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    主動降噪傳輸技術(shù)及在消防通信中的應(yīng)用分析

    2019-10-21 20:12:30游漢卿
    科學(xué)與財富 2019年25期

    游漢卿

    摘 要:在消防通信中,包括聲音通信與圖像通信兩種形式,這兩種通信體系都需要應(yīng)用降噪技術(shù)提高通信質(zhì)量?;趯Ξ?dāng)前主動降噪技術(shù)的了解和分析,本文分別提出了這兩種通信系統(tǒng)中的主動降噪技術(shù)應(yīng)用方式,以達(dá)到提升通信質(zhì)量的目的。

    關(guān)鍵詞:主動降噪傳輸技術(shù);消防通信;通信信號

    引言:在當(dāng)前的消防通信中,已經(jīng)能夠在進(jìn)行聲音通信的同時,應(yīng)用火場救援人員佩戴的攝像設(shè)備進(jìn)行視頻信號傳遞,從而讓指揮人員能夠做出正確的判斷。這兩種主動降噪技術(shù)從原理上存在較大差別,所以需要應(yīng)用不同的主動降噪技術(shù)達(dá)成降噪目的。

    一、針對消防通信中圖像通信的主動降噪技術(shù)應(yīng)用方式

    在圖像信號的應(yīng)用中,會由于各類干擾因素的存在導(dǎo)致視頻中產(chǎn)生大量噪點,這些噪點導(dǎo)致視頻質(zhì)量大幅下降,致使指揮人員很難做出正確的判斷,當(dāng)前已經(jīng)開發(fā)出了一些圖像處理模式,但是在實際應(yīng)用中取得的效果較為一般。所以本文在該過程中設(shè)計了一種新的噪點去除技術(shù)。

    (一)主動降噪技術(shù)原理

    在噪點去除中,本文構(gòu)建的降噪技術(shù)原理為,對整個視頻中的圖像視作單幅圖片,將圖片中的像素點排列成矩陣,去噪過程中只需對噪點矩陣進(jìn)行去除即可,整個圖片的像素矩陣可表示為:

    其中M為初始圖像的像素點矩陣,C為經(jīng)過處理后的矩陣,m為噪點矩陣,可將該矩陣處理為圖像塊的堆棧,獲得的方程可表示為:

    經(jīng)過這種處理后,能夠降低整個矩陣的維度,同時實現(xiàn)視頻中圖像的對比,從而對噪點矩陣進(jìn)行清除,完成該過程中對經(jīng)過處理后的像素矩陣進(jìn)行處理即可[1]。

    在當(dāng)前的技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用中,已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像數(shù)據(jù)的恢復(fù),在本文的研究過程中,應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)方法和MDBBUTMF方法對圖像進(jìn)行恢復(fù),在該過程中將待優(yōu)化方程進(jìn)行處理,獲取的結(jié)果可表示為:

    Λ為噪點矩陣的加權(quán)數(shù),在后續(xù)的工作中,應(yīng)用拉格朗日矩陣對整個獲得的方程進(jìn)行處理,處理結(jié)果為:

    其中μ為整個方程中的懲罰因子,(X,Y)=trace(XY),在具體的計算中,向系統(tǒng)中輸入整個系統(tǒng)中加權(quán)數(shù)和圖像矩陣,有計算機確定獲得方程的收斂效果,當(dāng)發(fā)現(xiàn)最終結(jié)果收斂時,則視作計算完成,對圖像中的像素點矩陣進(jìn)行恢復(fù)即可,當(dāng)發(fā)現(xiàn)結(jié)果不能收斂時,需要重復(fù)計算過程。在具體的計算過程中,會在每一次計算完成后對μ進(jìn)行更新,這種方式能夠提高計算的精確度。

    (二)超像素生成算法

    在進(jìn)行圖像處理的過程中,通過生成超像素能夠?qū)φ麄€圖像進(jìn)行分解,通過對圖像的后續(xù)整合能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像的有效恢復(fù),通過圖像的組合能夠生成視頻,在當(dāng)前的研究中,并未形成統(tǒng)一的超像素生成算法,本文通過對當(dāng)前研究成果的研究,構(gòu)建了一種邊界保持的超像素生成算法。

    該算法構(gòu)建的核心思想為超像素的生成邊界,從而使整個圖像能夠與設(shè)備邊界進(jìn)行重合,在算法構(gòu)建中,會在圖線中生成種子點,即形成網(wǎng)格劃分結(jié)構(gòu),同時需要保證超像素塊的均勻性、致密性與一致性,根據(jù)這三方面要求構(gòu)建的方程如下:

    其中B(x,y)、I(x,y)和C(x,y)可用來描述上文中提到的三個性質(zhì),其余參數(shù)為對應(yīng)性質(zhì)函數(shù)的加權(quán)數(shù)值,在具體的計算中,也需要對圖像的邊界進(jìn)行定義,定義方法如下:

    方程左端為以某像素點為中心的像素點集合,G代表的含義為高斯模板系數(shù),g(x)我相關(guān)區(qū)域中的像素梯度值,通過計算機系統(tǒng)對相關(guān)參數(shù)的計算能夠生成與邊界進(jìn)行有效貼合的圖像。

    二、針對消防通信中聲音通信的主動降噪技術(shù)應(yīng)用方式

    在消防通信系統(tǒng)中,語音通信發(fā)揮的作用更為全面,通過語音通信能夠讓消防人員更好地進(jìn)行搜救以及規(guī)避危險,在當(dāng)前的消防通信系統(tǒng)中,消防人員會同時佩戴話筒和聽筒,為了能夠提高降噪水平,需要同時考慮對這兩個設(shè)備的降噪,具體的主動降噪技術(shù)如下:

    (一)話筒中的主動降噪技術(shù)

    話筒中的主動建造技術(shù)應(yīng)用原理為,在話筒中設(shè)置一個主動濾波裝置,在系統(tǒng)的工作過程中,能夠?qū)Νh(huán)境噪音與人聲進(jìn)行區(qū)分,對于環(huán)境噪音產(chǎn)生的聲波,系統(tǒng)會自動發(fā)生強度和頻率完全相同的反向波進(jìn)行環(huán)境噪音消除[2]。

    對于噪聲拾音器來說,通常需要消防人員進(jìn)行獨立佩戴,并且需要降低拾音器與消防員的身體接觸,防止對拾音器的運行質(zhì)量造成過大影響,另外考慮到火場的環(huán)境較為惡劣,所以在整個系統(tǒng)的設(shè)計中,需要保證各類設(shè)備都能夠有很高的惡劣環(huán)境抵抗能力,保證整個系統(tǒng)能夠發(fā)揮應(yīng)用的主動降噪效果。

    (二)聽筒中的主動降噪技術(shù)

    在對話筒進(jìn)行主動降噪設(shè)計后,已經(jīng)能能夠在一定程度上保證信號的純凈性,但是對于火場等惡劣環(huán)境來說,環(huán)境噪音也能夠通過聽筒進(jìn)行傳導(dǎo),對信息獲取過程造成較大影響,所以在聽筒的設(shè)計中,也需要應(yīng)用主動降噪技術(shù)。

    在聽筒的設(shè)計過程中,會在聽筒中設(shè)置拾音器,這種拾音器通常有微型話筒完成拾音工作,拾音器會與聽筒中的濾波器進(jìn)行連接,拾音器在運行過程中會對周圍的環(huán)境噪音進(jìn)行分析,并生成電信號,這些電信號傳遞到自適應(yīng)濾波器中后,濾波器會自動生成與噪音信號方向的信號波,生成的信號波能夠與噪音聲波進(jìn)行抵消,達(dá)到主動降噪目的。需要注意的是,這種技術(shù)也存在一定問題,表現(xiàn)為當(dāng)環(huán)境噪音的聲波頻率較高時,雖然拾音器能夠即時生成電信號,但是一些濾波器無法根據(jù)接受的電信號實時生成反向波,無法全面發(fā)揮應(yīng)有的濾波效果。

    結(jié)論:綜上所述,在消防通信系統(tǒng)的設(shè)計中,由于當(dāng)前的通信信號包括視頻信號和聲音信號,所以在系統(tǒng)建設(shè)中需要能夠?qū)@兩種通信內(nèi)容進(jìn)行全面降噪。對于視頻信號的降噪過程來說,主要工作內(nèi)容為對圖像中的噪點進(jìn)行消除,可以通過將圖像轉(zhuǎn)化為像素點矩陣,消除矩陣中的噪點矩陣達(dá)成目的。對于聲音信號降噪,需要對話筒和聽筒進(jìn)行分別設(shè)計,全面提升通信質(zhì)量。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陸焱,胡玉榮.一種基于NSST的圖像去噪算法[J/OL].江漢大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2018(06):513-521[2018-12-14].

    [2]王瀚哲,張永平,王寧,蔡昊燃,劉國澤.主動降噪技術(shù)在滅火救援中的應(yīng)用[J].科技信息,2012(22):131+133.

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