智能化運(yùn)維管理平臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)探討

李雅男

【摘 ?要】隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，電信運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，特別是4G及5G時(shí)代的到來(lái)，電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心的規(guī)模逐漸龐大，設(shè)備類型，數(shù)據(jù)類型，及大數(shù)據(jù)平臺(tái)及云平臺(tái)的出現(xiàn)，給傳統(tǒng)的運(yùn)維手段帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。本文就智能化運(yùn)維管理平臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)展開探討。

【關(guān)鍵詞】智能化;運(yùn)維平臺(tái);設(shè)計(jì)

引言

智能化運(yùn)維管理平臺(tái)建立的意義在于能夠保證運(yùn)維管理的體系化及運(yùn)維管理的自動(dòng)化，同時(shí)能夠提升運(yùn)維管理的質(zhì)量及運(yùn)維管理的效果，運(yùn)維管理能夠保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定化，安全化及正?；?，能促進(jìn)各企業(yè)運(yùn)作的體系化，及保證信息交互的安全性和穩(wěn)定性，能在一定程度上維系各行各業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，降低發(fā)展過(guò)程中所承受的風(fēng)險(xiǎn)及損失，進(jìn)一步推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)在行業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展，提升其所占據(jù)的地位，進(jìn)行智能化運(yùn)維管理平臺(tái)的研究是具有實(shí)際價(jià)值的。

1智能化運(yùn)維管理平臺(tái)整體設(shè)計(jì)

按照平臺(tái)即服務(wù)的設(shè)計(jì)理念，統(tǒng)一運(yùn)維的基礎(chǔ)采控、數(shù)據(jù)計(jì)算、組件服務(wù)，使得上層的各類運(yùn)維工具、場(chǎng)景、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)無(wú)縫打通和擴(kuò)展，為運(yùn)維的持續(xù)良性的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。（1）統(tǒng)一采控平臺(tái)：分布式的資源采控體系，完成被管理資源統(tǒng)一采控，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的第三方系統(tǒng)集成和納管。（2）數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：可建模運(yùn)維大數(shù)據(jù)服務(wù)，預(yù)置運(yùn)維模型和分析算法，從而統(tǒng)一運(yùn)維數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。（3）組件服務(wù)平臺(tái)：提供常用運(yùn)維服務(wù)組件，封裝典型場(chǎng)景的API擴(kuò)展，快速拓展運(yùn)維應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

2智能化運(yùn)維管理平臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)

2.1數(shù)據(jù)存放軟件的優(yōu)化與規(guī)范化

智能化運(yùn)維管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的要求、數(shù)據(jù)安全性的保證及數(shù)據(jù)運(yùn)行的自動(dòng)化的具體操作是對(duì)數(shù)據(jù)存放軟件進(jìn)行優(yōu)化，即需要對(duì)數(shù)據(jù)的獲取設(shè)置相應(yīng)的程序，包括用戶、密碼、用戶限制對(duì)象及限定登入頻率，以此來(lái)自動(dòng)化的保證數(shù)據(jù)運(yùn)行的安全性及穩(wěn)定性，同時(shí)保證運(yùn)維管理平臺(tái)的正常運(yùn)作，及運(yùn)作安全系數(shù)的提升。管理體系與數(shù)據(jù)軟件相關(guān)聯(lián)，在數(shù)據(jù)軟件正常運(yùn)作的過(guò)程中，管理體系跟蹤性的運(yùn)作，能夠保證獲取到數(shù)據(jù)的運(yùn)作軌跡及輸送軌跡，同時(shí)對(duì)管理體系所設(shè)置的程序能及時(shí)的獲取運(yùn)行過(guò)程中存在的漏洞與危險(xiǎn)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行及時(shí)的防御與控制，進(jìn)一步保證運(yùn)維管理平臺(tái)自動(dòng)化運(yùn)行的質(zhì)量。

2.2數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)運(yùn)維集中存儲(chǔ)與處理各類運(yùn)維數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自不同類型的通信IT資源，也有著完全不同的結(jié)構(gòu)類型，因此專門設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)融合管理模塊來(lái)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、存儲(chǔ)與提供讀取API，形成運(yùn)維大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與智能運(yùn)維管理能力。

2.2.1智能處理引擎

平臺(tái)提供多種類型的數(shù)據(jù)智能處理引擎：（1）實(shí)時(shí)計(jì)算：平臺(tái)對(duì)采集到的各類數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)計(jì)算處理能力，以數(shù)據(jù)流式處理的方式，從各類原始數(shù)據(jù)中，實(shí)時(shí)提煉出高層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。（2）離線計(jì)算：平臺(tái)同時(shí)提供對(duì)歷史數(shù)據(jù)的定期跑批計(jì)算能力，定期加載海量數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的分布式計(jì)算能力，完成大數(shù)據(jù)計(jì)算處理。（3）算法庫(kù)：平臺(tái)內(nèi)置運(yùn)維中需要使用的各類計(jì)算算法，并提供擴(kuò)充庫(kù)，可不斷補(bǔ)充算法，以實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)的多種加工計(jì)算要求。（4）模型訓(xùn)練：當(dāng)數(shù)據(jù)平臺(tái)積累到較大規(guī)模的數(shù)據(jù)量后，可將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維業(yè)務(wù)模型訓(xùn)練，如生成動(dòng)態(tài)基線、資源訪問模式等功能。

2.2.2數(shù)據(jù)融合管理

運(yùn)維集中存儲(chǔ)與處理各類運(yùn)維數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自不同類型的IT資源，也有著完全不同的結(jié)構(gòu)類型，因此運(yùn)維平臺(tái)，專門設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)融合管理模塊來(lái)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、存儲(chǔ)與提供讀取API。（1）數(shù)據(jù)來(lái)源：平臺(tái)應(yīng)支持多種異構(gòu)的數(shù)據(jù)來(lái)源，包括鏡像數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)、撥測(cè)數(shù)據(jù)、人工數(shù)據(jù)。（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：平臺(tái)結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL的技術(shù)特點(diǎn)，提供出強(qiáng)一致性，的聯(lián)機(jī)讀寫數(shù)據(jù)庫(kù);面向運(yùn)維數(shù)據(jù)時(shí)序特點(diǎn)的時(shí)序列數(shù)據(jù)庫(kù);以及大量各種資源半結(jié)構(gòu)化的描述型日志數(shù)據(jù);同時(shí)各數(shù)據(jù)庫(kù)均應(yīng)支持水平擴(kuò)展，避免數(shù)據(jù)瓶頸。（3）數(shù)據(jù)模型：基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

2.2.3智能分析學(xué)習(xí)引擎

智能運(yùn)維管理平臺(tái)收集的各類運(yùn)維大數(shù)據(jù)，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，訓(xùn)練出相應(yīng)的計(jì)算模型，以更好的支撐運(yùn)維業(yè)務(wù)需要。主要包括以下部分：（1）算法庫(kù)：提供訓(xùn)練與消費(fèi)服務(wù)需要的各類數(shù)據(jù)算法，平臺(tái)預(yù)置如復(fù)合抖動(dòng)算法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、去噪濾波等多種算法，并允許擴(kuò)展引入相關(guān)算法。（2）原始數(shù)據(jù)輸入：支持從運(yùn)維平臺(tái)或外部數(shù)據(jù)庫(kù)，加載大量用于模型訓(xùn)練的算法。（3）訓(xùn)練任務(wù)調(diào)度：將訓(xùn)練任務(wù)分解為有向圖，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表任務(wù)中的一個(gè)計(jì)算環(huán)節(jié)，通過(guò)分布式方式分散到計(jì)算集群中，利用主機(jī)的水平擴(kuò)展能力，加速模型訓(xùn)練與計(jì)算任務(wù)的完成。（4）模型庫(kù)：訓(xùn)練任務(wù)完成的模型記入模型庫(kù)，以用于后續(xù)的分析與消費(fèi)。（5）消費(fèi)服務(wù)接口：通過(guò)接口接受運(yùn)維平臺(tái)上層各類運(yùn)維數(shù)據(jù)計(jì)算需求，根據(jù)輸入調(diào)用模型進(jìn)行計(jì)算，提供輸出結(jié)果。

2.3運(yùn)維智能化

（1）智能化監(jiān)控及故障診斷。采用基于業(yè)務(wù)、IT層級(jí)和全路徑三個(gè)維度的監(jiān)控覆蓋手段，結(jié)合數(shù)據(jù)處理引擎和智能的關(guān)聯(lián)分析算法，對(duì)海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)較為準(zhǔn)確快速的故障定位。目前，已基本實(shí)現(xiàn)近70%左右日常事件的自動(dòng)識(shí)別能力。（2）運(yùn)維數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)。運(yùn)維管理工作逐步向業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和用戶服務(wù)等領(lǐng)域延伸，利用運(yùn)維大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)深入挖掘分析，協(xié)助業(yè)務(wù)部門優(yōu)化服務(wù)效率，提升運(yùn)維服務(wù)價(jià)值。

2.4網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的智能化研究探索

信息安全管理既是運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵領(lǐng)域，也是運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等新技術(shù)的重要場(chǎng)景方向。通過(guò)與國(guó)家信息技術(shù)安全研究中心聯(lián)合開展課題攻關(guān)，設(shè)計(jì)開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)安全情報(bào)系統(tǒng)，致力于形成共享的情報(bào)獲取生態(tài)機(jī)制。在單要素威脅場(chǎng)景的精確檢測(cè)領(lǐng)域，結(jié)合自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，對(duì)深度學(xué)習(xí)算法在該領(lǐng)域的適用能力進(jìn)行了研究，取得了優(yōu)于同類工具的檢測(cè)效果。

結(jié)語(yǔ)

隨著智能化運(yùn)維管理平臺(tái)的順利上線運(yùn)營(yíng)，采用了自動(dòng)化管理工具，運(yùn)維的操作采用自動(dòng)化的方式，運(yùn)維效率較之前有顯著的提高，操作標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化水平提升，減少了電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心安全隱患與風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)維態(tài)勢(shì)相關(guān)信息掌控程度提高，確保運(yùn)行態(tài)勢(shì)保持合理水平，特別是系統(tǒng)監(jiān)控的相關(guān)新應(yīng)用，可以更加適應(yīng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算環(huán)境下的運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理工作。

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（作者單位：信息化管理中心普光項(xiàng)目部）