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    試析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

    2019-10-21 19:46:46王坤
    中國化工貿易·下旬刊 2019年5期
    關鍵詞:電氣自動化控制人工智能技術應用

    王坤

    摘 要:隨著經濟的發(fā)展,電氣化自動控制技術也取得了很大的進步。人工智能技術與傳統(tǒng)科學技術不同,它結合了計算機技術、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)分析、神經網絡等前沿科技,突破了傳統(tǒng)技術方式的束縛,以智能化的形式模擬人類的分析、判斷等功能,在實際應用中代替人類工作,解決傳統(tǒng)技術中很難剔除人工的弊端。人工智能技術在國家軍事、航空運輸、電力控制、煤礦化工等方面都有廣泛的應用。

    關鍵詞:人工智能技術;電氣自動化控制;應用

    人工智能技術下的電氣自動化控制,可以很好的保障工作人員的生產安全,降低生產中的安全事故發(fā)生,提高生產的安全性與可靠性,人工智能技術在電氣自動化控制中可以根據(jù)具體的需求提升生產設備的精確度和使用率。人工智能技術已經在煤礦化工領域得到廣泛應用,煤礦安全擬人高智能系統(tǒng)將替代傳統(tǒng)的安全監(jiān)測監(jiān)控方法。通過人工智能技術的運用,可以減輕工作人員工作勞動負擔,提升工作勞動效率。

    1 人工智能的概念

    人工智能屬于計算機科學的一種,探究智能的本源,并且以此為基礎產生出一種類似并且在某方面超越人類的方式而人工制作出來的智能機器。人工智能的領域涵蓋特別寬,包括進行各種作業(yè)的機器人、對聲音進行捕捉的語言識別功能、對畫面進行捕捉的圖像識別功能、對大自然各種生物和非生物的自然語言進行處理和專家系統(tǒng)等。

    2 人工智能技術在電氣自動化控制中應用的優(yōu)勢

    2.1 具有比較強的抗干擾能力

    利用模糊控制技術將人工智能技術有效應用于實際的電氣自動化控制,就不再用把那些運行參數(shù)設置的非常精準了,僅僅需要按照過去的經驗,將那些運行參數(shù)設置在一定的數(shù)值范圍內即可,這樣一來在電氣自動化控制的過程中,只要能夠將一些大致準確的數(shù)據(jù)采集過來,便可以對相關設備進行自動地控制了。

    2.2 能夠更加便捷地調整參數(shù)

    就以前電氣自動化控制核定參數(shù)來講,主要是依靠有關工作人員手動的方式來予以設定的。

    3 人工智能在電氣自動化中的應用

    3.1 在生產設備過程之中的應用

    因為電氣自動化控制技術需要特別專業(yè)的相關技術,而雇傭相關技術人才的成本過于高昂,所以人工智能技術在生產電氣自動化設備之中就顯得尤為重要。通過人工智能的自我學習系統(tǒng),人工智能可以掌握關鍵的知識技能,再聘用一些擁有基本技術的工人,進行設備的操作。人工智能技術有著集神經網絡和大數(shù)據(jù)信息處理的功能,在對特別復雜的充足的信息樣本之中,能逐個快速分析并且進行合理有效處理,并與實際情況吻合。

    3.2 在電氣控制過程之中的應用

    電氣自動化控制包含生產、分配、流通等多個流程,其控制系統(tǒng)也就比較綜合而專業(yè),涉獵的知識領域多方位。使用人工智能來進行控制,一方面減少了普通人員對電氣設備的研究時間,控制的使用方式更加簡單化;另一方面加強了設備的容錯率,計算出來的適合不同工作條件下的數(shù)據(jù)使質量更加具有保障。電氣自動化的控制如果出現(xiàn)失誤的話,會造成一系列的嚴重連鎖反應,不僅耽誤企業(yè)的利益和生產效率,而且極易造成生產的混亂和設備的損壞,甚至在一定程度上阻礙著社會的進步,經濟的發(fā)展。把人工智能技術植入在電氣自動化控制之中,用科學的管理,嚴格的規(guī)劃,制定出具體而詳細的操作步驟。人工智能的植入使電氣自動化控制更加平民化。

    3.3 在電力系統(tǒng)中的應用

    電氣自動化設備在工作中需要電力系統(tǒng)提供能量,人工智能技術運用在電力系統(tǒng)中,能夠把電力系統(tǒng)的作用充分發(fā)揮出來,人工智能技術在電力系統(tǒng)中的應用,主要技術是專家系統(tǒng)、模糊集合理論以及神經元網絡。使用最頻繁的技術為專家系統(tǒng),對于電氣自動化設備中存在的電力問題,專家系統(tǒng)能夠進行準確的排查,并對問題原因進行綜合分析,做出合理的處理。人工智能技術能夠對工作中的經驗進行積累和分析,然后把相關數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中,在以后解決問題時,效率會更高。

    3.4 在診斷故障中的應用

    電氣設備在運行的時候,會受到諸多因素的影響,從而時常會發(fā)生這樣或者那樣的故障,直接給生產工作帶來不利影響。在故障實際發(fā)生前的一段時間,一般會有一些征兆,借助這些征兆便能夠對設備是不是發(fā)生故障以及發(fā)生故障的類型進行判定。過去判斷電氣設備運行中是不是發(fā)生故障以及發(fā)生故障的類型,主要是借助相關人員的經驗,要么就是在相關人員對電氣設備全方位檢查之后才能夠進行判定。當實際電氣自動化控制應用人工智能技術之后,在設備正常運行的時候,也能夠借助人工智能技術里面的神經網絡、專家系統(tǒng)等功能模塊,對整個設備開展自動地檢查,進而最終準確地判斷和確定電氣設備是不是出現(xiàn)了故障,同時還能夠依靠搜索相關儲存信息,有效查找出電氣設備發(fā)生故障的類型,及時提出富有針對性的應對和處理方案,進而在很大程度上縮短故障診斷和維修所花費的時間。

    4 結語

    總之,人工智能技術主要是通過智能化技術解決實踐中復雜的問題,將人工從生產加工中解放出來。電氣自動化控制就是對電氣工程運行的控制,隨著科技的發(fā)展和時代的進步,很多先進的技術和設備被應用到煤礦生產中,提高生產力的同時也提升了煤礦生產的安全性。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用能夠促進電氣工程系統(tǒng)向智能化不斷發(fā)展,提高系統(tǒng)的實際運行效率及精確性,能夠促進相應工業(yè)工作可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]徐亮.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科學技術創(chuàng)新,2018(25):41-42.

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