距離相關(guān)分析法在航空維修人為差錯(cuò)分析中的應(yīng)用

李強(qiáng)，朱弘斌

距離相關(guān)分析法在航空維修人為差錯(cuò)分析中的應(yīng)用

李強(qiáng)，朱弘斌

（中國人民解放軍66350部隊(duì)，河北 保定 071000）

為有效預(yù)防人為差錯(cuò)，制定相應(yīng)可靠的預(yù)防機(jī)制和措施提供科學(xué)依據(jù)。將距離相關(guān)分析法應(yīng)用到航空維修人為差錯(cuò)綜合分析中，計(jì)算出航空維修人為差錯(cuò)相關(guān)系數(shù)，對(duì)各個(gè)影響因素進(jìn)行數(shù)學(xué)化表達(dá)。結(jié)合距離相關(guān)分析理論，對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行定性分析。該方法切實(shí)可行，分析結(jié)果易于理解，影響航空維修人為差錯(cuò)的各個(gè)因素之間有著密不可分的聯(lián)系。因組織管理與因業(yè)務(wù)技能因素導(dǎo)致的人為差錯(cuò)的相關(guān)系數(shù)為0.983。制定預(yù)防航空維修人為差錯(cuò)的措施時(shí)，應(yīng)將各個(gè)因素進(jìn)行綜合考量。

距離相關(guān)分析；航空維修；人為差錯(cuò)

航空維修人為差錯(cuò)是指在裝備保障過程中，由于機(jī)務(wù)人員的因素而導(dǎo)致的偏差和錯(cuò)誤，使保障工作未能實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)，并且?guī)硌b備損毀，甚至飛行人員犧牲等嚴(yán)重后果[1]。機(jī)務(wù)人員是航空維修系統(tǒng)的核心，同時(shí)也是人為差錯(cuò)的主體。維修質(zhì)量是保障航空裝備安全可靠的最后一道防線，人為差錯(cuò)是危及飛行安全的重要因素之一。

預(yù)防航空維修人為差錯(cuò)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要求裝備保障過程中的所有參與者通力協(xié)作。因此需要認(rèn)真分析人為差錯(cuò)發(fā)生的種類、原因和外部環(huán)境，采取行之有效的預(yù)防措施。持續(xù)不放松地抓好規(guī)章制度的剛性落實(shí)，才能徹底解決人為差錯(cuò)發(fā)生的問題，保證航空裝備的維修質(zhì)量和飛行安全。

傳統(tǒng)的航空維修人為差錯(cuò)分析評(píng)估方法通常以“人-機(jī)-環(huán)-管理”體系為基礎(chǔ)，將各個(gè)影響因素進(jìn)行獨(dú)立分析，沒有充分考慮它們之間的相互作用[2]。實(shí)際上航空維修工作是一個(gè)各類要素相互影響的系統(tǒng)工程。通常情況下，任何一個(gè)維修人為差錯(cuò)的發(fā)生都不是偶然的，而是諸多因素在某一時(shí)間段共同作用的結(jié)果。因此，將影響維修人為差錯(cuò)的各個(gè)因素進(jìn)行綜合關(guān)聯(lián)分析，為從根本上制定避免人為差錯(cuò)的預(yù)防機(jī)制和措施提供了科學(xué)的指導(dǎo)。

1 距離相關(guān)分析法

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。距離分析就是對(duì)不同變量之間相似度的一種測(cè)量。距離相關(guān)分析可用于同一變量?jī)?nèi)部的各個(gè)取值分析，以考察其相互接近程度，也可用于變量間，以考察變量間的擬合度[3]。

由相關(guān)分析的基本概念可知，當(dāng)(,)<1，即－1≤(,)－1≤0時(shí)，因素A與因素B之間的負(fù)關(guān)聯(lián)性越大，則(,)越小，越接近－1。當(dāng)pivo=－1時(shí)，負(fù)相關(guān)的程度最大。同理，當(dāng)(,)≥1，即0<1－(,)<1時(shí)，因素A與因素B的正關(guān)聯(lián)性就越大。隨著(,)增大，越趨近于1。當(dāng)=1時(shí)，正相關(guān)的程度最大。=±1時(shí)，因素A與B為純線性函數(shù)關(guān)系，=0意味著兩個(gè)變量間不存在線性相關(guān)。

2 航空維修影響因素分析

造成人為差錯(cuò)的原因是綜合性、多方面的，但主要與業(yè)務(wù)技能、維護(hù)作風(fēng)、組織管理、人員思想、身體狀況、氣候環(huán)境等因素有關(guān)，歸納總結(jié)有以下幾方面原因[5-10]。

1）基本知識(shí)和操作技能不扎實(shí)。航空機(jī)務(wù)人員缺乏必備的業(yè)務(wù)知識(shí)和操作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)航空裝備的結(jié)構(gòu)和各部位之間的內(nèi)在聯(lián)系一知半解，實(shí)踐中對(duì)設(shè)備的了解掌握不夠深透，違反操作程序和技術(shù)要求。

2）機(jī)務(wù)維護(hù)作風(fēng)差。主要是指機(jī)務(wù)人員雖然具備相應(yīng)的能力，因未盡到相關(guān)責(zé)任，維護(hù)作風(fēng)差。在裝備保障過程中，存在不良操作習(xí)慣和違規(guī)蠻干現(xiàn)象，不按線路和程序進(jìn)行檢查、操作，以自我“經(jīng)驗(yàn)”代替維修規(guī)程。

3）組織管理工作不全面細(xì)致。主要是指組織管理混亂，沒有科學(xué)高效地協(xié)調(diào)好裝備保障過程中人員、裝備、環(huán)境各要素之間的相互關(guān)系而發(fā)生的人為差錯(cuò)。表現(xiàn)在制定工作計(jì)劃時(shí)，對(duì)可能出現(xiàn)的情況和問題預(yù)想不夠，維修工作實(shí)施中提醒要求不到位，現(xiàn)場(chǎng)組織不嚴(yán)密，督促檢查不嚴(yán)格。

4）外部環(huán)境因素影響工作質(zhì)量。惡劣的工作條件也是誘發(fā)人為差錯(cuò)的重要因素。在高溫高寒和強(qiáng)噪音環(huán)境下作業(yè)，機(jī)務(wù)人員會(huì)出現(xiàn)煩躁、不安和疲勞，會(huì)產(chǎn)生防護(hù)意識(shí)和防護(hù)行為，也會(huì)本能地想盡快完成檢查操作，簡(jiǎn)化工作內(nèi)容，降低工作標(biāo)準(zhǔn)。

5）維修保障人員生理因素。生理因素是指機(jī)務(wù)人員的身體狀態(tài)不佳，不能滿足保障工作對(duì)身體素質(zhì)的基本要求，容易疲勞或者處于生病狀態(tài)。機(jī)務(wù)人員超負(fù)荷工作時(shí)，人體處于過度活動(dòng)水平，會(huì)過早地引起疲勞。當(dāng)機(jī)務(wù)人員感到疲勞或者身體不適時(shí)，對(duì)自已的經(jīng)驗(yàn)和記憶過于自信，容易出現(xiàn)人為差錯(cuò)。

3 航空維修人為差錯(cuò)影響因素相關(guān)性分析

很多維修差錯(cuò)似乎是由某個(gè)因素獨(dú)立引發(fā)的，實(shí)際上，是諸多因素相互作用的結(jié)果。因此，需要對(duì)各個(gè)因素之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，進(jìn)而探究其相互關(guān)系。針對(duì)某航空維修公司2015—2017年機(jī)務(wù)人員的人為差錯(cuò)數(shù)據(jù)，按照前文所述的影響因素分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到具體數(shù)據(jù)見表1。

表1 航空維修人為差錯(cuò)數(shù)據(jù)

通過分析表1中每年因素之間的相關(guān)性，并計(jì)算出每一年任意兩個(gè)因素之間的距離相關(guān)系數(shù)，帶入公式（1），取2015—2017年的相關(guān)性數(shù)據(jù)的平均值，得到的結(jié)果見表2。

根據(jù)文獻(xiàn)[11]，越接近于0，表示兩個(gè)變量的線性相關(guān)越弱。根據(jù)不同取值，相關(guān)性程度一般可分為三個(gè)等級(jí)：小于0.4為低度線性相關(guān)；介于0.4和0.7之間為顯著線性相關(guān)；大于0.7為高度線性相關(guān)。

表2 各個(gè)因素相關(guān)系數(shù)

由表2可知，部分影響因素之間的關(guān)聯(lián)性很大，進(jìn)一步分析如下。

1）因組織管理導(dǎo)致的人為差錯(cuò)與因業(yè)務(wù)技能因素導(dǎo)致的人為差錯(cuò)相關(guān)系數(shù)為0.983，很接近1，表明單位的組織管理與人員業(yè)務(wù)技能密切相關(guān)。如果裝備指揮人員組織混亂，機(jī)務(wù)人員調(diào)度不合理，就會(huì)造成航空維修人為差錯(cuò)頻發(fā)，飛行保障場(chǎng)次良好率較低。如果航空維修單位不組織系統(tǒng)的在職訓(xùn)練和業(yè)務(wù)培訓(xùn)，機(jī)務(wù)人員的業(yè)務(wù)技能就會(huì)停滯不前，這是顯而易見的。因此，有計(jì)劃、有方法、高效地組織好業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)，使每一個(gè)機(jī)務(wù)人員清楚條例、規(guī)程的要求，熟悉各部件的結(jié)構(gòu)原理和維修方法，按規(guī)程實(shí)施操作，對(duì)于避免維修工作中的人為差錯(cuò)是至關(guān)重要的。

2）因組織管理與因維護(hù)作風(fēng)因素導(dǎo)致人為差錯(cuò)的相關(guān)系數(shù)為0.892，很接近1，表明組織管理與維護(hù)作風(fēng)相輔相成。嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的維護(hù)作風(fēng)需要管理者狠抓日常習(xí)慣的養(yǎng)成和維修規(guī)章制度的落實(shí)，讓機(jī)務(wù)人員時(shí)刻繃緊安全這根弦，形成良好的機(jī)務(wù)文化。

3）因個(gè)人因素與外部環(huán)境因素導(dǎo)致人為差錯(cuò)的相關(guān)系數(shù)為0.981，相關(guān)系數(shù)也很高，表明機(jī)務(wù)人員工作的外部環(huán)境與個(gè)人狀態(tài)緊密相關(guān)。在條件惡劣的工作環(huán)境下，身體心理都會(huì)發(fā)生很大的變化，當(dāng)機(jī)務(wù)人員感覺疲勞或者身體不適時(shí)，注意力下降，精力不足，極易出現(xiàn)人為差錯(cuò)。

4 結(jié)語

通過對(duì)航空維修人為差錯(cuò)的原因進(jìn)行深刻剖析，利用距離相關(guān)分析法建立了分析航空維修人為差錯(cuò)影響因素的數(shù)學(xué)模型。通過實(shí)際維修工作中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算出各個(gè)影響因素之間的相關(guān)系數(shù)，能夠更加準(zhǔn)確、深入地對(duì)航空維修人為差錯(cuò)因素進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)、全面的分析。為在航空維修工作中科學(xué)制定規(guī)避人為差錯(cuò)的辦法措施提供了理論支撐，為確保航空裝備完好率提供有價(jià)值的指導(dǎo)。

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Application of Distance Correlation Analysis Method in Analysis of Human Error in Aviation Maintenance

LI Qiang, ZHU Hong-bin

(Unit 66350, PLA, Baoding 071000, China)

To provide a scientific basis for finding effective ways to prevent human error and developing appropriate and reliable prevention mechanisms and measures.The distance correlation analysis method was applied to the comprehensive analysis of human error in aviation maintenance, and the error correlation coefficient of aviation maintenance personnel was calculated, and each influencing factor was quantified. Based on the theory of distance correlation analysis, the correlation coefficient was qualitatively analyzed.The method was practical and the analysis results were easy to be understood. There was a close correlation between the various factors that influence the human error in aviation maintenance. The correlation coefficient of human errors caused by organizational management and business skill was 0.983.Comprehensive consideration should be given to each factor when formulating measures to prevent human error.

distance correlation analysis; aviation maintenance; human error

10.7643/ issn.1672-9242.2019.09.021

V267

A

1672-9242(2019)09-0113-03

2019-03-16；

2019-04-22

李強(qiáng)（1986—）男，山西靜樂人，碩士，工程師，主要研究方向?yàn)楹娇昭b備維修質(zhì)量控制。