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    基于特征選擇集成學(xué)習(xí)的軍事體育訓(xùn)練成績(jī)分析

    2022-03-12 18:19:38汪雄周鋼
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年3期
    關(guān)鍵詞:集成學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理特征選擇

    汪雄 周鋼

    摘要:針對(duì)當(dāng)前軍事體育訓(xùn)練智能化發(fā)展現(xiàn)狀,在研究現(xiàn)有軍事體育訓(xùn)練體系基礎(chǔ)上,結(jié)合特征選擇集成學(xué)習(xí)模型一般步驟,建立基于特征選擇集成學(xué)習(xí)的軍事體育訓(xùn)練成績(jī)分析模型。模型按照軍事體育訓(xùn)練成績(jī)的數(shù)據(jù)規(guī)范化準(zhǔn)備,按照身體素質(zhì)建立特征子集和基學(xué)習(xí)器,按動(dòng)態(tài)權(quán)值構(gòu)建集成學(xué)習(xí)模型三步完成模型構(gòu)建。通過(guò)試點(diǎn)應(yīng)用,在歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)模型具有更高的預(yù)測(cè)效能和更好的可解釋性。

    關(guān)鍵詞:軍事體育訓(xùn)練;特征選擇;集成學(xué)習(xí);數(shù)據(jù)預(yù)處理

    中圖分類號(hào):TP 181? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2022)03-0081-03

    開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    軍事體育訓(xùn)練是軍事訓(xùn)練的重要組成部分,是強(qiáng)健官兵體魄、強(qiáng)化個(gè)人素質(zhì)、提升單兵技能的重要訓(xùn)練手段,是打贏未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)性工作。軍事體育訓(xùn)練是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,以任務(wù)為牽引,以科學(xué)理論為指導(dǎo),按作戰(zhàn)需要和崗位需求進(jìn)行身體訓(xùn)練[1]。軍隊(duì)院校的軍事體育訓(xùn)練是以未來(lái)崗位需求為目標(biāo),結(jié)合軍人體能剛性要求和軍事體育訓(xùn)練計(jì)劃,每學(xué)年從基礎(chǔ)體能訓(xùn)練和軍事技能培訓(xùn)兩個(gè)方面組織大量針對(duì)性體能訓(xùn)練。隨著智能技術(shù)在軍隊(duì)建設(shè)各領(lǐng)域的深入應(yīng)用,應(yīng)積極探索人工智能技術(shù)有效運(yùn)用于大量歷史軍事體育訓(xùn)練成績(jī)數(shù)據(jù),挖掘影響軍事體育訓(xùn)練效能的關(guān)鍵因素,從而優(yōu)化訓(xùn)練組織實(shí)施,提升訓(xùn)練效果。

    1 軍事體育訓(xùn)練體系

    隨著實(shí)戰(zhàn)化軍事訓(xùn)練要求不斷提升,軍事體育訓(xùn)練步入了新時(shí)代,2018年我軍頒布新版《軍事體育訓(xùn)練大綱》(后簡(jiǎn)稱“新大綱”),新大綱人員分類規(guī)范科學(xué)、訓(xùn)練科目設(shè)置合理、考核指標(biāo)細(xì)化明確,展現(xiàn)了新時(shí)代軍事體育訓(xùn)練的強(qiáng)制性、規(guī)范性和科學(xué)性,訓(xùn)練科目劃分為全軍通用訓(xùn)練、軍兵種專項(xiàng)訓(xùn)練和選訓(xùn)內(nèi)容三大類,其中通用訓(xùn)練科目突出官兵基礎(chǔ)體能訓(xùn)練,重點(diǎn)對(duì)官兵的力量、速度、耐力和靈敏訓(xùn)練 [2]。

    各院校結(jié)合軍兵種特點(diǎn),適應(yīng)未來(lái)崗位需求,聯(lián)合畢業(yè)考核工作,制定了畢業(yè)考核訓(xùn)練科目,畢業(yè)考核訓(xùn)練科目關(guān)注軍兵種特色,瞄準(zhǔn)未來(lái)崗位的體能素質(zhì)需求和基礎(chǔ)技能需要,形成與通用訓(xùn)練科目互補(bǔ)互融的訓(xùn)練科目[3]。

    軍隊(duì)院校軍事體育訓(xùn)練體系主要針對(duì)新大綱通用訓(xùn)練科目和畢業(yè)考核科目開(kāi)展軍體課程開(kāi)設(shè)、軍事技術(shù)培訓(xùn)、自主訓(xùn)練組織。以海軍某院校為例,其軍事體育訓(xùn)練體系如表1所示。

    根據(jù)軍事體育訓(xùn)練體系,結(jié)合基礎(chǔ)體能的基本身體素質(zhì)要求[4],厘清各訓(xùn)練科目針對(duì)性的體能素質(zhì)訓(xùn)練項(xiàng)目,形成體能素質(zhì)和訓(xùn)練科目對(duì)應(yīng)關(guān)系,具體如表2所示。

    2 基于特征選擇的集成學(xué)習(xí)

    基于特征選擇的集成學(xué)習(xí)是結(jié)合特征選擇算法和集成學(xué)習(xí)算法,通過(guò)數(shù)據(jù)集上的特征選擇來(lái)構(gòu)建不同的基學(xué)習(xí)器,進(jìn)而構(gòu)建集成學(xué)習(xí)模型[5]。

    2.1集成學(xué)習(xí)模型

    集成學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)之一,是一種聯(lián)合多個(gè)弱學(xué)習(xí)器構(gòu)建強(qiáng)學(xué)習(xí)器的方法,該方法具有較好的泛化精度,在眾多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用[6]。

    集成學(xué)習(xí)模型構(gòu)建一般分為三個(gè)步驟,一是根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)集抽取數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)基學(xué)習(xí)器,二是按照規(guī)則對(duì)多個(gè)基學(xué)習(xí)器進(jìn)行集成融合,三是對(duì)集成模型構(gòu)建的強(qiáng)學(xué)習(xí)器進(jìn)行預(yù)測(cè)應(yīng)用。集成學(xué)習(xí)模型構(gòu)建步驟如圖1所示[7-8]。

    2.2 基于特征選擇的集成學(xué)習(xí)

    集成學(xué)習(xí)方法的基學(xué)習(xí)器構(gòu)建,可以分為按照樣本重抽樣、特征選擇、隨機(jī)子空間等多種方式進(jìn)行多樣化構(gòu)建[9]?;谔卣鬟x擇的集成學(xué)習(xí)是指在基學(xué)習(xí)器構(gòu)建階段,通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)集的特征集按照一定規(guī)則(如隨機(jī)抽?。┻M(jìn)行構(gòu)建特征子集,并據(jù)此設(shè)計(jì)基學(xué)習(xí)器構(gòu)建集成學(xué)習(xí)模型。

    因此,在圖1的集成學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)上,按三步展開(kāi):第一步,按照業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集特點(diǎn),構(gòu)建特征集。第二步,從特征集抽取形成特征子集,構(gòu)建基學(xué)習(xí)器。第三步,多個(gè)基學(xué)習(xí)器融合形成集成學(xué)習(xí)模型。特征選擇集成學(xué)習(xí)模型構(gòu)建步驟如圖2所示。

    3 特征選擇集成學(xué)習(xí)模型應(yīng)用

    特征選擇集成學(xué)習(xí)方法在電子商務(wù)、生物醫(yī)療等高維數(shù)據(jù)應(yīng)用中發(fā)揮了重要作用,結(jié)合前期軍事體育訓(xùn)練組織實(shí)施的業(yè)務(wù)概況,按照數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征劃分、模型構(gòu)建三個(gè)步驟完成特征選擇集成學(xué)習(xí)在軍事體育訓(xùn)練效能分析中的應(yīng)用模型設(shè)計(jì)。

    3.1 軍事體育訓(xùn)練成績(jī)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    軍事體育訓(xùn)練相關(guān)數(shù)據(jù)依托現(xiàn)行配備的“軍事體育訓(xùn)練管理系統(tǒng)”采集,該系統(tǒng)對(duì)學(xué)員涉及的通用訓(xùn)練科目和考核訓(xùn)練科目的相關(guān)體育訓(xùn)練項(xiàng)目進(jìn)行成績(jī)登記與分析。系統(tǒng)涉及的項(xiàng)目訓(xùn)練成績(jī)基礎(chǔ)表的邏輯結(jié)構(gòu)為:訓(xùn)練(學(xué)員學(xué)號(hào)、科目代碼、成績(jī)、評(píng)級(jí)、測(cè)試時(shí)間)。各科目成績(jī)按照學(xué)號(hào)關(guān)聯(lián)和測(cè)評(píng)時(shí)間一段時(shí)期內(nèi)統(tǒng)籌所有訓(xùn)練科目,形成了一個(gè)至少16維度的軍事體育訓(xùn)練成績(jī)數(shù)據(jù)集,主要包括{學(xué)號(hào),性別,K1,K2,K3,K4,K5,K6,K7,K8,K9,K10,K11,K12,K13,ZP },其中學(xué)號(hào)為關(guān)聯(lián)特征,性別為基礎(chǔ)特征,取值為{0,1},其中“男”為1,“女”為0;K1-K13為13個(gè)科目訓(xùn)練成績(jī),是屬性特征,ZP為目標(biāo)特征,是通用科目和考核科目綜合考核結(jié)果,由于主要針對(duì)訓(xùn)練預(yù)警展開(kāi)學(xué)習(xí)模型構(gòu)建,因此ZP取值為{0,1},其中0表示不及格,1表示及格。

    在訓(xùn)練科目成績(jī)預(yù)處理中,存在兩個(gè)方面問(wèn)題,一是空缺值處理問(wèn)題,二是規(guī)范化處理問(wèn)題。

    對(duì)于空缺值問(wèn)題,訓(xùn)練科目中部分科目分性別,導(dǎo)致個(gè)別科目訓(xùn)練成績(jī)出現(xiàn)空缺情況,可以使用同類身體素質(zhì)的訓(xùn)練科目進(jìn)行替代,科目2和科目7,科目8和科目11可互相替代。

    對(duì)于規(guī)范化問(wèn)題,主要針對(duì)一是不同類訓(xùn)練科目的統(tǒng)一化,如科目3計(jì)次考核和科目6的計(jì)時(shí)考核,二是對(duì)于同類訓(xùn)練科目的規(guī)范化,如科目6和科目5,都是計(jì)時(shí)跑步項(xiàng)目,但項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)絕對(duì)差距不能代表實(shí)際訓(xùn)練水平差距。針對(duì)規(guī)范化問(wèn)題,對(duì)訓(xùn)練科目成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,按照最小-最大化規(guī)范化處理技術(shù)將成績(jī)規(guī)范到[0,1]區(qū)間,結(jié)合現(xiàn)行訓(xùn)練科目考核要求對(duì)[0,1]區(qū)間規(guī)范成績(jī)進(jìn)行二次標(biāo)定[10]。具體操作如下:

    (1)最小-最大化規(guī)范化

    假設(shè)訓(xùn)練科目成績(jī)?yōu)閤,該科目在某單位、班級(jí)的最高成績(jī)?yōu)閤max,最低為xmin,那么x可以規(guī)范化為:

    [xn=x-xminxmax-xmin]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(1)

    (2)二次標(biāo)定

    在實(shí)際應(yīng)用,由于各科目的及格線已經(jīng)劃定,假設(shè)及格成績(jī)?yōu)間,為了確保g規(guī)范到[0,1]后的值為0.6,需要對(duì)訓(xùn)練成績(jī)xn參考g進(jìn)行二次標(biāo)定:

    [xn=0.6+x-gxmax-gxmin>g0xmax<g0.6+g-xg-xminxmin<g<xmax]? ? ? ? ? ? (2)

    根據(jù)公式(2),所有科目訓(xùn)練成績(jī)形成了以0.6為及格線的[0,1]范圍分布的規(guī)范化成績(jī)。

    3.2 軍事體育訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征劃分

    傳統(tǒng)的特征選擇模式,一般按照隨機(jī)模式、或按照多樣性原則、或按照精度標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)集的特征全集進(jìn)行選擇,形成不同的特征子集,進(jìn)而構(gòu)建基學(xué)習(xí)器。

    針對(duì)16維的軍事體育訓(xùn)練數(shù)據(jù)集D,按照體能素質(zhì)要求,按照體能素質(zhì)劃分,能夠提升學(xué)習(xí)方法的可解釋性,更加符合業(yè)務(wù)實(shí)際。劃分為五個(gè)特征子集為:

    SUB1={學(xué)號(hào),性別,K2,K3,K4,K7,ZP};

    SUB2={學(xué)號(hào),性別,K5,K9,K12,ZP};

    SUB3={學(xué)號(hào),性別,K6,K8,K10,K11,K13,ZP};

    SUB4={學(xué)號(hào),性別,K5,K9,ZP};

    SUB5={學(xué)號(hào),性別,K1,K5,K8,K9,K11,ZP}。

    根據(jù)特征子集SUB1-SUB5,使用C4.5算法構(gòu)建決策樹(shù)DT1-DT5,根據(jù)集成學(xué)習(xí)模型開(kāi)展訓(xùn)練預(yù)警的目的,關(guān)注ZP=0的決策規(guī)則,考慮后期集成學(xué)習(xí)泛化精度,設(shè)置準(zhǔn)確度>0.5的決策規(guī)則[11],從而形成類似如下的規(guī)則:

    DT1:性別=1 and K2<0.7→ZP=0 準(zhǔn)確度0.56

    3.3 軍事體育訓(xùn)練的集成學(xué)習(xí)模型構(gòu)建

    對(duì)于DT1-DT5這五個(gè)基學(xué)習(xí)器,使用動(dòng)態(tài)加權(quán)進(jìn)行基學(xué)習(xí)器集成,假設(shè)第i個(gè)基學(xué)習(xí)器hi(x)的權(quán)重為wi,那么加權(quán)法獲得集成模型輸出結(jié)果H(x)為:

    [Hx=wihix]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? &nbsp; ? ? ? (3)

    由于集成學(xué)習(xí)模型關(guān)注于ZP=0情況,即綜合評(píng)估不及格情況,因此根據(jù)DT1-DT5對(duì)于ZP=0的準(zhǔn)確度Acci,根據(jù)Acci完成對(duì)wi的賦權(quán)。

    [wi=AcciAcci]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (4)

    3.4 集成學(xué)習(xí)模型評(píng)估

    運(yùn)用軍事體育訓(xùn)練科目成績(jī)進(jìn)行軍事體育訓(xùn)練評(píng)估,前期文獻(xiàn)[12]使用的梯度下降線性函數(shù)方法和文獻(xiàn)[13]的ID3決策樹(shù)算法,同本文的特征選擇集成學(xué)習(xí)算法,在我校2018~2020年度各年級(jí)、專業(yè)軍事體育訓(xùn)練成績(jī),選取2018、2019年度共4個(gè)學(xué)期成績(jī)?yōu)橛?xùn)練集,2019~2020學(xué)年2個(gè)學(xué)期為測(cè)試集,考慮體能預(yù)測(cè)預(yù)警問(wèn)題,以ZP=0為正例分析對(duì)比三種算法的精度Acc,查準(zhǔn)率F,查全率R和F1如表3所示。

    圍繞ZP=0,為了更好地采集體能預(yù)警人員信息,查全率最具有參考價(jià)值,因此本文特征選擇集成模型在軍事體育訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)估上具有更優(yōu)效能。同時(shí),特征選擇集成學(xué)習(xí)模型由于在前期按照身體素質(zhì)的力量、速度、耐力、靈敏、協(xié)調(diào)五類劃分,充分考慮了科目成績(jī)特征間的關(guān)聯(lián)性,根據(jù)成績(jī)形成了五個(gè)基學(xué)習(xí)器及其集成動(dòng)態(tài)權(quán)重,從而能夠分析某一批次(專業(yè)、班級(jí)或單位)的綜合體能影響關(guān)鍵身體素質(zhì),對(duì)后期開(kāi)展針對(duì)性訓(xùn)練更加具有指導(dǎo)意義,集成學(xué)習(xí)模型具有更強(qiáng)的理解性。

    4 結(jié)論

    軍事體育訓(xùn)練是我軍基礎(chǔ)體能和軍事技能訓(xùn)練的重要項(xiàng)目,深入挖掘軍事體育訓(xùn)練成績(jī)內(nèi)在規(guī)律,從而優(yōu)化軍事體育訓(xùn)練指導(dǎo)實(shí)施,提高軍事體育訓(xùn)練效果。針對(duì)當(dāng)前軍事體育訓(xùn)練智能化發(fā)展現(xiàn)狀,在研究現(xiàn)有軍事體育訓(xùn)練體系基礎(chǔ)上,結(jié)合特征選擇集成學(xué)習(xí)模型一般步驟,建立基于特征選擇集成學(xué)習(xí)的軍事體育訓(xùn)練成績(jī)分析模型。模型按照軍事體育訓(xùn)練成績(jī)的數(shù)據(jù)規(guī)范化準(zhǔn)備,按照身體素質(zhì)建立特征子集和基學(xué)習(xí)器,按動(dòng)態(tài)權(quán)值構(gòu)建集成學(xué)習(xí)模型三步完成模型構(gòu)建。通過(guò)試點(diǎn)應(yīng)用,在歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)模型具有更高的預(yù)測(cè)效能和更好的可解釋性。

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    【通聯(lián)編輯:唐一東】

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