長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放時空特征及驅(qū)動因素研究

丁寶根,楊樹旺,趙 玉

〔1.東華理工大學經(jīng)濟與管理學院,江西 南昌 330013;2.中國地質(zhì)大學(武漢)經(jīng)濟管理學院,湖北 武漢 430074〕

十九大報告提出中國特色社會主義進入了新時代,其基本特征是中國經(jīng)濟發(fā)展由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟基礎(chǔ)和關(guān)系到國家安全的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),也應(yīng)順應(yīng)新時代要求,向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進。低碳綠色是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵特征,因此,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展亦成為推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。當前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中高消耗、高排放、高污染等現(xiàn)象較為普遍,農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨緩解資源環(huán)境壓力等矛盾較為突出?？梢哉f,推動農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展既是中央的明確要求,也是新時代農(nóng)業(yè)自身發(fā)展的內(nèi)在需要,更是推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵和緊迫任務(wù)。因此,圍繞著農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展所開展的農(nóng)業(yè)碳排放問題研究亦成為探索我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要課題。

針對農(nóng)業(yè)碳排放問題,已有文獻從不同視角開展了較豐富的研究,主要有基于狹義或廣義農(nóng)業(yè)的探索與研究[1-3]、基于不同農(nóng)業(yè)碳排放源的探索與研究[4-5]、基于不同農(nóng)業(yè)碳排放測算模型或影響因素分析模型的探索與研究[6-7]、基于不同區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的探索與研究[8-9]。從現(xiàn)有研究看,因數(shù)據(jù)不同、模型設(shè)定不同以及變量選擇不同,其研究結(jié)論存在較大的差異性;同時,現(xiàn)有文獻對長江經(jīng)濟帶區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的系統(tǒng)研究涉足較少,更是鮮有針對該區(qū)域種植業(yè)碳排放問題的系統(tǒng)研究。

長江經(jīng)濟帶是我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū),耕地面積約占全國的1/3,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值約占全國的41%,糧食產(chǎn)量約占全國的38%,區(qū)內(nèi)有成都平原、江漢平原、洞庭湖平原、鄱陽湖平原等六大商品糧基地。自2015年長江經(jīng)濟帶上升為重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域以來,“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念已成為該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要指導思想。種植業(yè)作為長江經(jīng)濟帶最重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,不僅是糧食安全的重要保障,也是生態(tài)環(huán)境的重要屏障。因此,探尋長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放時空特征及驅(qū)動因素對于實現(xiàn)該區(qū)域農(nóng)業(yè)低碳、綠色、協(xié)調(diào)的高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 種植業(yè)碳排放的測算方法

現(xiàn)有文獻關(guān)于種植業(yè)碳排放的測算尚未形成統(tǒng)一的方法,該研究基于聯(lián)合國政府間氣候變化委員會(IPCC)碳排放系數(shù)法[10]來測算長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放。種植業(yè)碳排放以人為農(nóng)地利用活動所導致的直接或間接二氧化碳排放為主要碳源類型,據(jù)相關(guān)文獻研究、實踐考察和數(shù)據(jù)的可獲得性,借鑒吳傳清等[11]的研究成果,將種植業(yè)主要碳排放源確定為灌溉、翻耕、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用柴油。種植業(yè)碳排放測算公式為

(1)

式(1)中,C為種植業(yè)碳排放總量,t;Ci為第i種碳源的碳放排量,t;CSi和εi分別為第i類碳源的碳排放量,t和碳排放系數(shù)[12-16](表1)。

表1 種植業(yè)碳排放源和系數(shù)

Table 1 Sources and factors of carbon emissions from planting industry

碳排放源碳排放系數(shù)參考來源 灌溉266.48 kg·hm-2段華平等[12] 翻耕312.6 kg·km-2李波等[13] 柴油0.592 7 kg·kg-1IPCC[14] 化肥0.895 6 kg·kg-1馬濤[15] 農(nóng)藥4.932 1 kg·kg-1馬濤[15] 農(nóng)膜5.18 kg·kg-1王寶義等[16]

1.2 種植業(yè)碳排放影響因素分解模型

YOICHI[17]于1989年在IPCC研討會上首次提出Kaya恒等式,此后該恒等式被應(yīng)用于各行業(yè)碳排放影響因素分解研究上。筆者對恒等式進行變形,將種植業(yè)生產(chǎn)活動導致的碳排放與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平以及農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模建立聯(lián)系,構(gòu)建LMDI模型定量分解碳排放的驅(qū)動因素,表達式[18]如下:

(2)

(3)

(4)

(5)

C=β1×β2×β3×P。

(6)

式(2)～(6)中，G種為種植業(yè)產(chǎn)值,元;G農(nóng)為農(nóng)牧漁業(yè)總產(chǎn)值,元;P為農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量,人;β1為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,kg·元-1;β2為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),%;β3為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平,元·人-1。

對式(6)采取取對數(shù)、加減、分解等處理,可得到各分解因素貢獻值,其表達式為

(7)

(8)

(9)

(10)

ΔC=Δβ1+Δβ2+Δβ3+ΔP。

(11)

式(7)～(11)中,Δβ1、Δβ2、Δβ3和ΔP分別為T年與基期年相比生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平和農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模變化引起的種植業(yè)碳排放變化量,t;ΔC為各影響因素導致的碳排放總效應(yīng),t;CT、β1T、β2T、β3T、PT分別表示第T年的C、β1、β2、β3、P,而CJ、β1J、β2J、β3J、PJ分別表示基期年的C、β1、β2、β3、P。

1.3 數(shù)據(jù)來源

種植業(yè)碳排放測算和影響因素分析所需的灌溉、翻耕、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、柴油、農(nóng)林牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量等數(shù)據(jù)資料來源于2002—2018年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和2002—2018年《中國統(tǒng)計年鑒》,其中灌溉面積為當年有效灌溉面積,翻耕面積為當年農(nóng)作物播種面積,農(nóng)膜取當年實際使用量,化肥取當年化肥折純量,農(nóng)藥取當年實際使用量,柴油取當年農(nóng)用柴油使用量,農(nóng)業(yè)勞動力取當年年末鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放時空特征

2.1.1長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放時序特征

如圖1所示,2001—2014年長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放量呈持續(xù)上升趨勢,從2001年的2 960.81萬 t增加至2014年的3 825.72萬 t,年均增速為1.90%;2015—2017年長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放量呈持續(xù)下降趨勢,年均增速為-0.14%。2001和2002年種植業(yè)碳排放增速穩(wěn)定在較低水平,這可能是因這一時期農(nóng)戶負擔過重、農(nóng)民的種糧積極性不高、農(nóng)用物資投入放緩所導致;2003和2004年種植業(yè)碳排放增速較快,這可能是因為國家廢除了農(nóng)業(yè)稅并開始向農(nóng)戶發(fā)放農(nóng)業(yè)補貼,極大地調(diào)動了農(nóng)民種糧積極性;2005—2017年種植業(yè)碳排放增速整體呈下降趨勢,這可能得益于國家對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展越來越重視以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高,特別是2015年后長江經(jīng)濟帶上升為國家重大戰(zhàn)略區(qū)域,“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念在該區(qū)域農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到不斷的貫徹和落實。此外, 2002—2017年長江經(jīng)濟帶種植業(yè)產(chǎn)值持續(xù)增長的同時單位農(nóng)產(chǎn)品碳排放量保持持續(xù)下降趨勢(圖2),特別是2015年后單位農(nóng)產(chǎn)品碳排放量下降幅度較大,且這種下降趨勢具有較強的可持續(xù)性。

圖1 2001—2017年長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放總量及增速Fig.1 Total carbon emission and growth trend of planting industry in the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

圖2 2001—2017年長江經(jīng)濟帶單位農(nóng)產(chǎn)品碳排放量Fig.2 Trends in carbon emissions per unit of agricultural products in the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

2.1.2長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放空間分布特征

從圖3可知,長江經(jīng)濟帶區(qū)內(nèi)11省市中,2001—2017年種植業(yè)碳排放量均值從大到小依次為江蘇、安徽、湖北、湖南、四川、云南、浙江、江西、重慶、貴州和上海;其中,江蘇種植業(yè)碳排放量年均值最高,約549.04萬t;上海最低,約40.07萬 t。江蘇、安徽和湖北碳排放量年均值大于400萬 t,這很大程度上是因為這些省份擁有適合耕種的廣闊平原,耕地面積大,有較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件;湖南、四川、云南、浙江和江西碳排放量年均值在150萬至400萬t之間,這些省份農(nóng)業(yè)資源較豐富,耕地面積較大,種植業(yè)各具特色、規(guī)模;重慶、上海和貴州碳排放量年均值低于150萬 t,這是因為重慶和貴州多山地丘陵,上海耕地面積少,這3個省市種植業(yè)生產(chǎn)活動都受到不同程度的限制。因此,種植業(yè)碳排放主要集中在有較好農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的大省,部分省市因耕地較少或地形特征限制了種植業(yè)發(fā)展。與此同時,安徽種植業(yè)碳排放強度最高,貴州種植業(yè)碳排放強度最低;安徽、江西、湖北和云南碳排放強度大于區(qū)域整體均值,處于較高水平;江蘇、湖南、四川、重慶、浙江碳排放強度小于區(qū)域整體均值,處于較低水平。

圖3 2001—2017年長江經(jīng)濟帶不同省市 年均碳排放量和碳排放強度Fig.3 Average annual carbon emissions and intensity of carbon emissions in different provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

從圖4可知,2001—2017年長江經(jīng)濟帶不同區(qū)域種植業(yè)碳排放量存在差異。

圖4 2001—2017年長江經(jīng)濟帶不同區(qū)域碳排放量Fig.4 Carbon emissions from different regions of the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

種植業(yè)碳排放主要集中在中游地區(qū),約占整個區(qū)域的46.87%,且中游的碳排放量在2014年后趨于下降,這可能是因為長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)擁有大量平原和適于耕種的土地,導致該區(qū)域種植業(yè)碳排放量占比較高,且隨著該區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升以及對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的重視,導致該區(qū)域種植業(yè)碳排放量自2014年后開始下降;上游碳排放量處于較低水平,且一直保持平穩(wěn)狀態(tài);下游碳排放量持續(xù)上漲,2008年首次超過上游碳排放量,增長較快并與上游地區(qū)的差距持續(xù)增大。

2.1.3長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放源特征

從圖5可知,2001—2017年長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳源排放量占比從大到小依次為化肥、灌溉、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、農(nóng)膜和翻耕,其中化肥成為種植業(yè)碳排放的最主要來源,比例超過50%。

圖5 2001—2017年長江經(jīng)濟帶種植業(yè) 不同碳源排放量占比Fig.5 Average carbon source emissions from different carbon sources in the planting industry of the Yangtze River Economic Belt from 2001 to 2017

從圖6可知,2002—2017年碳排放源中的灌溉、柴油和農(nóng)膜所占比重整體上處于上升趨勢,其年均增速分別為0.002%、0.817%和1.972%,化肥、農(nóng)藥和翻耕的碳排放占比整體處于下降趨勢,其年均增速分別為-1.178%、-0.807%和-1.336%;這可能是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中人工灌溉的增加、農(nóng)業(yè)機械化水平的提高及農(nóng)膜培植技術(shù)的廣泛應(yīng)用等因素所導致。

圖6 2002—2017年長江經(jīng)濟帶種植業(yè) 不同碳源排放量占比Fig.6 Fluctuating trend of the share of carbon emissions from different sources in the planting industry of the Yangtze River Economic Belt from 2002 to 2017

2.2 長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析

2.2.1碳排放驅(qū)動因素的總體分析

基于長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放量、種植業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模等相關(guān)數(shù)據(jù),通過LMDI模型對碳排放驅(qū)動因素進行分解，可計算出長江經(jīng)濟帶2001—2017年種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素的貢獻值(表2)和貢獻率(圖7)。

從表2可知,2001—2017年長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放增加的最主要驅(qū)動因素是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平,累計增排約57 177.67萬t,年均增排約3 363.39 萬 t;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)整體上對種植業(yè)碳排放增加起促進作用,累計增排約1 956.54萬 t;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模整體上對種植業(yè)碳排放起抑制作用,累計分別減排32 215.11萬和12 071.53萬t。

表2 長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放驅(qū)動因素貢獻值

Table 2 Contribution value of carbon emission drivers of planting industry in the Yangtze River Economic Belt104t

年份生產(chǎn)效率因素農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)因素經(jīng)濟水平因素勞動力規(guī)模因素總效應(yīng) 20012.235 2263.603 52.228 064.106 9332.173 6 2002327.211 2-159.458 550.195 3136.005 7353.953 7 2003127.032 5-66.930 8106.915 8234.254 9401.272 4 2004-429.742 6-42.502 3678.196 2307.426 3513.377 5 2005-486.766 4-104.868 9830.288 4366.786 9605.440 0 2006-635.899 4-51.809 51 331.194 854.018 9697.504 9 2007-1 007.589 0-152.957 92 491.626 3-585.191 1745.888 3 2008-1 397.033 4-249.982 43 398.220 9-896.900 1854.305 0 2009-1 637.143 9-11.698 23 535.726 8-953.162 3933.722 4 2010-2 151.587 691.183 94 086.146 2-1 024.296 91 001.445 7 2011-2 588.326 035.419 14 825.981 4-1 172.583 61 100.490 9 2012-2 927.779 791.376 25 286.029 5-1 265.917 81 183.708 2 2013-3 154.662 1107.948 85 572.644 2-1 315.005 51 210.925 4 2014-3 514.325 3288.424 95 845.809 3-1 384.740 01 235.168 9 2015-3 624.270 7169.659 56 127.062 3-1 440.477 51 231.973 5 2016-3 813.606 8108.053 86 451.638 5-1 518.655 31 227.430 1 2017-5 302.853 51 641.075 06 557.761 7-1 677.201 21 218.782 0 總貢獻-32 215.107 71 956.536 357 177.665 6-12 071.531 614 847.562 7

正值表示對碳排放起促進效應(yīng),負值表示對碳排放起抑制效應(yīng)。

從圖7可知,2002—2017年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平年均增加碳排放的貢獻率約46.17%,且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平對碳排放的促進效應(yīng)趨于下降;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率長期對種植業(yè)碳排放起抑制作用,是碳減排的最主要貢獻因素,其年均減少碳排放的貢獻率約為20.00%,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對碳排放的抑制效應(yīng)趨于上升;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響較大,經(jīng)歷了由減排到增排效應(yīng)的演變,但整體上保持增排效應(yīng);2002—2007年農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模對碳排放起促進作用,但2007年之后農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模對種植業(yè)碳排放的抑制效應(yīng)的貢獻率每年穩(wěn)定在12.36%左右。

2.2.2碳排放驅(qū)動因素的具體分析

(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率驅(qū)動因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放的最主要抑制因素,對長江經(jīng)濟帶種植業(yè)減排效應(yīng)逐年增加,2001—2007年累計碳減排約32 215.12萬 t,年均貢獻率約20.00%,且為上升趨勢。這表明近十幾年來長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高已一定程度上抑制了種植業(yè)碳排放的增長,因此提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率將成為種植業(yè)有效碳減排的重要舉措。

圖7 2002—2017長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放 各影響因素貢獻率Fig.7 Fluctuation trend of contribution rate of various factors affecting carbon emissions of planting industry in the Yangtze River Economic Zone from 2002 to 2017

(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)驅(qū)動因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)因素對長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放影響經(jīng)歷了從減排效應(yīng)到增排效應(yīng)的過程,整體上起增排效應(yīng),累計增排1 956.54萬t左右,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對種植業(yè)的增排效應(yīng)保持上升趨勢。因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)是長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)碳排放的主要驅(qū)動因素之一,要實現(xiàn)該區(qū)域種植業(yè)碳減排,必須不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展。

(3)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平驅(qū)動因素。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平成為長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放量增加的最主要驅(qū)動因素。2001—2017年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平對長江經(jīng)濟帶種植業(yè)增排效應(yīng)累計貢獻值達57 177.67萬 t,年均增排量約為3 516.62萬 t,但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平對種植業(yè)增排效應(yīng)趨于下降,這可能源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。近年來,農(nóng)業(yè)機械水平的提高釋放了大量的農(nóng)業(yè)勞動力,這些剩余勞動力進入城市逐漸轉(zhuǎn)向二、三產(chǎn)業(yè),為農(nóng)業(yè)機械化和規(guī)?；a(chǎn)提供了條件,大大提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。因此農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平對種植業(yè)的增排效應(yīng)趨于弱化。

(4)農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模驅(qū)動因素。2001—2006年農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模對長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放起增加效應(yīng);2007—2017年農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模成為長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放的抑制因素,其減排效應(yīng)處于持續(xù)穩(wěn)定狀態(tài)。這表明自2007年后隨著農(nóng)業(yè)機械化水平的提高以及城市化的快速發(fā)展,長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)勞動規(guī)模持續(xù)減小,從而一定程度上導致種植業(yè)碳排放量的減少。

3 研究結(jié)論與政策建議

3.1 研究結(jié)論

長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放總量經(jīng)歷了十幾年的持續(xù)快速增長,直到2015年才呈現(xiàn)逐漸下降趨勢;長江經(jīng)濟帶區(qū)內(nèi)11省市種植業(yè)碳排放總量和碳排強度存在較大的差異,其中安徽省種植業(yè)碳排放強度最高,貴州省種植業(yè)碳排放強度最低;長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)種植業(yè)碳排放量較低且保持平穩(wěn),中游地區(qū)種植業(yè)碳排量較高但呈下降趨勢,而下游地區(qū)種植業(yè)碳排放呈增長態(tài)勢;長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放源的占比從大到小依次為化肥、灌溉、農(nóng)用柴油、農(nóng)藥、農(nóng)膜和翻耕,且化肥占比超過50%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中灌溉、農(nóng)業(yè)柴油和農(nóng)膜的投入比例呈上升趨勢,化肥、農(nóng)藥和翻耕的投入比例呈下降趨勢。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直是長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放增加的最重要抑制因素,且減排效應(yīng)處于增強趨勢;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)對長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放的影響較大,其整體上保持增排效應(yīng)且呈增強趨勢;農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放增加的最主要驅(qū)動因素,但增排效應(yīng)處于弱化趨勢;農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模自2007后對長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放起抑制作用。

3.2 政策建議

基于長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放的時空特征及驅(qū)動因素分析,所得研究結(jié)論可為長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)低碳綠色發(fā)展及推動該區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)政策制定提供重要的參考。據(jù)此,提出以下政策建議:

(1)因地制宜,突出重點,持續(xù)推進長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳減排。長江經(jīng)濟帶各省市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)資源稟賦、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等存在較大的差異性,應(yīng)因地制宜地采取不同的農(nóng)業(yè)碳減排措施,以實現(xiàn)區(qū)域各省市經(jīng)濟、社會和環(huán)境的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展;種植業(yè)碳源化肥碳排放量占比超過一半以上,應(yīng)以減少化肥施用作為種植業(yè)碳減排的重點,不斷優(yōu)化種植業(yè)生產(chǎn)物資投入結(jié)構(gòu);盡管長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳排放整體上呈下降趨勢,但總量仍處于高位且降速緩慢,應(yīng)持續(xù)強化種植業(yè)碳減排措施,以實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

(2)科技導向,優(yōu)化結(jié)構(gòu),積極推動長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳減排。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳減排的最重要驅(qū)動因素,而強化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和推廣是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑,因此政府應(yīng)加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的政策支持,積極引導企業(yè)、科研機構(gòu)等研發(fā)低碳環(huán)保技術(shù),積極引導農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中使用低碳環(huán)保技術(shù),以促進長江經(jīng)濟帶種植業(yè)低碳發(fā)展。長江經(jīng)濟帶河流、湖泊、山地等資源豐富,在保障糧食安全的前提下應(yīng)積極拓展?jié)O業(yè)和林業(yè),不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

(3)提質(zhì)增效,綠色發(fā)展,重點推動長江經(jīng)濟帶種植業(yè)碳減排。在農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)推進供給側(cè)改革,引導農(nóng)戶在規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的同時打造農(nóng)業(yè)品牌,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。以綠色農(nóng)產(chǎn)品、有機農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和品牌認證為抓手,普及環(huán)境友好型生產(chǎn)方式,減少化肥、農(nóng)藥等用量。另外,在推進機械化過程中鼓勵農(nóng)機生產(chǎn)商向主產(chǎn)區(qū)提供節(jié)能減排的農(nóng)用機械,地方政府可從財政支農(nóng)資金中給予一定補貼。