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    關(guān)于高考志愿填報軟件的思考和改進

    2019-11-14 00:13:09劉智萍四川輕化工大學(xué)四川宜賓644000
    新生代 2019年17期
    關(guān)鍵詞:志愿分數(shù)軟件

    劉智萍 四川輕化工大學(xué) 四川宜賓 644000

    1 高考志愿數(shù)字化填報更具有優(yōu)勢

    1.1 中國高等教育規(guī)模巨大,專業(yè)設(shè)置復(fù)雜

    教育部官方數(shù)據(jù)顯示,截至2019年6月15日,高等學(xué)??傆?956所,其中:普通高等學(xué)校2688所(含獨立學(xué)院257所),成人高等學(xué)校268所。同時,我國大學(xué)共有12個學(xué)科門類,92個大學(xué)專業(yè)類,506個大學(xué)專業(yè)。

    1.2 我國高等教育規(guī)模或?qū)⑦M一步擴大

    我國改革的深化和供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的推進,都需要大量的高等人才支撐。同時,《中國教育現(xiàn)代化2035》的頒布,將推動我國成為學(xué)習(xí)大國、人力資源強國和人才強國。這些都可能會使我國的高等教育規(guī)模進一步擴大。

    1.3 高考志愿填報面臨的問題

    由于國家教育改革的推進,每年高考參加人數(shù)總體上呈上升趨勢。從2006年參加高考人數(shù)的950萬,到2019年突破新高的1031萬,這十幾年間參加高考的人數(shù)最低也是912萬(2013年)。也就是說,每年將近有一千多萬考生需要進行高考志愿填報,但由于高考志愿填報的復(fù)雜性和各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡導(dǎo)致的信息不平衡,每年都大量存在“高分低報”甚至“落榜”的現(xiàn)象,經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)相較于發(fā)達地區(qū)更為突出。

    1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠解決高考志愿填報難題

    考生需要在很短的時間內(nèi)從2956所大學(xué)、506個專業(yè)里挑選出能夠報考的學(xué)校和專業(yè),這無疑是一個天大的難題。并且,考生都不希望 “浪費”自己的分數(shù),也有著自己的報考意愿。這都加大了志愿填報的難度。每年都有一些考生的分數(shù)能上一本高校, 最后卻只上了一般高校,甚至不乏有考生落榜。

    幸運的是,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠完美的解決這個問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)具備從各種各樣海量類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的能力。使用大數(shù)據(jù)技術(shù),我們便能從龐大的數(shù)據(jù)里面快速得到我們需要的信息,篩選出符合考生填報意愿的院校和專業(yè),還能最大程度的利用好考生的每一分。

    有業(yè)內(nèi)資深教育專家預(yù)測,高考改革將催生出6000億的市場規(guī)模,且每年還將新生2000億的市場。許多企業(yè)都非常看好高考志愿填報市場的前景,大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)后,眾多商家進入市場,產(chǎn)生了大量基于大數(shù)據(jù)的高考志愿填報軟件。

    2 現(xiàn)有產(chǎn)品的問題

    2.1 現(xiàn)有軟件智能推薦時沒有學(xué)校地域參考因素

    現(xiàn)在市場上的高考志愿填報軟件在進行智能推薦時,它的參考因素只有院校和專業(yè),而沒有將學(xué)校所在地域作為一個參考因素。

    近些年,從一些高校的發(fā)展歷史來看,高校的發(fā)展與所在地區(qū)城市的發(fā)展是相互融合、相互促進的,城市對高校的發(fā)展的助力尤為突出。因此,很多考生在填報志愿時會考慮到學(xué)校所在城市的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    2.2 現(xiàn)有軟件智能推薦的各個參考因素相對獨立

    產(chǎn)品雖然有院校、專業(yè)優(yōu)先推薦的功能,但是這兩個功能是相互獨立的,即當(dāng)你選擇院校優(yōu)先填報時,軟件只會根據(jù)你的分數(shù)推薦學(xué)校,而不會考慮到用戶專業(yè)的意向,需要用戶自己再去挑選。

    3 改進:

    3.1 將院校所在區(qū)域也作為一個參考因素,使其更符合現(xiàn)今志愿填報的需求。

    現(xiàn)在,越來越多的學(xué)生看重城市的發(fā)展?jié)摿?,他們在畢業(yè)后也愿意留在經(jīng)濟活躍的城市。如果能在以后工作的城市先學(xué)習(xí)生活四年,那么他們畢業(yè)后的工作和生活也將更加順利。

    3.2 將院校推薦、專業(yè)推薦、院校所在區(qū)域三個參考因素有機整合起來,形成一個更完善的優(yōu)先級可調(diào)整的智能推薦系統(tǒng)。

    如果將幾個參考因素整合起來,構(gòu)成一個完整的整體,將能夠極大的滿足客戶的使用需求。

    設(shè)置分數(shù)(對應(yīng)院校),專業(yè),學(xué)校位置三個選擇來推薦考生能報考的學(xué)校和專業(yè)。這三個因素的優(yōu)先級,考生可以自行選擇,越偏重哪個因素,就將該因素排在更前。比如,某考生想去成都的學(xué)校讀計算機專業(yè)。那么他應(yīng)該在第一優(yōu)先級選擇學(xué)校位置并選定成都,第二優(yōu)先級選擇專業(yè)并選定計算機,第三優(yōu)先級選擇分數(shù)并輸入。這樣,軟件就為他推薦成都高校中最適合他分數(shù)的學(xué)校。

    4 結(jié)語

    互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及極大程度上解決了信息不平衡的問題,大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟也使得高考志愿數(shù)字化填報將成為未來的大趨勢。其龐大的市場規(guī)模將會吸引中眾多的企業(yè)涌入其中,使其更加完善。而軟件應(yīng)當(dāng)在提高準確度的基礎(chǔ)上,不斷地適應(yīng)時代發(fā)展導(dǎo)致志愿填報需求的改變。

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