數(shù)字化技術(shù)深刻改變制造業(yè)

目前，數(shù)字化革命正在攻破制造業(yè)的城墻，并且像一條鯰魚一樣不斷攪動(dòng)媒體、金融、消費(fèi)品、醫(yī)療和其他行業(yè)原有的秩序。事實(shí)上，數(shù)據(jù)和新型計(jì)算能力的爆炸式發(fā)展以及人工智能、自動(dòng)化、機(jī)器人、增材技術(shù)、人機(jī)互動(dòng)等領(lǐng)域的進(jìn)步都在激發(fā)創(chuàng)新，這些都將改變制造業(yè)自身的性質(zhì)。業(yè)界和學(xué)界的領(lǐng)軍人物一致認(rèn)為，數(shù)字化制造技術(shù)將改變產(chǎn)業(yè)鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)：從研發(fā)、供應(yīng)鏈、工廠運(yùn)營(yíng)到營(yíng)銷、銷售和服務(wù)。設(shè)計(jì)師、管理者、員工、消費(fèi)者以及工業(yè)實(shí)物資產(chǎn)之間的數(shù)字化鏈接將釋放出巨大的價(jià)值， 并徹底刷新制造業(yè)的版圖。

盡管制造業(yè)產(chǎn)生了比其他任何行業(yè)更多的數(shù)據(jù)，但很少有公司能充分利用。例如，某油氣公司有99%的數(shù)據(jù)被丟棄，因此未能為決策者所用。如果公司能夠通過開發(fā)利用自身生成的數(shù)據(jù)（以及其他公開的數(shù)據(jù)）來縮小被丟棄數(shù)據(jù)的比例，就可以挖掘有價(jià)值的洞見，從而提升利潤(rùn)、促進(jìn)增長(zhǎng)。再對(duì)比一下傳統(tǒng)的汽車制造商和Uber，從產(chǎn)業(yè)鏈的最高點(diǎn)看，二者的共同點(diǎn)是都在開展人員運(yùn)輸?shù)臉I(yè)務(wù)。

汽車制造商利用一個(gè)世紀(jì)以來的經(jīng)驗(yàn)，通過工廠車間和展廳來滿足這一需求;Uber通過智能手機(jī)使乘客和汽車配對(duì)，無需鋼鐵、玻璃、橡膠和銷售員，僅使用數(shù)據(jù)就能滿足乘客的交通需求。Uber誕生僅5年，其價(jià)值就已超過500億美元，擁有的數(shù)據(jù)、算法和廣闊的增長(zhǎng)前景已經(jīng)讓它比一些全球最大的汽車制造商所有的實(shí)物資產(chǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和品牌都更具價(jià)值。

這樣的結(jié)果并不令人意外，于是，制造商們開始意識(shí)到數(shù)字化的機(jī)會(huì)和威脅。美國(guó)國(guó)家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（NNMI）正在組織六家大型研究機(jī)構(gòu)加快推動(dòng)新的制造技術(shù)面市。盡管所有這些機(jī)構(gòu)的研究都與數(shù)字化沾邊，但只有一家專門對(duì)數(shù)字化制造進(jìn)行研究。在全球范圍內(nèi)，很多國(guó)家和地區(qū)也展開了類似的項(xiàng)目。

人們和組織機(jī)構(gòu)使用信息的方式已經(jīng)發(fā)生了極大的改變。數(shù)字存儲(chǔ)更加便宜和靈活，先進(jìn)的分析和人工智能可以從海量的數(shù)據(jù)中獲取洞見。在虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、下一代界面、高級(jí)機(jī)器人和增材制造等方面取得的進(jìn)步都在開啟通往數(shù)字化顛覆的大門。在未來十年里，數(shù)字化制造技術(shù)將使企業(yè)通過“數(shù)字線”連接實(shí)物資產(chǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈上的無縫流動(dòng)，鏈接產(chǎn)品生命周期的每個(gè)階段，從設(shè)計(jì)、采購(gòu)、測(cè)試、生產(chǎn)到配送、銷售點(diǎn)和使用。

盡管價(jià)值超過10萬(wàn)億美元的全球制造業(yè)數(shù)字變革將持續(xù)10年時(shí)間或者更久，但領(lǐng)先者已經(jīng)行動(dòng)起來，很快就會(huì)對(duì)利潤(rùn)和營(yíng)收產(chǎn)生影響。

在審視制造業(yè)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素并將其與數(shù)字化抓手匹配時(shí)，許多企業(yè)都可以通過提高運(yùn)營(yíng)效率、進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和發(fā)掘新收入來源來把握創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)。制造業(yè)運(yùn)營(yíng)中有八個(gè)典型的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素：資產(chǎn)利用、勞動(dòng)力效率、庫(kù)存、質(zhì)量、供需對(duì)接、入市時(shí)機(jī)、服務(wù)與售后效率、資源與流程效率，并將其與數(shù)字化制造抓手相匹配。

許多大型制造商已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化工廠運(yùn)營(yíng)、提升設(shè)備利用率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)降低能耗。一旦使用新的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)管理工具，工廠管理者對(duì)原材料、制造部件在制造網(wǎng)絡(luò)中的流動(dòng)就可以有清晰了解，這有助于合理安排工廠運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品發(fā)貨，從而降低成本、提高效率。智能互聯(lián)的產(chǎn)品把客戶的體驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)送給產(chǎn)品經(jīng)理，幫助他們對(duì)需求和維修需要進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而設(shè)計(jì)出更好的產(chǎn)品。各行各業(yè)的公司都在用不同的方式部署數(shù)字技術(shù)以驅(qū)動(dòng)價(jià)值。例如，一家大型金屬?gòu)S使用數(shù)字工具來進(jìn)行全面、逐步的產(chǎn)能提升，操縱臺(tái)的實(shí)時(shí)表現(xiàn)可視化與日常問題解決方案相結(jié)合，使其中一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)率提高了50%。通過數(shù)據(jù)挖掘，工程師對(duì)主要設(shè)備模式的故障特征有了新的洞見，并對(duì)設(shè)備的可靠性進(jìn)行了持續(xù)改善。該公司希望通過使用狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及流程控制、自動(dòng)化材料跟蹤，使得大數(shù)據(jù)分析成為可能，從而在運(yùn)營(yíng)成本無顯著增加的前提下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量30%的提升。

制造商利用自身對(duì)端到端流程的深刻理解開發(fā)出連續(xù)生產(chǎn)車間，其大小不到傳統(tǒng)工廠的一半。一些企業(yè)甚至開發(fā)出“便攜式”工廠，可以建在40英尺長(zhǎng)的拖車?yán)铩Ｋ麄冞€利用數(shù)字線來提升質(zhì)量控制：持續(xù)監(jiān)測(cè)攪拌容器、壓片機(jī)、凍干機(jī)和其他關(guān)鍵設(shè)備的情況。一些企業(yè)現(xiàn)在依靠紅外技術(shù)來發(fā)現(xiàn)偽劣藥物和污染物，不再需要傳統(tǒng)的降低生產(chǎn)線速度的測(cè)試了。隨著行業(yè)把這類先進(jìn)技術(shù)帶進(jìn)市場(chǎng)，領(lǐng)先者將會(huì)把“三西格瑪”的行業(yè)表現(xiàn)轉(zhuǎn)變成“六西格瑪”甚至更高水平。

領(lǐng)先的消費(fèi)品生產(chǎn)商正在利用數(shù)字工具來提升配送能力，并加強(qiáng)與消費(fèi)者的聯(lián)系。全球快時(shí)尚服飾商Zara早已因在兩周內(nèi)完成新品開發(fā)和交付而聞名。目前，公司正在使用數(shù)字化工具，以更快響應(yīng)消費(fèi)者偏好并降低供應(yīng)鏈成本，在旗下的2000多家門店中，有700多家已經(jīng)將可重復(fù)使用的射頻識(shí)別RFID標(biāo)簽加在每一件衣物上。僅需10名員工揮動(dòng)裝在衣架上的小型手持電腦，就可以在兩三個(gè)小時(shí)內(nèi)完成一家門店的庫(kù)存更新。而過去，這項(xiàng)工作需要40個(gè)員工努力至少5個(gè)小時(shí)才能完成。Zara計(jì)劃于2016年實(shí)現(xiàn)向“無線庫(kù)存”的轉(zhuǎn)變。RFID的硬件和相關(guān)軟件成本的不斷下降可以幫助其完成這一轉(zhuǎn)型。

航空和國(guó)防工業(yè)正在利用數(shù)字化工具來整合極端復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。比如，現(xiàn)代噴氣式渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)獨(dú)立部件，其中一部分由發(fā)動(dòng)機(jī)制造商自己制造，其他部件則在供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)十家廠商那里采購(gòu)。由于一處設(shè)計(jì)的改動(dòng)可能會(huì)影響到許多其他部件的制造，采購(gòu)的復(fù)雜性可能會(huì)驟然上升。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的工具能讓供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)快速協(xié)作并提高效率：發(fā)動(dòng)機(jī)制造商可以在其網(wǎng)絡(luò)中分享組件設(shè)計(jì)的三維模型，每家供應(yīng)商均可依次共享價(jià)格、物流和質(zhì)量方面的信息。這種信息共享方式和透明度減少了管理設(shè)計(jì)變更所需的人力，也降低了發(fā)動(dòng)機(jī)制造商和供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)加快了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)變革的速度。波音公司為777和787飛機(jī)開發(fā)最新機(jī)身時(shí)就采用了全虛擬設(shè)計(jì)，上市所需時(shí)間減少了50%以上。

相關(guān)鏈接

當(dāng)前，計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為智能制造提供了重要基石。面對(duì)新技術(shù)、新領(lǐng)域、制造業(yè)的CIO該如何把控？

中國(guó)自控的朱學(xué)新結(jié)合他14年的企業(yè)信息化、智能化實(shí)踐，以及CIO到CEO的角色轉(zhuǎn)換帶來的視角轉(zhuǎn)換，分享了他的認(rèn)知。

制造業(yè)有其自身的規(guī)律。制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最大差別或許在于，信息在理論上可以瞬時(shí)無限復(fù)制、送達(dá)，而實(shí)體產(chǎn)品的制造卻不是。生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品，需要大量生產(chǎn)設(shè)備、工裝夾具，本身具有重資產(chǎn)的特征;生產(chǎn)過程有其特定的生產(chǎn)周期、上下游配套關(guān)系，不管是改造還是升級(jí)，其復(fù)雜度遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域要復(fù)雜，需要結(jié)合制造業(yè)自身的特點(diǎn)、規(guī)律，借鑒、融合互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新思維、模式、路徑，而不能簡(jiǎn)單地照搬照抄。

推進(jìn)智能制造需要以人為本。智能的核心是給人類解放自我、突破自我賦能，其目標(biāo)是“更美好的生活”，在這個(gè)過程中，人是最根本的參與者、受益者。因此，在推進(jìn)智能制造的過程中，需要以人為本，以“人在回路”模式進(jìn)行人與制造體系的互動(dòng)，而不是簡(jiǎn)單地應(yīng)用各種技術(shù)。

CIO更多的是扮演一個(gè)參謀，一個(gè)講故事的人。這個(gè)故事怎么講，不是從技術(shù)角度講，不是從自身講，而是圍繞著利益相關(guān)人的關(guān)注點(diǎn)去講，比如說領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注什么，其它業(yè)務(wù)部門主管關(guān)注什么，客戶關(guān)注什么，員工關(guān)注什么。

基于這些關(guān)注點(diǎn)，我們?cè)谧龇桨傅臅r(shí)候，明確受益主體，明確受益方式，明確受益層次，明確衡量標(biāo)準(zhǔn)，把自己的目標(biāo)當(dāng)作一種副產(chǎn)品去賦能，在成就別人的同時(shí)成就我們自己。