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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)在汽車產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展與應(yīng)用

    2019-10-28 05:57楊雯敏鄭寶成
    時代汽車 2019年15期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字技術(shù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)汽車行業(yè)

    楊雯敏 鄭寶成

    摘 要:中國作為全球最大的汽車市場,在全球車市下行趨勢下,2018-2019年汽車銷量出現(xiàn)連續(xù)負(fù)增長,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一概念的興起為以機械制造為主的傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)提供了新契機,如若可以擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)并積極與之融合,則一定能夠推動汽車產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化浪潮中順利轉(zhuǎn)型升級。該文章通過敘述汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展,介紹了汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用,提出了對汽車產(chǎn)業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代發(fā)展方向的建議。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);數(shù)字技術(shù);汽車行業(yè);數(shù)字化

    1 引言

    技術(shù)進(jìn)步推動產(chǎn)業(yè)革命,蒸汽機引領(lǐng)工業(yè)革命,信息通信技術(shù)引發(fā)了信息革命。近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)的突破和發(fā)展,促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)字革命蓄勢待發(fā)。新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速演進(jìn), 進(jìn)入21世紀(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新的經(jīng)濟(jì)模式在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,引起了世界的廣泛關(guān)注,逐步成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎和各國競爭的焦點。

    制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體,是實體經(jīng)濟(jì)的骨架和支撐,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場。汽車產(chǎn)業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)的中堅力量,能否與新一代信息技術(shù)創(chuàng)新融合,推動研發(fā)、產(chǎn)品、裝備、生產(chǎn)、管理、服務(wù)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的轉(zhuǎn)型升級,是重構(gòu)制造業(yè)發(fā)展新體系的重要組成部分。

    2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

    2016年G20杭州峰會上發(fā)布了《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》,文中提出:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動”。可以看出,“數(shù)字”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的根本,數(shù)據(jù)流的大小與質(zhì)量直接影響了經(jīng)濟(jì)效益的多少;“經(jīng)濟(jì)”是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的目的,經(jīng)濟(jì)效益的輸出依托于三個要素:一是依托數(shù)據(jù)和信息等打造的產(chǎn)品或服務(wù),它對“經(jīng)濟(jì)”構(gòu)成主動作用,其品質(zhì)高低在一定程度上決定了經(jīng)濟(jì)價值的高低;二是圍繞產(chǎn)品或服務(wù)構(gòu)建的商業(yè)平臺,它對“經(jīng)濟(jì)效益”的輻射起到支撐作用,其范圍及效率決定了經(jīng)濟(jì)收益的規(guī)模;三是服務(wù)于整體產(chǎn)銷活動的管理支撐體系,它為“經(jīng)濟(jì)”效率提升及結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供制度保障。

    3 汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀

    3.1 產(chǎn)業(yè)內(nèi)發(fā)展背景

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)在汽車領(lǐng)域的滲透和應(yīng)用已經(jīng)催生了一系列新的汽車技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)態(tài)和模式,例如全自動駕駛技術(shù)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、共享出行等。但兩者的融合仍處于起步階段,一方面,行業(yè)內(nèi)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷、服務(wù)流程需要標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化,另一方面汽車大數(shù)據(jù)算法算例的提高,以及數(shù)據(jù)傳輸、存儲和分析成本的下降等依然是亟待解決的主要問題。因此,要繼續(xù)加大對技術(shù)創(chuàng)新、智能制造領(lǐng)域資金、政策、人才支持力度, 并加快布局?jǐn)?shù)字車間、智能工廠和智慧園區(qū)等,以推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)在汽車領(lǐng)域深化應(yīng)用,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與汽車產(chǎn)業(yè)的深入融合,大力提升汽車產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和交易效益,為我國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。

    3.2 發(fā)展弊端

    目前,隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成本競爭力不斷下降,傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)市場日漸式微,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過程中,發(fā)展弊端不斷展現(xiàn)出來。首先,就傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)制造過程而言,存在生產(chǎn)過程不透明、信息發(fā)布滯后以及數(shù)據(jù)采集部門與各車間溝通不及時等問題,且制造技術(shù)尚存在操作系統(tǒng)復(fù)雜性和缺陷率高等問題,數(shù)據(jù)采集困難,降低了汽車生產(chǎn)的準(zhǔn)確性和科學(xué)性,不利于數(shù)字智能化制造。其次,面對當(dāng)前市場環(huán)境,汽車生產(chǎn)計劃的不合理性直接導(dǎo)致了汽車制造的高成本與低效率。另外,影響汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不僅是數(shù)據(jù)缺乏,更是數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的缺乏,尤其是如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用的概念轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值,不僅需要有新的技術(shù),更需要破除企業(yè)組織機構(gòu)部門之間的阻力。

    另一方面,隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智慧交通等新一代汽車相關(guān)技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)新,汽車產(chǎn)業(yè)涉及的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長,汽車的數(shù)據(jù)安全管理和算法能力建設(shè)需求越來越迫切。與此同時,企業(yè)為了領(lǐng)先技術(shù)潮流并保障自身信息安全,進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入大、投資專用性強、轉(zhuǎn)換成本高,見效慢,試錯風(fēng)險和試錯成本均超出了企業(yè)自身的承受能力,能否順利轉(zhuǎn)型升級,是適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)形勢的關(guān)鍵。

    4 對汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建議

    汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與汽車領(lǐng)域的全方位融合,這不僅是技術(shù)、產(chǎn)品、生產(chǎn)體系的統(tǒng)合,更是業(yè)務(wù)模式和發(fā)展理念的融合。因此,要實現(xiàn)該融合,汽車企業(yè)應(yīng)從外部支持和自身能力建設(shè)兩方面入手。

    4.1 尋求政策支持

    目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展尚處于起步階段,在資金、人才、網(wǎng)絡(luò)安全和基礎(chǔ)設(shè)施等方面資源都存在明顯不足,發(fā)達(dá)國家對此多采用政府力量為主導(dǎo)促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展。例如,美、德、日等發(fā)達(dá)國家均從國家層面出臺系列戰(zhàn)略計劃, 發(fā)展人工智能、5G等重點領(lǐng)域, 并配套體系化支持, 促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    中國對此也應(yīng)借鑒此種戰(zhàn)略手段,從宏觀層面,科學(xué)制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和戰(zhàn)略。目前,我國已經(jīng)出臺國家層級支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)政策,例如制定“數(shù)字經(jīng)濟(jì)2025戰(zhàn)略規(guī)劃”、“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展五年規(guī)劃”等。除此之外,我國還應(yīng)更加重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)社會的全方位輻射帶動作用,出臺數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域企業(yè)的普惠性優(yōu)惠政策,加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)各類優(yōu)惠力度,對企業(yè)研發(fā)及推廣費用施行補償,以使得整個社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

    4.2 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理與維護(hù)

    對于汽車企業(yè),設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、制造、銷售和售后各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行整合,但由于數(shù)汽車企業(yè)主營業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)之間的交叉協(xié)作十分復(fù)雜,未來汽車企業(yè)應(yīng)建立專門數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門,構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)家技能集,創(chuàng)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的管控流程,培育企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的自有能力,采取敏捷的數(shù)據(jù)管理策略從而實現(xiàn)有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)??梢越M建同時具備汽車行業(yè)知識和數(shù)據(jù)科學(xué)技能的人才團(tuán)隊進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,改善數(shù)據(jù)體系,管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),與IT和業(yè)務(wù)部門協(xié)同開發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量,將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略映射到企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略,支持企業(yè)業(yè)務(wù)需求和未來發(fā)展路線。在此基礎(chǔ)上,可以推進(jìn)汽車企業(yè)的數(shù)據(jù)文化建設(shè),進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化管理,開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的衍生經(jīng)濟(jì)價值。

    4.3 化整為零,逐步進(jìn)行數(shù)字化

    汽車產(chǎn)業(yè)擁有200多年的發(fā)展歷史,形成了完整成熟的工藝流程,數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級不可能一蹴而就,應(yīng)采用化整為零的轉(zhuǎn)型節(jié)奏,先從貼近現(xiàn)階段社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一個或幾個重要環(huán)節(jié)入手,逐步完成整個產(chǎn)業(yè)連的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

    4.3.1 汽車產(chǎn)品數(shù)字化

    隨著汽車“新四化”的發(fā)展,未來汽車將需具備自動、共享、互聯(lián)和綠色等特點,而汽車的功能也逐步從簡單的代步工具轉(zhuǎn)變成一個移動出行的智能終端。產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計方面,車載的配置功能應(yīng)追求數(shù)字化,傳統(tǒng)物理按鈕趨于被易于操作的觸屏所取代,并可以通過OTA(Over the Air)系統(tǒng)不斷進(jìn)行更新升級,以實現(xiàn)在汽車生命周期內(nèi),消費者對新科技新功能的追求。此外,隨著無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用,通過應(yīng)用VR、人機交互界面、動態(tài)感應(yīng)等技術(shù),以及聲納雷達(dá)、傳感器等裝置,創(chuàng)造出智能駕駛艙,也將成為汽車產(chǎn)品數(shù)字化的發(fā)展方向。

    4.3.2 生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化

    首先,需要優(yōu)化生產(chǎn)過程,解決制造操作系統(tǒng)高復(fù)雜性、高缺陷率等問題,提高數(shù)據(jù)有效性和準(zhǔn)確性。其次,應(yīng)在已有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上,進(jìn)行算法算例建設(shè),實現(xiàn)自動化智能生產(chǎn)。特斯拉在中國所建工廠內(nèi),超過500臺智能機器人適用于焊裝車間,整體生產(chǎn)工藝流程均由先進(jìn)的自動化系統(tǒng)操控,以保證生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì)。另外,將生產(chǎn)過程中存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,還可以以此分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來的趨勢,并通過不同場景的預(yù)測分析為生產(chǎn)提出可行的建議與指導(dǎo),實現(xiàn)產(chǎn)品持續(xù)改進(jìn)。

    4.3.3 銷售模式數(shù)字化

    在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的趨勢下,各方面信息趨于透明,傳統(tǒng)汽車銷售模式如經(jīng)銷商、4S店等顯然已不能完全適應(yīng)當(dāng)前消費形勢,而“新零售”即通過大數(shù)據(jù)來準(zhǔn)確分析用戶的需求,對用戶行為進(jìn)行預(yù)測,從而在線上對用戶購車進(jìn)行個性化推薦,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,則更具數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代特性。早在2017年,天貓網(wǎng)上平臺就已推出“天貓汽車超級試駕”,顧客只要在線上填寫少數(shù)信息及簡單需求,便可享受三天試駕。這種方式簡化了中間步驟,優(yōu)化了顧客體驗,也弱化了顧客與汽車廠商之間的利益鏈條。因此,以用戶體驗為中心的新零售模式更適合汽車產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展。

    5 結(jié)語

    綜上,汽車行業(yè)應(yīng)該積極擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新方向,既要圍繞企業(yè)自身及消費者需求構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)生態(tài),又要構(gòu)建數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用一體化的核心應(yīng)用場景庫,最終推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化落地。與此同時,汽車企業(yè)還應(yīng)該在數(shù)字化的基礎(chǔ)上完成由產(chǎn)品供應(yīng)商向服務(wù)供應(yīng)商的轉(zhuǎn)變,積極探索在消費者端的數(shù)字化營銷和服務(wù)模式,提升差異化服務(wù)能力,為消費者提供更高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù),進(jìn)而提升汽車行業(yè)整體經(jīng)濟(jì)能力,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供新的增長動力。

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