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    基于布爾網(wǎng)絡的語義悖論研究

    2019-10-31 08:14:22陳智斌
    現(xiàn)代計算機 2019年26期
    關(guān)鍵詞:語義定義系統(tǒng)

    陳智斌

    (1.華南師范大學政治與行政學院,廣州510631;2.廣東技術(shù)師范大學計算機科學學院,廣州510665)

    0 引言

    語義悖論(Semantic Paradox)是一種與計算機科學,特別是數(shù)理邏輯理論研究密切相關(guān)的邏輯悖論,這一點早已通過哥德爾不完全性定理及其對角線引理所揭示[1]。說謊者悖論是最為古老而典型的語義悖論,它可以用自然語言表達如下:

    語句(L)為假 (L)

    語義不穩(wěn)定是語義悖論語句表現(xiàn)最為突出的現(xiàn)象。就以說謊者悖論為例,當對語句(L)賦值為真(假)時,它在下一階段將為假(真),而在再下一階段又變?yōu)檎妫伲?,如此反復。也就是說,說謊者語句(L)有悖于常理之處在于,無論如何賦值都無法斷定(L)的真假。為此,需要回答以下問題:是什么導致了悖論語句的語義不穩(wěn)定?

    上述問題可借助計算工具加以討論。已有一些學者嘗試通過計算工具研究語義悖論的語義不穩(wěn)定性[2]。然而,上述工作僅研究了說謊者悖論及其變體的語義不穩(wěn)定現(xiàn)象,并沒有一般性地探討語義悖論的語義不穩(wěn)定現(xiàn)象。為此,本文把研究范疇擴展到布爾悖論上。布爾悖論是語義悖論的一種子類型,說謊者悖論即屬于布爾悖論。以下是一個關(guān)于布爾悖論的典型例子[3]:

    從以上例子可見,布爾悖論的特點是其中每條語句均等價于一組語句的布爾組合,而每條語句的真值又取決于其他語句的真值。受此啟發(fā),本文發(fā)現(xiàn)布爾網(wǎng)絡(Boolean Network)作為一種廣泛應用在生物學、復雜系統(tǒng)研究中的數(shù)學模型[4],與布爾悖論存在等價關(guān)系。因此,本文將通過引入布爾網(wǎng)絡及其相關(guān)分析理論和計算工具,利用布爾悖論與布爾網(wǎng)絡的等價性,在系統(tǒng)層面分析并研究布爾悖論的語義不穩(wěn)定性,探究形成語義不穩(wěn)定性背后的系統(tǒng)性因素。

    1 布爾系統(tǒng)與布爾網(wǎng)絡

    1.1 布爾系統(tǒng)

    這里主要研究帶有真謂詞的語義悖論(即真理論悖論),真謂詞是指用于斷定語句真假的謂詞。例如前面舉例提到的說謊者悖論,語句(L)斷定了自身為假,因此其形式語言表達中應含有真謂詞以及否定符號。在悖論研究中,布爾系統(tǒng)是指根據(jù)對角線引理構(gòu)造的一組語句集。為給出布爾系統(tǒng)的定義,首先引入帶真謂詞的算術(shù)語言及相關(guān)概念。記N 是包含0 的自然數(shù)集,設L 為算術(shù)語言,N 是L 的標準結(jié)構(gòu),Th( )N 是L中的真算術(shù)理論。在L 中加入真謂詞T 得到L+,設X是關(guān)于T 的解釋,以N+X?A 表示A 在模型N+X 中為真并簡記為X?A。L+的真算術(shù)理論Th+( )N 包含了所有滿足如下條件的語句A:對任意X,有。為簡化表示,使用X( A)=1 代替,使用X( A)=0代替N+X?A。給出有關(guān)定義如下:

    定義1(布爾系統(tǒng))[6]有窮語句集Δ={δi|1 ≤i ≤n}稱為是一個布爾系統(tǒng),如果對每個1 ≤i ≤n,都存在布爾組合式fi,使得:

    在上述定義中,fi(p1,…,pn)是通常的命題公式,p1,…,pn是其中可能出現(xiàn)的命題變元。是在fi(p1,…,pn)中對p1,…,pn分別同時代入得到的語句。其中是語句δi的哥德爾編碼表示該編碼在L 中對應的數(shù)字,并且把形如的語句簡記為。后面把fi稱為一個布爾組合,同時它也代表對應的布爾函數(shù)(真值函數(shù))。

    定義3(修正周期)[6]設Δ 是語句集,X0?N。數(shù)m ≥1 稱為是Δ 在X0上的修正周期(簡稱周期),如果存 在N ≥0,使 得 對 任 意k ≥N 和 任 意 A ∈Δ,Xk+m(A)=Xk(A)都成立。稱m 是Δ 的一個周期,如果m是Δ 在某個X0上的周期。稱除自身外不能被Δ 的其他周期整除的周期為Δ 的主周期。

    給 定 布 爾 系 統(tǒng)Δ={δi|1 ≤i ≤n}和X0?N,稱Xk(δ1)Xk(δ2)…Xk(δn)(k ≥0)為Δ 的一個真值排列。給定修 正 序 列,稱 對Δ 的 真 值 排 列 按k=0,1,…排序而構(gòu)成的序列為Δ 的一個修正序列。在文獻[6]中已經(jīng)證明,對任意X0?N,布爾系統(tǒng)在階段k+1 的真值排列由階段k 的真值排列決定,且按如下規(guī)則計算:

    1.2 布爾網(wǎng)絡與布爾系統(tǒng)的等價性

    布爾網(wǎng)絡是由N 個變量v1,…,vN構(gòu)成的有向圖,圖中每個節(jié)點對應一個變量。每個變量均只有0 或1兩種可能取值并由布爾函數(shù)fi:{0,1}ki→{0,1}決定,其中ki表示節(jié)點vi共有ki條輸入邊。布爾網(wǎng)絡中各節(jié)點的輸入邊數(shù)目(入度)可以相同,也可以不同。往往規(guī)定各節(jié)點入度均為K,如果允許各節(jié)點入度不同,則取平均入度作為參數(shù)K[4]。布爾網(wǎng)絡也稱為N-K 模型。需要指出的是,為一般地研究布爾網(wǎng)絡的特性,更常見的布爾網(wǎng)絡模型是隨機布爾網(wǎng)絡,即給定節(jié)點數(shù)目及網(wǎng)絡平均入度的取值范圍,隨機地選取網(wǎng)絡樣本,但在每個網(wǎng)絡演化過程中網(wǎng)絡拓撲和布爾組合不變。因此許多布爾網(wǎng)絡的研究結(jié)論是在統(tǒng)計意義上成立。在一些文獻中會更確切地使用“隨機布爾網(wǎng)絡”(Random Boolean Network)這樣的術(shù)語。

    布爾網(wǎng)絡屬于一種離散動力系統(tǒng)(Discrete Dynamical System),即按離散的時間點更新網(wǎng)絡中各節(jié)點的狀態(tài)。稱排列v1(t)v2(t)…vN(t)是布爾網(wǎng)絡在時刻t(t=0,1,…)的狀態(tài)s(t),其中vi(t)是vi在時刻t 的取值。稱序列s(t )s( t+1) s( t+2 )…是布爾網(wǎng)絡的一段演化軌跡(Trajectory)。布爾網(wǎng)絡的演化規(guī)則如下,在每個離散時刻t+1,變量vi的取值vi(t+1)由在時刻t 的ki個輸入決定:

    比較式(2)和式(3)容易發(fā)現(xiàn),布爾系統(tǒng)修正序列的真值排列計算規(guī)則與布爾網(wǎng)絡的演化規(guī)則本質(zhì)是相同的。對于具有n 條語句的布爾系統(tǒng)和具有N 個節(jié)點的 布 爾 網(wǎng) 絡(n=N),設X0(δ1)X0(δ2)…X0(δn)=v1(0)v2(0)…vN(0),取相同的布爾組合fi(1 ≤i ≤n),對所有k=t,布爾系統(tǒng)在階段k 的真值排列等同于布爾網(wǎng)絡在時刻t 的狀態(tài)。

    定義4(等價性)稱布爾系統(tǒng)Δ 和布爾網(wǎng)絡Ω 是等價的,如果Δ 與Ω 使用同一組布爾組合 fi(1 ≤i ≤n)。

    合肥市軌道交通1號線車站建筑方案設計的思路及探討………………………………………………………… 閆陽(10-44)

    1.3 布爾網(wǎng)絡吸引子與語義穩(wěn)定性

    一旦布爾系統(tǒng)被表示為等價的布爾網(wǎng)絡后,布爾網(wǎng)絡動力學理論及工具就能為研究布爾系統(tǒng)的語義行為提供一條全新的途徑。利用布爾網(wǎng)絡的計算機模擬工具,能夠獲得任意布爾系統(tǒng)的語句真值變化過程。而且,根據(jù)布爾系統(tǒng)和布爾網(wǎng)絡的等價性,兩者的許多性質(zhì)可以互相印證和使用。例如,記布爾網(wǎng)絡所有可能狀態(tài)構(gòu)成的集合為S,則(N 是節(jié)點個數(shù))。由于S 是有窮的且演化按式(3)進行因而是確定性的(Deterministic),因此布爾網(wǎng)絡從任意初始狀態(tài)出發(fā)演化都必然會有狀態(tài)重復出現(xiàn),使得網(wǎng)絡的演化軌跡呈現(xiàn)周期性。布爾網(wǎng)絡的周期性通過吸引子(Attractor)來表達,它是S 的一個非空子集,一旦網(wǎng)絡演化到某個吸引子中的某一狀態(tài)后,演化軌跡將按確定次序反復遍歷吸引子內(nèi)各狀態(tài)。顯然,一個布爾網(wǎng)絡的吸引子長度(即吸引子中的網(wǎng)絡狀態(tài)數(shù)目)相當于布爾系統(tǒng)的一個周期。由以上討論可知布爾網(wǎng)絡至少有一個吸引子,換言之布爾系統(tǒng)至少有一個周期。而且由于S 是有窮的,顯然布爾網(wǎng)絡只存在有窮多個吸引子,對應地布爾系統(tǒng)只存在有窮個主周期。這一點同樣已經(jīng)在布爾系統(tǒng)的相關(guān)研究中被證明了[6]。

    本文基于布爾網(wǎng)絡的吸引子對布爾系統(tǒng)的語義穩(wěn)定性定義如下。

    定義5(語義穩(wěn)定性)設布爾系統(tǒng)Δ 有等價的布爾網(wǎng)絡Ω,Ω 的吸引子集合為A。對于a ∈A即為吸引子長度。劃分Δ 的語義穩(wěn)定性如下:

    (2)稱Δ 是語義不穩(wěn)定的,如果存在a ∈A,|a |>1。特別地,稱Δ 是悖論的,如果對所有a ∈A,|a |>1。

    2 實驗方法及結(jié)果

    2.1 實驗方法

    本節(jié)將通過實驗討論在引言中提出的問題:是什么導致了悖論語句的語義不穩(wěn)定?針對當前所要研究的對象,該問題可具體化為:為什么有的布爾系統(tǒng)是語義穩(wěn)定的,但有的卻是語義不穩(wěn)定的?兩類布爾系統(tǒng)之間在什么方面存在差異?

    首先,利用歸一化漢明距離(Hamming Distance)函數(shù)能夠計算布爾系統(tǒng)的兩條真值排列的差異程度,而真值排列的差異程度即反映了悖論語句集的語義不穩(wěn)定性。根據(jù)按前面所給的布爾網(wǎng)絡定義,歸一化漢明距離函數(shù)可表示如下:

    根據(jù)上述漢明距離函數(shù)定義布爾系統(tǒng)的語義不穩(wěn)定度。然后利用布爾系統(tǒng)與布爾網(wǎng)絡的等價關(guān)系,可對用于分析布爾網(wǎng)絡動力學特性的德里達曲線(Derrida curves)[7]方法加以改造。具體定義如下:

    定義6(語義不穩(wěn)定度)設布爾系統(tǒng)Δ 有等價的布爾網(wǎng)絡Ω,Ω 的吸引子集合為A。對每個a ∈A,設a={s1,…,sm}且s1s2…sm是Ω 的一段演化軌跡。稱是a 的周長,其中H 是歸一化漢明距離函數(shù)。Δ 的語義不穩(wěn)定度為Ω 所有吸引子的周長之和。

    定義7(德里達曲線)設布爾系統(tǒng)Δ 有等價的布爾網(wǎng)絡Ω。在時刻t 任取Ω 的一個狀態(tài)s(t),有ρ(t)=H(s(t),s(t+1))和ρ( t+1)=H( s( t +1),s( t+2 )),其 中H 是歸一化漢明距離函數(shù)。稱(ρ(t),ρ( t+1))為Δ 的德里達曲線上的一個點。

    定義7 實際是把布爾系統(tǒng)的一段包含有3 個階段的修正序列轉(zhuǎn)換為德里達曲線中的一個點。在這段修正序列中,ρ(t)表示了布爾系統(tǒng)從時刻t 到t+1 有多少語句的真值發(fā)生變化,ρ( )t+1 則表示了這些變化在再下一階段給系統(tǒng)造成多大的后續(xù)變化。因此,布爾系統(tǒng)的德里達曲線反映了其語句真值變化的傳遞特性。本文稱布爾系統(tǒng)中語句真值變化的傳遞特性為它的系統(tǒng)穩(wěn)定性。下面通過實驗分析系統(tǒng)穩(wěn)定性對布爾系統(tǒng)的語義不穩(wěn)定性的影響。

    2.2 實驗結(jié)果

    本實驗通過在MATLAB 軟件上編寫程序(使用了http://www.teuscher.ch/rbntoolbox/提供的工具箱),隨機構(gòu)造布爾系統(tǒng)作為統(tǒng)計樣本并將它們按語義穩(wěn)定性分類。實驗中分別從節(jié)點個數(shù)N=10,12 的布爾網(wǎng)絡中各隨機選取了1000 個樣本,它們的平均入度K 取值范圍均為1~5。假設已得到若干個具有相同語義穩(wěn)定性的布爾系統(tǒng),根據(jù)定義7 可隨機地抽取這組布爾系統(tǒng)的德里達曲線上的點并將抽取結(jié)果合并,由此得到具有某種語義穩(wěn)定性的布爾系統(tǒng)的德里達曲線,統(tǒng)計結(jié)果如圖1 所示。

    圖1 語義穩(wěn)定和不穩(wěn)定的布爾系統(tǒng)的德里達曲線

    從圖1 可見到,在統(tǒng)計意義上語義不穩(wěn)定的布爾系統(tǒng)的德里達曲線基本位于語義穩(wěn)定的布爾系統(tǒng)對應曲線的上方,這表明任意時刻在語句真值變化程度相同的情況下,與語義穩(wěn)定的布爾系統(tǒng)相比,語義不穩(wěn)定的布爾系統(tǒng)會在下一時刻引致更多語句的真值發(fā)生變化。也就是說,對于語義不穩(wěn)定的布爾系統(tǒng),它的系統(tǒng)穩(wěn)定性較低,而對于語義穩(wěn)定的布爾系統(tǒng),它的系統(tǒng)穩(wěn)定性較高。而且,語義不穩(wěn)定的布爾系統(tǒng)有一部分曲線位于圖中對角線(即直線ρ(t+1)=ρ(t))的上方且與對角線相交于原點外的另一點。因此從統(tǒng)計意義上來看,此類系統(tǒng)在演化過程中ρ(t)將收斂于該交點,使得系統(tǒng)中語句真值持續(xù)地變化下去,從而形成了語義不穩(wěn)定的現(xiàn)象。與此相反,對于語義穩(wěn)定的布爾系統(tǒng),曲線在圖中對角線的下方并只與對角線交于原點,因此語句真值變化所帶來的影響會被逐漸消減為零。

    表1 從實驗樣本集抽取了五個典型例子,由表中結(jié)果可見,系統(tǒng)穩(wěn)定性越低的布爾系統(tǒng),其語義不穩(wěn)定度越大。這一結(jié)論與圖1 的統(tǒng)計結(jié)果相一致,表明系統(tǒng)穩(wěn)定性,即布爾系統(tǒng)中語句真值變化的傳遞特性對于語義穩(wěn)定性所起的作用。

    表1 一些布爾系統(tǒng)實例

    3 結(jié)語

    為探究語義悖論的語義不穩(wěn)定現(xiàn)象,本文利用布爾網(wǎng)絡的計算工具及分析理論通過計算實驗探討了布爾悖論語義不穩(wěn)定的系統(tǒng)性因素。實驗結(jié)果表明,對于系統(tǒng)穩(wěn)定性較低的布爾系統(tǒng),語句真值的變化通過語句間網(wǎng)絡關(guān)系一直傳遞下去,從而形成了語義不穩(wěn)定現(xiàn)象。進一步,可利用本文所介紹的工具和方法研究語義悖論的自指性。

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