紡織行業(yè)踩上AI技術(shù)的“風(fēng)火輪”

李江敏

“AI人工智能的發(fā)展離不開和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，在行業(yè)的落地是很多公司尋求的方向，目前結(jié)合較好的就是智能監(jiān)控、金融、人臉識(shí)別等領(lǐng)域，但在傳統(tǒng)行業(yè)，特別是紡織行業(yè)，人工智能還沒(méi)有得到很好的應(yīng)用。我們公司致力于推動(dòng)人工智能在紡織行業(yè)應(yīng)用，助推紡織行業(yè)信息化、智能化的產(chǎn)業(yè)升級(jí)?！苯?，上海鍇銓智能科技有限公司CEO、技術(shù)總監(jiān)劉震向記者介紹了屬于他們自己的“AI解法”。

對(duì)于紡織企業(yè)而言，質(zhì)量就是產(chǎn)品的生命。如何對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行加碼，是每個(gè)企業(yè)必須解好的“必答題”。由鍇銓智能自主研發(fā)的這款名為“AIQC曉布智能質(zhì)檢機(jī)器人”的產(chǎn)品，能幫助紡織企業(yè)完成面料產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)這一“大難題”。

困難重重，不走長(zhǎng)路不知遠(yuǎn)

紡織行業(yè)作為中國(guó)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)行業(yè)，在出口產(chǎn)品中一直占據(jù)著重要地位。近幾年，中國(guó)紡織品出口也經(jīng)常會(huì)遇到技術(shù)壁壘和綠色壁壘等問(wèn)題，部分原因是由于國(guó)內(nèi)外檢測(cè)機(jī)構(gòu)對(duì)紡織產(chǎn)品檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一所導(dǎo)致的，有的根據(jù)地方標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測(cè)，有的根據(jù)實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)判，有的則根據(jù)供貨商提供的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測(cè)對(duì)比……難以形成統(tǒng)一檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

另外，在面料質(zhì)檢的過(guò)程中，“立即”也很重要，早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，就可以及早采取補(bǔ)救措施。重新生產(chǎn)面料是需要時(shí)間的，尤其是一些特殊規(guī)格的面料，如經(jīng)緯紗支或經(jīng)緯密度不同于市售的常用規(guī)格，就需要定織定染；再比如色織面料，則需要更長(zhǎng)的生產(chǎn)周期。

“過(guò)去，常見(jiàn)的抽查量為總量的5%～10%，但如果面料的價(jià)值較高，或者客戶有需要時(shí)，在抽檢合格后還要進(jìn)行100%檢驗(yàn)?！眲⒄鹣蛴浾呓榻B，面料檢驗(yàn)內(nèi)容主要包括外觀和品質(zhì)兩方面。具體包含面輔料顏色、量度、克重、經(jīng)緯、面料組織結(jié)構(gòu)、色牢度、縮水率等。外觀檢驗(yàn)是面料檢驗(yàn)中重要的組成部分。“人工檢測(cè)的錯(cuò)誤率很高，對(duì)技術(shù)工人而言勞動(dòng)強(qiáng)度大、效率低，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)漏檢、錯(cuò)檢、甚至是不檢的情況。如果遇上外貿(mào)企業(yè)要求在專業(yè)檢測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行全檢的，企業(yè)更是要承擔(dān)一筆高額的檢驗(yàn)費(fèi)。”劉震說(shuō)。

技術(shù)突圍，打鐵還需自身硬

基于以上紡織行業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況，AIQC曉布智能質(zhì)檢機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生。據(jù)劉震介紹，這款機(jī)器人采用鍇銓智能自主研發(fā)的瑕疵識(shí)別算法，結(jié)合高精度多攝像頭疵點(diǎn)捕捉系統(tǒng)，以紡織品面料瑕疵大數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)流程、使用場(chǎng)景作為支撐，針對(duì)紡織品面料外觀檢驗(yàn)、質(zhì)量評(píng)判等需求而研發(fā)，是應(yīng)用于紡織品外觀質(zhì)檢的智能機(jī)器人。

“我們?cè)谠O(shè)計(jì)研發(fā)的過(guò)程中，重點(diǎn)突出三大優(yōu)勢(shì)：第一是統(tǒng)一檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，這款機(jī)器人應(yīng)用了人工智能算法，通過(guò)瑕疵大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，可以識(shí)別二十幾個(gè)大類的紡織品瑕疵問(wèn)題，檢測(cè)準(zhǔn)確度可達(dá)95%以上。第二是具有40～80米/分鐘的高速檢驗(yàn)和簡(jiǎn)化操作流程，可節(jié)約檢測(cè)時(shí)間、使效率更高，同時(shí)功能集成度高，占地面積小，操作方式人性化，簡(jiǎn)化了工人檢驗(yàn)的工作，使得驗(yàn)布工作能夠輕松展開。第三是檢驗(yàn)信息實(shí)現(xiàn)物聯(lián)共享，檢測(cè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋，同時(shí)還能傳輸給上下游企業(yè)，進(jìn)行信息共享。隨著紡織行業(yè)當(dāng)前對(duì)質(zhì)量的要求越來(lái)越高，AI人工智能的檢測(cè)設(shè)備對(duì)整個(gè)行業(yè)的質(zhì)量提升，起到了極為有利的促進(jìn)作用?！眲⒄鸾榻B道。

曉布智能質(zhì)檢機(jī)器人搭載的功能強(qiáng)大的AIQC紡織品智能質(zhì)檢軟件，具備面料外觀檢驗(yàn)、疵點(diǎn)分類、色差分析及出具檢驗(yàn)報(bào)告等多種功能，還采用了IOT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)管理與ERP企業(yè)管理系統(tǒng)，能有效提升面料信息數(shù)據(jù)的管理、精準(zhǔn)地記錄每一米面料的結(jié)果，使紡織品面料外觀檢驗(yàn)信息化、可視化、規(guī)范化。除此之外，以紡織品檢驗(yàn)為實(shí)用場(chǎng)景，通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)，替代紡織品檢驗(yàn)行業(yè)原有的低專業(yè)化、低信息化、低標(biāo)準(zhǔn)化模式。以智能科技為產(chǎn)業(yè)升級(jí)，讓人工智能為企業(yè)服務(wù)，更讓中國(guó)創(chuàng)造改變世界。

“做這款產(chǎn)品的初心就是為了將智能科技帶入紡織行業(yè)，顛覆紡織品面料檢驗(yàn)方式，規(guī)范紡織品面料檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)，帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)?！眲⒄鹫f(shuō)，“像硬件部分的攝像頭也是我們自主研發(fā)的，這樣做的目的是為了擺脫國(guó)外對(duì)核心設(shè)備的控制，有效控制設(shè)備成本。整個(gè)紡織行業(yè)相對(duì)于其他行業(yè)而言，利潤(rùn)本身就不高，我們就是想要研發(fā)出一個(gè)成本低的、好用的、能夠真正服務(wù)于紡織行業(yè)的產(chǎn)品，為紡織行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)打造AI技術(shù)的‘風(fēng)火輪?！睋?jù)悉，曉布智能質(zhì)檢機(jī)器人將在9月25～27日舉行的2019年中國(guó)國(guó)際紡織面料及輔料（秋冬）博覽會(huì)5.2館C22展位上第一次亮相。

思深悟遠(yuǎn)，咬定青山不放松

2019年可以說(shuō)是全球“5G元年”，中國(guó)5G發(fā)展也已進(jìn)入沖刺階段。在5G+AI“雙核驅(qū)動(dòng)”下，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將進(jìn)入“快車道”。對(duì)于廣大傳統(tǒng)紡織企業(yè)來(lái)說(shuō)，要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的國(guó)際市場(chǎng)中求得生存和發(fā)展，就必須順應(yīng)潮流。

劉震坦言：“目前，我們會(huì)努力繼續(xù)深耕紡織行業(yè)的應(yīng)用，抓住5G的時(shí)代大潮，將人工智能在紡織行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)一步推廣開來(lái)?，F(xiàn)在只是做面料成品檢驗(yàn)的環(huán)節(jié)，后續(xù)會(huì)向生產(chǎn)端的上游延伸，從生產(chǎn)過(guò)程的源頭來(lái)避免面料瑕疵問(wèn)題的產(chǎn)生。另一方面，依托現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)通過(guò)給每一批布料設(shè)置附帶質(zhì)檢信息的RFID‘身份證標(biāo)簽和利用5G技術(shù)帶來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)，為下游企業(yè)提供智能化倉(cāng)儲(chǔ)和物流的硬件基礎(chǔ)?！?/p>

硬件上的投入很“硬”，而軟件上的建設(shè)也不“軟”，這是劉震的“匠心”，也是每一個(gè)“中國(guó)制造”企業(yè)家的“匠心”。我們現(xiàn)在還無(wú)法想像，紡織行業(yè)將會(huì)產(chǎn)生怎樣的革命性應(yīng)用，但這些應(yīng)用必將在5G+AI的實(shí)踐中出現(xiàn)。很多時(shí)候，基于技術(shù)的應(yīng)用都不是靠片面的預(yù)測(cè)和規(guī)劃出來(lái)的，企業(yè)要做的就是讓技術(shù)先行去做好準(zhǔn)備，讓底層技術(shù)更成熟，更具彈性，從而加速突破與落地，踩著AI技術(shù)的“風(fēng)火輪”，解決人類社會(huì)面臨的諸多重大挑戰(zhàn)，并鋪就通向未來(lái)世界的道路。