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    2019-11-07 01:12:50
    科學(xué)中國人 2019年19期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)人工智能

    程津培(中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)基礎(chǔ)分子科學(xué)中心教授)

    不管是做文科還是自然科學(xué)方面的原創(chuàng)性研究,你可能需要有這樣一個(gè)思想準(zhǔn)備:在你認(rèn)定為重要的領(lǐng)域,做上10年、20年……一直做下去。坐“冷板凳”雖然有點(diǎn)清苦,但這就是做原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究必需的一種品格——把“冷板凳坐熱”。

    中國四大發(fā)明中,造紙術(shù)和印刷術(shù)是“術(shù)”,可歸為目前所說的技術(shù)類;指南針和火藥曾經(jīng)有可能發(fā)展成為“學(xué)”,即科學(xué)。但力學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)以至磁學(xué)等學(xué)科,卻沒有在中國產(chǎn)生。這是不是羅蘭所說的,我們從來沒有追問過原理?

    追求原理,其實(shí)就是打破砂鍋問到底,是前輩們反復(fù)叮嚀過的。在我看來,國人在實(shí)踐過程中,“打破砂鍋問到底”的精神確實(shí)還不是十分普遍。有的可能“淺嘗輒止”,有的可能“問了一部分”,沒有一步步地追根尋源。

    于是,傳統(tǒng)上的實(shí)用主義哲學(xué),使得先人們沒能夠從中提煉出真正意義的學(xué)術(shù),與重大科學(xué)的產(chǎn)生、重大的發(fā)明創(chuàng)造以至數(shù)次產(chǎn)業(yè)革命失之交臂。我認(rèn)為,要讓中國成為真正的科技強(qiáng)國,必須大力加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,特別是原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究。不管做什么方向,只要定標(biāo)于原創(chuàng),就要有“坐冷板凳”的品格,要有專心做學(xué)問、不慕榮譽(yù)、淡泊名利、甘于寂寞、不跟風(fēng)的境界。

    李德毅(中國工程院院士、國際歐亞科學(xué)院院士)

    自動(dòng)駕駛量產(chǎn)對(duì)人工智能發(fā)展具有舉足輕重的作用,推動(dòng)無人駕駛量產(chǎn),需要頒布中國安全標(biāo)準(zhǔn),并抓好產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    因?yàn)殚L期掣肘于成本,自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)“泡沫”已經(jīng)過去,目前自動(dòng)駕駛行業(yè)走過了探索期、孵化期,正在經(jīng)歷規(guī)?;l(fā)展期,力圖完成10到10n的轉(zhuǎn)變,但最后一公里很難走。

    自動(dòng)駕駛有四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,包括自主泊車、定點(diǎn)接送、快速公交,以及有限地域的無人駕駛出租車。這四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中,三個(gè)是商用車,一個(gè)是乘用車,所以我認(rèn)為,無人駕駛量產(chǎn)應(yīng)該從商用車入手,而不是從乘用車入手。

    自動(dòng)駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈非常長,邊際成本高,上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展也不完善。我建議,科學(xué)家應(yīng)該把自己專業(yè)的事情做好,而不是把產(chǎn)業(yè)鏈拉長。所以,最好把東西聚焦到一個(gè)點(diǎn)上,做到一流水平,否則很麻煩。自動(dòng)駕駛領(lǐng)域三個(gè)產(chǎn)業(yè)很重要,一是自動(dòng)駕駛地圖,二是機(jī)器駕駛腦,三是線控底盤。量產(chǎn)線控底盤,既是傳統(tǒng)車廠的護(hù)城河,也是鬼門關(guān)。如果這一方向搞不好,造車新勢(shì)力搞好了,就會(huì)被顛覆。

    詹啟敏(中國工程院院士、北京大學(xué)常務(wù)副校長)

    精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)一直是醫(yī)學(xué)界的熱門話題,其本質(zhì)是通過影像組學(xué)、基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等生物醫(yī)學(xué)前沿技術(shù),對(duì)于大樣本人群與特定疾病類型進(jìn)行生物標(biāo)記和特征的分析與鑒定、驗(yàn)證與應(yīng)用,從而精確尋找到疾病的原因和治療的靶點(diǎn),并進(jìn)行針對(duì)性治療。

    精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)總體上服務(wù)于大健康,不僅是臨床診療,也包括疾病預(yù)防。我認(rèn)為腫瘤方面的研究是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)目前最有進(jìn)展的、有突破點(diǎn)的方面。

    腫瘤是世界醫(yī)學(xué)難題。在世界范圍內(nèi),腫瘤每年的新發(fā)病例是1500萬個(gè)左右,到2020年腫瘤導(dǎo)致的死亡人數(shù)可能要超過1000萬人。現(xiàn)今的腫瘤治療前沿領(lǐng)域,主要包括比較火熱的靶向治療和免疫療法,從本質(zhì)上來說都是精準(zhǔn)治療的范疇。

    我認(rèn)為:精準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然需求,必須要對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)了解?,F(xiàn)如今,我們談精準(zhǔn)是在一個(gè)整體觀的基礎(chǔ)上,不是把人變成一個(gè)單分子,或者變成一個(gè)組織,變成一個(gè)器官,既要有整體的觀念,同時(shí)又要從分子層面上,強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)的角度。

    潘云鶴(中國工程院院士,國際歐亞科學(xué)院院士)

    人工智能是讓機(jī)器能像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí),即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能,讓計(jì)算機(jī)變得更聰明的技術(shù)。計(jì)算機(jī)過去只能夠進(jìn)行計(jì)算、分類、數(shù)據(jù)庫操作,人工智能讓計(jì)算機(jī)做邏輯推理、語音、圖像理解等更復(fù)雜的事,能解決更廣闊的問題。

    發(fā)展人工智能的根本目的是為人類服務(wù)。未來,在計(jì)算機(jī)擅長的領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)將做得比人更好。計(jì)算機(jī)能記得很牢也很廣;在計(jì)算能力方面,人肯定遠(yuǎn)不如它;計(jì)算機(jī)的邏輯推理能力也很強(qiáng),所以人以后在這些方面的工作,我認(rèn)為也許會(huì)逐步被人工智能替代。

    但是,我們的大部分工作并不是純邏輯推理或純記憶、純計(jì)算的,大量工作是既有邏輯推理又有形象思維,既要靠記憶,又要靠創(chuàng)造力的,甚至靠靈感,這樣的狀態(tài)下,將來最容易出現(xiàn)的狀況就是大部分基礎(chǔ)工作,計(jì)算機(jī)做了;最后創(chuàng)造性的、決策性的工作,由人來進(jìn)行。比如記者寫稿子,你把素材給計(jì)算機(jī),它會(huì)給你一個(gè)初稿,但最后的加工潤色、畫龍點(diǎn)睛、觀點(diǎn)提煉等需要人來完成。這叫“人機(jī)混合增強(qiáng)智能”。

    未來,人工智能也許會(huì)代替一小部分人的工作。但更多的是,一個(gè)人加上人工智能,能頂過去5個(gè)人、10個(gè)人的工作,而且做得更好。這是最有可能實(shí)現(xiàn)的,而且,這會(huì)讓我們的生活更美好。

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