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    基于GIS與PCA-Logistic的斜坡災(zāi)害易發(fā)性評價

    2019-11-07 02:12:00秦承運任光明劉曉宇
    關(guān)鍵詞:易發(fā)斜坡斷層

    秦承運,任光明,劉 彬,羅 菲,劉曉宇

    (成都理工大學(xué)地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室,四川 成都 610059)

    四川西部地區(qū)地貌類型復(fù)雜,新構(gòu)造活動強烈,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育,是我國地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)地帶之一。21世紀(jì)以來日益頻繁的地質(zhì)災(zāi)害給川西人民帶來了巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡。對區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害進行易發(fā)性評價,能夠在區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害防治和預(yù)警工作中發(fā)揮重要作用,并有效地減小地質(zhì)災(zāi)害對區(qū)域經(jīng)濟設(shè)施的危害。

    目前我國對區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)性評價方法主要分為2類:1)定性分析方法:根據(jù)專家的經(jīng)驗對區(qū)域的影響因子與權(quán)重進行評價;2)半定量評價方法:基于統(tǒng)計模型對區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害進行易發(fā)性評價,如主成分分析法[1]、層次分析法[2]、模糊數(shù)學(xué)法[3]等,但這些單一方法受到人為因素和數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響較大。因此,本文以四川西部禮州為例,以1:50 000的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了區(qū)域斜坡災(zāi)害的發(fā)育規(guī)律、分布特征及影響因素,并選取區(qū)域斷層、水系距離、地層巖性等8個因素作為易發(fā)性評價的指標(biāo),基于GIS平臺結(jié)合邏輯回歸(Logistic)[4]和主成分分析(PCA)方法對區(qū)域的斜坡災(zāi)害進行易發(fā)性評價。評價結(jié)果將在該地區(qū)斜坡災(zāi)害的預(yù)警和防治工作中發(fā)揮重要指導(dǎo)作用[5]。

    1 研究區(qū)概況

    禮州位于四川省西部涼山州境內(nèi),安寧河平原腹地,東經(jīng)101°46′~102°25′,北緯27°32′~28°10′,圖幅總面積約416 km2。

    研究地區(qū)全境海拔在1 500 m以上,地形以中山為主,占76.2%,高山和低山分別占4.1%和1.7%。研究區(qū)西側(cè)的巖性以黑云母片麻巖及花崗閃長巖為主;東側(cè)巖性主要為碎屑巖,以益門組(Jy)、白果灣組(T3bg)的砂泥巖為主;中部為安寧河階地,主要為第四系沖洪積層。研究區(qū)在構(gòu)造上位于攀西大裂谷中部,安寧河斷裂帶[6]縱貫研究區(qū),西側(cè)為雅礱江斷裂帶,區(qū)域東西兩側(cè)的斷層發(fā)育情況成明顯的帶狀分布,走向以南北向為主。區(qū)域內(nèi)地質(zhì)構(gòu)造發(fā)育情況良好。復(fù)雜的地質(zhì)環(huán)境使該地區(qū)的斜坡災(zāi)害較發(fā)育。

    調(diào)查表明,研究區(qū)發(fā)育的崩塌與滑坡災(zāi)害合計128個,其中滑坡103個,崩塌25個,災(zāi)害點主要分布在安寧河谷東西兩側(cè)(圖1),東側(cè)災(zāi)害點的分布明顯高于西側(cè),且呈條帶狀分布。

    圖1 禮州地質(zhì)災(zāi)害分布圖

    2 影響因子分析

    影響斜坡災(zāi)害易發(fā)性的因素[7-8]種類較多,各類因素對斜坡災(zāi)害的易發(fā)性影響并非等價的。本文根據(jù)已有的調(diào)查數(shù)據(jù),分析了區(qū)域斜坡災(zāi)害的發(fā)育規(guī)律,選取了區(qū)域斷層密度、斷層距離[9]、水系距離[10]、水系密度、災(zāi)害密度、地層巖性、坡度、坡向[11-12]8個因素作為本次易發(fā)性評價的影響因子。首先通過GIS平臺將上述影響因子進行數(shù)據(jù)化處理,圖2、圖3是將區(qū)域斷層與歷史災(zāi)害點通過鄰域分析后得到的分布圖。由圖2、圖3可知地質(zhì)發(fā)育情況受到地質(zhì)構(gòu)造的影響較為顯著,研究區(qū)東側(cè)局部區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造發(fā)育,災(zāi)害點密度較大,呈現(xiàn)一定的聚集性,西部斷層發(fā)育較弱,斜坡災(zāi)害的分布范圍較分散,呈現(xiàn)分散性,這與斜坡災(zāi)害具有聚散性的特征相吻合[13]。

    根據(jù)巖石工程特性可以將研究區(qū)的巖性劃分為4個巖組[14](第四系巖組、碎屑巖組、花崗巖組、片麻巖組)(圖4),斜坡災(zāi)害點在4個巖組中均有分布,其中碎屑巖組地層的斜坡災(zāi)害最為發(fā)育,花崗巖組與片麻巖組次之,第四系巖組僅發(fā)育極少量的斜坡災(zāi)害。由此可見,斜坡災(zāi)害的發(fā)育情況對地層巖性具有一定的傾向性。

    圖2 斷層密度分布圖 圖3 災(zāi)害密度分布圖 圖4 地層巖組分布圖

    圖5、圖6是災(zāi)害點到斷層面距離和水系距離的空間分布關(guān)系。從圖5、圖6中可以看出:90%的災(zāi)害點分布在距離斷層面800 m的范圍內(nèi),災(zāi)害點數(shù)量隨著距離斷層面距離的增加呈現(xiàn)減小的趨勢;水系距離300 m范圍內(nèi)的災(zāi)害點數(shù)量最多,隨著水系距離增大,災(zāi)害點數(shù)量逐漸減少。

    圖5 斷層的距離對斜坡災(zāi)害分布的影響

    圖6 距水系距離對災(zāi)害數(shù)量的影響

    對災(zāi)害點數(shù)量分布與坡向、坡度的關(guān)系進行統(tǒng)計分析(圖7、圖8)顯示:坡度與坡向?qū)?zāi)害的影響呈復(fù)合峰值分布,在坡度20°~30°,坡向90°~270°時斜坡災(zāi)害數(shù)量最多,其他數(shù)值段斜坡災(zāi)害發(fā)育數(shù)量依次減弱,兩端值段災(zāi)害數(shù)量呈現(xiàn)最小值。

    圖7 坡度對災(zāi)害數(shù)量的影響統(tǒng)計

    圖8 坡向?qū)?zāi)害數(shù)量的影響統(tǒng)計

    其他影響因素對斜坡災(zāi)害發(fā)育的影響情況與上述統(tǒng)計方法類似,因此未全部列舉。從上述的統(tǒng)計結(jié)果與斜坡災(zāi)害的分布發(fā)育規(guī)律可以證明本文選取的評價因子的合理性。

    3 易發(fā)性評價模型的選取

    3.1 主成分分析

    主成分分析法是一種基于降維思想的統(tǒng)計方法。它通過對原數(shù)據(jù)的正交變換,將各個變量因子分量相關(guān)的原始隨機向量轉(zhuǎn)化為與其分量不相關(guān)的新隨機向量,再重新組合成一組新的無關(guān)變量來替代原來的變量因子,來描述、分析、評價一個實體。它主要的優(yōu)勢在于:

    1)可消除評價因子之間的相關(guān)影響。

    2)在綜合評價函數(shù)中,主成分的權(quán)重表示貢獻度,反映了主成分包含原始數(shù)據(jù)的信息量占全部信息量的比重。此方法確定權(quán)重克服了某些評價方法中確定權(quán)重不合理的缺陷,具有合理、客觀的特點。

    3.2 邏輯回歸

    邏輯回歸[15]是一種廣義的線性回歸方法,廣泛運用于醫(yī)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)等,屬于多變量的范疇。公式如下:

    (1)

    其中:xi表示影響因子的數(shù)值;ai為每個影響因子的系數(shù);a0為常數(shù);P表示事件發(fā)生的概率。

    (2)

    若將研究區(qū)內(nèi)已經(jīng)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域樣本定義為1,未發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的區(qū)域樣本定義為0,為各個評價因子的指標(biāo),為影響因子的影響系數(shù)。由于地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生具有二分性,符合邏輯回歸模型中的(0,1)分布特征,則P可以合理地表示為區(qū)域斜坡災(zāi)害發(fā)生的概率。

    4 斜坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評價

    4.1 基于PCA模型的易發(fā)性分區(qū)

    主成分分析法把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個不相關(guān)的綜合指標(biāo),再對實體進行分析評價,具體步驟如下。

    4.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

    為消除指標(biāo)量綱的影響,提高計算結(jié)果的精確度,通過數(shù)據(jù)歸一化處理將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,使每個影響因子的數(shù)值轉(zhuǎn)換為0~1之間的值。

    對斷層密度、斷層距離、水系密度、水系距離、災(zāi)害密度影響因子使用閾值法進行歸一化處理:

    (3)

    式中:yi為歸一化后的數(shù)值;xi為災(zāi)害點的影響因子值;xmin為區(qū)域影響因子數(shù)值最小值;xmax為區(qū)域影響因子數(shù)值最大值。

    坡度、坡向和地層巖性對斜坡災(zāi)害的影響程度的統(tǒng)計結(jié)果都類似于峰值分布,在某個數(shù)值段或巖組地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育數(shù)量較多。對坡向、坡度和地層巖組進行歸一化處理時,將對斜坡災(zāi)害數(shù)量最多的數(shù)值段設(shè)為1,其他各等級的歸一化數(shù)值根據(jù)與數(shù)值為1的閾值段的斜坡災(zāi)害數(shù)量比而定。

    如坡度歸一化公式:

    (4)

    其他影響因子的歸一化過程與公式(4)類似。將歸一化處理后的數(shù)據(jù)定義為樣本矩陣Y:影響因素集合V={災(zāi)害密度、斷層密度、水系密度、坡度、坡向、水系距離、斷層距離、地層巖性}等價為變量集合Y={y1、y2、y3、y4、y5、y6、y7、y8}。

    (5)

    4.1.2 構(gòu)造相關(guān)矩陣及計算

    Y為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣,將R定義為Y的相關(guān)矩陣,變換過程如下:

    (6)

    式中,

    (7)

    相關(guān)矩陣(表1)R的計算結(jié)果如表2、表3所示。

    表1 相關(guān)矩陣數(shù)據(jù)

    表2 特征值及方差

    表3 成分系數(shù)

    表4 PCA權(quán)重系數(shù)

    4.1.3 斜坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)

    使用表4所得的權(quán)重系數(shù),F(xiàn)定義為易發(fā)性指標(biāo):

    F=0.127y1+0.182y2+0.03y3+0.247y4-
    0.023y5-0.027y6-0.143y7+0.149y8

    (10)

    將式(10)進行GIS柵格計算,通過自然間斷法得到PCA模型下的區(qū)域易發(fā)性分區(qū)成果圖(圖9)。

    圖9 PCA模型下區(qū)域斜坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)圖

    4.2 基于PCA-Logistic模型的斜坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)

    PCA模型的易發(fā)性評價結(jié)果不能直接反應(yīng)研究區(qū)斜坡災(zāi)害的發(fā)生概率,引入邏輯回歸模型對研究區(qū)的易發(fā)性進行綜合評價。

    首先將(表4)所得權(quán)重系數(shù)進行邏輯斯蒂變換可得到邏輯回歸方程為:

    z=a0+0.127y1+0.182y2+0.03y3+0.247y4-
    0.023y5-0.027y6-0.143y7+0.149y8

    (8)

    選取30個典型斜坡災(zāi)害區(qū)域,將其邏輯分布數(shù)值設(shè)為1,表示已經(jīng)發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害;取30個非災(zāi)害區(qū)域樣本,邏輯分布數(shù)值設(shè)為0,表示未發(fā)生災(zāi)害,根據(jù)待定系數(shù)法綜合求得a0=-2.01。則:

    (9)

    式中,P為該區(qū)域發(fā)生斜坡災(zāi)害的概率。通過GIS柵格計算器進行編輯,可得到該區(qū)域的斜坡災(zāi)害發(fā)生概率圖(圖10)。

    使用自然斷點法將研究區(qū)易發(fā)性分為4個區(qū)塊:基本安全區(qū)、低易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)、高易發(fā)區(qū)(圖11)。

    圖10 禮州斜坡災(zāi)害的發(fā)生概率分布圖

    如上所述,本文在進行區(qū)域的易發(fā)性評價過程中充分的考慮了2種方法的各自優(yōu)勢:通過主成分分析法來確定各個評價因子對斜坡災(zāi)害易發(fā)性的權(quán)重,使用邏輯回歸將主成分分析所得的權(quán)重進行邏輯斯蒂變換,得到區(qū)域斜坡災(zāi)害的發(fā)生概率和精確的區(qū)域斜坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)圖。

    4.3 易發(fā)性分區(qū)結(jié)果綜合評價

    為檢驗評價結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文引入AUC定量衡量評價標(biāo)準(zhǔn),計算得到PCA模型ROC曲線下AUC的值為78.53%,PCA-Logistic模型ROC曲線下AUC的值為82.34%,可見 PCA-Logistic和PCA的評價結(jié)果基本都符合該區(qū)域斜坡災(zāi)害的分布特點,但PCA-Logistic的復(fù)合數(shù)學(xué)模型在斜坡災(zāi)害的易發(fā)性評價方面的準(zhǔn)確性要優(yōu)于單一的PCA模型。

    如圖11所示,根據(jù)斜坡災(zāi)害的易發(fā)性評價結(jié)果將研究區(qū)易發(fā)性劃分為4個等級:其中高易發(fā)區(qū)主要集中在河流附近和一些斷層密集區(qū)域,區(qū)域內(nèi)歷史斜坡災(zāi)害點較多,斷層活動強烈,極易發(fā)生斜坡災(zāi)害,面積比約為10.52%(表5);中易發(fā)區(qū)主要集中在溝谷兩側(cè)地勢較高的區(qū)域,區(qū)域內(nèi)地質(zhì)構(gòu)造活動一般,有一定數(shù)量的歷史災(zāi)害分布,屬于比較容易發(fā)生斜坡災(zāi)害的區(qū)域,面積比約為29.80%;低易發(fā)區(qū)大多位于中易發(fā)區(qū)周邊,受到歷史災(zāi)害的影響較小,發(fā)生斜坡災(zāi)害的概率較低,面積比約為34.51%;基本安全區(qū)處于地形較平緩區(qū)域,不易發(fā)生斜坡災(zāi)害,面積比約為25.17%。

    圖11 禮州斜坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)圖

    表5 禮州斜坡災(zāi)害易發(fā)性評價對比結(jié)果

    5 結(jié)論

    1)研究區(qū)斷層密度和歷史災(zāi)害密度為影響該區(qū)域斜坡災(zāi)害發(fā)育的主控因素,研究區(qū)斜坡災(zāi)害主要集中在安寧河?xùn)|側(cè)斷層發(fā)育區(qū)域,其坡度在20°~30°之間,坡向主要在90°~270°,并且隨著斷層距離和水系距離的減小,斷層密度和水系密度的增加,區(qū)域斜坡災(zāi)害數(shù)量呈現(xiàn)增大趨勢。

    2)通過AUC方法檢驗2種評價結(jié)果顯示,PCA-Logistic模型和PCA 2種模型的評價結(jié)果都能夠準(zhǔn)確反應(yīng)該區(qū)域的斜坡災(zāi)害發(fā)育情況,但PCA-Logistic復(fù)合數(shù)學(xué)模型的斜坡災(zāi)害易發(fā)性評價結(jié)果要優(yōu)于單一PCA數(shù)學(xué)模型 。

    3)研究區(qū)的斜坡災(zāi)害高易發(fā)區(qū)面積約為43.65 km2,占總面積的10.52%,主要分布于熱水河兩岸;中易發(fā)區(qū)面積約為123.39 km2,占總面積的29.80%,主要分布安寧河?xùn)|側(cè);低易發(fā)區(qū)和基本安全區(qū)面積總和約為247.65 km2,約占總面積的59.68%,分布在安寧河河谷地勢平緩區(qū)。本文的斜坡災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)結(jié)果將為禮州地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警防治工作提供重要的指導(dǎo)依據(jù)。

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