簡析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

摘要：隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然到來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為我們的工作和研究帶來了許多便利，但是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)僅幫助我們發(fā)送和接收信息和數(shù)據(jù)，無法做出邏輯判斷。為了使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)能夠更好地為他們的用戶服務(wù)，我們正在逐步將人工智能添加到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。人工智能可以對(duì)信息數(shù)據(jù)執(zhí)行某些分析和處理，以促進(jìn)其工作。接下來，我將解釋大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

引言：

AI是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的產(chǎn)物，它能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行一定的邏輯分析，能有效提高工作效率。通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，人工智能不僅能提高用戶的工作效率，還能有效提高用戶計(jì)算機(jī)的安全。

一、大數(shù)據(jù)定義以及概念

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義并不在于獲取大量的信息，而是要對(duì)這些有意義的信息進(jìn)行專門的處理。換句話說，如果將大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵，就在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“處理力”，通過“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反兩面。海量數(shù)據(jù)不可能在單臺(tái)計(jì)算機(jī)上處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是分布式數(shù)據(jù)挖掘大量的數(shù)據(jù)，但它必須依賴于分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化等云計(jì)算技術(shù)。伴隨著云計(jì)算時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也越來越受到人們的關(guān)注。“著云臺(tái)”的分析小組認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）通常被用來描述由一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載用于分析的關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)花費(fèi)的時(shí)間和金錢太多。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)聯(lián)，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大數(shù)據(jù)集分析需要類似于MapReduce-的框架來將工作分配給幾十、幾百甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)。大數(shù)據(jù)要求特別的技術(shù)，以便有效地處理大量容忍時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計(jì)算平臺(tái)，因特網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等[1]。

二、人工智能的定義以及概念

AI的定義可分為“人工”和“智能”兩個(gè)方面。更好理解的是“人工”，沒有什么爭議。有時(shí)候，我們需要思考人類能做些什么，或者人類自身的智能是否達(dá)到了可以創(chuàng)造人工智能的高度等等。但是總的說來，“人造系統(tǒng)”就是通常所說的人造系統(tǒng)。對(duì)于“智慧”的含義，有很多問題。它還牽涉到其他問題，如意識(shí)（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思考（MIND）（包括無意識(shí)思考））等。人們普遍認(rèn)為，人類所理解的智能只有人類自己。但我們對(duì)自身智能的理解都十分有限，對(duì)構(gòu)成人類智能的必要要素的認(rèn)識(shí)也是有限的，因此，很難定義什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究常常涉及到人類智力本身。其他有關(guān)動(dòng)物智力和其他人工智力也被普遍認(rèn)為是人工智能的相關(guān)研究課題。AI在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，越來越受到人們的重視。并且應(yīng)用于機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)等。Nielsen教授給人工智能下了一個(gè)定義：“人工智能是一門關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――一門如何表達(dá)知識(shí)、如何獲取知識(shí)、如何運(yùn)用知識(shí)的科學(xué)。另外一位美國麻省理工學(xué)院教授溫斯頓則認(rèn)為，“人工智能就是研究如何讓電腦完成過去只能由電腦完成的智能工作”，這些觀點(diǎn)反映了人工智能學(xué)科的基本理念和基本內(nèi)容。也就是說，人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)完成以前需要人類智力才能勝任的工作，也就是研究如何運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟硬件模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。AI是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，在20世紀(jì)70年代被稱為世界三大前沿技術(shù)（空間技術(shù)，能源技術(shù)，人工智能）。人們還認(rèn)為它是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（遺傳工程，納米科學(xué)，人工智能）。由于近三十年來，人工智能得到了飛速發(fā)展，在許多學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能逐漸成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，無論在理論上還是在實(shí)踐中，人工智能都已經(jīng)自成體系[2]。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

（一）人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域

1.機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，可以理解人類的語言，使用人類的語言進(jìn)行對(duì)話，并能夠收集分析出現(xiàn)的情況，通過特定的傳感器調(diào)整自己的動(dòng)作以達(dá)到特定的目的。

2.語音識(shí)別領(lǐng)域：這一領(lǐng)域?qū)嶋H上與機(jī)器人領(lǐng)域交叉，它的應(yīng)用是將語言和聲音轉(zhuǎn)化為可處理的信息，例如語音開鎖（特定語音識(shí)別）、語音郵件以及將來的計(jì)算機(jī)輸入等。

3.圖象識(shí)別領(lǐng)域：使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖象處理、分析和理解，以識(shí)別不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，如人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等。

4.專家系統(tǒng)：在后臺(tái)使用的數(shù)據(jù)庫中有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，相當(dāng)于擁有大量知識(shí)的人類大腦，利用數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)模擬專家解決復(fù)雜問題[3]。

（二）人工智能+物流管理

一切交通工具上的設(shè)備都是通過智能標(biāo)簽發(fā)送定位信息、設(shè)備識(shí)別碼，進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)，以便統(tǒng)一調(diào)度，指揮。智能型物流系統(tǒng)：是基于智能型運(yùn)輸系統(tǒng)及相關(guān)信息技術(shù)，以電子商務(wù)方式運(yùn)作的現(xiàn)代物流服務(wù)體系。智能型物流系統(tǒng)利用智能型運(yùn)輸系統(tǒng)及相關(guān)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)的實(shí)時(shí)信息采集，并在一體化環(huán)境中對(duì)所收集的信息進(jìn)行分析和處理。該系統(tǒng)通過各物流環(huán)節(jié)之間的信息傳遞，向物流服務(wù)商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務(wù)。智能化物流系統(tǒng)：物流運(yùn)輸機(jī)器人。

（三）人工智能+停車場

智能車牌識(shí)別系統(tǒng)主要是由：照相機(jī)、控制程序、嵌入式硬件及停車區(qū)域監(jiān)控系統(tǒng)。珠?？诎吨械母壑榘拇髽蛲＼噲?，采用了人工智能識(shí)別、導(dǎo)航和定位系統(tǒng)。包含停車場+車牌識(shí)別/車牌卡系統(tǒng)，視頻車位引導(dǎo)+反向?qū)ぼ?在線折扣繳費(fèi)系統(tǒng)等三大區(qū)域共18條車道，約2500個(gè)車位。智能停車系統(tǒng)是由智慧城市公司創(chuàng)建的，它集成了智能硬件、視頻識(shí)別、車位導(dǎo)向、室內(nèi)定位、云平臺(tái)等技術(shù)，具有方便停車、在線繳費(fèi)、車位導(dǎo)向、自動(dòng)尋車、動(dòng)態(tài)導(dǎo)航等功能[4]。

（四）人工智能+知識(shí)庫

作為專家系統(tǒng)的組成部分，專家知識(shí)庫的建立將極大地影響專家系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)的效率和準(zhǔn)確性。專家知識(shí)庫是存儲(chǔ)和管理專家系統(tǒng)知識(shí)的大型數(shù)據(jù)庫。其來源主要是長期在網(wǎng)上積累起來的書籍和知識(shí)。每一個(gè)領(lǐng)域的專家都能從他們的工作中得到幫助。實(shí)證知識(shí)專長基礎(chǔ)可以為我們的日常生活和工作提供很多幫助。舉例來說，在現(xiàn)代社會(huì)，人們經(jīng)常散布句子：百度一下。當(dāng)用戶問及百度時(shí)，百度的回答其實(shí)是專家數(shù)據(jù)庫的知識(shí)。

四、結(jié)束語

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正日益普及。在日本，人工智能的發(fā)展使得電腦領(lǐng)域成為人工智能的載體。要拓展人工智能的應(yīng)用范圍，就必須不斷提高人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全措施的認(rèn)識(shí)，為網(wǎng)民提供一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，使人工智能有一個(gè)良好的發(fā)展平臺(tái)。為提升人工智能的普及程度和應(yīng)用技術(shù)，為人類社會(huì)提供人性化智能服務(wù)，改善人民生活。

參考文獻(xiàn)：

[1]?王淇玉，白俊鴿，李薈，等.淺談在大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].2019.

[2]?侯中陽.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019.

[3]?鄧麗君，魯資.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].數(shù)碼世界，2019（6）：151-151.

[4]?王龍.分析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].數(shù)碼世界，2019（10）.

作者簡介：文濤，男，1998年8月，漢族，湖南常德人，本科學(xué)位，研究方向：物聯(lián)網(wǎng)工程。

（作者單位：湖南工業(yè)大學(xué)）