電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用

郭李娟

【摘 ?要】大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，信息科技的力量越來越大，智能電網(wǎng)的建設(shè)與應(yīng)用，滿足了人們的用電需求，保證了能源的穩(wěn)定傳輸。智能電網(wǎng)系統(tǒng)中包含著諸多智能元素，以大數(shù)據(jù)和云計算為基礎(chǔ)的智能電網(wǎng)在信息高效化傳輸，平臺經(jīng)濟(jì)化運營方面有了進(jìn)一步的提升。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，對智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理能力的提高起到了積極影響，有關(guān)部門管理人員必須給予高度重視，從新的角度、新的層面出發(fā)，尋找突出要點，做好發(fā)展規(guī)劃。唯有如此，智能電網(wǎng)有效運營服務(wù)的目標(biāo)才能得以順利實現(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】智能電網(wǎng);電力大數(shù)據(jù);關(guān)鍵技術(shù);研究分析

1 電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)概述

（一）電力大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

當(dāng)前的電力大數(shù)據(jù)是在云計算與基礎(chǔ)設(shè)備層上形成的數(shù)據(jù)平臺，通過云計算服務(wù)訪問層與應(yīng)用軟件的結(jié)合使用，為供電系統(tǒng)內(nèi)部實現(xiàn)分層管理創(chuàng)造基礎(chǔ)條件。電力大數(shù)據(jù)具有較好的通用性，因而絕大多數(shù)的電力企業(yè)也能夠在大數(shù)據(jù)規(guī)劃管理中獲得較好的適用效果。當(dāng)前的大數(shù)據(jù)規(guī)劃主要是通過對分布式計算技術(shù)進(jìn)行利用，保證數(shù)據(jù)查詢、存儲、處理等任務(wù)能夠得到順利完成。除此之外，提升智能化水平，將先進(jìn)的智能設(shè)備運用到數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與操作系統(tǒng)中，也成為拓展系統(tǒng)服務(wù)性能的可行手段。

電力大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)包括存儲框架、調(diào)度框架、分析框架等部分，在調(diào)度框架內(nèi)部序列化的傳輸工具、數(shù)據(jù)信息存儲庫、日志收集系統(tǒng)以及分布鎖設(shè)備等也應(yīng)加強(qiáng)注意。只有重視數(shù)據(jù)的組織與調(diào)度工作，讓數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性、效率性得到保證，才能為儲存系統(tǒng)、訪問系統(tǒng)等功能發(fā)揮創(chuàng)造前提條件。

（二）大數(shù)據(jù)、云計算以及智能電網(wǎng)之間的聯(lián)系

智能電網(wǎng)同大數(shù)據(jù)、云計算有著不可分割的重要關(guān)聯(lián)，智能電網(wǎng)可以將計算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)、信息技術(shù)進(jìn)行整合。加之原有輸配電設(shè)施的協(xié)調(diào)配合，從而為提高電網(wǎng)安全性、效率性、經(jīng)濟(jì)性，緩解環(huán)境因素給供電帶來的不利影響創(chuàng)造條件，繼而打造出先進(jìn)的新型電網(wǎng)。而大數(shù)據(jù)、云計算也是借助于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展而形成的能夠?qū)崿F(xiàn)信息采集、監(jiān)測、控制等功能的技術(shù)手段。其中，大數(shù)據(jù)的建立需要依托云計算功能的發(fā)揮，云計算的存儲管理以及數(shù)據(jù)分析等強(qiáng)大的功能又能為大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開辟更為便捷的路徑，因而云計算也成為大數(shù)據(jù)得以實現(xiàn)的前提條件?？偟膩碚f，云計算、大數(shù)據(jù)與智能電網(wǎng)三者之間存在著相輔相成的關(guān)系，在各自發(fā)展的基礎(chǔ)上又能促進(jìn)其他技術(shù)性能的提升。

2 大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的應(yīng)用內(nèi)容

2.1數(shù)據(jù)采集模塊

數(shù)據(jù)采集技術(shù)實現(xiàn)了對不同數(shù)據(jù)庫信息的接收，比如產(chǎn)品客戶端、網(wǎng)絡(luò)站點、傳感器等。在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展過程中，每個企業(yè)都有屬于自己的數(shù)據(jù)采集工具，這些采集工具實現(xiàn)了分布式架構(gòu)的應(yīng)用，能夠滿足不同數(shù)據(jù)模塊的采集及傳輸要求。在網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集過程中，一般利用網(wǎng)站的公開API，進(jìn)行音頻、視頻、圖片等數(shù)據(jù)的抽取，這種模式屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取模式，做好這一環(huán)節(jié)，再進(jìn)行結(jié)構(gòu)化模式的應(yīng)用，進(jìn)行本地數(shù)據(jù)文件的存儲。

2.2數(shù)據(jù)存儲模塊

在數(shù)據(jù)存取過程中，現(xiàn)代化信息企業(yè)主要進(jìn)行Pastgre SQL模式的應(yīng)用，這種模式以滿足人機(jī)互動為目標(biāo)，滿足使用者的交易需求。有些企業(yè)進(jìn)行傳統(tǒng)式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的使用，比如SQL Server，其屬于行存儲格式，適應(yīng)于數(shù)據(jù)庫的刪、改、增等操作，但不具備良好的統(tǒng)計分析效率。目前來說，比較成熟的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有adata，其是一種先進(jìn)的決策分析系統(tǒng)，具備良好的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用效益。

2.3基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)用模塊

為了進(jìn)行橫向擴(kuò)展架構(gòu)信息的有效性計算，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)節(jié)點服務(wù)器的添加是必要的，這種計算應(yīng)用模式區(qū)別于縱向擴(kuò)展架構(gòu)。根據(jù)相關(guān)權(quán)威測試，數(shù)據(jù)信息具備高重復(fù)率，備份及歸檔存儲系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)冗余率高于90%，為了滿足現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)信息的管理要求，進(jìn)行大數(shù)據(jù)重復(fù)數(shù)據(jù)信息的高效化刪除是必要的。數(shù)據(jù)服務(wù)器、架構(gòu)客戶端、元數(shù)據(jù)服務(wù)器是分布式重復(fù)數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)的重要構(gòu)成模塊，在這個過程中，客戶端模塊具備數(shù)據(jù)的預(yù)處理功能，進(jìn)行對外交互接口的提供，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的劃分。元數(shù)據(jù)服務(wù)器主要進(jìn)行元數(shù)據(jù)的維護(hù)管理，實現(xiàn)負(fù)載的有效性均衡。數(shù)據(jù)服務(wù)器主要進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲及其管理。

2.4數(shù)據(jù)處理的其他模塊

為了適應(yīng)現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究要求，按照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行大數(shù)據(jù)信息的積極性處理是必要的，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)性建模，確保數(shù)據(jù)信息的有效性預(yù)測。通過對數(shù)據(jù)挖掘模塊的應(yīng)用，可以進(jìn)行現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息的精細(xì)性計算，滿足數(shù)據(jù)預(yù)測工作的要求，提升數(shù)據(jù)分析的綜合性效益。在大數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)挖掘算法是其重要的理論基礎(chǔ)，挖掘算法的復(fù)雜性、計算過程中的大數(shù)據(jù)量是其分析過程中的主要問題。

3電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的具體應(yīng)用與分析

（一）集成管理

智能電網(wǎng)應(yīng)用的過程中，其整體數(shù)據(jù)量很大[3]。電腦實際運行的過程中，需要利用大量的傳感器來對于相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)信息獲取，并且通過整個系統(tǒng)來完成信息的傳輸。在整個信息系統(tǒng)中，無論是信息的采集還是傳輸分析，都需要通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行科學(xué)的管理，同樣后續(xù)進(jìn)一步處理和分析工作的開展才能具備一個良好的依據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)本身在實際應(yīng)用的過程中實現(xiàn)了集成化的統(tǒng)一管理，并且以更加標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理形式來讓整個數(shù)據(jù)管理的水平得到了切實有效的提升，保證數(shù)據(jù)管理的效率和質(zhì)量。

（二）數(shù)據(jù)分析

在實際發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身在應(yīng)用的過程中可以通過對于各類技術(shù)進(jìn)行合理的分析，進(jìn)而為整個生產(chǎn)和經(jīng)營管理提供相應(yīng)的引導(dǎo)，是重要的決策依據(jù)。Hadoop、Spark技術(shù)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)中兩個相對熱點的技術(shù)內(nèi)容。其本身具有較好的發(fā)展前景，如在數(shù)據(jù)分析速度方面，其具有更大的優(yōu)勢，尤其在內(nèi)存表應(yīng)用上具有更快的分析速度。大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中可以更好的提升整體數(shù)據(jù)分析能力，大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用，這有助于提升整體的生產(chǎn)和經(jīng)營管理水平。

（三）數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中，從數(shù)據(jù)處理的角度為整個智能電網(wǎng)系統(tǒng)提供了可靠的信息方面的支持?，F(xiàn)在對于信息處理的過程中應(yīng)該對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢進(jìn)行充分的理由，并且從細(xì)節(jié)層面的入手，對于數(shù)據(jù)處理的需求進(jìn)行更好的滿足，進(jìn)而提升整體數(shù)據(jù)處理的工作質(zhì)量和效率效果。應(yīng)用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式，將整體的人工成本角度并且處理效率較低，時間較長。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的合理應(yīng)用，可以更好的提升數(shù)據(jù)處理的效率和完整性，并且利用更加科學(xué)的方式來對于數(shù)據(jù)管理庫進(jìn)行構(gòu)建，這樣提升了數(shù)據(jù)的旅行速度，并且讓數(shù)據(jù)查詢服務(wù)得到更好的完善。

（四）數(shù)據(jù)安全

在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)安全也是其中不可忽視的一部分內(nèi)容。對于一些數(shù)據(jù)的存儲上大數(shù)據(jù)技術(shù)本身給予了一個良好的解決方案，這樣智能電網(wǎng)管理的數(shù)據(jù)本身的有效性就得到了更好的提升[4]。在出現(xiàn)數(shù)據(jù)損壞和丟失的情況下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以輕易的進(jìn)行恢復(fù)，并且提升對于各類數(shù)據(jù)風(fēng)險的抵御能力和安全性。并且隨著云計算的發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計算平臺具有良好的相容性，以云計算為核心的數(shù)據(jù)處理平臺能夠滿足更加復(fù)雜的操作要求，同時其容量大、運行穩(wěn)定、安全性高的特點能夠適應(yīng)現(xiàn)在對數(shù)據(jù)處理的需求，大數(shù)據(jù)可以為云計算的運行提供指導(dǎo)，對云計算的資源進(jìn)行有效的調(diào)配。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代的新技術(shù)帶給企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，為了適應(yīng)現(xiàn)階段信息化工作的要求，企業(yè)需要做好相關(guān)大數(shù)據(jù)的分析及挖掘工作，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)必將成為企業(yè)決策者洞察行業(yè)競爭態(tài)勢的望遠(yuǎn)鏡，成為提升企業(yè)核心競爭力的助推器。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃哲學(xué)，曹付元，李俊杰，陳小軍.面向大數(shù)據(jù)的海運數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J].網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)，2012

[2]左翔，姜文彪.分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化[J].赤峰學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2012

[3]王孝亮.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用[J].工程技術(shù)：全文版，2017（02）：189-189.

（作者單位：國網(wǎng)晉中供電公司）