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    食堂就餐系統(tǒng)優(yōu)化方法研究

    2019-10-21 18:07:44苑媛
    關(guān)鍵詞:排隊(duì)模型用餐米飯

    苑媛

    摘要:高校食堂是為學(xué)生提供飯菜的地方,完整的就餐過程主要包括排隊(duì)和進(jìn)餐兩個(gè)過程。本文主要分析出傳統(tǒng)打飯機(jī)制的瓶頸,通過對(duì)本校食堂的打飯時(shí)長和米飯浪費(fèi)量的研究得出的數(shù)據(jù),建立了排隊(duì)論模型和平滑指數(shù)模型,從而得出了本項(xiàng)目提出的智能打飯機(jī)的優(yōu)點(diǎn),形成一個(gè)全新智能的打飯機(jī)制。關(guān)鍵詞:食堂系統(tǒng);浪費(fèi)現(xiàn)象;排隊(duì)模型;自動(dòng)打飯機(jī) 1 前言在當(dāng)代大學(xué)生的生活中,食堂工作變得越來越重要。據(jù)查,大約有85%的高校大學(xué)生選擇在食堂吃飯。為此,為了提高學(xué)生的身體素質(zhì)使得他們更加強(qiáng)壯,同時(shí)給學(xué)生創(chuàng)造出良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,正確有效的優(yōu)化食堂用餐系統(tǒng),讓學(xué)生在最短時(shí)間內(nèi)打到飯菜的同時(shí)又不損失食堂的利益,是擺在眼前的一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問題。通常情況下,整個(gè)餐飲過程提供排隊(duì)打飯和就餐吃飯兩個(gè)主要服務(wù)。在人們排隊(duì)的過程中,早中晚三餐時(shí)間就是學(xué)校食堂的高峰期,學(xué)生人數(shù)較多。如果服務(wù)窗口較少,學(xué)生會(huì)抱怨等待時(shí)間太長,或者因?yàn)殛?duì)長太長,直接尋找其他服務(wù)(如外出吃或外賣等);但相反的,如果打飯窗口太多,就會(huì)造成一定的浪費(fèi),不利于食堂的發(fā)展。在人們打到飯找座位吃飯的過程中,又存在著食堂大廳的座位不夠,米飯浪費(fèi)嚴(yán)重等情況。因此,如何兩個(gè)過程中尋求一種平衡,這對(duì)學(xué)生和食堂都是必不可少的。探究學(xué)生排隊(duì)過程中的一般模型為權(quán)重分析權(quán)重模型和排隊(duì)論模型。權(quán)重分析權(quán)重模型簡單易懂,但排隊(duì)論模型更具有科學(xué)性。本文從排隊(duì)用餐時(shí)間和米飯浪費(fèi)量兩個(gè)方面來研究食堂用餐系統(tǒng)的瓶頸,通過對(duì)傳統(tǒng)的多服務(wù)窗口混合制M/M/C排隊(duì)模型更加深入的研究,提出自動(dòng)打飯機(jī),該打飯機(jī)在實(shí)際運(yùn)用的過程中表現(xiàn)為M/D/1排隊(duì)模型。2 模型建立模型求解分為以下三個(gè)階段:階段1:通過K-S檢驗(yàn)已知數(shù)據(jù)服從泊松分布,建立模型——排隊(duì)模型,計(jì)算用餐者們排隊(duì)的平均排隊(duì)時(shí)間與平均逗留時(shí)間,得到用餐者們完成打飯服務(wù)后的所需服務(wù)時(shí)長。階段2:增加自動(dòng)取飯機(jī)讓用餐者們自助打飯,緩解現(xiàn)有窗口的服務(wù)過度狀態(tài),減少用餐者們排隊(duì)等待服務(wù)的時(shí)長,并且讓用餐者們按自己的需求進(jìn)行打飯。階段3:建立指數(shù)平滑預(yù)測模型,對(duì)運(yùn)用打飯機(jī)后的食堂米飯的浪費(fèi)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測,與使用自動(dòng)取飯機(jī)之前的食堂米飯浪費(fèi)情況進(jìn)行對(duì)比,比較食堂米飯的浪費(fèi)情況是否得到緩解。最后對(duì)模型進(jìn)行完善、推廣。2.1 排隊(duì)模型的建立進(jìn)行模型建立前,首先對(duì)歷史觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,觀察時(shí)間序列的變化趨勢。如果變動(dòng)不明顯,使用一次指數(shù)平滑法;如果呈現(xiàn)線性趨勢,則用2次指數(shù)平滑法;如果變動(dòng)更加猛烈,呈現(xiàn)二次曲線趨勢,則使用3次指數(shù)平滑法。在指數(shù)平滑模型建立中,保證其預(yù)測值精準(zhǔn)得到預(yù)期預(yù)測效果的關(guān)鍵是對(duì)平滑指數(shù)的選取,平滑指數(shù)決定了新數(shù)據(jù)和原預(yù)測值所占的比重?,F(xiàn)有的研究中,一般是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)和試算法來選取平滑指數(shù)值。經(jīng)驗(yàn)法是根據(jù)時(shí)間序列的變化波動(dòng)來選取,波動(dòng)比較大,則平滑指數(shù)取大一些,如0.6-0.9,波動(dòng)比較小,則平滑指數(shù)取小一些,如0.1-0.3。然后取不同值進(jìn)行試算,選取誤差最小的指數(shù)平滑值作為最優(yōu)值。2.2 指數(shù)平滑模型的建立指數(shù)平滑法又稱指數(shù)加權(quán)平均法,它是在移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,通過計(jì)算指數(shù)指數(shù)平滑之來對(duì)時(shí)間序列的未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。其基本思想是:對(duì)需要預(yù)測的數(shù)據(jù)加以觀察,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值加權(quán)處理;這些數(shù)據(jù)新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)賦值大一些,原來的舊數(shù)據(jù)賦值小一點(diǎn),計(jì)算加權(quán)和,所得結(jié)果就是預(yù)測值。代入數(shù)據(jù)后可以發(fā)現(xiàn)對(duì)食堂打飯方式進(jìn)行改進(jìn)以后,人均浪費(fèi)米飯量減少,同理根據(jù)以上模型可以預(yù)測出各個(gè)平滑系數(shù)下各食堂的浪費(fèi)量。2.3 自動(dòng)打飯機(jī)原理自動(dòng)打飯機(jī),顧名思義,是一種不需要工作人員幫忙打飯,而是可以自主打飯的機(jī)器。我國最先引進(jìn)自主打飯機(jī)的是華南理工大學(xué)。2014年6月11日,華理大學(xué)為了學(xué)生日常生活更為多彩,引進(jìn)兩臺(tái)智能打飯機(jī)。它的體積與平時(shí)我們見到的自動(dòng)飲料售貨機(jī)相似,外殼為不銹鋼[12]。其中間偏下的部位有一個(gè)可以放飯盤的卡槽,當(dāng)學(xué)生刷卡后,根據(jù)自己的飯量選擇出飯量,打飯機(jī)就會(huì)“吐”出香噴噴的白米飯。打飯機(jī)的問世解放了人類雙手,展現(xiàn)了現(xiàn)在生活的科技性,本節(jié)主要介紹了打飯機(jī)的原理。該打飯機(jī)主要采用了RFID技術(shù)即射頻識(shí)別技術(shù)。它主要是通過磁場或電磁場,利用無線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向通信,以達(dá)到識(shí)別目的并交換數(shù)據(jù),可識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體并可同時(shí)識(shí)別多個(gè)目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。當(dāng)學(xué)生需要打飯時(shí),首先會(huì)按照自己需要的飯量選擇事先設(shè)定好的分量,再將餐盤放在預(yù)定的出飯口,然后用一卡通刷卡之后,打飯機(jī)就會(huì)打包好對(duì)應(yīng)分量的米飯放入餐盤中。3 預(yù)想結(jié)論由于時(shí)間有限,沒有收集數(shù)據(jù)經(jīng)行模擬仿真,但本文章的大體思路就是利用排隊(duì)論模型和平滑指數(shù)模型,構(gòu)建出打飯機(jī)的基本模型,并未安裝打飯機(jī)之前經(jīng)行對(duì)比,其結(jié)果應(yīng)該是有所改善的。但考慮打飯機(jī)的資金和材料設(shè)備等,是否能夠做出安全無害的設(shè)備還有待考究。另外,其建成成本是否合理還有待進(jìn)一步的考究。參考文獻(xiàn)[1]張東,安玉娥,傅 娟.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)[J].2013,43(5):20-28.[2]李子華.大學(xué)生飲食浪費(fèi)行為的心理學(xué)分析[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2014,31(5): 131-134.[3]張 妍.基于排隊(duì)論的高校食堂優(yōu)化管理[J].行政管理,2015: 252-256.[4]李 欣,肖芳園,楊牡丹.高校食堂排隊(duì)模型的研究[J].現(xiàn)代物業(yè)·新建設(shè),2012,11(10):37-39.[5]亓?xí)酝?,胡軍?不同理性兩學(xué)生食堂最優(yōu)供應(yīng)模型研究[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,27(2):176-180.[6]樊 琦,劉夢蕓,李 霜.湖北大學(xué)食堂糧食浪費(fèi)影響因素實(shí)證研究[J].糧油食品科技,2016,6(24):109-113.[7]王長江.指數(shù)平滑法中平滑系數(shù)的選擇研究[J].中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,06.

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