機(jī)械電子工程在人工智能方面的運(yùn)用

王應(yīng)木

摘 要：如今，國(guó)家越來(lái)越昌盛，機(jī)械電子工程行業(yè)取得了不小的成就，從最初的動(dòng)能傳輸、能量傳輸逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦男畔鬏?，這一變化過(guò)程在機(jī)械電子領(lǐng)域是突破性的進(jìn)展。21世紀(jì)，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，使得機(jī)械電子工程領(lǐng)域的進(jìn)展速度加快，二者結(jié)合，機(jī)械電子工程方面的信息技術(shù)通過(guò)人工智能的技術(shù)促進(jìn)，人工智能技術(shù)也可以依附于機(jī)械電子工程的技術(shù)獲得進(jìn)一步發(fā)展。文章就機(jī)械電子工程在人工智能方面的應(yīng)用展開(kāi)思考。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程;人工智能;運(yùn)用

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)傳播格局形成，人工智能技術(shù)得到了更為寬泛的應(yīng)用，并深刻影響著人們的生產(chǎn)生活，為之帶來(lái)了諸多便捷性服務(wù)體驗(yàn)。綜合來(lái)講，人工智能技術(shù)同時(shí)關(guān)聯(lián)到多門(mén)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，包括圖像識(shí)別、信息處理等，并在很大程度上促動(dòng)了思維、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域創(chuàng)新，并帶來(lái)了傳統(tǒng)行業(yè)深刻變化。在這樣的宏觀時(shí)代背景下，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用，發(fā)揮了諸多優(yōu)勢(shì)，在很多層面上解決了其因功能不足而造成的發(fā)展問(wèn)題。事實(shí)證明，傳統(tǒng)機(jī)電一體化應(yīng)用視角下的機(jī)械電子工程，其信息傳遞穩(wěn)定性欠佳，無(wú)法捕獲精準(zhǔn)的實(shí)際數(shù)據(jù)支持，對(duì)相關(guān)信息的描述亦是無(wú)法滿足日常生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量要求。而人工智能技術(shù)應(yīng)用，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用等多方面的處理能力，進(jìn)一步改善了機(jī)械電子工程運(yùn)行環(huán)境，主導(dǎo)了工業(yè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展潮流，值得重點(diǎn)關(guān)注。

2 機(jī)械電子工程與人工智能

當(dāng)前我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是人們進(jìn)行信息傳遞的重要工具，為人們的生活生產(chǎn)帶來(lái)了重大的便利，信息技術(shù)的不斷發(fā)展與人工智能技術(shù)有著十分緊密的關(guān)聯(lián)性，機(jī)械電子系統(tǒng)自身存在不穩(wěn)定性，在處理機(jī)械電子系統(tǒng)輸入輸出過(guò)程中也會(huì)存在各式各樣的困難。數(shù)學(xué)屬于嚴(yán)謹(jǐn)精密的學(xué)科，原有的計(jì)算方式只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的系統(tǒng)計(jì)算，如果系統(tǒng)較為復(fù)雜時(shí)必須要進(jìn)行人工操作，但是當(dāng)前現(xiàn)代化操作系統(tǒng)處理十分繁瑣復(fù)雜，在處理多種同時(shí)操作的任務(wù)時(shí)例如語(yǔ)言信息以及傳感器輸入等數(shù)字信息等等，導(dǎo)致信息處理難度逐步加大，人工智能系統(tǒng)存在復(fù)雜性以及不穩(wěn)定性，所以解析數(shù)學(xué)的方式最有效的就是構(gòu)建以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理器。

由于機(jī)械電子工程在具體應(yīng)用過(guò)程中會(huì)存在不穩(wěn)定情況，主要體現(xiàn)在輸入輸出等問(wèn)題，應(yīng)用人工智能能夠?qū)鹘y(tǒng)的機(jī)械電子工程進(jìn)行知識(shí)更新與學(xué)習(xí)，對(duì)于構(gòu)建的數(shù)學(xué)方程模型進(jìn)行正確解析?；谛滦蝿?shì)下，機(jī)械電子工程是多學(xué)科融合產(chǎn)物，處理問(wèn)題方式較為繁瑣復(fù)雜，由于配置的不同系統(tǒng)會(huì)對(duì)多樣信息進(jìn)行合理區(qū)分，在處理相關(guān)問(wèn)題時(shí)，人工智能是通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)建立迷你人腦結(jié)構(gòu)神經(jīng)系統(tǒng)，通過(guò)分析已知參數(shù)整理有效的解析方程式。當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程無(wú)法滿足人們以及生產(chǎn)力的多樣化要求，所以必須要加強(qiáng)機(jī)械電子工程的改善和創(chuàng)新應(yīng)用，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模型推理系統(tǒng)將兩者有效融合說(shuō)，完善機(jī)械電子工程發(fā)展[1]。

3 機(jī)械電子工程在人工智能技術(shù)方面的應(yīng)用

3.1 計(jì)算能力與數(shù)據(jù)處理能力

人工智能技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力與信息處理能力是其實(shí)際應(yīng)用中的巨大優(yōu)勢(shì)，利用這一優(yōu)勢(shì)，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)計(jì)算方面也為其提供了一定的保障。人工智能系統(tǒng)的人性化設(shè)計(jì)，使其在機(jī)械電子生產(chǎn)操作時(shí)更具有科學(xué)化意義，從生產(chǎn)效率方面講，也能夠有效縮減制造環(huán)節(jié)浪費(fèi)的時(shí)間，為企業(yè)節(jié)省了一定的生產(chǎn)成本，并且在機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效果上，也更加準(zhǔn)確和科學(xué)。研究人員可根據(jù)機(jī)械生產(chǎn)的實(shí)際需求，在人工智能系統(tǒng)中輸入特定的程序，就能夠使其在生產(chǎn)過(guò)程中滿足人們的需求;另外，這一技術(shù)的應(yīng)用可以使機(jī)械電子產(chǎn)品具備合適的表達(dá)空間，也就是說(shuō)，融入人工智能技術(shù)所形成的生產(chǎn)線，會(huì)避免生產(chǎn)不符合人類結(jié)構(gòu)的電子產(chǎn)品，使物質(zhì)資源得以最大化利用。人工智能系統(tǒng)中還包括語(yǔ)言系統(tǒng)，在機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，一旦發(fā)生問(wèn)題，會(huì)通過(guò)實(shí)際表達(dá)來(lái)減少生產(chǎn)過(guò)程中的錯(cuò)誤情況。

3.2 系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合

人工智能系統(tǒng)通過(guò)與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)功能性的互補(bǔ)，也就是說(shuō)，在機(jī)械生產(chǎn)的過(guò)程中，將功能相似的模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)融合，是重要的生產(chǎn)方式。功能互補(bǔ)是通過(guò)在模糊系統(tǒng)之中嵌入神經(jīng)系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的，這一融合方式能夠發(fā)揮出模糊系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力與總結(jié)能力，是人工智能化的標(biāo)志。而功能相似系統(tǒng)則屬于系統(tǒng)運(yùn)算方面的性能，能夠通過(guò)融合來(lái)提升系統(tǒng)運(yùn)損的能力與效率。兩種技術(shù)融合方式都各具優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程計(jì)算的簡(jiǎn)化目標(biāo)[2]。

3.3 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)儲(chǔ)存機(jī)械電子工程數(shù)據(jù)

神經(jīng)形式的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中的重要組成部分，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，能夠完成對(duì)機(jī)械電子工程高效數(shù)據(jù)攜帶的工作目標(biāo)。從另一角度說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用，對(duì)于各項(xiàng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度也能夠有所保障，通過(guò)對(duì)人腦信息處理及儲(chǔ)存形式的模擬，實(shí)現(xiàn)機(jī)械電子工程處理方式的優(yōu)化，使其儲(chǔ)存過(guò)程的失誤率較低。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的信息儲(chǔ)存量較大，通過(guò)與模糊系統(tǒng)的結(jié)合后，能夠?qū)C(jī)械電子數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度提供更強(qiáng)大的保障。

4 結(jié)束語(yǔ)

由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，智能化深入到不同領(lǐng)域，智能化技術(shù)存在于人們?nèi)粘Ｉ钪?，機(jī)械化工程也已經(jīng)應(yīng)用于生活的不同領(lǐng)域，將機(jī)械電子工程與人工智能化技術(shù)有效融合，有助于構(gòu)建適宜的發(fā)展空間，對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行精準(zhǔn)化操作，通過(guò)構(gòu)建專業(yè)故障診斷系統(tǒng)，能夠有效促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的全面發(fā)展與進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]崔芷寧，李玲玲.試析機(jī)械電子工程的發(fā)展與人工智能的關(guān)系[J].山東工業(yè)技術(shù)，2019（15）：131.

[2]施博.機(jī)械電子工程在人工智能方面的運(yùn)用[J].湖北農(nóng)機(jī)化，2019（01）：14.