新能源背景下儲能參與火電調(diào)峰及配置方式綜述

高春輝，肖 冰，尹宏學(xué)，吳冠宇，周京華

新能源背景下儲能參與火電調(diào)峰及配置方式綜述

高春輝1，肖 冰1，尹宏學(xué)2，吳冠宇1，周京華2

（1.國網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司電力科學(xué)研究院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010000；2.北方工業(yè)大學(xué)北京市變頻技術(shù)工程技術(shù)研究中心，北京 100144）

隨著新能源發(fā)電并網(wǎng)的容量不斷增加，新能源發(fā)電輸出的波動性和間歇性對電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行的影響日益嚴(yán)重。火電廠需頻繁參與深度調(diào)峰來保證電網(wǎng)運(yùn)行的安全性，導(dǎo)致火電廠的調(diào)峰壓力急劇增加。對此，本文總結(jié)了傳統(tǒng)火電機(jī)組參與電網(wǎng)調(diào)峰的現(xiàn)狀以及部分地區(qū)出臺的相關(guān)輔助服務(wù)政策，列舉了目前我國已有的儲能系統(tǒng)參與電網(wǎng)調(diào)峰的示范工程，并總結(jié)了適用于電網(wǎng)調(diào)峰的儲能技術(shù)及儲能系統(tǒng)常用的容量配置方法。

新能源；火電廠；調(diào)峰壓力；儲能技術(shù)；容量配置

近年來，我國新能源發(fā)電并網(wǎng)設(shè)備的裝機(jī)容量快速增長。據(jù)國家能源局統(tǒng)計(jì)[1]：2018年，我國可再生能源發(fā)電量達(dá)1.87萬億kW·h，同比增長 約1 700億kW·h；可再生能源發(fā)電量占全部發(fā)電量比重為26.7%，同比上升0.2百分點(diǎn)；其中，風(fēng)電3 660億kW·h，同比增長20%，光伏發(fā)電1775億kW·h，同比增長50%。然而，新能源發(fā)電具有間歇、波動、反調(diào)峰等特性，增加了系統(tǒng)的負(fù)荷峰谷差，對電力系統(tǒng)的接納能力提出了更高的要求。

由文獻(xiàn)[1]可知，電網(wǎng)公司通過采取多種技術(shù)和管理措施降低棄風(fēng)棄光率。2018年，全國平均棄風(fēng)率同比下降5百分點(diǎn)，全國平均棄光率下降2.8百分點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)棄風(fēng)率和棄光率“雙降”。但局部地區(qū)如新疆，棄風(fēng)率、棄光率仍高達(dá)23%、16%。雖然整體棄風(fēng)棄光現(xiàn)象有所減緩，但由于部分地區(qū)的環(huán)境特點(diǎn)，棄風(fēng)、棄光問題仍較為嚴(yán)重[2]。

為緩解上述矛盾，火電機(jī)組需頻繁進(jìn)入深度調(diào)峰的工作狀態(tài)，但頻繁、大幅度的調(diào)節(jié)會降低其使用壽命，并導(dǎo)致效益較低[3]。為此，各地區(qū)相繼出臺了輔助服務(wù)機(jī)制，充分調(diào)動火電廠參與調(diào)峰的積極性，但收效有限。近幾年快速發(fā)展的儲能技術(shù)具有較快的響應(yīng)速度，能夠優(yōu)化電源結(jié)構(gòu)、增加調(diào)峰容量，若能引入儲能系統(tǒng)參與調(diào)峰服務(wù)，可減少并優(yōu)化火電機(jī)組的頻繁增減出力，從而有效緩解火電廠的調(diào)峰壓力，有利于提高新能源消納能力，減少棄風(fēng)/棄光量。

為便于讀者了解新能源背景下儲能參與火電調(diào)峰及配置方式，本文將在介紹目前火電廠的調(diào)峰現(xiàn)狀、總結(jié)響應(yīng)輔助服務(wù)策略的實(shí)施和效果的基礎(chǔ)上，以現(xiàn)有的儲能參與調(diào)峰示范工程為例，分析具有較好發(fā)展前景的參與調(diào)峰儲能技術(shù)，并對儲能系統(tǒng)常用的容量配置方法進(jìn)行總結(jié)。

1 火電廠調(diào)峰

火電機(jī)組具有穩(wěn)定性好、持續(xù)時(shí)間長、可控性強(qiáng)等特點(diǎn)，相關(guān)技術(shù)相對成熟，在傳統(tǒng)調(diào)峰方式中占據(jù)重要地位。但由于其響應(yīng)時(shí)間長等特性，仍存在安全性、經(jīng)濟(jì)性、調(diào)節(jié)性等問題[4]，尤其在供熱季，火電機(jī)組除了常規(guī)發(fā)電和調(diào)峰任務(wù)外，還要兼顧供熱任務(wù)，影響其調(diào)峰能力與效果。

1.1 火電廠的調(diào)峰現(xiàn)狀

大規(guī)模新能源接入后，電網(wǎng)的規(guī)劃、生產(chǎn)、運(yùn)行面臨諸多問題與困難，許多火電廠開始對火電機(jī)組進(jìn)行靈活性改造以保障電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行。文獻(xiàn)[5]介紹了通過改進(jìn)火電機(jī)組設(shè)備及協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)控制策略提高火電機(jī)組響應(yīng)速度，增強(qiáng)火電機(jī)組的調(diào)頻調(diào)峰能力來滿足大規(guī)模新能源并網(wǎng)要求的措施。目前，火電機(jī)組調(diào)峰通?？煞譃椋赫；菊{(diào)峰、深度調(diào)峰和啟停調(diào)峰3個(gè)階段?；痣姍C(jī)組的靈活性改造在一定程度上緩解了部分地區(qū)的調(diào)峰壓力，但對于新能源消納、棄風(fēng)、棄光等問題仍然具有一定的局限性。

我國各區(qū)域?qū)痣姍C(jī)組調(diào)峰能力的要求為最小技術(shù)出力在50%N~70%N。文獻(xiàn)[6]的算例表明：部分火電機(jī)組調(diào)峰深度到達(dá)55%N時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)調(diào)峰效益最高；隨著調(diào)峰深度增加，機(jī)組的深度調(diào)峰效益逐漸減小?；痣姍C(jī)組調(diào)峰深度與新能源消納之間的整體效益問題是影響火電廠調(diào)峰積極性的關(guān)鍵。火電廠的調(diào)峰效益與其調(diào)峰成本之間存在直接關(guān)系，文獻(xiàn)[7]研究表明，對系統(tǒng)成本變化趨勢起主要作用的是啟停成本、深度調(diào)峰機(jī)組的投油成本以及變負(fù)荷磨損成本，多方面的成本使得火電廠僅靠自身調(diào)峰獲得的經(jīng)濟(jì)收益較低。文獻(xiàn)[8]建立了風(fēng)電優(yōu)先的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型，并以典型10機(jī)系統(tǒng)為例進(jìn)行了仿真。從算例仿真看，文獻(xiàn)中的深度調(diào)峰補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)不足以補(bǔ)償火電機(jī)組深度調(diào)峰的損耗，導(dǎo)致火電企業(yè)調(diào)峰積極性較低。所以，不斷完善輔助服務(wù)機(jī)制、落實(shí)相應(yīng)輔助服務(wù)政策，是提高調(diào)峰收益、激勵(lì)火電企業(yè)主動進(jìn)行深度調(diào)峰的有效方案。

1.2 火電廠調(diào)峰的輔助服務(wù)策略

我國電力供應(yīng)能力總體寬松，局部地區(qū)棄風(fēng)、棄光、棄水和系統(tǒng)調(diào)峰、北方地區(qū)供暖季電熱矛盾等問題突出，建立電力輔助服務(wù)市場機(jī)制的必要性日益凸顯，補(bǔ)償機(jī)制亟需進(jìn)一步完善[9]。

在未推行相關(guān)輔助機(jī)制時(shí)，文獻(xiàn)[10]研究表明，火電機(jī)組深度調(diào)峰有利于風(fēng)電企業(yè)，而火電廠得不到相應(yīng)的調(diào)峰效益，導(dǎo)致其參與調(diào)峰積極性不高。文獻(xiàn)[11]通過經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型量化了調(diào)峰機(jī)組的調(diào)峰價(jià)值，指出完善輔助服務(wù)機(jī)制、落實(shí)合理的機(jī)組調(diào)峰補(bǔ)償?shù)闹匾?。文獻(xiàn)[12]建立了以成本消耗最小為目標(biāo)的電網(wǎng)調(diào)度模型，說明提高火電廠收益可以有效調(diào)動火電廠提供調(diào)峰服務(wù)的積極性。所以部分地區(qū)開始嘗試進(jìn)行輔助服務(wù)補(bǔ)償，例如文獻(xiàn)[13]提到蒙東電網(wǎng)的“風(fēng)火替代交易”機(jī)制實(shí)現(xiàn)了火電企業(yè)和風(fēng)電企業(yè)的合作雙贏。

自2003年原國家電監(jiān)會批復(fù)東北試點(diǎn)區(qū)域電力市場建設(shè)之后，至今已有14個(gè)地區(qū)（東北、華北、華東、西北、福建、山西、山東、新疆、寧夏、廣東、甘肅、重慶、江蘇、蒙西）研究啟動電力輔助服務(wù)市場。

國家能源局2016年發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)電儲能參與“三北”地區(qū)電力輔助補(bǔ)償（市場）機(jī)制試點(diǎn)工作的通知》和2017年10月發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)儲能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》等文件中提到的補(bǔ)償方法，調(diào)動了火電企業(yè)參與調(diào)峰的積極性，同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)投資建設(shè)儲能設(shè)備。因此，發(fā)展儲能技術(shù)、擴(kuò)大儲能系統(tǒng)使用范圍，是解決當(dāng)前新能源并網(wǎng)問題的有效解決措施。部分地區(qū)電力服務(wù)市場相關(guān)情況如表1所示。

表1 部分地區(qū)電力服務(wù)市場相關(guān)情況

Tab.1 Related situations of the electricity service market in some regions

2 儲能技術(shù)調(diào)峰應(yīng)用

儲能系統(tǒng)具有靈活性、可控性等特點(diǎn)，能有效平滑間歇式波動電源的功率輸出，提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。儲能系統(tǒng)參與調(diào)峰作用是在用電低谷時(shí)蓄能，在用電高峰時(shí)釋放電能，實(shí)現(xiàn)削峰填谷。本節(jié)將從儲熱技術(shù)調(diào)峰、電池儲能技術(shù)調(diào)峰以及混合儲能技術(shù)調(diào)峰等方面，對實(shí)用性較強(qiáng)的調(diào)峰方法進(jìn)行總結(jié)。

2.1 儲熱技術(shù)調(diào)峰

儲熱技術(shù)大體可以分為顯熱儲能、潛熱儲能和化學(xué)儲能3類。文獻(xiàn)[14]分析了供熱機(jī)組的熱網(wǎng)儲能特性，機(jī)組變負(fù)荷過程中利用熱網(wǎng)蓄熱能夠有效減小機(jī)前壓力波動，提高電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。文獻(xiàn)[15]提出了新的利用蓄熱進(jìn)行調(diào)峰的原理，通過增加蓄熱裝置擴(kuò)大冬季調(diào)峰裕度，既能滿足供熱需求，還能保證電網(wǎng)大規(guī)模接納新能源調(diào)峰。文獻(xiàn)[16]研究表明，對于設(shè)置蓄熱罐的系統(tǒng)，當(dāng)熱化系數(shù)大于0.7時(shí)，蓄熱罐可以完全取代調(diào)峰熱源，實(shí)現(xiàn)調(diào)峰作用。文獻(xiàn)[17]引入大容量儲熱，實(shí)現(xiàn)電－熱聯(lián)合調(diào)度，提高了能源系統(tǒng)大時(shí)空范圍內(nèi)的優(yōu)化配置能力，有效緩解了新能源并網(wǎng)的調(diào)峰壓力。文獻(xiàn)[18]通過對比不同抽汽條件下熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組的調(diào)峰能力，指出供暖期“以熱定電”政策下，熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組能夠緩解火電機(jī)組調(diào)峰壓力。文獻(xiàn)[14-18]研究了通過引入儲熱技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源整合以提高能源系統(tǒng)的調(diào)峰能力，從而緩解火電機(jī)組的調(diào)峰壓力、解決新能源消納問題。

2.2 電池儲能技術(shù)調(diào)峰

電池儲能技術(shù)發(fā)展迅速，使用成本不斷降低。文獻(xiàn)[19]從發(fā)電側(cè)、輸電側(cè)以及配電側(cè)的應(yīng)用場景等方面綜述了電池儲能系統(tǒng)運(yùn)行控制與應(yīng)用方法，表明儲能電站在新能源并網(wǎng)和電網(wǎng)安全控制等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。文獻(xiàn)[20]提出了低成本、長壽命、高安全是電池儲能系統(tǒng)的發(fā)展方向，逐漸成熟的電池儲能技術(shù)必將在調(diào)頻調(diào)峰等領(lǐng)域取得長足應(yīng)用。文獻(xiàn)[21]從全網(wǎng)調(diào)峰角度出發(fā)，設(shè)計(jì)了梯次利用電池儲能系統(tǒng)容量配置雙層優(yōu)化模型，利用遺傳算法得到系統(tǒng)投建成本與發(fā)電成本的最優(yōu)組合，有利于緩解調(diào)峰壓力。

電化學(xué)儲能設(shè)備可根據(jù)實(shí)際情況靈活選址，按需配置其功率和能量，具有響應(yīng)速度快、充放電可控、受周圍環(huán)境影響較小等特點(diǎn)，且容易大量生產(chǎn)。

2.3 混合儲能系統(tǒng)調(diào)峰

儲能技術(shù)種類繁多，各種儲能技術(shù)具有不同的特性，適用不同的場合，而混合儲能可以彌補(bǔ)單一儲能裝置的不足?；旌蟽δ芟到y(tǒng)一般由功率型儲能與能量型儲能組成：功率型儲能系統(tǒng)可在短時(shí)間內(nèi)做出自動、快速響應(yīng)，具有較大功率的充放電能力，如超級電容儲能、飛輪儲能、超導(dǎo)磁儲能等；能量型儲能系統(tǒng)則包括抽水蓄能、壓縮氣體儲能、電池儲能等具有大規(guī)模能量吞吐能力的儲能技術(shù)。現(xiàn)有研究表明，相對于單一的儲能系統(tǒng)，混合儲能系統(tǒng)在調(diào)峰效果上具有明顯的優(yōu)勢。國內(nèi)、外部分儲能典型示范工程列于表2。

表2 國、內(nèi)外部分儲能典型示范工程

Tab.2 Some typical demonstration projects of energy storage at home and abroad

文獻(xiàn)[22]提出了一種基于改進(jìn)希爾伯特-黃變（Hilbert-Huang transform，HHT）的混合儲能系統(tǒng)（hybrid energy storage system，HESS）的容量優(yōu)化配置方法，以提高光伏的消納能力。文獻(xiàn)[23]提出了組合調(diào)峰的思路，通過優(yōu)化組合調(diào)峰方案，適應(yīng)未來新能源比例大幅增加的發(fā)展。

相對于傳統(tǒng)火電廠而言，儲能系統(tǒng)在調(diào)峰等輔助服務(wù)方面具有更明顯優(yōu)勢，深入研究混合儲能系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化策略以及容量配置等將是今后的發(fā)展趨勢，但混合儲能系統(tǒng)調(diào)峰技術(shù)研究尚未成熟，存在無法精確建模和運(yùn)行策略完善等問題。

3 儲能容量配置優(yōu)化方法

規(guī)模化儲能由于自身靈活方便的運(yùn)行方式，在解決可再生能源并網(wǎng)的消納問題上具有廣闊的發(fā)展前景。合理配置儲能系統(tǒng)容量可以降低儲能系統(tǒng)成本、提高其調(diào)峰降損的收益。

3.1 單一目標(biāo)配置

3.1.1以儲能設(shè)備容量為目標(biāo)

以儲能設(shè)備容量最小為目標(biāo)建立目標(biāo)函數(shù)，確定滿足要求的儲能容量，這種方法是從技術(shù)性的角度給出儲能容量的配置方案。文獻(xiàn)[24]以功率容量最小為優(yōu)化目標(biāo)，應(yīng)用魯棒線性優(yōu)化理論求解考慮隨機(jī)變量的優(yōu)化問題，使系統(tǒng)在現(xiàn)有靈活性調(diào)節(jié)能力受限的背景下，通過配置較小容量的儲能裝置來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)靈活性增加的目的，并有效緩解調(diào)峰壓力。文獻(xiàn)[25]在節(jié)能環(huán)保的前提下以新能源消納量最大為優(yōu)化目標(biāo)，基于安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度（security constrained economic dispatch，SCED）模型分析了受端電網(wǎng)直流接納能力，以緩解調(diào)峰壓力。文獻(xiàn)[26]針對不同季節(jié)的典型日數(shù)據(jù)，對輸出功率數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，獲取了功率波動的概率分布，提出了利用分段平滑的方法確定容量配置的結(jié)果，增加了系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和靈活性。文獻(xiàn)[27]以風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)輸出功率變化率為目標(biāo)函數(shù)，提出了風(fēng)光儲發(fā)電容量最優(yōu)配比方法。

3.1.2以成本最小為目標(biāo)

以成本最小為目標(biāo)建立目標(biāo)函數(shù)，這種方法是從經(jīng)濟(jì)性的角度給出儲能容量的配置。綜合經(jīng)濟(jì)性是工程實(shí)施考慮的最大因素，也是全面推廣儲能系統(tǒng)應(yīng)用的決定性因素之一。目前，大多數(shù)的研究無法計(jì)及整個(gè)壽命周期內(nèi)更換、維護(hù)設(shè)備所產(chǎn)生的費(fèi)用。文獻(xiàn)[28]從風(fēng)電場－混合儲能系統(tǒng)主體一體化的角度提出了基于最大經(jīng)濟(jì)收益的混合儲能系統(tǒng)優(yōu)化控制策略及其容量最優(yōu)配置方案。文獻(xiàn)[29]以獲得最小系統(tǒng)總成本為目標(biāo)，基于改進(jìn)的IEEE RTS-96系統(tǒng)進(jìn)行了仿真計(jì)算和分析，驗(yàn)證了該復(fù)合儲能模型及其容量優(yōu)化方法的有效性。文獻(xiàn)[30]建立了以經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)函數(shù)的儲能容量優(yōu)化模型，從投資收益和社會效益2方面研究了其經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)。

3.2 多目標(biāo)配置

建立多目標(biāo)優(yōu)化模型可以兼顧儲能配置的技術(shù)性和經(jīng)濟(jì)性，降低成本，提高運(yùn)行的安全性，使配置更趨合理，調(diào)峰效果更加顯著。文獻(xiàn)[31]針對復(fù)合儲能系統(tǒng)建立了多目標(biāo)最優(yōu)潮流模型，建立了基于電力系統(tǒng)分析綜合程序（power system analysis software package，PSASP）的發(fā)輸電網(wǎng)、風(fēng)電場和儲能系統(tǒng)仿真模型，按照所建模型進(jìn)行儲能系統(tǒng)的選址和容量配置，通過引入儲能系統(tǒng)擴(kuò)大了大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)量。文獻(xiàn)[32]建立了以縮減棄風(fēng)率與棄光率為目標(biāo)，以投資成本與新能源消納收益構(gòu)成的投資收益比評估為約束的儲能系統(tǒng)配置數(shù)學(xué)模型，提供了儲能系統(tǒng)可有效提升新能源消納能力的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)可行性思路。文獻(xiàn)[33]建立了復(fù)合儲能系統(tǒng)特性參數(shù)–風(fēng)電功率平滑度的短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，同時(shí)考慮了平滑功率的技術(shù)性指標(biāo)和系統(tǒng)運(yùn)行成本的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)，通過遺傳算法對該模型的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，從而得到復(fù)合儲能系統(tǒng)最佳的特性參數(shù)組合。文獻(xiàn)[34]提出了一種考慮網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的電池儲能系統(tǒng)（battery magnetic energy storage，BESS）配置雙層優(yōu)化模型，外層模型計(jì)及系統(tǒng)安全約束，以風(fēng)儲聯(lián)合系統(tǒng)相較風(fēng)電場單獨(dú)運(yùn)行的效益增加量最大化為目標(biāo)，確定電池儲能系統(tǒng)最優(yōu)配置節(jié)點(diǎn)、功率、容量；內(nèi)層模型以風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行效益最大化為目標(biāo)建立模型。文獻(xiàn)[35]建立了可再生能源輸出波動的平滑目標(biāo)并選取Savitzky-Golay濾波算法以平抑多種新能源的出力，分析了功率型儲能和能量型儲能的特點(diǎn)，論證了混合儲能的互補(bǔ)性。

4 結(jié) 語

新能源發(fā)電大規(guī)模并網(wǎng)增加了火電機(jī)組的調(diào)峰壓力，本文總結(jié)了在此背景下火電廠進(jìn)行靈活性改造和參與深度調(diào)峰運(yùn)行的現(xiàn)狀以及部分地區(qū)出臺的相應(yīng)的輔助服務(wù)策略。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，服務(wù)機(jī)制的完善在調(diào)動火電廠調(diào)峰積極性、緩解火電調(diào)峰壓力方面具有顯著效果。通過列舉儲能系統(tǒng)參與調(diào)峰的示范工程，總結(jié)了不同儲能技術(shù)的調(diào)峰方法，其中混合儲能系統(tǒng)在調(diào)峰效果、容量配置、節(jié)約成本等方面相比單一的儲能裝置具有明顯優(yōu)勢，可以彌補(bǔ)單一儲能系統(tǒng)的不足，但也存在無法精確建模等弊端。

此外，本文還總結(jié)了儲能系統(tǒng)容量的優(yōu)化配置方法，根據(jù)不同的優(yōu)化目標(biāo)來建立模型，如以最小容量、運(yùn)行成本為目標(biāo)以及構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)等，合理的容量配置可以使儲能裝置具有更好的調(diào)峰效果，儲能系統(tǒng)容量配置方法的優(yōu)化仍然是今后的主要研究方向。

火電機(jī)組自身的出力特性和較長的響應(yīng)時(shí)間限制了其在調(diào)峰時(shí)增大輸出功率的速度，影響調(diào)峰效果。而快速發(fā)展的儲能技術(shù)具有調(diào)節(jié)性能強(qiáng)、響應(yīng)速度快等特性，隨著技術(shù)的成熟和成本的不斷下降，其在工程上的應(yīng)用將越來越廣泛。

［1］ 國家能源局. 2018年可再生能源并網(wǎng)運(yùn)行情況介紹[EB/OL]. (2019-01-28) [2019-02-28]. http://www.nea. gov.cn / 2019-01/28/c_ 137780519.htm.

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Energy storage participating in thermal power peaking and configuration in background of new energy: a review

GAO Chunhui1, XIAO Bing1, YIN Hongxue2, WU Guanyu1, ZHOU Jinghua2

(1. State Grid Inner Mongolia Eastern Power Co., Ltd., Institute of Electric Power Science, Hohhot 010000，China; 2. Inverter Technologies Engineering Research Center of Beijing, North China University of Technology, Beijing 100144, China)

With the increasing capacity of new energy power generation grids, the volatility and intermittent nature of new energy power generation output has an effect on stable operation of the power grid. Thermal power plants need to frequently participate in deep peak shaving to ensure the safety of power grid operation, resulting in a sharp increase in peaking pressure of thermal power plants. In this regard, this paper summarizes the current situation of conventional thermal power units participating in power grid peak shaving and related auxiliary service policies issued in some regions. It lists the existing demonstration projects of energy storage systems in China to participate in power grid peak shaving, and summarizes the applicable power grid adjustment, peak energy storage technology and capacity allocation methods commonly used in energy storage systems.

new energy, thermal power plant, peaking pressure, energy storage technology, capacity allocation

TM621.7

A

10.19666/j.rlfd.201903059

2019-03-13

高春輝(1972)，男，碩士，高級工程師，主要研究方向?yàn)殡姎夤こ?，TLJGCH@163.com。

尹宏學(xué)(1994)，女，碩士研究生，主要研究方向?yàn)殡姎夤こ蹋?870094871@qq.com。

高春輝, 肖冰, 尹宏學(xué), 等. 新能源背景下儲能參與火電調(diào)峰及配置方式綜述[J]. 熱力發(fā)電, 2019, 48(10): 38-43. GAO Chunhui, XIAO Bing, YIN Hongxue, et al. Energy storage participating in thermal power peaking and configuration in background of new energy: a review[J]. Thermal Power Generation, 2019, 48(10): 38-43.

（責(zé)任編輯 李園）