合肥市休閑農(nóng)業(yè)空間分布特征研究

韋傳慧

(合肥學(xué)院 旅游系，安徽 合肥 230601)

休閑農(nóng)業(yè)是指利用田園景觀、自然生態(tài)及環(huán)境資源，結(jié)合農(nóng)林漁牧生產(chǎn)、農(nóng)村文化及農(nóng)家生活，提供民眾休閑、增進民眾對農(nóng)業(yè)及農(nóng)村生活體驗為目的的農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式[1]。作為一種新型的農(nóng)業(yè)經(jīng)營形式，休閑農(nóng)業(yè)打破了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的功能邊界，通過農(nóng)業(yè)資源的整合和提煉，促成了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的功能拓寬，由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以生產(chǎn)為主導(dǎo)功能遷移為集旅游、休閑、教育、康養(yǎng)等多種功能于一身；不僅為城市居民提供了鄉(xiāng)居農(nóng)事生活的體驗機會，還創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會和更高的收益。鑒于此，政府高度重視休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展。2016年，國家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)了《關(guān)于大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見》，明確了大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)的意義、總體要求、主要任務(wù)和保障措施；2018年中央一號文件提出實施休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程，并從政策、技術(shù)、融資、職業(yè)培訓(xùn)等多個方面助推休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。休閑農(nóng)業(yè)的學(xué)術(shù)研究也引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注，相關(guān)研究文獻較多，涉及休閑農(nóng)業(yè)的概念與特征、發(fā)展模式、空間布局、發(fā)展評價、需求主體、問題與對策等多個方面[2]。

合肥市為安徽省省會、長三角城市群副中心城市，近年來城市化快速推進，休閑農(nóng)業(yè)也隨之蓬勃發(fā)展起來，引起了一些研究者的興趣，如綜合診斷合肥市休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問題與發(fā)展對策[3-6]，或基于信息化建設(shè)探討合肥市休閑農(nóng)業(yè)云服務(wù)平臺的構(gòu)建問題[7]，又或從休閑農(nóng)業(yè)的主體——游客視角研究合肥市觀光休閑農(nóng)業(yè)游客滿意度的影響因素[8]、合肥市休閑農(nóng)業(yè)園的景觀提升策略[9]，另有研究者立足休閑農(nóng)業(yè)的客體——資源，以合肥市大圩鎮(zhèn)為例，進行了休閑農(nóng)業(yè)資源評價指標(biāo)體系構(gòu)建的實證研究，以期為休閑農(nóng)業(yè)資源的利用和開發(fā)規(guī)劃提供依據(jù)[10]?？v觀已有文獻，尚未見到關(guān)于合肥市休閑農(nóng)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究。因此，本研究著重探討合肥市休閑農(nóng)業(yè)的空間分布特征，以期為合肥市休閑農(nóng)業(yè)的優(yōu)化布局提供參考，促進合肥市休閑農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級和可持續(xù)發(fā)展。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

休閑農(nóng)業(yè)的經(jīng)營業(yè)態(tài)形式多樣，如農(nóng)家樂、采摘園、民俗村、垂釣園、生態(tài)農(nóng)莊、休閑農(nóng)園等，規(guī)模有大有小，功能有單一有多樣?；诳臻g數(shù)據(jù)的易獲取性以及市場知名度和影響力的考慮，本文以合肥市農(nóng)業(yè)委員會官方網(wǎng)站發(fā)布的首批(2018年)市級休閑農(nóng)業(yè)示范點名單為研究對象，總計59個樣本點。休閑農(nóng)業(yè)示范點的評選圍繞吃、住、行、游、購、娛六大要素，對餐飲、住宿、娛樂以及設(shè)施等標(biāo)準(zhǔn)有明確規(guī)定，以此為樣本，能夠表征合肥市休閑農(nóng)業(yè)的總體分布情況。為避免信息誤差，對各個示范點名稱、位置進行了逐一核實。地圖數(shù)據(jù)主要是利用全國地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)(www.webmap.cn)提供的全國1∶100萬基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，運用ArcGIS10.0軟件提取得到合肥市區(qū)劃圖，各示范點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)通過在線地圖經(jīng)緯度查詢網(wǎng)獲得。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數(shù)

點狀要素的空間分布模式通常為聚集分布、隨機分布和均勻分布3種基本類型，研究者常用最鄰近指數(shù)對其進行測定[11-12]。最鄰近指數(shù)是使用最鄰近的點之間的距離來測度分布模式的方法，即將區(qū)域中點的現(xiàn)實分布與基于同區(qū)域中點的理論意義的隨機分布相比較[13]。其計算公示為

1.2.2 洛倫茲曲線與地理集中指數(shù)

洛倫茲曲線是由統(tǒng)計學(xué)家Lorenz提出，用以反映某一國家或地區(qū)收入分配的均勻狀況的一種曲線。曲線的彎曲程度表示收入分配的不平等程度，彎曲程度越大，收入分配越不平等，彎曲程度越小，收入分配越平等。洛倫茲曲線的優(yōu)點是能通過圖示直觀反映要素分布的基本格局，現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于測度地理要素空間分布的集中化程度研究[14]。但是洛倫茲曲線不能用一個確切的數(shù)值來表示要素的集中程度，為此使用地理集中指數(shù)來進行進一步測度，地理集中指數(shù)是測度地理要素集中程度具體數(shù)量的指標(biāo)，其計算公式為

式中，n為研究區(qū)分區(qū)數(shù)量，xi為第i個分區(qū)內(nèi)樣本點的數(shù)量，T為研究區(qū)樣本點的總數(shù)。G值在0～100之間，值越大，表明集中程度越高。

1.2.3 核密度估計

核密度估計是一種對輸出象元附近或者鄰域內(nèi)的點要素或線要素的密度進行計算的分析方法[15]，具有表達直觀、概念簡潔和易于計算機實現(xiàn)的優(yōu)點，可在二維的地理空間內(nèi)生成等值線密度的平滑圖像表面[16]。本文針對的是點要素的核密度估計，用以測量研究區(qū)內(nèi)哪些區(qū)域樣本點密度大。單點核密度計算公式為

式中，K為核函數(shù)，h為帶寬即搜索半徑，n為樣本數(shù)量，d為需要密度估值的點之間的距離。

1.2.4 緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析又稱為空間影響分析，是圍繞點、線、面要素，在其周圍建立具有一定寬度的多邊形，用以識別這些實體或主體對鄰近對象的輻射范圍或影響度。按照不同的緩沖距離，可生成多重緩沖區(qū)。點要素的緩沖區(qū)分析是以點對象為圓心，以給定的緩沖距離為半徑生成的圓形區(qū)域[17]?；谛蓍e農(nóng)業(yè)的消費市場主要是城市居民，本研究以市中心為圓心向周圍建立多重緩沖區(qū)，以便對不同距離的圈層內(nèi)示范點數(shù)量及密度進行比較分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 空間分布模式

將合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點導(dǎo)入ArcGIS10.0中(圖1)，使用ArcGIS空間統(tǒng)計模塊中的分析模式進行最鄰近指數(shù)計算。根據(jù)休閑農(nóng)業(yè)示范點的空間位置，實際平均最鄰近距離為7.25 km，對應(yīng)的完全隨機模式下的平均最鄰近距離為8.19 km，根據(jù)公式計算出最鄰近指數(shù)R=0.88<1，所以合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布模式屬于聚集型。

2.2 空間分布集中度

2.2.1 洛倫茲曲線的繪制

首先將合肥市各區(qū)/縣的休閑農(nóng)業(yè)示范點數(shù)量占總數(shù)的比重由大到小排列，然后逐次計算累計百分比(表1)，再以區(qū)/縣名稱為橫坐標(biāo)，以累計百分比為縱坐標(biāo)，以各區(qū)縣的累計百分比為點，繪制成洛倫茲曲線(圖2)?？梢钥闯?，曲線總體較平滑，僅有微弱凸起，說明休閑農(nóng)業(yè)示范點的空間分布有集中但不典型。

2.2.2 地理集中指數(shù)的計算

合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點總數(shù)59個，區(qū)(縣)總數(shù)9個，將各項數(shù)據(jù)依次代入公式算得地理集中指數(shù)G=36.78。為排除區(qū)域數(shù)量對地理集中指數(shù)值造成的干擾，而影響對集中程度的判定。進一步假設(shè)59個示范點平均分布在9個區(qū)，每區(qū)應(yīng)是6.55個，依此平均數(shù)量計算出的地理集中指數(shù)為

圖1 合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布

區(qū)/縣名稱示范點數(shù)量所占比重/%累計比重/%肥西縣1016.9516.95肥東縣1016.9533.90巢湖市1016.9550.85廬江縣813.5664.41長豐縣711.8676.27包河區(qū)58.4784.74蜀山區(qū)58.4793.21廬陽區(qū)23.3996.60瑤海區(qū)23.39100.00

33.33，兩相比較可以看出，合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布有集中，但集中度較低，這一結(jié)論與洛倫茲曲線吻合。

圖2 合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布洛倫茲曲線

2.3 空間分布密度

2.3.1 各區(qū)/縣休閑農(nóng)業(yè)示范點分布密度

以行政區(qū)為單元進行示范點密度比較(表2)，包河區(qū)密度最高，廬江縣密度最低。緊密圍繞市中心的包河區(qū)、蜀山區(qū)、廬陽區(qū)、瑤海區(qū)四區(qū)密度明顯高于外圍四縣一市。合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布的平均密度為0.005 0個·km-2，四區(qū)均遠(yuǎn)高于均值，而四縣一市僅肥西縣基本與均值持平，其余則明顯低于均值。

表2 合肥市各區(qū)/縣休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布密度

2.3.2 核密度估計

核密度估計通過ArcGIS10.0空間分析模塊中的密度分析實現(xiàn)，處理結(jié)果見圖3。

圖3 合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點的核密度分布

合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點的空間分布存在3個高密度區(qū)，即巢湖湖岸北部和西北部以及廬江縣的湯池鎮(zhèn)及周邊。前者圍繞巢湖國家級重點風(fēng)景名勝區(qū)，在包河區(qū)、肥東縣、肥西縣、巢湖市四區(qū)濱湖岸一帶形成休閑農(nóng)業(yè)的密集分布區(qū)；廬江縣湯池鎮(zhèn)地處大別山余脈，自然景觀豐富，環(huán)境優(yōu)美，尤以豐富的溫泉資源而聞名，湯池鎮(zhèn)也因溫泉得名，現(xiàn)為國家AAAA級風(fēng)景名勝區(qū)。依托良好的自然風(fēng)景資源，在風(fēng)景區(qū)周圍發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)，共享客源市場，形成農(nóng)業(yè)資源和自然風(fēng)景資源互補的組合優(yōu)勢，表現(xiàn)出較明顯的景區(qū)依托性。

2.3.3 緩沖區(qū)分析

通過ArcGIS10.0分析工具模塊—鄰域分析中的緩沖區(qū)分析，以老城區(qū)中心三孝口為圓心，以10 km為間隔生成10道緩沖區(qū)，共100 km，涵蓋了合肥市所有休閑農(nóng)業(yè)示范點。將休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布圖疊加到緩沖區(qū)分析圖(圖4)，利用疊加分析中空間連接工具統(tǒng)計獲得不同圈層示范點的數(shù)量及密度(圖5)。

圖4 合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點緩沖區(qū)分析

從分布數(shù)量來看，距市中心40～50 km的第五圈層最多，占比為23.7%，其次是20～30 km和30～40 km 2個圈層，分別占比20.3%、18.6%，3個圈層合計占全市的62.7%；此外，50～80 km范圍占全市的28.8%，0～20 km范圍占8.5%。從分布密度來看，距市中心20～30 km的第三圈層最大，單位面積數(shù)量最多。總體上，合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點全部集中于圍繞市中心80 km范圍內(nèi)，由市中心向外的變化規(guī)律為先增后減。

圖5 各圈層休閑農(nóng)業(yè)示范點的數(shù)量和密度

3 小結(jié)與討論

文中運用ArcGIS和Excel軟件對合肥市59處休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布模式、空間分布集中度和空間分布密度3個方面進行了定量測度，得出如下結(jié)論，1)最鄰近指數(shù)為0.88，表明合肥市休閑農(nóng)業(yè)空間分布模式呈聚集型；通過洛侖茲曲線和地理集中指數(shù)進一步測度集中度，顯示集中程度不高。2)密度分析顯示合肥市休閑農(nóng)業(yè)空間分布的地區(qū)差異明顯，從行政區(qū)來看，圍繞市中心四區(qū)密度明顯高于外圍四縣一市；從地理區(qū)域來看，高密度區(qū)集中于巢湖湖岸的北部、西北部以及廬江縣湯池鎮(zhèn)，表現(xiàn)出景區(qū)依托性。3)緩沖區(qū)分析顯示從距離市中心的遠(yuǎn)近來看，合肥市休閑農(nóng)業(yè)分布最高密度是在距離市中心20～30 km范圍內(nèi)，30 km以內(nèi)密度逐漸增加，30 km之外隨距離衰減。

文中主要利用空間分析方法，基于合肥市市級休閑農(nóng)業(yè)示范點的數(shù)據(jù)，研究了合肥市休閑農(nóng)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)特征。結(jié)論與吳必虎等[18]對中國大中城市72處觀光休閑農(nóng)業(yè)地空間布局研究結(jié)論基本吻合，即城市郊區(qū)型觀光休閑農(nóng)業(yè)地主要集中分布在距離一級客源地城市100 km范圍內(nèi)，主要有2個密集帶，最密集地帶出現(xiàn)在距一級客源地城市30 km左右的地區(qū)，次密集帶出現(xiàn)在距一級客源地城市80 km左右的地區(qū)，說明從宏觀上合肥市休閑農(nóng)業(yè)總體布局較合理。但從微觀上看，合肥市休閑農(nóng)業(yè)分布集中度較低，表現(xiàn)出較典型的景區(qū)依托性?；诖?，提出以下2點建議，以期促進合肥市休閑農(nóng)業(yè)的發(fā)展升級。

1)積極引導(dǎo)，促進休閑農(nóng)業(yè)集群發(fā)展。劉萍[19]通過歐美農(nóng)業(yè)旅游集群的經(jīng)驗總結(jié)，提出集群式發(fā)展是農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)業(yè)獲得競爭力的戰(zhàn)略之一。從合肥市休閑農(nóng)業(yè)示范點空間分布的測度結(jié)果來看，當(dāng)前休閑農(nóng)業(yè)集中度較低，3個高密度區(qū)僅是基于成熟景區(qū)資源的吸力在地理空間上接近，但經(jīng)營主體各自獨立，缺少產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和相互合作，并未產(chǎn)生集聚優(yōu)勢。休閑農(nóng)業(yè)項目橫跨農(nóng)業(yè)與旅游2個領(lǐng)域，涉及面廣、問題多，如用地權(quán)屬、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、項目規(guī)劃設(shè)計、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、營銷等，投資風(fēng)險大，有“休閑農(nóng)業(yè)10個項目，7個失敗，2個慘淡，1個成功”之說。因此，政府或相關(guān)機構(gòu)應(yīng)積極引導(dǎo)，搭建平臺，通過休閑農(nóng)業(yè)的縱向延伸和橫向拓展，促進各經(jīng)營主體的專業(yè)化分工和合作，形成地區(qū)產(chǎn)業(yè)綜合體，產(chǎn)生規(guī)模效益。

2)立足地方農(nóng)業(yè)資源，形成特色休閑農(nóng)業(yè)區(qū)。當(dāng)前合肥市59家市級休閑農(nóng)業(yè)示范點經(jīng)營內(nèi)容多有重復(fù)，主要有兩類：一是常規(guī)性項目，如采摘、觀花、品嘗、垂釣等，二是移植城市的休閑娛樂方式，如卡拉OK、棋牌、桑拿、表演等。特色項目少，淡旺季極化明顯，秋冬季是典型的淡季。休閑農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)是農(nóng)業(yè)，其長遠(yuǎn)發(fā)展需緊密結(jié)合地方農(nóng)業(yè)資源，才能形成具有農(nóng)業(yè)特點的休閑活動，從而吸引城市消費者。合肥市中心外圍肥東、肥西、長豐、廬江四縣均為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大縣，其豐富的農(nóng)業(yè)資源為休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)，應(yīng)充分整合資源，形成各區(qū)主題特色鮮明的休閑農(nóng)業(yè)項目，將市場細(xì)分出來，提升地區(qū)吸引力。