數(shù)據(jù)管理助力鋼鐵企業(yè)智能制造落地

□ 王璇

一、引言

近年來，作為制造業(yè)主攻方向的智能制造正在鋼鐵企業(yè)中如火如荼地進(jìn)行。李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出“智能+”[1]，更是把制造業(yè)智能化發(fā)展推向了新一輪的高潮。鋼鐵企業(yè)通過人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G等先進(jìn)的技術(shù)逐步實(shí)現(xiàn)智能裝備、機(jī)器替人、智能工廠、智能管理、智能決策的落地。不可否認(rèn)，智能制造是鋼鐵行業(yè)未來最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。但是，有些企業(yè)在推行智能制造的過程中，單純?yōu)榱酥悄苤圃於悄苤圃?，盲目跟風(fēng)現(xiàn)象嚴(yán)重。這導(dǎo)致投入了大量的人力、財(cái)力和精力，卻沒有達(dá)到預(yù)期的效果。

所幸，越來越多的鋼鐵企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，企業(yè)要想更好地推進(jìn)智能制造落地實(shí)施，首先必須要夯實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)作為鋼鐵企業(yè)最重要的資產(chǎn)[2]，是企業(yè)走向智能制造的基礎(chǔ)所在。企業(yè)最有說服力的管理就是用數(shù)據(jù)說話。馬云曾說過，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了未來。通過對(duì)多個(gè)鋼鐵企業(yè)的調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)管理中普遍存在的一些共性問題。

二、企業(yè)數(shù)據(jù)管理存在的問題

1.數(shù)出多源導(dǎo)致數(shù)據(jù)同步難

相同的數(shù)據(jù)應(yīng)用于不同的信息系統(tǒng)中，各信息系統(tǒng)又由不同的部門進(jìn)行管理。導(dǎo)致數(shù)據(jù)口徑不一致，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和編碼管理，多套編碼并存，一物多稱謂現(xiàn)象較為嚴(yán)重，難以保證物料編碼的唯一性。

2.傳遞不暢導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享難

系統(tǒng)建設(shè)過程中往往是急用先上，對(duì)信息化沒有做統(tǒng)一規(guī)劃。由于不同的系統(tǒng)由不同的開發(fā)商提供，每個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和維護(hù)方式不同。系統(tǒng)間集成度較差，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)之間流轉(zhuǎn)不順暢，數(shù)據(jù)落地現(xiàn)象嚴(yán)重，沒有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享，難以對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行利用，不利于領(lǐng)導(dǎo)決策和風(fēng)險(xiǎn)防控。

3.缺少積累導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析難

很多鋼鐵企業(yè)的管理者之前并沒有充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的積累也沒有引起足夠的重視。同時(shí)，由于信息系統(tǒng)上的時(shí)間較早，數(shù)據(jù)庫容量有限。導(dǎo)致企業(yè)歷史數(shù)據(jù)只能保留幾個(gè)月甚至更短的時(shí)間。歷史數(shù)據(jù)的缺失直接影響到對(duì)數(shù)據(jù)的追蹤和對(duì)趨勢(shì)的分析，無法對(duì)企業(yè)高層決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

4.認(rèn)識(shí)不足導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全難

數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，尤其是一些核心數(shù)據(jù)，是企業(yè)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力所在。在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的環(huán)境下，企業(yè)數(shù)據(jù)信息存在較大的安全威脅。很多鋼企由于管理者對(duì)數(shù)據(jù)的安全管理認(rèn)識(shí)不足，安全意識(shí)薄弱，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都處于“裸奔”狀態(tài)，存在數(shù)據(jù)被攻擊、篡改、泄露的安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)，嚴(yán)重的情況會(huì)給企業(yè)帶來重大的經(jīng)濟(jì)損失。

三、解決思路

針對(duì)鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)存在的上述問題，建議通過如下步驟逐步解決，讓數(shù)據(jù)真正起到其應(yīng)有的作用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

1.成立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)

要想管好鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)，首先要給數(shù)據(jù)找到主人，即要明確企業(yè)的數(shù)據(jù)到底由誰來負(fù)責(zé)管理。鋼鐵企業(yè)應(yīng)成立數(shù)據(jù)管理委員會(huì)。數(shù)據(jù)管理委員會(huì)可以結(jié)合鋼鐵企業(yè)實(shí)際情況來決定是否單獨(dú)成立部門。由于國(guó)有鋼鐵企業(yè)組織架構(gòu)調(diào)整的流程相對(duì)復(fù)雜，因此也可由企業(yè)信息管理部門牽頭，抽調(diào)各業(yè)務(wù)部門人員共同組織虛擬部門。但不管采取哪種方式成立部門，都需要組建領(lǐng)導(dǎo)小組，由企業(yè)一把手擔(dān)任組長(zhǎng)，全面落實(shí)“一把手”的數(shù)據(jù)管理責(zé)任；由高層領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任副組長(zhǎng)，負(fù)責(zé)跟蹤數(shù)據(jù)管理工作的推進(jìn)。由信息部門（針對(duì)國(guó)有鋼鐵企業(yè)）作為成員牽頭負(fù)責(zé)組織數(shù)據(jù)治理工作的具體落實(shí)。數(shù)據(jù)管理委員會(huì)框架見圖1。

圖1 數(shù)據(jù)管理委員會(huì)框架

領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)綜合管理組和數(shù)據(jù)維護(hù)組。

綜合管理組負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定；日常溝通協(xié)調(diào)，監(jiān)控日常工作開展；推動(dòng)數(shù)據(jù)管理制度落實(shí)及問題解決；對(duì)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行考核激勵(lì)、定期培訓(xùn)；形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。數(shù)據(jù)維護(hù)組負(fù)責(zé)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文件、視頻、音頻等）的業(yè)務(wù)規(guī)則制定、管理和運(yùn)行維護(hù)，保證數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、獲取、存儲(chǔ)、共享、應(yīng)用、消亡全過程的完整、準(zhǔn)確、及時(shí)、安全。

此外，對(duì)鋼鐵企業(yè)來講，數(shù)據(jù)管理是一項(xiàng)復(fù)雜繁瑣的系統(tǒng)工程。因此，建議企業(yè)在開展此項(xiàng)工作之前，要客觀評(píng)估自身能力。如果單憑自身實(shí)力難以完成此項(xiàng)工作，建議引進(jìn)“外援”，讓專業(yè)的外部數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)參與企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作。

2.梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)治理涉及到的所有部門進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)研及分析，通過“三清”掌握企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀。

——摸清數(shù)據(jù)源頭：萬物皆有源，對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)也一樣。企業(yè)中的數(shù)據(jù)，無論是動(dòng)態(tài)的還是靜態(tài)的，無論是經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)還是生產(chǎn)數(shù)據(jù)，都有其來源，要通過調(diào)研摸清每個(gè)數(shù)據(jù)的源頭及歸屬部門。

——捋清數(shù)據(jù)關(guān)系：企業(yè)每個(gè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)（不論是原始數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)還是結(jié)果數(shù)據(jù)）都不是孤立存在的，都與其他數(shù)據(jù)有著千絲萬縷的聯(lián)系。只有通過梳理，捋清數(shù)據(jù)間的關(guān)系，才能全面掌握數(shù)據(jù)脈絡(luò)和真實(shí)流動(dòng)方向。

——理清數(shù)據(jù)問題：基于上述的梳理結(jié)果，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及未來需求進(jìn)行比對(duì)。找出企業(yè)中數(shù)據(jù)現(xiàn)存的問題，并對(duì)問題進(jìn)行匯總、分析、歸類，同時(shí)，找出導(dǎo)致問題的根本原因。

3.建立編碼體系

鋼鐵企業(yè)由于歷史原因，大多存在多套編碼并存的現(xiàn)象。為解決多套編碼并存問題，做到“同一數(shù)據(jù)，數(shù)出一源”，需建立一套完整統(tǒng)一的編碼體系，指定建立方法（包括命名規(guī)則、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)模型等）。鋼鐵企業(yè)編碼體系主要從人、財(cái)、物、產(chǎn)、供、銷、其他（本文暫不討論）幾方面展開（見圖2）：

圖2 鋼鐵企業(yè)編碼體系

——人：包括組織機(jī)構(gòu)、人員信息、崗位、職責(zé)等。

——財(cái)：包括會(huì)計(jì)科目、預(yù)算科目、成本中心、利潤(rùn)中心等。

——物：包括生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、IT技術(shù)涉及到的物料、產(chǎn)品、資產(chǎn)、設(shè)備等。

——產(chǎn)：包括工廠、車間、工序、班組等。

——供：包括供應(yīng)商、付款方式、合同、倉庫等。

——銷：包括客戶、收款方式、合同、倉庫等。

同時(shí)，在建立編碼管理體系的時(shí)候，應(yīng)充分考慮企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采用不同的方式方法逐步納入到編碼管理體系中來，具體如下：

——逐步替換法：針對(duì)已應(yīng)用的重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)（此類系統(tǒng)功能復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大），系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)短時(shí)間難以替換的，可以先比對(duì)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系，隨著系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)歸檔，逐步將系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)納入到編碼體系中。

——直接替換法：針對(duì)已應(yīng)用的一般的業(yè)務(wù)系統(tǒng)（此類系統(tǒng)功能簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)量小），通過替換的方法，直接按照新建的編碼體系規(guī)則替換系統(tǒng)中的原有數(shù)據(jù)。

——直接采用法：針對(duì)尚未建設(shè)的系統(tǒng)或還未上線的系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)直接采用編碼體系。

通過編碼體系的建立，鋼鐵企業(yè)逐漸積累并形成標(biāo)準(zhǔn)的編碼庫，保證編碼的系統(tǒng)性、唯一性、正確性、適應(yīng)性、方便性、可擴(kuò)展性。

4.明確傳遞流程

除基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外，企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基本都是動(dòng)態(tài)變化的，隨著企業(yè)每筆業(yè)務(wù)的發(fā)生，數(shù)據(jù)也經(jīng)歷了初始數(shù)據(jù)—過程數(shù)據(jù)—結(jié)果數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變過程。因此，需要針對(duì)企業(yè)的每筆業(yè)務(wù)，明確數(shù)據(jù)的傳遞流程及上下游之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及傳輸接口（包括系統(tǒng)內(nèi)、系統(tǒng)之間、業(yè)務(wù)之間、企業(yè)內(nèi)外部等）。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在流程中傳遞，流程反映數(shù)據(jù)變化（見圖3）。

圖3 企業(yè)數(shù)據(jù)傳遞流程

——人：貫穿于企業(yè)從對(duì)人員獲取、任用、培訓(xùn)上崗、激勵(lì)到人員退出的各個(gè)過程。

——財(cái)：貫穿于企業(yè)籌資、運(yùn)營(yíng)、投資、收益分配等各個(gè)過程。

——物：涵蓋生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、IT技術(shù)涉及到的物料、產(chǎn)品、資產(chǎn)、設(shè)備的購置、研發(fā)、安裝、運(yùn)行、維修、改造、更新，直至報(bào)廢的各個(gè)過程。

——產(chǎn)：貫穿于焦化、燒結(jié)、球團(tuán)、煉鐵、煉鋼、軋鋼等產(chǎn)線各工序，涉及生產(chǎn)過程的計(jì)劃、質(zhì)量、能源、物流、安全、環(huán)保等數(shù)據(jù)傳遞過程。

——供：貫穿于采購、到貨驗(yàn)收、入庫、領(lǐng)用各個(gè)過程。

——銷：貫穿于銷售、收款、出庫、發(fā)貨各個(gè)過程。

5.建立保障機(jī)制

（1）運(yùn)維保障

建立數(shù)據(jù)運(yùn)維保障機(jī)制，包括數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù)目錄、運(yùn)維過程管理、運(yùn)維知識(shí)庫。

——運(yùn)維服務(wù)目錄：建立鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù)目錄（包括服務(wù)類別、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)方式、服務(wù)對(duì)象級(jí)別、執(zhí)行人員級(jí)別、響應(yīng)時(shí)間、事件升級(jí)、考核標(biāo)準(zhǔn)等）。對(duì)服務(wù)目錄定期更新，明確數(shù)據(jù)服務(wù)范圍和邊界。

——運(yùn)維過程管理：根據(jù)運(yùn)維服務(wù)目錄對(duì)鋼鐵企業(yè)的數(shù)據(jù)需求從運(yùn)維發(fā)起、受理、派工、處理、關(guān)閉進(jìn)行全過程跟蹤、管理，便于追溯。

——運(yùn)維知識(shí)庫：面對(duì)鋼鐵企業(yè)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用，建立運(yùn)維知識(shí)庫（包括知識(shí)分類、檢索、管理、評(píng)價(jià)、共享），提高企業(yè)數(shù)據(jù)問題和事件的響應(yīng)速度和解決效率。

（2）安全保障

建立數(shù)據(jù)安全保障機(jī)制，為企業(yè)數(shù)據(jù)提供可靠的安全保障。主要包括數(shù)據(jù)的物理安全和操作安全[3]。

——物理安全是利用安全裝備和安全系統(tǒng)，用于避免數(shù)據(jù)在被訪問、使用、存儲(chǔ)過程中的危險(xiǎn)攻擊和安全威脅。

——操作安全是通過安全教育培訓(xùn)，不斷提高人員安全意識(shí)和操作能力，避免因人為誤操作對(duì)數(shù)據(jù)造成安全隱患或威脅。

（3）質(zhì)量保障

對(duì)鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)各階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量規(guī)劃、質(zhì)量保證、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)[4]等。

——質(zhì)量規(guī)劃：制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，以及為達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)所采取的方法和措施。

——質(zhì)量控制：對(duì)數(shù)據(jù)生命期內(nèi)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行質(zhì)量控制，監(jiān)督檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患，采取預(yù)防措施，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和質(zhì)量監(jiān)督檢查工作，形成從下到上逐級(jí)負(fù)責(zé)、從上到下逐級(jí)監(jiān)督檢查的質(zhì)量管理流程，并將數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查結(jié)果與考核掛鉤，獎(jiǎng)優(yōu)罰劣。

——質(zhì)量改進(jìn)：定期進(jìn)行質(zhì)量分析，找出導(dǎo)致數(shù)據(jù)故障或異常現(xiàn)象的原因，提出并采取預(yù)防數(shù)據(jù)質(zhì)量下降或改善數(shù)據(jù)運(yùn)行質(zhì)量的相應(yīng)解決措施。同時(shí)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量考核評(píng)定的具體辦法及標(biāo)準(zhǔn)，由數(shù)據(jù)管理委員會(huì)進(jìn)行審核，作為獎(jiǎng)優(yōu)罰劣的重要依據(jù)，不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而提高和改進(jìn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

6.搭建管理服務(wù)平臺(tái)

通過數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度融合、隨需擴(kuò)展、實(shí)時(shí)共享、分析應(yīng)用、價(jià)值挖掘，大大提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，降低了數(shù)據(jù)的管理成本，并通過可視化技術(shù)和多維度的查詢分析手段做出預(yù)測(cè)性的判斷，有力支撐了鋼鐵企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。主要包括以下方面：

——數(shù)據(jù)記錄：對(duì)數(shù)據(jù)生命期的全過程進(jìn)行記錄，包括數(shù)據(jù)編碼規(guī)則、數(shù)據(jù)來源、存儲(chǔ)位置、狀態(tài)變化、轉(zhuǎn)換方式、應(yīng)用場(chǎng)景等。

——數(shù)據(jù)管控：對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)從源頭到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直至數(shù)據(jù)應(yīng)用、消亡的全過程進(jìn)行跟蹤，做到追本溯源，隨時(shí)掌控每個(gè)數(shù)據(jù)的來龍去脈。同時(shí)，提供對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析、挖掘、預(yù)判、展現(xiàn)等功能。

——數(shù)據(jù)服務(wù)：提供數(shù)據(jù)查詢、調(diào)用、訂閱等服務(wù)，滿足不同用戶對(duì)數(shù)據(jù)的個(gè)性化需求。

四、結(jié)論

鋼鐵企業(yè)通過有效的數(shù)據(jù)管理，充分保障了數(shù)據(jù)源頭規(guī)范統(tǒng)一、數(shù)據(jù)傳遞及時(shí)有序、數(shù)據(jù)狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤、數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確高效、數(shù)據(jù)服務(wù)個(gè)性多樣，實(shí)現(xiàn)了讓正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式自動(dòng)傳遞給正確的接收方，為鋼鐵企業(yè)決策支持提供強(qiáng)有力的支撐，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，助力鋼鐵企業(yè)智能制造落地。○