芻議電氣工程自動(dòng)化過程中的人工智能運(yùn)用

王莉莉

摘 要：電氣工程自動(dòng)化的主要是研究信息處理技術(shù)、電子電氣技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)以及與電氣工程相關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行和自動(dòng)控制技術(shù)。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化技術(shù)當(dāng)中有利于發(fā)揮雙方的最大優(yōu)勢，能夠通過對電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析和及時(shí)的處理，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)電力的自動(dòng)化生產(chǎn)。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程自動(dòng)化；運(yùn)用

1 引言

人工智能作為一門新型科學(xué)技術(shù)，被不斷地運(yùn)用到電氣工程自動(dòng)化中，主要表現(xiàn)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用；電氣控制中的應(yīng)用；以及故障診斷中的應(yīng)用這幾個(gè)方面，促進(jìn)了電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。本文重點(diǎn)介紹了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的主要應(yīng)用，以及分析人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中應(yīng)用所面臨的問題。

2 人工智能概述

人工智能指的是人力造成來的智能機(jī)器進(jìn)行某項(xiàng)原本使用人力來進(jìn)行的工作，這種機(jī)器被稱為人工智能機(jī)器。目前的人工智能主要以計(jì)算機(jī)先進(jìn)技術(shù)作為基礎(chǔ)，沿用人工方法和技術(shù)，將人類智慧匯集于機(jī)器模型中，使機(jī)器自動(dòng)化和智能化。人工智能離不開科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，馬克思說過科學(xué)是第一生產(chǎn)力，正是這種科技生產(chǎn)力造就了如今的人工智能。隨著機(jī)器不斷的智能化發(fā)展，機(jī)器從以往的自動(dòng)化機(jī)器發(fā)展為目前的人工智能機(jī)器，其中所用到的技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了單純的計(jì)算機(jī)學(xué)科。如今的人工智能包括了心理學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)以及其他學(xué)科，所涉及面十分廣泛，發(fā)展前景不可限量。

3 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)與優(yōu)勢

人工智能的發(fā)展是建立在計(jì)算機(jī)水平基礎(chǔ)上的，可以說人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)中的一個(gè)分支。人工智能技術(shù)的研究范圍非常的廣泛，涉及到了生產(chǎn)中的方方面面，比較有代表性的就是智能機(jī)器人的研發(fā)、對語言與圖像的識別等，它最大的特點(diǎn)就是代替了人腦進(jìn)行一系列復(fù)雜的腦力活動(dòng)，包括對產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)的控制，對信息的收集與處理以及對信息的識別等。當(dāng)下，就我國而言，人工智能涉及到的領(lǐng)域有電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)以及電力電子技術(shù)等領(lǐng)域。

人工智能技術(shù)有著極大的優(yōu)越性，在信息數(shù)據(jù)的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準(zhǔn)確性，在其他方面也顯示出了明顯優(yōu)于人力的相對優(yōu)勢，因此人工智能的應(yīng)用范圍還在不斷的增加。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用中主要是對人工智能控制器上的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，在一定程度上增加了機(jī)械運(yùn)算的效率與準(zhǔn)確率，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)約了企業(yè)的成本，并且也最大限度的節(jié)約了人力，對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益帶來了極大的改善。

4 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

4.1 電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能優(yōu)化了電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方案。傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方案過于復(fù)雜，容易損壞，且維修成本較高，電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方案都是源于產(chǎn)品性能的設(shè)計(jì)；人工智能把CAD引入到電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方案中，保證了設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量和設(shè)計(jì)效率。就目前來講，人工智能優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方案主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面，分別是遺傳算法和專家系統(tǒng)。遺傳算法在自動(dòng)化模型的構(gòu)造過程中，對于相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算具有非常高的精準(zhǔn)度，所以，遺傳算法被廣泛地運(yùn)用到相關(guān)電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方案中；專家系統(tǒng)的應(yīng)用主要是指電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)損壞，這種損壞存在相關(guān)預(yù)兆，把人工智能運(yùn)用到專家系統(tǒng)里，能夠最大程度地把專家系統(tǒng)的作用體現(xiàn)出來，使產(chǎn)品的設(shè)計(jì)變得更加科學(xué)合理。

4.2 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用

對于電氣技術(shù)的整體應(yīng)用和電氣工程自動(dòng)化技術(shù)來說，起到關(guān)鍵作用的是電氣控制過程。長期以來，在電氣自動(dòng)化研究領(lǐng)域，確保電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運(yùn)行就備受關(guān)注和爭議。電氣控制過程對于專業(yè)技術(shù)人員來說，是比較嚴(yán)格和繁瑣復(fù)雜的。技術(shù)人員的操作不當(dāng)常常會造成電氣設(shè)備的故障，并且會影響電氣設(shè)備的運(yùn)行效率，這是在實(shí)際的工作中經(jīng)常出現(xiàn)的問題。人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用能夠有效的解決這些問題。一方面，人工智能的使用可以有效的提高電氣系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率，另一方面可以提高電氣系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率。人工智能的電氣控制功能可以通過借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)算的核心技術(shù)進(jìn)行替代。這不僅可以提高電氣控制的精度，同時(shí)還能夠有效的節(jié)省物力和人力資源。另一方面，人工智能能夠有效的簡化控制流程。主要體現(xiàn)在人工智能通過界面花的形式進(jìn)行簡化。這不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制，同時(shí)能夠提高電氣系統(tǒng)的控制效率。再次，人工智能的加入能夠有效的降低物力人力的投入，減少技術(shù)人員日后的工作負(fù)擔(dān)。主要是通過人工智能的應(yīng)用，使得電氣系統(tǒng)能夠快速的將關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行保存工作，并且生成報(bào)表。減少工作人員今后查找數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。最后，人工智能可以根據(jù)電氣系統(tǒng)傳統(tǒng)控制過程的直、交流傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)對整個(gè)電氣系統(tǒng)的有效控制，這項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用在人工智能的模糊控制中。

4.3 故障診斷

電氣工程在運(yùn)行過程中如出現(xiàn)障礙，以往往往要大費(fèi)周章的逐個(gè)對各個(gè)因素進(jìn)行排除，難以精準(zhǔn)定位故障所發(fā)生的具體位置。而人工智能由于對各個(gè)電氣設(shè)備都有監(jiān)控，因此，可對比人工智能檢測數(shù)據(jù)，對故障發(fā)生位置進(jìn)行精準(zhǔn)定位，提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，同時(shí)減少了在電氣設(shè)備方面人力以及物力的輸出量。

4.4 電力系統(tǒng)

現(xiàn)在的人工智能管理過程中運(yùn)用專家系統(tǒng)的為多數(shù)。專家系統(tǒng)是一個(gè)由計(jì)算機(jī)制造的復(fù)雜程序系統(tǒng)，其中集工程管理規(guī)則和相關(guān)知識以及經(jīng)驗(yàn)為一體，專家系統(tǒng)通過對電力工程系統(tǒng)工作過程中常出現(xiàn)的問題進(jìn)行分析和判斷后，會模擬相關(guān)專家對此提出相關(guān)決策對電力系統(tǒng)改善和調(diào)控，并根據(jù)相應(yīng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新變化自身適應(yīng)電力系統(tǒng)。專家系統(tǒng)運(yùn)用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)，其本身具有分布式靈活的存儲方式，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理過程中，幫助專業(yè)技術(shù)人員分析電力系統(tǒng)故障，提高故障解決效率。

5 結(jié)束語

總之，通過介紹人工智能的相關(guān)概念和優(yōu)勢，對人工時(shí)能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用進(jìn)行了探索。根據(jù)本文分析，要想提高電氣工程的自動(dòng)化水品和進(jìn)一步促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，應(yīng)當(dāng)在未來加強(qiáng)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研究。

參考文獻(xiàn)：

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