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    微電網(wǎng)中并聯(lián)分布式發(fā)電單元的分散式控制算法研究

    2019-11-08 02:51:38楊秦敏劉文新
    浙江電力 2019年10期
    關(guān)鍵詞:分散式線電壓控制算法

    范 博,楊秦敏,劉文新

    (1.浙江大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院,杭州 310027;2.理海大學(xué)電子與計算機(jī)工程學(xué)院,賓夕法尼亞 伯利恒 18015)

    0 引言

    隨著能源需求的日益增長,利用可再生新能源的分布式發(fā)電技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注[1-3]。然而,由于可再生能源的間歇性和隨機(jī)性,導(dǎo)致傳統(tǒng)電網(wǎng)的運行策略并不能很好地適應(yīng)大規(guī)模分布式發(fā)電單元接入的要求[1]。

    研究表明,通過微電網(wǎng)技術(shù)可以有效地解決大量分布式單元接入電網(wǎng)帶來的問題。一般來說,微電網(wǎng)是一個由負(fù)載、儲能系統(tǒng)以及分布式發(fā)電單元組成的小型電力系統(tǒng),并可以工作在聯(lián)網(wǎng)運行或者孤島運行的狀態(tài)[2]。

    在微電網(wǎng)中,不同的分布式發(fā)電單元通過電力電子變換器接入其中[3]。相比于傳統(tǒng)的同步發(fā)電機(jī),以電力電子變換器為接口的分布式發(fā)電單元具有更高的控制靈活性。然而,由于電力電子變換器動態(tài)響應(yīng)快以及可再生新能源的隨機(jī)性,使得微電網(wǎng)具有慣性小、不確定性大的特點。因此,傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)和以電力電子變換器為主的微電網(wǎng)之間存在顯著差異,使得傳統(tǒng)電網(wǎng)的控制方法無法直接引入到微電網(wǎng)控制中[3]。

    1 研究現(xiàn)狀

    1.1 微電網(wǎng)控制研究現(xiàn)狀

    在現(xiàn)有研究中,為了應(yīng)對微電網(wǎng)控制帶來的挑戰(zhàn),學(xué)者們提出了兩類微電網(wǎng)的控制方案:

    (1)通過虛擬同步技術(shù),讓微電網(wǎng)中分布式發(fā)電單元的動態(tài)特性表現(xiàn)的類似于傳統(tǒng)的同步發(fā)電機(jī)[4-5],從而提高微電網(wǎng)的虛擬慣性,傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的控制方案可以直接引入到微電網(wǎng)控制中[6]。但是此種控制方案不能完全體現(xiàn)現(xiàn)代電力電子技術(shù)的優(yōu)勢,特別是在響應(yīng)速度和靈活性方面[7]。

    (2)通過分層控制方案[8-9]將微電網(wǎng)建模為一組解耦的子系統(tǒng),其中每個子系統(tǒng)由分布式發(fā)電單元、電力電子變換器和輸出濾波器組成[10]。其中上層控制負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各個子系統(tǒng)之間的能量分配,從而保證整個微電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。下層控制則主要通過傳統(tǒng)的雙環(huán)PI 控制算法保證子系統(tǒng)母線電壓和頻率的穩(wěn)定性。對于上層控制,考慮到各個子系統(tǒng)之間相互解耦,因此可以引入許多先進(jìn)的分布式控制算法[11-15],并得到良好的控制性能。然而,傳統(tǒng)的基于雙環(huán)PI 控制的下層控制算法的控制性能有限,難以實現(xiàn)期望的系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)性能。

    此外,在關(guān)于微電網(wǎng)控制的一些研究中,微電網(wǎng)被建模為多母線系統(tǒng),其中每個母線只連接一個分布式發(fā)電單元[16-17]。在很多實際應(yīng)用中,多個分布式發(fā)電單元可能會連接到一條母線上,組成并聯(lián)分布式發(fā)電單元,例如光伏電站[18]和風(fēng)電場[19]等。由于目前的多母線微電網(wǎng)控制算法沒有考慮并聯(lián)分布式發(fā)電單元的動態(tài)特性,因此現(xiàn)有的控制方案不能直接應(yīng)用于此系統(tǒng)中。如果不能很好地協(xié)調(diào)并聯(lián)的分布式發(fā)電單元,將可能導(dǎo)致微電網(wǎng)故障[20]。因此,研究微電網(wǎng)中并聯(lián)分布式發(fā)電單元的控制方案是有必要的。

    1.2 并聯(lián)分布式發(fā)電單元控制研究現(xiàn)狀

    目前關(guān)于并聯(lián)分布式發(fā)電單元控制方案的研究主要有兩類[21]:

    第一類是基于通訊網(wǎng)絡(luò)的控制方案。包括3C控制[20]、集中控制[22]和主從控制[23]等,實現(xiàn)了良好的控制性能。然而,對于并聯(lián)分布式發(fā)電單元,這些需要通信的控制方案不僅降低了系統(tǒng)的靈活性,還降低了可靠性[24]。

    第二類是以下垂控制為主的分散式控制方案[25-28]。由于這些解決方案不需要分布式發(fā)電單元之間進(jìn)行通訊,因此極大地提高了系統(tǒng)的靈活性和可靠性。然而,由于下垂控制的響應(yīng)速度較慢,并且存在穩(wěn)態(tài)控制誤差,導(dǎo)致其無法直接應(yīng)用于對控制性能有較高要求的場合[29]。

    因此,為了提高并聯(lián)分布式發(fā)電單元的控制性能,需要設(shè)計先進(jìn)控制算法。

    2 控制算法建模

    2.1 并聯(lián)分布式發(fā)電單元模型

    并聯(lián)分布式發(fā)電單元的系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示。系統(tǒng)中包含多個分布式發(fā)電單元和一個集總負(fù)載。每個分布式發(fā)電單元通過電力電子變換器和LC 濾波器連接到公共母線上[30]。

    圖1 并聯(lián)分布式發(fā)電單元拓?fù)?/p>

    考慮一個由n個分布式發(fā)電單元組成的系統(tǒng),其模型為[21]:

    式中:vo為母線電壓;vj與ij分別為第j(j=1,2,…,n)個LC 濾波器輸入電壓與輸入電流;ioj為第j個分布式發(fā)電單元輸出電流;Δ,Δj為時變干擾,包含未建模動態(tài)、參數(shù)波動以及外部干擾等;Rj,Lj,Cj分別為測量得到第j個LC 濾波器參數(shù)。

    2.2 控制目標(biāo)

    所設(shè)計的控制算法需要實現(xiàn)兩個控制目標(biāo):

    (1)負(fù)載電流按比例分配

    該控制目標(biāo)使負(fù)載電流在多個分布式發(fā)電單元之間按預(yù)先設(shè)定的比例分配,即對于所有i,j=1,2,…,n,i≠j,通過設(shè)計控制算法使盡量小,其中mj(0<mj<1)為系統(tǒng)中第j個分布式發(fā)電單元的電流分配比例,滿足。

    (2)母線電壓調(diào)節(jié)

    該控制目標(biāo)是調(diào)節(jié)母線電壓vo能更好地跟蹤電壓參考軌跡,其中VRMS為母線電壓參考值的均方根值,ω 為電氣角速度。

    3 分散式控制算法設(shè)計

    為了簡化控制器設(shè)計,定義xj=ij/C,uj=(-vo-Rjij+vj)/LjC,以及dj=Δj/C,其中為總電容,uj和xj分別為控制輸入和系統(tǒng)狀態(tài),并假設(shè)時變干擾d和dj及其有限階導(dǎo)數(shù)有界[31]。之后,系統(tǒng)模型公式(1)可重寫為:

    進(jìn)而,定義如下跟蹤誤差與濾波誤差[32]為:

    式中:k和kr為正常數(shù)。根據(jù)線性系統(tǒng)理論可知,隨著趨向于0,eo,r也將趨向于0。考慮系統(tǒng)模型式(2)與式(3),可設(shè)計狀態(tài)反饋控制率如下:

    式中:kρ為正常數(shù)。需要注意的是,所設(shè)計的控制率僅需要分布式發(fā)電單元本地的電壓電流信息以及參考軌跡,各個分布式發(fā)電單元之間不需要信息交互,因此所設(shè)計的控制算法是完全分散式的。

    類似于文獻(xiàn)[24],根據(jù)Lyapunov 穩(wěn)定性理論,可以證明對于所有的i,j=1,2,…,n,i≠j,負(fù)載電流分配誤差、電壓跟蹤誤差eo以及所有其他閉環(huán)系統(tǒng)中的信號都是有界的,在理論上保證了閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    根據(jù)式(2)中的變換,可知真實的系統(tǒng)控制輸入為:

    最后,通過最終得到的控制信號生成PWM波形,來控制電力電子變換器工作[33]。所設(shè)計控制器的控制框圖如圖2 所示。

    圖2 控制框圖

    4 仿真分析

    通過在MATLAB/Simulink 中搭建的開關(guān)級模型,驗證所提出控制算法的效果。仿真中采用的控制參數(shù)和系統(tǒng)參數(shù)分別列于表1 和表2 中。

    表1 控制參數(shù)

    表2 系統(tǒng)參數(shù)

    為了更好地說明所提出的控制算法的有效性,仿真中考慮了負(fù)載變化情況,負(fù)載1 在0.1s接入,之后在0.2 s,負(fù)載2 接入。此外,考慮到真實系統(tǒng)濾波器參數(shù)測量的不準(zhǔn)確性,仿真中控制器使用的濾波參數(shù)和真實參數(shù)之間存在±5%的偏差。

    母線電壓的響應(yīng)曲線如圖3 所示??梢钥闯觯谪?fù)載變化的情況下,所設(shè)計的控制算法可以保證子系統(tǒng)電壓和頻率的穩(wěn)定性。此外,負(fù)載電流曲線在圖4 中給出。

    在圖5 中,給出了分布式發(fā)電單元輸出電流的響應(yīng)曲線。從圖中可以看出,即使在LC 濾波參數(shù)不確定以及開關(guān)諧波存在的情況下,所設(shè)計的算法仍可以保證良好的電流分配,所設(shè)計的控制算法具有良好的魯棒性。

    圖3 母線電壓曲線

    圖4 負(fù)載電流曲線

    圖5 分布式發(fā)電單元輸出電流

    5 結(jié)語

    本文針對微電網(wǎng)中的并聯(lián)分布式發(fā)電單元,提出了一種分散式控制算法,實現(xiàn)了并聯(lián)的分布式發(fā)電單元之間的按比例負(fù)載電流分配,并同時實現(xiàn)了系統(tǒng)母線電壓良好的跟蹤性能。最后,通過開關(guān)級模型仿真,驗證了所提出的分散式控制算法的有效性。

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