田徑全能比賽成績因子分析及獎牌洲際區(qū)域性分布特征的研究

于忠濤，張 威，籍建東

前言

奧運會田徑比賽和世界田徑錦標(biāo)賽作為兩個全球性的國際大賽，具有設(shè)置項目多、影響范圍廣的特點，奧運會田徑比賽每四年舉行一次，世界田徑錦標(biāo)賽兩年舉行一次，兩次比賽舉行的頻度能夠更好地反映一個國家(地區(qū))田徑競技實力的變化。男子十項全能和女子七項全能作為田徑的兩個比賽項目，全能運動是由跑、跳、投不同子項組成的綜合性比賽項目，各子項之間以及子項與總分之間相互促進、相互制約，它們既對立又統(tǒng)一，構(gòu)成一個復(fù)雜的系統(tǒng)。全能運動是一項對運動員的技術(shù)、身體素質(zhì)、心理素質(zhì)要求都非常高的田徑運動項目，具有“田徑之王”的稱號，全能競技水平的高低在一定程度上反映著一個國家(地區(qū))田徑運動的總體水平，同時也是評價一個國家(地區(qū))田徑運動水平的重要指標(biāo)。而在競技體育比賽中各國各地區(qū)間的競技實力是相互制衡的，而金牌及獎牌的區(qū)域性歸屬也代表著一個國家或地區(qū)的競技實力和頂級選手的數(shù)量，是競技體育綜合實力直接而具體的反映。

本研究通過對第3--16屆世界田徑錦標(biāo)賽和第27--31屆奧運會田徑比賽完成十項全能比賽的所有運動員的比賽成績和運動員的地域性分布為研究對象，運用因子分析法對十項全能十個比賽項目進行分析。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

第一，以第3—16屆世界田徑錦標(biāo)賽以及第27—31屆奧運會田徑比賽完成全能比賽項目的所有運動員的比賽成績得分為研究對象。

第二，每屆比賽全能前八名運動的區(qū)域分布和全能比賽各子項前八名運動員區(qū)域分布為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料調(diào)研

查閱中國知網(wǎng)(CNKI)、中國優(yōu)秀博碩學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫等有關(guān)十項全能、運動員成績分析及運動員區(qū)域性分布特征等相關(guān)的文獻資料，以及結(jié)合國際田聯(lián)網(wǎng)站、百度搜索引擎對第3—16屆世界田徑錦標(biāo)賽以及第27—31屆奧運會田徑比賽十項全能比賽成績進行搜索整理。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計法

本研究運用Microsoft Excel 2010電子表格對所搜索的比賽成績進行初步整理，然后運用spss18.0對所獲取的數(shù)據(jù)進行因子分析。

1.2.3 歸納比較分析法

運用因子分析法對全能比賽的各單項比賽項目進行聚類，并根據(jù)聚類后項目特點命名新因子，然后用命名的新因子對運動員的區(qū)域性進行歸納比較研究，找出規(guī)律與聯(lián)系并加以分析研究。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 單項成績得分的因子分析

多指標(biāo)研究可以較為全面的反映研究對象的特征，但是提高了分析問題的難度和復(fù)雜性，所以為了簡化全能比賽成績得分的分析，本研究選取一種降維的方法——主成分分析法來分析全能比賽成績得分。主成分分析是要將原p個變量綜合成少數(shù)幾個綜合變量(即主成分)，要求這幾個綜合變量能盡可能多的反映原p變量的信息，而且彼此無關(guān)。

取樣適當(dāng)性的Kaiser-Meyer-Olkin度量(KMO)是用于衡量一組變量的相關(guān)程度，其值介于0-1之間，當(dāng)整體上偏相關(guān)系數(shù)平方和相對于相關(guān)系數(shù)平方和較小時，KMO值接近于1，這時資料適合于作因子分析，反之，則不適合于作因子分析。

2.1.1 男子十項全能單項成績得分的因子分析

由表1可知，第3-16屆田徑錦標(biāo)賽和第27-31屆奧運會田徑錦標(biāo)賽完成十項全能項目比賽的所有運動員的成績的KMO度量為0.668，而根據(jù)Kaiser(1974)對度量的刻畫，數(shù)據(jù)作因子分析是較好的。而巴特萊特球度檢驗的值為0.000，巴特萊特球度檢驗具有高度顯著性，說明此批數(shù)據(jù)還是比較適合作因子分析的。由表2可知，用主成分提取因子時初始共同度均為1.000，根據(jù)所提取因子計算的共同度，除撐竿跳高和110米欄的共同度低于0.6，其余均大于0.6，說明，所提取得因子可以較好地反映各原始變量的信息。

表1 男子十項全能成績得分樣本適當(dāng)性度量的KMO值和巴特萊特球度檢驗(KMO and Bartlett’s Test)

表2 男子十項全能成績得分的共同度Communalities

主成份分析的主要目的在于降維，所以不會使用所有的主成分，通常只會使用前面若干個，通常的方法有兩種：1.特征值大于等于1；2.累計貢獻率大于等于85%。但在實際使用中，兩種方法通常并不一致，一般是把兩者結(jié)合起來用，取兩者的折中。而由表3可知，當(dāng)選取特征值大于等于1的，只有3個，且對應(yīng)的累計貢獻率為58.49%，偏低了一些，若選取4個因子，累計貢獻率為68.14%，仍然達不到85%，但因后面的特征值太小，再多選取幾個因子效果也不大，所以本研究選取4個人因子。

表3 男子十項全能成績得分總的方差解釋(Total Variance Explained)

將初始因子進行正交旋轉(zhuǎn)的目的就是獲得一組意義比較鮮明的公共因子，使載荷矩陣每一列的數(shù)據(jù)都兩極分化，大小拉開距離，以有利于因子的解釋。由表4可知，因子1載荷較大的變量有100米、400米、110米欄和跳遠；因子2載荷較大的變量有鉛球、鐵餅和標(biāo)槍；因子3載荷較大的變量有跳遠、跳高和撐竿跳高；因子4載荷較大的變量有400米、標(biāo)槍和1500米。根據(jù)各個因子載荷較大的變量的因子特征，本研究是以田麥久學(xué)者的項群理論為根據(jù)進行因子命名。因子1各項與速度有很大的關(guān)系，命名為速度因子；因子2各項都是投擲項目，命名為投擲因子；因子3都是跳躍類項目，命名為彈跳因子；因子4，其中400米和1500米是一般耐力、速度耐力項目，而標(biāo)槍屬于投擲類項目，本研究標(biāo)槍能在因子4上有較大的載荷，是由于十項全能項目特點所決定，而標(biāo)槍比賽處在在第二天比賽日的倒數(shù)第二個項目，在之前的比賽項目中運動員的體能處于較大的消耗，所以標(biāo)槍項目在因子4中有較大的載荷，為了便于因子命名，本研究將標(biāo)槍在因子4中剔除，并將因子4命名為耐力因子。

由表3、表4還可知，在男子十項全能比賽中，速度類項目因子靠前，對總成績貢獻率最大，其次是投擲類項目和跳躍類項目，耐力項目最小。

表4 十項全能正交旋轉(zhuǎn)的因子矩陣(Rotated Component Matrix)

因子得分估式是標(biāo)準化變量的線性組合，其系數(shù)由表5所示，根據(jù)表5可以寫出4個因子的得分估計式，f1為速度因子得分估式、f2為投擲因子得分估式、f3為彈跳因子得分估式、

f4為耐力因子得分估式，其估式為:

f1=0.409x'1+0.191x'2+0.036x'3-0.130x'4+0.359x'5+0.317x'6-0.027x'7-0.027x'8-0.108x'9-0.022x'10

f2=-0.004x'1-0.043x'2+0.443x'3+0.020x'4-0.042x'5-0.016x'6+0.440x'7-0.122x'8+0.413x'9+0.001x'10

f3=-0.145x'1+0.300x'2-0.087x'3+0.602x'4-0.144x'5+0.031x'6-0.046x'7+0.564x'8+0.006x'9-0.017x'10

f4=-0.160x'1+0.048x'2-0.077x'3+0.011x'4+0.245x'5-0.121x'6-0.065x'7-0.145x'8+0.437x'9+0.742x'10

表5 男子十項全能成績得分因子得分系數(shù)矩陣(Component Score Coefficient Matrix)

根據(jù)每名運動員十項全能各項得分，分別算出他們四個因子的得分，即(f1、f2、f3、f4)的值，進而評判運動那方面較強，本研究的因子得分越高越好。本研究只研究了每屆比賽的前八名運動的因子得分。

表6 男子十項全能前八名運動員優(yōu)勢因子所占人數(shù)/比例一覽表

由表6可知，19屆比賽中，速度類項目較好的運動員，有14次獲得了冠軍，投擲類和彈跳類較好的運動員分別有2次和3次獲得了冠軍。無論是進入前三名還是前八名的運動員，都是速度類項目好的運動員多于彈跳類項目好的運動員，彈跳類項目好的運動員多于投擲類項目好的運動員。這便說明了速度類項目好的十項全能運動員更容易取得好成績。且有研究表明，速度爆發(fā)力被視為全能運動員的核心素質(zhì)。

2.1.2 女子七項全能單項成績得分的因子分析

由表7可知，第3-16屆田徑錦標(biāo)賽和第27-31屆奧運會田徑錦標(biāo)賽完成七項全能項目比賽的所有運動員的成績得分的KMO度量為0.678，而根據(jù)Kaiser(1974)對度量的刻畫，數(shù)據(jù)作因子分析是較好的。而巴特萊特球度檢驗的值為0.000，巴特萊特球度檢驗具有高度顯著性，說明此批數(shù)據(jù)還是比較適合作因子分析的。由表8可知，用主成分提取因子時初始共同度均為1.000，根據(jù)所提取因子計算的共同度，除鉛球和800米的共同度低于0.6，其余均大于0.6，說明，所提取得因子可以較好地反映各原始變量的信息。

表7 女子七項全能成績樣本適當(dāng)性度量的KMO值和巴特萊特球度檢驗(KMO and Bartlett’s Test)

表8 女子七項全能成績得分的共同度Communalities

結(jié)合主成分提取的目的及基本方法，而由表9可知，當(dāng)選取特征值大于等于1的，只有2個，且對應(yīng)的累計貢獻率為55.53%，偏低了一些，若選取3個因子，累計貢獻率為68.36%，仍然達不到85%，但因后面的特征值太小，再多選取幾個因子效果也不大，所以本研究選取3個因子。

表9 女子七項全能成績得分總的方差解釋(Total Variance Explained)

由表10可知，因子1載荷較大的變量有100米欄、200米和跳遠；因子2載荷較大的變量有跳遠、跳高和800米；因子3載荷較大的變量有標(biāo)槍和鉛球。根據(jù)各個因子載荷較大的變量的因子特征，本研究是以田麥久學(xué)者的項群理論為根據(jù)進行因子命名。因子1各變量與速度有很大的關(guān)系，命名為速度因子；因子2的跳高和跳遠與彈跳有很大關(guān)系，而800米跑與速度耐力有很大關(guān)系，所以按照項群理論命名較難，故將之稱為第二主因子；因子3都是投擲類項目，命名為投擲因子；

深厚覆蓋層上的高心墻堆石壩，壩基與壩體結(jié)合部位的防滲，是大壩防滲的關(guān)鍵[1]，結(jié)合部位發(fā)生破壞，最終可能會導(dǎo)致大壩的破壞，對下游基礎(chǔ)設(shè)施及大眾安全、社會穩(wěn)定產(chǎn)生嚴重威脅，后果不堪設(shè)想[2]。壩基深厚覆蓋層一般采用混凝土防滲墻防滲，防滲墻高出壩基面插入心墻或在其壩基面處設(shè)置灌漿廊道與心墻連接。國內(nèi)一些深厚覆蓋層上高土石壩工程，為做好防滲，帷幕灌漿量較大，如大渡河瀑布溝、寶興河蹺磧等，為避免帷幕灌漿施工占用直線工期，加快施工進度，在壩基防滲墻與心墻結(jié)合部位均采用灌漿廊道連接，廊道內(nèi)也便于布置安全監(jiān)測儀器，加強對大壩的安全監(jiān)測，在運行出現(xiàn)異常情況時為采取更多有效的措施提供了可能性。

由表9、表10還可知，在女子七項全能比賽中，速度類項目因子靠前，對總成績貢獻率最大，其次是第二主因子，投擲類因子貢獻率最小。

表10 女子七項全能正交旋轉(zhuǎn)的因子矩陣(Rotated Component Matrix)

根據(jù)表11可以寫出3個主因子的得分估計式，f1為速度因子得分估式、f2為第二主因子得分估式、f3為投擲因子得分估式

其估式為:

f1=0.549x'1-0.173x'2-0.105x'3+0.493x'4+0.203x'5+0.088x'6-0.083x'7

f2=-0.2364x'1+0.625x'2+0.249x'3-0.127x'4+0.250x'5-0.198x'6+0.491x'7

f3=0.097x'1+0.138x'2+0.487x'3-0.114x'4+0.042x'5+0.598x'6-0.299x'7

表11 女子七項全能成績得分因子得分系數(shù)矩陣(Component Score Coefficient Matrix)

根據(jù)每名運動員七項全能各項得分，分別算出他們?nèi)齻€因子的得分，即(f1、f2、f3、)的值，進而評判運動員那方面較強，本研究的因子得分越高越好。本研究只研究了每屆比賽的前八名運動的因子得分。由表12可知，女子七項全能比賽，運動員速度因子較好的運動員獲得第一名的次數(shù)為5次，占總次數(shù)的26.32%，前三名總23人次，占總比例的40.35%，前八名有65人次，占總比例的42.76%。第二主因子較好的前八名運動員，在全部19屆比賽中獲得第一名的次數(shù)為14次，占總次數(shù)的73.68%，獲得前三名的運動員有34人，占總?cè)藬?shù)的59.65%，獲得前八名的運動員有87人，占總?cè)藬?shù)的57.65%。且無論是第一名、前三名還是前八名的總?cè)藬?shù)因子2的人數(shù)都大于因子1的人數(shù)。第二主因子是由跳遠、跳高和800米三個項目，前二個項目的特征是快速力量型項目，800米則是速度耐力性項目，這三個項目合在一起命名為第二主因子，正好體現(xiàn)了全能項目的特點。因子3較好的運動員，至今無運動員進入前八名。也再次驗證了速度爆發(fā)力被視為全能運動員的核心素質(zhì)。

表12 女子七項全能前八名運動員優(yōu)勢因子所占人數(shù)/比例一覽表

2.2 全能運動員獲得獎牌洲際分布情況分析

本研究是以奧林匹克標(biāo)志“奧運五環(huán)”所象征的五大洲為統(tǒng)計運動員區(qū)域分布的根據(jù)，他們分別是歐洲、美洲、亞洲、大洋洲、非洲。

世界田徑的整體競爭格局一直以歐美為主導(dǎo)，其它洲際與其都存在一定實力差距。由表13可知，在19屆比賽中美洲國家一共獲得12次男子十項全能冠軍，歐洲獲得7次，亞洲、大洋洲、非洲無一次獲得冠軍。美洲、歐洲在19屆比賽中獲得前三名的人次都是27人，亞洲有3人，大洋洲、非洲0人。19屆比賽中，獲得前八名運動員的洲際分布情況分別是，美洲44人、歐洲100人、亞洲5人、大洋洲1人、非洲2人。由此數(shù)據(jù)可以清楚看到，美洲地區(qū)運動員在全能比賽項目上拿到金牌還是稍稍大于歐洲地區(qū)，盡管美洲、歐洲兩個地區(qū)囊括了19屆男子十項全能冠軍。而19屆比賽中前三名運動員美洲、歐洲各占27人，亞洲國家有3人次。所以在沖擊金牌的后備隊伍，歐洲還是稍稍占優(yōu)勢的。在19屆比賽中，獲得前八名的運動員人數(shù)，歐洲國家在人數(shù)上有了更大的優(yōu)勢，第四至第八名的運動員也稱之為沖擊獎牌的后備力量。僅以人數(shù)為參考，歐洲國家地區(qū)在十項全能項目發(fā)展上比其他大洲更勝一籌。

表13 男子十項全能項目總分前八名運動員洲際分布情況一覽表(人)

由表14可知，19屆比賽中獲得獎牌的大洲有三個，分別是美洲、歐洲和亞洲。其中，美洲有四個國家(地區(qū))獲得獎牌，分別是美國、加拿大、古巴和牙買加；歐洲有九個國家(地區(qū))獲得獎牌，分別是捷克、愛沙尼亞、法國、德國、白俄羅斯、英國、芬蘭、匈牙利和俄羅斯；亞洲僅有一個國家(地區(qū))獲得獎牌，它便是哈薩克斯坦。

在19屆男子十項全能比賽中，美洲四個國家(地區(qū))總共獲得12次金牌，7次銀牌，8次銅牌。其中12次獲得金牌都是美國一個國家包攬，并且美國還獲得銀牌和銅牌也各3次。美洲在十項全能比賽中表現(xiàn)出來的優(yōu)勢，其實也單單靠美國一個國家在貢獻。歐洲的九個國家(地區(qū))獲得了7次金牌，12次銀牌，8次銅牌。7枚金牌被3個國家瓜分，其中捷克獲得5次，歐洲國家也存在一家獨大的局面，但是獎牌獲得的國家(地區(qū))相比分散一點。亞洲國家獲得三次銅牌，但是這三次銅牌都是由哈薩克斯坦國家的Dmitriy KAPPOV分別在第九屆世界田徑錦標(biāo)賽、第十一屆世界田徑錦標(biāo)賽和第28屆奧運會田徑比賽中獲得。不能說明亞洲男子十項全能項目已經(jīng)達到世界領(lǐng)先水平，只能算成功的個例，因為沒有后備人才隊伍。

表14 男子十項全能獲得獎牌次數(shù)國家(地區(qū))統(tǒng)計一覽表

由表15可知，因子1(速度因子)包含四個項目，分別是100米、400米、110米欄、跳遠。在19屆比賽中，因子1四個單項總共產(chǎn)生第一名76人；前三名總?cè)藬?shù)228人；前八名總?cè)藬?shù)608人。因子1四個單項美洲、歐洲、亞洲、大洋洲、非洲獲得第一名的人數(shù)分別為46人、22人、7人、0人和1人。獲得第一名的大洲中，美洲稍占優(yōu)勢。因子1四個單項美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲獲得前三名的人數(shù)分別是102人、112人、11人0人和3人。獲得前三名的人數(shù)歐洲已稍稍超過美洲。因子1四個單項美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲獲得前八名的人數(shù)分別是199人、355人、21人、8人、25人。獲得前八名的總?cè)藬?shù)歐洲已遠遠超過美洲。

因子2(投擲因子)包含鉛球、鐵餅和標(biāo)槍三個項目。在19屆比賽中，因子2三個單項總共產(chǎn)生第一名57人；前三名總?cè)藬?shù)171人；前八名總?cè)藬?shù)456人。因子2三個單項美洲、歐洲、亞洲、大洋洲、非洲獲得第一名的次數(shù)分別為23人、32人、2人、0人和0人；獲得前三名的人數(shù)分別是53人、104人、12人0人和2人；獲得前八名的人數(shù)分別是120人、287人、35人、7人、7人。歐洲無論是第一名、前三名還是前八名所占人數(shù)都超過美洲。

因子3(跳躍因子)包含跳遠、跳高和撐竿跳高三個項目。在19屆比賽中，因子3三個單項總共也產(chǎn)生第一名57人；前三名總?cè)藬?shù)171人；前八名總?cè)藬?shù)456人。因子3三個單項美洲、歐洲、亞洲、大洋洲、非洲獲得第一名的次數(shù)分別為18人、35人、3人、1人和0人；獲得前三名的人數(shù)分別是54人、109人、5人3人和0人；獲得前八名的人數(shù)分別是111人、307人、21人、7人、10人。歐洲無論是第一名、前三名還是前八名所占總?cè)藬?shù)也都超過美洲。

因子4(耐力因子)包含400米和1500米二個項目。在19屆比賽中，因子4二個單項總共也產(chǎn)生第一名38人；前三名總?cè)藬?shù)114人；前八名總?cè)藬?shù)304人。因子4二個單項美洲、歐洲、亞洲、大洋洲、非洲獲得第一名的次數(shù)分別為10人、17人、7人、0人和4人；獲得前三名的人數(shù)分別是27人、68人、12人、0人和7人；獲得前八名的人數(shù)分別是75人、192人、18人、4人、15人。歐洲無論是第一名、前三名還是前八名所占總?cè)藬?shù)還都超過美洲。

19屆比賽中，歐洲四個因子獲得第一名的總?cè)藬?shù)(初因子1)均大于美洲；歐洲四個因子獲得前三名總?cè)藬?shù)和前八名總?cè)藬?shù)均大于美洲。

表15 男子十項全能各單項前八名運動員洲際分布情況一覽表(人)

2.2.2 女子七項全能運動員獲得獎牌洲際分布情況分析

由表16可知，在19屆比賽中，美洲國家和亞洲國家各僅一次獲得女子七項全能項目的冠軍，大洋洲和非洲國家獲得0次，歐洲國家獲得17次冠軍。美洲、歐洲、亞洲、大洋洲、非洲在19屆比賽中，獲得前三名的人數(shù)分別為6人、48人、2人、0人和1人；獲得前八名的人數(shù)分別為19人、127人、2人、1人和3人。歐洲國家在女子七項全能項目上與其它大洲相比已占絕對優(yōu)勢。

表16 女子七項全能項目總分前八名運動員洲際分布情況一覽表(人)

由表17可知，在19屆比賽中，女子七項全能項目中，有四個大洲獲得了獎牌，它們分別是美洲、歐洲、亞洲和非洲。其中，美洲有2個國家(地區(qū))獲得了獎牌，分別是美國和加拿大，總共獲得金牌1枚、銀牌3枚、銅牌2枚；歐洲有14個國家獲得獎牌，分別是英國、瑞典、德國、比利時、烏克蘭、法國、俄羅斯、白俄羅斯、立陶宛、羅馬尼亞、波蘭、荷蘭、匈牙利、拉托維亞，總共獲得金牌17枚、銀牌16枚、銅牌14枚；亞洲和非洲各有一個國家獲得獎牌，分別是敘利亞和加納，共總獲得金牌1枚、銀牌0枚、銅牌2枚。其中獲得金牌的國家有，美洲有1個國家；歐洲有7個國家；亞洲有1個國家。

因子1(速度因子)包含三個項目，分別是100米欄、200米和跳遠。由表18可知，在19屆比賽中，因子1三個單項總共產(chǎn)生第一名57人，前三名總?cè)藬?shù)為171人，前八名總?cè)藬?shù)為456人。因子1三個單項只有美洲、歐洲兩個大洲有運動員獲得第一名，其人數(shù)分別為10人、47人；美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲獲得前三名的人數(shù)分別為33人、134人、2人、1人和1人；美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲獲得前八名的人數(shù)分別為83人、347人、7人、8人和11人。歐洲國家在女子七項全能比賽中，速度項目比其它大洲占有很大的優(yōu)勢。

因子2(第二主因子)包含三個項目，分別是跳遠、跳高和800米。在19屆比賽中，因子2三個單項總共產(chǎn)生第一名57人，前三名總?cè)藬?shù)為171人，前八名總?cè)藬?shù)為456人。因子2三個單項也只有美洲和歐洲兩個大洲有運動員獲得冠軍，其人數(shù)分別為6人和51人。歐洲占有絕對優(yōu)勢。美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲獲得前三名的人數(shù)分別為18人、148人、3人、3人和0人；美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲獲得前八名的人數(shù)分別為61人、370人、11人、11人和3人。無論第一名、前三名還是前八名總?cè)藬?shù)，歐洲國家都遠遠超過其他大洲。

表17 女子七項全能獲得獎牌次數(shù)國家(地區(qū))統(tǒng)計一覽表

因子3(投擲因子)包含鉛球和標(biāo)槍兩個項目。在19屆比賽中，因子2二個單項總共產(chǎn)生第一名38人，前三名總?cè)藬?shù)為114人，前八名總?cè)藬?shù)為304人。因子3兩個單項美洲、歐洲、亞洲、大洋洲和非洲獲得冠軍的人數(shù)分別為4人、29人、2人、0人和3人；獲得前3名的人數(shù)分別為15人、90人、5人、0人和4人；獲得前八名的人數(shù)分別為41人、249人、7人、0人和7人。

表18 女子七項全能各單項前八名運動員洲際分布情況一覽表(人)

3 結(jié)論

1．對男子十項全能成績影響較大的因素依次為：速度、投擲能力、彈跳力和耐力。對女子七項全能成績影響較大的因素依次為：速度、彈跳力、耐力和投擲能力。

2．男子十項全能比賽，速度因子較好的運動員更容易取得好成績。女子七項全能比賽，第二主因子項目好的運動員更容易取得好成績。

3．男子十項全能比賽冠軍大多都由美洲國家(地區(qū))運動員獲得，女子七項全能比賽冠軍大多都有歐洲國家(地區(qū))運動員獲得。無論是男子十項全能還是女子七項全能比賽獲得前三名、前八名的總?cè)藬?shù)均是歐洲國家(地區(qū))多于其它大洲的國家(地區(qū))總?cè)藬?shù)。

4．男子十項全能和女子七項全能獲得獎牌的國家大部分都是美洲和歐洲國家(地區(qū))，且歐洲獲得獎牌的國家(地區(qū))數(shù)量多于美洲國家(地區(qū))。

5．男子十項全能項目，各單項前八名運動員區(qū)域分布，冠軍主要集中于美洲和歐洲運動員；前三名總體分布是：歐洲運動員獲得獎牌次數(shù)多于美洲；前八名分布情況是：歐洲運動員遠遠多于美洲運動員。 女子七項全能項目，無論是第一名、前三名還是前八名歐洲國家(地區(qū))的運動員在數(shù)量上都遠遠多于其他大洲。