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    基于位置指紋的Wi-Fi室內(nèi)定位商場導(dǎo)航易購系統(tǒng)定位方法

    2019-11-14 08:17石晟銘蔡抒凝苑佳凝
    軟件 2019年9期
    關(guān)鍵詞:信號強(qiáng)度商場指紋

    石晟銘 蔡抒凝 苑佳凝

    摘 ?要: 隨著現(xiàn)在科技的日益發(fā)展,室內(nèi)定位商場導(dǎo)航易購系統(tǒng)定位方法也是越來越多,下面我將詳細(xì)的介紹一下基于位置指紋的WI-FI室內(nèi)商場導(dǎo)航易購系統(tǒng)定 位的應(yīng)用方法。

    關(guān)鍵詞?Wi-Fi;商場導(dǎo)航;定位方法;數(shù)據(jù)庫

    中圖分類號?TU247.2????文獻(xiàn)標(biāo)識碼?A????DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2019.09.045

    本文著錄格式:石晟銘,蔡抒凝,苑佳凝. 基于位置指紋的Wi-Fi室內(nèi)定位商場導(dǎo)航易購系統(tǒng)定位方法[J]. 軟件,2019,40(9):196-198

    Location Method of Wi-Fi Indoor Positioning Shopping-mall Navigationand Purchase System Based on Location Fingerprint

    SHI Sheng-ming, CAI Shu-ning, YUAN Jia-ning

    Henan University of Technology, Jiaozuo, Henan 454150)

    Abstract: With development of science and technology, there are more and more positioning methods of navigation and purchase system for indoor positioning shopping malls. The auther introduces application method of WI-FI positioning system for indoor shopping malls based on location fingerprint in details as following.

    Key words: Wi-Fi; Shopping mall navigation; Positioning method; Data base

    0??引言

    隨著不斷發(fā)展的科學(xué)技術(shù),因此局域網(wǎng)也是在向無線化和多網(wǎng)合一的方向發(fā)展,在這個多網(wǎng)合一快速發(fā)展的過程中,帶動了多種無線技術(shù)的廣泛應(yīng)用,這個其中的一種就是WIFI[1]。當(dāng)前,室內(nèi)定位商場這個產(chǎn)業(yè)也正如火如荼地進(jìn)行,可以看出未來商場導(dǎo)航的發(fā)展。

    1??劃分空間位置坐標(biāo)

    先把要定位的空間劃分坐標(biāo),如以1.5?m*1.5?m方格作為基本區(qū)間,如圖1所示,以某辦公樓走道部分測量圖為例,以4塊地磚為一個區(qū)間。

    2??Wi-Fi數(shù)據(jù)的采集形式

    第一步:每一個在空間釋放Wi-Fi信號的熱點(diǎn)

    (hotspot)稱之為AP(access point)[就是無線路由器發(fā)的信號];且空間每個位置上可以檢測到以SSID和BSSID區(qū)分的1個或多個AP,以及Wi-Fi信號的RSSI值[2]。

    注:BSSID(指的是MAC地址,唯一標(biāo)識此熱點(diǎn));SSID(指的是AP的名字,如htu,但不唯一);RSSI(Received Signal Strength Indication,指的是接收的信號強(qiáng)度指示,在此表示接收到的Wi-Fi信號的強(qiáng)度值,單位dBm)。

    第二步:數(shù)據(jù)采集,為了提高精度,要求盡量采集每一個坐標(biāo)位置上多個點(diǎn),建立匹配數(shù)據(jù)庫。(每一條數(shù)據(jù):一組RSSI值和一個坐標(biāo)對應(yīng))[3-4]。

    第三步:將采集到的信號按照位置與RSSI值矩陣對應(yīng)建立數(shù)據(jù)庫,如圖2。(注:以列為單位,一個位置坐標(biāo)上,有多個ap點(diǎn)的信號強(qiáng)度)

    3??離線階段數(shù)據(jù)采集

    離線狀態(tài)下,調(diào)用手機(jī)自帶的Wi-Fi模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與處理,即利用客戶端WiFiScan_UDP在區(qū)域各個位置采集數(shù)據(jù)集,與位置坐標(biāo)對應(yīng)起來,建立位置指紋數(shù)據(jù)庫,如圖3。

    之后保存并發(fā)送到電腦平臺端進(jìn)行處理?;蚴褂梦锢碛布i-Fi模塊進(jìn)行采集[5-7]。

    如相關(guān)的Wi-Fi模塊,與嵌入式系統(tǒng)內(nèi)核相連,發(fā)送掃描信息給Wi-Fi模塊,獲得數(shù)據(jù)后傳輸?shù)诫娔X后進(jìn)行之后的處理與計算,如圖4。

    4??定位方法

    由于信號在空間中的不穩(wěn)定性以及衰落等等,相同地點(diǎn)不同時間測的的RSSI值會有一定的波動,如圖5所示。

    圖上表示在同一ap的信號強(qiáng)度是在一定范圍內(nèi)波動的,(信號強(qiáng)度容易受到環(huán)境的影響,故需要采集多次,增加原始匹配數(shù)據(jù)庫的精度)

    所以進(jìn)行位置匹配的時候,需要相應(yīng)的算法進(jìn)行計算,在此使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的的支持向量機(jī)(SVM),簡單來說,就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一類的算法,進(jìn)行相應(yīng)的訓(xùn)練,然后測試,預(yù)測值的分布[8-9]。

    (訓(xùn)練:建立兩種數(shù)據(jù)的聯(lián)系(非線性關(guān)系),預(yù)測:根據(jù)已有的值代入測試)

    如輸入對應(yīng)的坐標(biāo)矩陣與RSSI矩陣用與訓(xùn)練數(shù)據(jù),之后輸入測試的RSSI向量來預(yù)測坐標(biāo)值,從而完成定位如圖6。

    Rssi值矩陣的排列并不是無序的,而是每一列表示同一ap,如果有些位置采集不到相關(guān)ap信息,以-120最小值來代替,數(shù)據(jù)按照所對應(yīng)的BSSID進(jìn)行對齊排序,如圖7。

    進(jìn)行位置匹配計算,如圖8所示,實際坐標(biāo)(9,0),計算得到的坐標(biāo)是(7.2970,-0.0069),誤差一般是存在的,看計算所得的精度,保證精度值在一定范圍內(nèi)才是有意義的,否則需要調(diào)整算法[10]

    后期做到相關(guān)GUI上實現(xiàn)定位的可視化等如圖9。

    5??定位流程

    5.1離線階段數(shù)據(jù)采集

    首先在各個位置采集數(shù)據(jù)集,與位置坐標(biāo)對應(yīng)起來,建立位置指紋數(shù)據(jù)庫。

    5.2在線預(yù)測階段

    在某一個位置采集到該位置的RSSI向量組,進(jìn)行發(fā)送、計算之后返回位置坐標(biāo),獲得當(dāng)前位置。

    6??結(jié)語

    通過劃分地標(biāo),在各個位置采集數(shù)據(jù)集以此來建立起位置的指紋數(shù)據(jù)庫,然后向該位置的RSSI向量組進(jìn)行計算來獲得當(dāng)前的位置,這就是基于位置指紋的Wi-Fi室內(nèi)定位商場導(dǎo)航易購系統(tǒng)定位方法的整個流程。

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