缺乏清晰路線圖，制造企業(yè)數字轉型水平待提升

許旭 楊春立 姚磊 魯金萍

當前，以新一代信息通信技術為主要驅動力的數字化浪潮蓬勃興起。GE、西門子等工業(yè)巨頭積極擁抱數字化，圍繞“智能機器+云平臺+應用APP”功能架構，加快“平臺提供商+應用開發(fā)者+用戶”的生態(tài)資源整合步伐，構建基于工業(yè)互聯網平臺的產業(yè)生態(tài)，不斷鞏固和強化制造業(yè)壟斷地位。從國內看，我國大部分企業(yè)也都認識到數字轉型的重要性與緊迫性，轉型意愿強烈，但受限于路徑不清、能力薄弱、人才短缺等瓶頸，僅7%的企業(yè)能夠突破轉型困境，絕大多數企業(yè)數字轉型進展緩慢，整體水平不高。

我國制造企業(yè)數字轉型面臨四大困境

我國制造企業(yè)數字轉型面臨轉型路徑不清、轉型基礎能力不強、支撐服務不足等困境。

轉型路徑不清。目前，我國很多制造企業(yè)數字轉型的意愿強烈，但普遍缺乏清晰的數字戰(zhàn)略與轉型路線圖，不清楚該從哪里人手、最終愿景是什么，因此，數字轉型整體處于初級階段。一些企業(yè)帶著傳統的信息化建設思維，通過“機器換人”、搭建工業(yè)云平臺、建設數字車間等方式，解決單點單環(huán)節(jié)應用問題。一些企業(yè)是在現有IT架構、業(yè)務流程和管理模式的基礎上，運用數字技術提升效率、優(yōu)化流程。還有一些企業(yè)缺乏足夠的互聯網平臺運營經驗，對云計算、大數據、人工智能等技術了解不足，在如何選擇合適的技術平臺、培育商業(yè)模式方面躊躇不前。事實上，企業(yè)數字轉型是一項復雜的系統工程，是以開放平臺為基礎支撐，以數據為核心，通過數據驅動企業(yè)戰(zhàn)略思維、業(yè)務流程、組織管理、商業(yè)模式和人才培養(yǎng)的全方位轉型，旨在通過數字技術應用重新定義和設計數字產品和服務，幫助企業(yè)建立快速有效、開放且能深度探索數據價值的生產運行管理體系，從而形成新能力、構筑新優(yōu)勢。

轉型基礎能力不強。在數字經濟時代，數據是核心，是制造企業(yè)數字轉型的關鍵和基礎。當前，我國絕大多數制造企業(yè)的數字轉型尚處于初級水平，“技術+業(yè)務+數據”深度融合、共同發(fā)力程度不夠，轉型能力還比較薄弱。從工業(yè)技術儲備水平看，我國工業(yè)化進程尚未完成，許多制造企業(yè)仍停留在低附加值的初級加工階段，研發(fā)設計與制造環(huán)節(jié)相對薄弱，工業(yè)技術積累不夠深厚，工業(yè)機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足，難以有效支撐數字轉型過程中的復雜數據分析，無法實現數字化知識的有效傳承、迭代與復用。從業(yè)務數字化改造能力看，大多數制造企業(yè)處于工業(yè)2.0和工業(yè)3.0補課階段，工業(yè)設備、產品、生產線的傳感器部署不足、聯接水平低，工業(yè)數據采集難度較大，業(yè)務系統互聯互通程度不高，覆蓋全流程、全產業(yè)鏈、全生命周期的工業(yè)數據鏈尚未構建。截至2018年年底，全國制造業(yè)重點領域骨干企業(yè)數字化研發(fā)工具普及率為68.9%，關鍵工序數控化率為49.2%，距離分別達到73%的目標還有一定的距離。從數據應用能力看，工業(yè)大數據對數據的準確性和時效性要求較高，目前很多企業(yè)仍處于數據應用的感知階段而非行動階段，大部分企業(yè)利用采集到的數據描述和解釋現象，而鮮少用數據開展預測性和決策性分析。同時，對用戶使用場景、產品全生命周期中的數據價值挖掘不夠，鮮少形成有效的商業(yè)模式。

支撐服務不足。制造企業(yè)尤其是廣大中小制造企業(yè)受技術、資金、人才等因素限制，推進數字轉型困難重重，迫切需要專業(yè)化的第三方服務團隊給予幫助。從解決方案供給情況看，目前市場上的方案大多是面向特定行業(yè)的通用型解決方案，無法滿足客戶的個性化、一體化需求，尤其缺乏集戰(zhàn)略咨詢、架構設計、設備上云、IT&OT融合、核心軟件，以及數據運營、流程優(yōu)化、風險評估和運維升級于一體的端到端解決方案，掌握核心技術、對行業(yè)認知深刻、實踐經驗豐富、數據挖掘分析能力強、生態(tài)構建能力強的數字轉型解決方案商更是少之又少，難以支撐制造企業(yè)的全方位和可持續(xù)轉型。從數字人才團隊供給看，很多企業(yè)內部的信息化團隊對數字技術快速更新的響應能力和應對能力不足，適應數字轉型要求的新型技能人才以及技術型、管理型、復合型人才面臨巨大的缺口。人社部2018年數據顯示，我國技能勞動者總數為1.65億人，占就業(yè)人員總量的21.3%，其中，高技能人才數量為4700多萬人，占技能勞動者總數的比重不到30%，占就業(yè)人口總量的比重僅為6%，高技能人才嚴重匱乏已經成為制約中小制造企業(yè)轉型發(fā)展的重要瓶頸。目前，近90%的數字人才集中在傳統研發(fā)和數字化運營領域，深度分析、數字戰(zhàn)略、先進制造和數字營銷等領域的人才極為缺乏。此外，軟件人才特別是工業(yè)軟件人才缺口也很大，我國軟件人才需求以每年20%的速度增長，每年新增需求近百萬人，但我國高等教育和職業(yè)教育每年培養(yǎng)軟件及相關專業(yè)人才不足80萬人，人才缺口還在逐漸擴大。

工業(yè)數據權屬認定不明。工業(yè)大數據既是資源也是資產，其權屬是否清晰，直接關系到“大數據+”能走多遠，關系到工業(yè)企業(yè)數字轉型進程的快慢。從調研中得知，目前針對不同來源的工業(yè)大數據的所有權、使用權、管理權、交易權和享有權等，并沒有明確的法律規(guī)定，數據權屬和收益分成大多在企業(yè)層面以合同方式約定履行，極易引發(fā)數據濫用、數據產權糾紛等問題。比如，個別工業(yè)云平臺企業(yè)未經上云企業(yè)授權，就私自采集企業(yè)接人平臺的數據，并基于數據開發(fā)新產品、新方案，進而引發(fā)權益分成和知識產權等方面的糾紛。

對策建議

根據我國制造企業(yè)數字轉型面臨的情況，提出破解企業(yè)數字轉型困境的四點對策和建議。

強化數字轉型的頂層設計。一是研究制定推進企業(yè)數字轉型路線圖。引導企業(yè)深入理解數字轉型內涵，轉變管理思路和發(fā)展理念，明確數字轉型的目標、任務和路徑，在戰(zhàn)略、業(yè)務、管理和數字技術應用上統籌考慮、循環(huán)迭代、動態(tài)更新、融合創(chuàng)新。二是鼓勵企業(yè)結合自身實際制定實施數字轉型方案。從用戶、策略、人員、運營、創(chuàng)新和合作等方面，系統評估自身所處的數字化階段，預測評估數字轉型的成效、目標，確定數字轉型戰(zhàn)略實施的優(yōu)先級別。三是提升企業(yè)家的數字領導力，實施企業(yè)“一把手”工程。推動數字部門和非數字部門之間的交流、配合，利用數字技術手段為企業(yè)開辟新的業(yè)務模式、新的收入來源，提高數字價值。

提升企業(yè)數字能力。一是加快推動企業(yè)設備及其生產線的自動化和數字化改造，推動核心設備和業(yè)務系統上云，打通企業(yè)內外信息流、數據流、業(yè)務流、資金流和知識流的協作鏈條，推進企業(yè)資源共享、能力協同，驅動企業(yè)業(yè)務邏輯從基于產品分工向基于知識分工轉變。二是強化技術支撐能力，突破核心芯片、驅動器、工業(yè)以太網等關鍵器件和技術發(fā)展瓶頸，推動智能傳感器、可編程邏輯控制器、分布式控制系統、數據采集與監(jiān)控系統等研發(fā)和產業(yè)化。實施工業(yè)技術軟件化工程，構建面向行業(yè)的知識庫、模型庫、零件庫、工藝庫和標準庫。實施工業(yè)軟件突破工程，圍繞構建數字孿生體，增強設計仿真等核心工業(yè)軟件供給能力。三是實施工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，加快工業(yè)互聯網網絡建設，全面部署IPv6，持續(xù)推進企業(yè)內、外網絡改造建設，推進工業(yè)互聯網標識解析體系建設。堅持“補短板”和“建生態(tài)”觀輪驅動，著力提升工業(yè)互聯網平臺核心能力，培養(yǎng)工業(yè)APP，打造開放共享的工業(yè)互聯網平臺生態(tài)體系。四是增強系統解決方案供給能力，培育—批專業(yè)化水平高、服務能力強的數字轉型解決方案供應商，開發(fā)、分享與行業(yè)特色和運營環(huán)境適配的數字轉型解舫案，拓展傳統企業(yè)全產業(yè)鏈數字化服務能力。

完善數字轉型公共服務體系。一是開展企業(yè)數字轉型能力評估，圍繞制造企業(yè)數字轉型應具備的核心要素、特征與能力，研究制定體現制造企業(yè)數字轉型能力的評價指標體系，確定科學合理、操作性強的監(jiān)測評估方法，為政府、行業(yè)、企業(yè)推進制造企業(yè)數字轉型提供支撐。二是引導產業(yè)聯盟、行業(yè)協會和科研機構等整合資源，加強對前瞻性問題的研究，提供政策咨詢、專家智庫、標準制定、人才培訓等公共服務。三是引導大型制造企業(yè)、互聯網企業(yè)聯合構建行業(yè)數掌轉型公共服務平臺，為企業(yè)提供基礎設施架構、工具模型、數據運營等服務，支撐企業(yè)業(yè)務流程、組織架構和商業(yè)模式重新設計。四是組織開展經驗交流與宣傳推廣會。通過舉辦成果展覽、企業(yè)對接及系列深度行活動，總結交流政府部門和重點企業(yè)在政策措施、工程實施、平臺建設等方面的進展、經驗和成效。通過媒體宣傳、展覽展示、書籍解讀等多種形式，探索推進路徑、展示最佳實踐、交流典型做法，進一步提升企業(yè)數字轉型的影響力。

探索數字轉型體制機制創(chuàng)新。一是加快體制機制改革。深化“放管服”改革，大幅簡化融合發(fā)展領域的行政審批事項，對新型數字產品和服務實行包容、審慎、有效的監(jiān)管，降低準入門檻。建立跨領域聯合監(jiān)管機制，積極推進負面清單制度落地，重點加強企業(yè)信用信息、個人隱私等方面的監(jiān)管，為制造企業(yè)的數字轉型提供基本保障。二是強化工業(yè)大數據治理。在法律法規(guī)層面確立工業(yè)大數據資產的地位，研究制定工業(yè)大數據管理制度，建立適應工業(yè)大數據資源完善、價值實現、質量保證、安全可控的管控協調機制，引導行業(yè)組織、骨干企業(yè)加快制定工業(yè)大數據確權、流通、交易、保護等方面的標準規(guī)范。三是探索“新工科”復合人才培養(yǎng)模式。引導高等院校設立和發(fā)展人工智能、大數據、智能制造、自動化等“新工科”相關專業(yè)，推動實施軟件國民基礎教育，支持制造企業(yè)、軟件企業(yè)、高校等通過聯合成立企業(yè)研究院、專業(yè)人才培訓基地、聯合招聘、共建項目團隊等模式，培養(yǎng)“技術+運營”融合型數字人才。充分調動群團、協會、企業(yè)等市場主體的積極性，開展數字技能人才大比武、各類工程師大引進活動，提高勞動者數字技能。