jié)多位高水平醫(yī)生讀片能力后形成的算法模型基礎(chǔ)上，可以標(biāo)注出應(yīng)該引起人類醫(yī)生重視的“疑似”區(qū)域，統(tǒng)計(jì)出容易被肉眼“漏記”的各類細(xì)胞，大大提高經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生的判讀水平和閱讀效率，降低誤診誤判率。

（3）新一代信息技術(shù)應(yīng)用可補(bǔ)充高質(zhì)量醫(yī)療資源，緩解就醫(yī)難等問題。區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)藥品全生命周期的追蹤管理，讓百姓用上放心藥，放心疫苗。此外，進(jìn)入家庭的可穿戴等檢測(cè)設(shè)備可以通過數(shù)據(jù)采集及匯聚，實(shí)現(xiàn)慢病管理、院后管理，幫助患者在醫(yī)生的指導(dǎo)下控制病情發(fā)展。

2.數(shù)據(jù)挖掘加速更為科學(xué)、精準(zhǔn)的治療方案形成

大數(shù)據(jù)思維可以讓人們從更多維度看待醫(yī)學(xué)問題，更為科學(xué)地研究醫(yī)療問題，從而形成越來越精準(zhǔn)的治療方案。

（1）大數(shù)據(jù)推動(dòng)醫(yī)學(xué)認(rèn)知更新及新藥研發(fā)。雖然現(xiàn)代醫(yī)學(xué)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但人類對(duì)自身疾病的認(rèn)知依舊有限。大數(shù)據(jù)時(shí)代的思想方法和技術(shù)手段可以實(shí)現(xiàn)低成本、高效率、及時(shí)地采集過去不能或很難采集的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)系，梳理歷史治療記錄中有價(jià)值的病例，從中總結(jié)成功的經(jīng)驗(yàn)與失敗的教訓(xùn)，形成新的醫(yī)學(xué)認(rèn)知，利用臨床數(shù)據(jù)推動(dòng)新藥開發(fā)等。如人類只有認(rèn)識(shí)了基因的存在，掌握了基因檢測(cè)的手段，才可以基于數(shù)據(jù)尋找基因與疾病的關(guān)系，使得治療手段更精準(zhǔn)。

（2）西醫(yī)的理論通常建立在解剖學(xué)、生物學(xué)等微觀研究的基礎(chǔ)上，學(xué)科門類越分越細(xì)，加之?dāng)?shù)據(jù)孤島、專業(yè)壁壘，導(dǎo)致形成了割裂看待醫(yī)療問題的現(xiàn)象；而中醫(yī)學(xué)把人看作一個(gè)整體，系統(tǒng)思考人的各種病癥外在表型和內(nèi)在由經(jīng)絡(luò)、血管、淋巴和神經(jīng)等網(wǎng)絡(luò)連接的各器官、組織的相關(guān)性，甚至將探究疾病的觀察、思考延伸至人的生存環(huán)境和生活習(xí)慣，它是觀察人與自然的多維度關(guān)系的哲學(xué)思想方法?？梢哉f，中醫(yī)學(xué)引領(lǐng)了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)從不同視角思考醫(yī)學(xué)問題，但是由于中醫(yī)缺乏量化手段與意識(shí)，未能在基于數(shù)據(jù)科學(xué)決策方面趕上時(shí)代的步伐，而大數(shù)據(jù)給了中醫(yī)學(xué)新的發(fā)展機(jī)遇，如國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者運(yùn)用大數(shù)據(jù)，在中醫(yī)古籍驗(yàn)方、中藥物配伍與適應(yīng)癥之間的相關(guān)性的研究中取得了一定的進(jìn)展等。

挑戰(zhàn)

1.發(fā)揮健康大數(shù)據(jù)作用，為其發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)

我國(guó)在健康醫(yī)療領(lǐng)域的積累相較于發(fā)達(dá)國(guó)家還比較薄弱，如從業(yè)人員數(shù)量、發(fā)表學(xué)術(shù)文章數(shù)量以及學(xué)術(shù)文章的引用量都僅為美國(guó)的1/4。其中，從業(yè)于醫(yī)學(xué)界的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師人員比例均偏低。在這一前提下，更需要正視健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的作用，充分實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。

（1）健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是醫(yī)療工作人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家的緊密結(jié)合，合格、有價(jià)值的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。一方面，由于歷史和習(xí)慣等原因，導(dǎo)致我國(guó)醫(yī)學(xué)“重臨床、輕數(shù)據(jù)”的現(xiàn)象比較普遍，醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)量大（因?yàn)槿丝诨鶖?shù)大）、質(zhì)量差的特征，在很大程度上滯后了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。而且，我國(guó)醫(yī)療行業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)，留下了醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、流程不規(guī)范、記錄不完整及各醫(yī)院間、科室間數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重等隱患，使得健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用困難重重。我國(guó)應(yīng)該正視這一問題，重視大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。另一方面，要解決由于數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，無法體現(xiàn)科研和臨床效果，醫(yī)療工作者對(duì)在健康醫(yī)療領(lǐng)域開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用望而卻步的問題。

（2）我國(guó)發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)在兩條戰(zhàn)線進(jìn)行。一是建議各級(jí)政府加強(qiáng)對(duì)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)中心和健康醫(yī)療云平臺(tái)建設(shè)，圍繞健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)進(jìn)行招商引資和雙創(chuàng)、孵化，這是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)。二是建議強(qiáng)力推動(dòng)健康醫(yī)療領(lǐng)域特別是醫(yī)院的信息化、數(shù)據(jù)化和標(biāo)準(zhǔn)化工作，為今后大數(shù)據(jù)和人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。相較而言，后者任務(wù)更艱巨，意義更重大。此外，建議及時(shí)頒布相應(yīng)的法律法規(guī)，積極鼓勵(lì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)用于科研和臨床，支持其在臨床上發(fā)揮參謀和參考的輔助作用。

2.合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)，完善信息保護(hù)機(jī)制

醫(yī)療數(shù)據(jù)的保護(hù)問題是一把雙刃劍。不加以保護(hù)會(huì)對(duì)患者構(gòu)成騷擾、造成傷害，過度保護(hù)也會(huì)妨礙醫(yī)療數(shù)據(jù)的利用，導(dǎo)致醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值不能得到充分挖掘，無法形成新的醫(yī)學(xué)認(rèn)知和更精準(zhǔn)的治療方案，最后受傷害的還是患者。因此，各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，以確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的合理合法使用。保證患者數(shù)據(jù)不被泄露，患者不受騷擾幾乎是所有可能接觸患者醫(yī)療數(shù)據(jù)的從業(yè)人員（醫(yī)生、護(hù)士、科研人員及數(shù)據(jù)分析師等）必須履行的法律責(zé)任。不僅國(guó)家要有相關(guān)法律的規(guī)定，從業(yè)人員也要有保護(hù)患者隱私數(shù)據(jù)的意識(shí)，而且一旦數(shù)據(jù)被泄露，對(duì)患者構(gòu)成了傷害，就要承擔(dān)法律責(zé)任。

除了上述責(zé)任界定，在實(shí)踐中，建議從不同角度去評(píng)判患者數(shù)據(jù)是否被過度采集，是否被合理利用，這是在保護(hù)患者隱私數(shù)據(jù)的前提下，推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一種機(jī)制探索。