風(fēng)電新能源及其并網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀探究

摘?要：針對并網(wǎng)時實現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)慢、擬合準(zhǔn)確度低的情況，本文提出運用風(fēng)力新能源并網(wǎng)建設(shè)發(fā)展措施。對其進(jìn)行設(shè)計的時候，要求把控對象輸出量與希望輸出量保持一致;能夠從鄰聚類算法中獲取原始的建設(shè)發(fā)展原則，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化該原則;針對建設(shè)的發(fā)展和把控政策進(jìn)行歸納，達(dá)到風(fēng)力新能源并網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展。本文探討了風(fēng)電新能源及其并網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)況，并提出相應(yīng)的發(fā)展策略。

關(guān)鍵詞：風(fēng)力新能源;并網(wǎng)技術(shù);發(fā)展現(xiàn)況;對策

一、 風(fēng)電新能源及其并網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)況

當(dāng)今社會的快速發(fā)展，使現(xiàn)有的能源已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代人們的需求量。中國能源中占據(jù)很大一部分的能源是不可再生能源，如石油、煤炭等。不可再生能源大范圍使用，導(dǎo)致環(huán)境嚴(yán)重受到污染，過度利用該能源會出現(xiàn)短缺現(xiàn)象，使環(huán)境污染與發(fā)展模式出現(xiàn)明顯沖突。由于不可再生能源總有用盡的一天，開發(fā)可再生能源刻不容緩，緩和不可再生能源的壓力，從而優(yōu)化能源的整體構(gòu)造。將大型風(fēng)力發(fā)電設(shè)備并入到電網(wǎng)中運作，連接電氣之后開展功率轉(zhuǎn)換就形成風(fēng)力發(fā)電。風(fēng)力新能源中風(fēng)速會隨之改變，導(dǎo)致并網(wǎng)過程中出現(xiàn)轉(zhuǎn)子運轉(zhuǎn)速度發(fā)生異樣產(chǎn)生不穩(wěn)定電流，該電流會使電網(wǎng)電壓出現(xiàn)很大程度的改變，最終致使并網(wǎng)相應(yīng)速度過于緩慢，運行狀態(tài)不穩(wěn)定，很大概率會引起發(fā)電器損壞。運用建設(shè)發(fā)展的方式，將并網(wǎng)時該能源的變槳功率把控好，將把控的原則用規(guī)則集的方式儲存在規(guī)則庫內(nèi)，在對其進(jìn)行優(yōu)化，降低功率輸出的波動，改善建設(shè)發(fā)展的效率，這樣便具有實時學(xué)習(xí)功能，從而達(dá)到風(fēng)力新能源并網(wǎng)建設(shè)發(fā)展。

二、 風(fēng)力新能源并網(wǎng)建造發(fā)展方式

（一）建設(shè)發(fā)展的設(shè)計

為了更好把控新風(fēng)能的并網(wǎng)，利用建設(shè)發(fā)展來描述多變量之間的關(guān)系，使得被控對象的輸出與預(yù)期輸出相同。功率可通過施工和開發(fā)調(diào)整，使變槳距作動器能及時變速運行。根據(jù)數(shù)據(jù)庫中一系列的IF-THEN模糊條件語句，計算機(jī)需要對模糊數(shù)據(jù)信息進(jìn)行把控。模糊規(guī)則一般是從大量的實踐中匯總和索取得到。模糊語言變量根據(jù)數(shù)值算法解析，基于專家長期手動把控經(jīng)驗和知識的積累。推理結(jié)果表明，模把控的規(guī)則推理已經(jīng)完成，需要對推理結(jié)果進(jìn)行去模糊處理才能得到最終的準(zhǔn)確值。去模糊化方法可以選用加權(quán)平均法，計算出各元素在輸出量中的加權(quán)平均值及其對應(yīng)的隸屬度，從而得到準(zhǔn)確的輸出量。

（二）完善把控規(guī)則

風(fēng)力發(fā)電機(jī)組空載并網(wǎng)系統(tǒng)具有高程度的非線性，憑借RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控原則開展優(yōu)化方案。如果智能把控的規(guī)則集合各個數(shù)字跟RBF網(wǎng)絡(luò)的藏匿個數(shù)一致時，使該網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)數(shù)能夠與規(guī)則庫中的參數(shù)相對應(yīng)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自帶的記憶特征用來記憶規(guī)則，其次運用該網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)性能來調(diào)改把控規(guī)則，最終實現(xiàn)優(yōu)化的目標(biāo)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能化控制模型在其基礎(chǔ)上采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來達(dá)成模糊推理，所形成的模型神經(jīng)把控具備非線性功能，并且還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動學(xué)習(xí)和自適應(yīng)優(yōu)勢。運用最近鄰聚類算法得到原始把控規(guī)則，再將控制規(guī)則的參變量傳輸?shù)缴窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)展開調(diào)節(jié)參數(shù)。該算法將第一組數(shù)據(jù)作為第一組數(shù)據(jù)的集合分成中心。如果數(shù)據(jù)與集群中心之間的距離小于某一期望值，則將數(shù)據(jù)放入該組;否則，數(shù)據(jù)將被設(shè)置為新組的集群中心。

（三）達(dá)成建設(shè)發(fā)展目標(biāo)

改善風(fēng)電系統(tǒng)，對其提供了一種結(jié)合模型把控對策。根據(jù)俄國力學(xué)專家提出的穩(wěn)定理論來解析運用制器時系統(tǒng)的穩(wěn)定性。以仿真技術(shù)來闡明，所提出來的把控策略具有效果，并且運用控制器來達(dá)成可控制方法，通過建設(shè)發(fā)展的方式運用到控制器中，所獲得到功率來建造發(fā)展器，輸送出理想的功率數(shù)值，有利于把控風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行并網(wǎng)（圖1）。針對風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)開展優(yōu)化方案，通過根據(jù)模型信息來改良LADRC的把控功能;其次還減免過多煩冗的解耦把控設(shè)計，進(jìn)而將控制器從復(fù)雜變成簡單，進(jìn)一步滿足并網(wǎng)的要求。仿真結(jié)果考證了理論解析的精確性和可行性。

由于發(fā)電機(jī)的變槳距把控包含了其他控制回路，目前僅僅表現(xiàn)出探究發(fā)電機(jī)的功率構(gòu)成和發(fā)展部分。從控制器的結(jié)構(gòu)和控制對策來把控變槳距執(zhí)行器的工作。通過對比把控時間，采用常規(guī)控制方式時，4.5s后會出現(xiàn)震動，運行穩(wěn)定;采用建造發(fā)展方式時，2.5s后運行逐漸穩(wěn)定，建造發(fā)展方式的穩(wěn)定性優(yōu)于常規(guī)把控方法，在把控風(fēng)電新能源并網(wǎng)時更為穩(wěn)定。

三、 結(jié)束語

為了更好的處理風(fēng)電新能源并網(wǎng)開發(fā)建設(shè)問題，設(shè)計了風(fēng)電新能源并網(wǎng)開發(fā)建設(shè)方法。利用構(gòu)造與開發(fā)的特點，符合非線性系統(tǒng)，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)技能，優(yōu)化把控規(guī)則，提升自學(xué)習(xí)能力，提高構(gòu)造與開發(fā)效果，從而實現(xiàn)智能把控。最終得出結(jié)論，該設(shè)計方法優(yōu)化效果明顯，比常規(guī)控制方法更具有優(yōu)良的穩(wěn)定性和精度，把控成效明顯提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]王馳騁.關(guān)于風(fēng)電新能源發(fā)展與其并網(wǎng)技術(shù)的探討[J].工業(yè)，2017（2）：271.

作者簡介：關(guān)宏宇，內(nèi)蒙古霍煤鴻駿鋁電公司電力分公司計劃部。