從人偶到人工智能

張鈸

《列子·湯問》中描寫了一段發(fā)生在約3000年前的故事，一位匠人給周穆王送去一個他自己制作的歌舞藝人（人偶）。這個人偶“穆王驚視之，趨步俯仰，信人也”，“領(lǐng)其顱，則歌合律;捧其手，則舞應(yīng)節(jié)”。說這個假人俯仰行走，唱歌跳舞都和真人-樣，周穆王非常驚訝。盡管如此逼真，但這個人偶與現(xiàn)代的人工智能還不是一碼事，因為它和真人只是“形似”，一個玩偶而已。而人工智能追求的是“神似”，即具有真人的智慧。顯然，當(dāng)時的古人無法想到更無法做到這一點，因為要產(chǎn)生人工智能必須具備兩個基本條件，即腦科學(xué)的發(fā)展和電子數(shù)字計算機的發(fā)明。當(dāng)時這兩個條件都不具備，先看腦科學(xué)，當(dāng)周穆王把人偶的心、肝和腎拆開時，故事繼續(xù)寫道：“王試廢其心，則口不能言;廢其肝，則目不能視;廢其腎，則足不能步”。由此可見，古人根本不知道人類智慧來自于人腦，更談不上有腦科學(xué)70實際上，直到1664年英國醫(yī)生托馬斯·威利斯（Thomas Willis）發(fā)表《大腦解剖》之后，才有了神經(jīng)學(xué);到1946年才發(fā)明了電子計算機。因此，10年之后，人工智能誕生了。

為什么有了腦科學(xué)與計算機才可能有人工智能？大家知道，現(xiàn)在人工智能取得的所有成果，如語音識別、人臉識別、智能音箱、掃地機器人、醫(yī)療機器人等都是建立在這兩個基礎(chǔ)之上。也就是說，首先要從腦科學(xué)研究成果中得到某些啟發(fā)，通過計算機模仿實現(xiàn)之后，才有人工智能的成果。比如人臉識別，我們首先從人類（動物）視覺研究的成果中了解人臉的視覺信息（電信號）經(jīng)過大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的過程。然后利用這個知識，在計算機中構(gòu)造一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對攝像頭獲取的人臉信息（也是電信號）做類似的處理之后，才可以實現(xiàn)計算機對人臉的識別。接下來的問題是，當(dāng)我們了解到人腦產(chǎn)生智能的某些原理之后，為什么就有可能用計算機實現(xiàn)它？其中有一個重要的假設(shè)，即我們認為盡管計算機與大腦在硬件或工作原理上有很大的不同，但它們同樣是信息處理系統(tǒng)，因此大腦能做的事計算機也能做。由此可見，我們只要把大腦實現(xiàn)智能的某些原理搞清楚，就有可能利用計算機來實現(xiàn)它。人工智能60多年發(fā)展的歷史證明，這條道路盡管很艱難但完全可以實現(xiàn)。

目前人工智能還處于就事論事和一事一議的階段，教過它的事會做，但只要條件有些變化它就不會做了，智能水平還不夠高，因此目前機器還只能取代人類重復(fù)和簡單的腦力勞動，我們把這種叫作“弱人工智能”。而未來的發(fā)展是要讓人工智能系統(tǒng)能夠“隨機應(yīng)變”和“舉一反三”，有很強的適應(yīng)能力和推廣能力，即“強人工智能”。一旦我們實現(xiàn)了強人工智能，機器將會取代越來越復(fù)雜的腦力勞動，成為人類有力的助手。