馬夢(mèng)詩(shī)
摘 要:本文旨在分析中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)因素。中國(guó)區(qū)域大致可分東一線(xiàn)、東二線(xiàn)、中部和西部城市,根據(jù)區(qū)域不同,中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)受到地方因素的影響,同時(shí),根據(jù)不同的城市特性,同一城市不同區(qū)域的房?jī)r(jià)波動(dòng)也會(huì)不同,以上因素的交叉作用對(duì)中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)產(chǎn)生了聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。除此之外,國(guó)家對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)出臺(tái)新的行政指令及貨幣政策,是主要影響房?jī)r(jià)波動(dòng)及波動(dòng)幅度大小的關(guān)鍵因素。
關(guān)鍵詞:聯(lián)動(dòng)效應(yīng);貨幣政策;國(guó)家宏觀調(diào)控
1998年中國(guó)進(jìn)行住房改革,此后,房地產(chǎn)行業(yè)極速發(fā)展,各地區(qū)房屋價(jià)格不同程度的上漲。2003年后,部分城市房屋價(jià)格漲幅較大。2005年,中國(guó)內(nèi)地19個(gè)城市漲幅超過(guò)平均水平16.7%。而近年來(lái)的房?jī)r(jià)則表現(xiàn)不同程度的波動(dòng),下文通過(guò)幾方面詳細(xì)分析了中國(guó)房?jī)r(jià)影響因素。
一、中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)因素分析
在中國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)帶,房?jī)r(jià)普遍高,且房?jī)r(jià)的波動(dòng)對(duì)全國(guó)房?jī)r(jià)都有強(qiáng)輻射影響,特別是一線(xiàn)城市,例如上海、深圳等城市,同時(shí),即使同屬于一線(xiàn)城市,不同行政區(qū)域內(nèi)的,房?jī)r(jià)也會(huì)有不同程度的波動(dòng)差異。
2009年,這兩個(gè)超級(jí)大都市的平均房?jī)r(jià)上漲高達(dá)20%以上。相對(duì)的,中國(guó)的內(nèi)陸城市,例如,重慶、長(zhǎng)沙、貴陽(yáng)、成都、西安等地區(qū),房?jī)r(jià)上漲幅度相比較低不少。當(dāng)然,同屬東部沿海經(jīng)濟(jì)圈,一線(xiàn)城市與二線(xiàn)城市的房?jī)r(jià)波動(dòng)也會(huì)有較大的差異,例如杭州作為二線(xiàn)省會(huì)城市,其房?jī)r(jià)受到政府限價(jià)政策的影響較大,而上海房?jī)r(jià)則幾乎不會(huì)受到什么影響。
除此之外,學(xué)區(qū)對(duì)房?jī)r(jià)的影響也是不可忽略的,以杭州為例,主城區(qū)自帶的教育資源將它和其他城區(qū)的房?jī)r(jià)明顯區(qū)分出來(lái),尤其是西湖區(qū)重點(diǎn)小學(xué)附近的房子,伴隨著 小升初競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈而變的日益金貴。
大體上來(lái)說(shuō),中國(guó)房?jī)r(jià)的波動(dòng)受到地理位置、人口數(shù)量、教育條件、醫(yī)療條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地稀缺情況等房面的影響,但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相當(dāng),地區(qū)相隔不遠(yuǎn)的兩個(gè)城市中,房?jī)r(jià)的波動(dòng)也會(huì)相差甚大,以此可看出,中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)因素的復(fù)雜性。
二、最近二十年,中國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性效應(yīng)
(1)全國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)與各城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性
對(duì)我國(guó)35個(gè)大中小城市進(jìn)行房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析后我們可以發(fā)現(xiàn),2000年至2007年間,中國(guó)房?jī)r(jià)大幅上漲,房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展迅速,2008年至2009年,中國(guó)受到全球金融危機(jī)的影響,房地產(chǎn)行業(yè)受挫,房?jī)r(jià)處于低迷期,2009年后,政府出臺(tái)宏觀政策,極大的刺激了房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展,2011年下半年到2013年初,政府對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行規(guī)范限制,中國(guó)央行進(jìn)行貨幣政策變動(dòng),整個(gè)市場(chǎng)發(fā)展放緩,2013年中期,政府再次進(jìn)行宏觀調(diào)控,房?jī)r(jià)又回暖了,2017年至2018年,國(guó)家以“房子是用來(lái)住的,不是用來(lái)炒的”為基調(diào),限購(gòu)限貸限售,土地拍賣(mài)政策收緊,堅(jiān)持長(zhǎng)效機(jī)制落實(shí),房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展平穩(wěn),就2017年1-11月房屋成交同比上升7.9%,房?jī)r(jià)總體漲幅有所回落。
十幾年間,中國(guó)國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)不同區(qū)域城市房?jī)r(jià)影響具有差異性,例如,中國(guó)房?jī)r(jià)總體波動(dòng)對(duì)中部二線(xiàn)城市影響較大,這些城市受到國(guó)內(nèi)房?jī)r(jià)波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性較強(qiáng),而東部一線(xiàn)城市地區(qū)所受影響較小。
(2)區(qū)域因素與城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性
中國(guó)國(guó)土遼闊,大致分為東部,西部、中部,其中東部還可以細(xì)分東部一線(xiàn)和二線(xiàn),每個(gè)地域因?yàn)榈乩砦恢貌煌l(fā)展不同、人口不同,也會(huì)影響城市房?jī)r(jià)高低,也會(huì)影響房?jī)r(jià)的波動(dòng)。
區(qū)域因素對(duì)東部一線(xiàn)城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性更明顯,對(duì)于東部沿海城市,例如上海、深圳,外來(lái)工作人員較多,成熟的生活配套和豐富的就業(yè)機(jī)會(huì),讓許多外來(lái)人員愿意購(gòu)房,而二線(xiàn)城市及中、西部城市,由于地理、氣候等因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢,外來(lái)人員流動(dòng)量大大少于一線(xiàn)城市,房?jī)r(jià)的波動(dòng)受到區(qū)域因素的聯(lián)運(yùn)性較小。
(3)城市的異質(zhì)性與城市房?jī)r(jià)波動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性
中國(guó)各城市均受到城市的異質(zhì)性的影響,但又存在明顯的差異性,其主要原因是政府政策對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的影響,城市的發(fā)展水平與政策的共同施力,造成不同差異的聯(lián)動(dòng)性。例如,舟山市力圖吸引港澳臺(tái)同胞來(lái)市投資,以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,2018年上半年,政府出臺(tái)了港澳臺(tái)同胞可使用公積金購(gòu)房的政策,該政策于7月1日起正式落實(shí)施行,根據(jù)舟山市當(dāng)年房?jī)r(jià)波動(dòng)分析,上半年,房?jī)r(jià)還處于低迷期,基本維持在一萬(wàn)四左右,但從六月開(kāi)始,房?jī)r(jià)開(kāi)始大幅度上升,七月已經(jīng)達(dá)到全年房?jī)r(jià)最高點(diǎn)。
三、宏觀政策對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)的影響
(1)貨幣政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響
商業(yè)銀行出臺(tái)許多優(yōu)惠政策吸引人們進(jìn)行房屋貸款,以商業(yè)銀行角度考慮,有房屋作為抵押,具有一定的保險(xiǎn)性,于是更多的資金流向房地產(chǎn)行業(yè),激勵(lì)房地房行業(yè),推動(dòng)房?jī)r(jià)提升。例如,2019上半年最新基準(zhǔn)利率僅上浮5%,刺激了大批的人入房市。商業(yè)銀行以基準(zhǔn)利率為參照進(jìn)行調(diào)整,如果申請(qǐng)貸款人數(shù)過(guò)多,市場(chǎng)產(chǎn)生供不應(yīng)求的狀況,就會(huì)適當(dāng)上浮年利率,反之,供過(guò)于求,商業(yè)銀行為了達(dá)到資金的最大利用率,就此下調(diào)。
從房地產(chǎn)消費(fèi)市場(chǎng)來(lái)看,住房能夠滿(mǎn)足人們居住需求,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商根據(jù)居民需求大規(guī)模建設(shè)房屋,商業(yè)銀行會(huì)面對(duì)房地產(chǎn)商的建房的貸款需求和居民購(gòu)房中貸款需求,這樣會(huì)大大促進(jìn)銀行資金的利用率,但在商業(yè)銀行選擇將貸款發(fā)放抉擇時(shí),會(huì)考慮房地產(chǎn)貸款所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于居民購(gòu)房,在此種情況下,銀行也會(huì)選擇適當(dāng)調(diào)整貸款利率控制貸款人數(shù),當(dāng)貸款的居民人數(shù)變化,影響房地產(chǎn)銷(xiāo)售,對(duì)貸款的需求降低且受到銀行利息的困擾,從而下調(diào)房?jī)r(jià)吸引居民購(gòu)房,這期間銀行可貸資金空間變大,為提升資金利用率,就適當(dāng)下調(diào)貸款利率吸引居民貸款,由此,就形成了商業(yè)銀行、居民及房地產(chǎn)相互制約影響的閉環(huán)。
(2)行政政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響
國(guó)家對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)施行的行政命令,是房?jī)r(jià)波動(dòng)的重要因素之一。
2016年3月,兩會(huì)政府工作報(bào)告中對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)提出“提高棚改貨幣安置比例,完善支持居民住房合理消費(fèi)的稅收、信貸政策,適應(yīng)住房剛性和改善需求,因城施策化解房地產(chǎn)庫(kù)存,促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)運(yùn)行”,其中,全面實(shí)施營(yíng)改增,尤其是房地產(chǎn)行業(yè),增值稅抵扣降低了建造成本,加大了房地產(chǎn)企業(yè)的利益空間,也因此穩(wěn)定了房?jī)r(jià)的波動(dòng)幅度,據(jù)2016年上半年的全國(guó)百城房?jī)r(jià)統(tǒng)計(jì):平均房?jī)r(jià)基本維持在11000左右,呈上漲趨勢(shì),漲幅約7個(gè)百分點(diǎn),但總體上,漲幅反而下降。
具體的來(lái)說(shuō),2016年1月至3月房?jī)r(jià)環(huán)比上漲的城市數(shù)量維持在60個(gè)上下,三月,政策提出要穩(wěn)定房地產(chǎn)行業(yè)運(yùn)行之外還要釋放庫(kù)存,導(dǎo)致房?jī)r(jià)環(huán)比增長(zhǎng)的城市數(shù)量上升至70多個(gè),同月,一線(xiàn)城市上海、深圳兩政府出臺(tái)新政滅火降溫樓市導(dǎo)致兩市房?jī)r(jià)下跌且蔓延至全國(guó),可以看出政府的政策決定對(duì)房?jī)r(jià)的波動(dòng)造成影響,且一線(xiàn)城市對(duì)房?jī)r(jià)具有帶動(dòng)作用。
四、總結(jié)
由于房?jī)r(jià)影響因素的復(fù)雜性,政府應(yīng)該綜合運(yùn)用調(diào)控手段盡量維持房?jī)r(jià)的穩(wěn)定,同時(shí)也要盡量平衡不同地區(qū)的房?jī)r(jià)的不公平性。自二胎政策開(kāi)放之后,居民對(duì)教育的需求增加,政府應(yīng)加大學(xué)區(qū)的建設(shè),盡量做到教育資源均衡,避免造成學(xué)區(qū)房的哄抬。此外,在一些發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū),政府應(yīng)該改善居住條件,引進(jìn)人才,加大購(gòu)房?jī)?yōu)惠政策,也要抑制個(gè)別地方政府為了GDP增長(zhǎng),濫拆濫建,瘋狂吸引開(kāi)發(fā)商入駐。在一線(xiàn)城市,由于市場(chǎng)和長(zhǎng)期歷史因素,房?jī)r(jià)可調(diào)控的范圍不高,但過(guò)高的房?jī)r(jià)會(huì)使貧富差距變得更大,政府應(yīng)該擴(kuò)大公租房和廉租房的供應(yīng),促進(jìn)公平
參考文獻(xiàn):
[1]孔煜.我國(guó)銀行信貸對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響[J].房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì), 2008 ,(12).
[2] 李樹(shù)丞,曾華瓏,李林.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對(duì)貨幣政策傳 導(dǎo)的作用研究 [J].財(cái) 經(jīng)理論與實(shí)踐,2008 ,(6).
[3] 梁云芳,高鐵梅.中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)區(qū)域差異的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2007,(8):133-142.
[4] 張凌,田傳浩.城市住房市場(chǎng)差異與房?jī)r(jià)連鎖反應(yīng)以個(gè)大中城市為例[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)工學(xué)版,2010,44(1):197-202.
[5] 胥玲.中國(guó)城市房?jī)r(jià)和地價(jià)的決定因素及相互關(guān)系 [J].財(cái)政研究,2009 (11): 10 -13.