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    長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化影響因素分析

    2019-10-19 03:05:14燕華康重慶工商大學經(jīng)濟學院重慶南岸400067
    新生代 2019年3期
    關鍵詞:各省市省市通關

    燕華康 重慶工商大學經(jīng)濟學院 重慶南岸 400067

    一、引言

    本文采用國內(nèi)外學者研究貿(mào)易便利化時提及應用較多的口岸效率、關稅環(huán)境、規(guī)制環(huán)境和電子商務四類綜合指標作為評價長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化的影響因素,通過修正拓展的引力模型實證分析了上述因素對長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化的具體影響。創(chuàng)新點在于:基于引力模型對長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化進行評價。從長江經(jīng)濟帶沿線11各省市入手,通過貿(mào)易引力模型實證分析其內(nèi)部沿線省市的數(shù)據(jù)研究影響長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化的因素。

    二、基于引力模型的貿(mào)易便利化及其評價

    2.1 基于引力模型的貿(mào)易便利化概念界定

    貿(mào)易便利化這一專業(yè)名詞在各種文獻中已經(jīng)屢見不鮮,但迄今為止在世界范圍內(nèi)尚未形成一個被各界普遍認同的標準定義。通常認為貿(mào)易便利化是指通過程序和手續(xù)的簡化、適用法律和規(guī)定的協(xié)調(diào)、基礎設施的標準化和改善,為國際貿(mào)易交易創(chuàng)造一個協(xié)調(diào)的、透明的、可預見的環(huán)境。目前關于貿(mào)易便利化的評價方式主要分為定性和定量分析兩種方式,而基于引力模型的貿(mào)易便利化評價是國內(nèi)外學者采用較多的一種定量分析方法。相較于其他評價方式,引力模型可以根據(jù)研究者的需要添加不同的影響因素及指標,增強模型評價指標的靈活性和綜合性;同時,引力模型可以具體量化各個指標對被解釋變量的影響,便于研究者更加直觀清晰的掌握各解釋變量的不同作用,進而提出改進對策。

    2.2 基于引力模型的貿(mào)易便利化評價

    1、基于引力模型的貿(mào)易便利化評價機理

    引力模型的思想起源于牛頓的提出的萬有引力定律:兩物體之間的相互吸引力與其質(zhì)量成正比,與其距離成反比。之后被應用到國際貿(mào)易領域,兩國之間的貿(mào)易流量主要取決于用GDP衡量的國家經(jīng)濟規(guī)模和兩國間的地理距離。雙邊貿(mào)易流量可看做引力大小,兩國的經(jīng)濟規(guī)??梢暈槲矬w的質(zhì)量,兩國的距離則可看作物體的距離,進而建立起引力模型分析評價。

    a0為常數(shù)項,為隨機誤差項,a1、a2、a3、a4均為彈性系數(shù)。

    Linnemmannn(1966)擴展了的引力模型表達式如下:

    lnXij=a0+a1lnGDPi+a2lnGDPj+a3lnPeoi+a4lnPeoj+a5lnDij+a6lnPolicy+μij

    式中Peoi、Peoj分別代表i國和j國的人口,Policy為虛擬變量貿(mào)易協(xié)定,如果兩國簽訂了貿(mào)易協(xié)定記為1,否則記為0。

    2、基于引力模型的貿(mào)易便利化評價指標選取及模型設定

    本文以基本引力模型為基礎,對Linnemmannn的模型進行適當?shù)臄U展和修正,建立能夠反映長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化的引力模型。對模型的擴展和修正主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

    1.在經(jīng)濟規(guī)模(GDP)、人口(Peo)、距離(Dis)這三個基本影響因素之外,引入口岸效率作為解釋變量,考慮到長江經(jīng)濟帶11省市口岸分布情況差異較大且數(shù)據(jù)不易獲得,本文用各地區(qū)交通運輸線長度代替口岸效率代為解釋。交通運輸線越長的地區(qū)其物流運輸能力就越強進而口岸效率就越高,反之亦然。

    2.引入海關環(huán)境這一解釋變量作為評價長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化的影響因素,長江經(jīng)濟帶沿線省市共計有12個海關總署直屬海關,通關效率的高低直接的影響到該地區(qū)的貿(mào)易流量。自2014年長江經(jīng)濟帶實施通關一體化戰(zhàn)略以來,進出口貨物通關時間得到進一步壓縮,衡量海關環(huán)境最直接、最有效的指標就是進出口貨物的平均通關時間,因此,本文選取長江經(jīng)濟帶個省市的進出口貨物平均通關時間代為解釋海關環(huán)境因素。

    3.加入制度環(huán)境這一虛擬變量作為解釋變量。由于長江經(jīng)濟帶屬于我國境內(nèi)內(nèi)河流域經(jīng)濟區(qū)無法用國際性條約和組織指標衡量,因此,本文從我國實際情況出發(fā),選用自由貿(mào)易試驗區(qū)這一國內(nèi)政策代為解釋制度環(huán)境因素。眾所周知,自貿(mào)試驗區(qū)于2013年率先在上海啟動,之后逐步推廣擴大到全國其他省市。加入自貿(mào)試驗區(qū)對外貿(mào)具有明顯的政策促進作用,模型數(shù)據(jù)中對加入自貿(mào)試驗區(qū)的省市記為1,否則記為0。

    4.電子商務環(huán)境作為現(xiàn)代化外貿(mào)中不可忽略的影響因素受到越來越多的重視。本文同樣加入這一指標作為解釋變量,考慮到各省市電子商務環(huán)境指標的量化問題和數(shù)據(jù)的可得性,模型數(shù)據(jù)選取了各地區(qū)的網(wǎng)民數(shù)量代為解釋電商環(huán)境,電子商務的主要目標客戶群體來自互聯(lián)網(wǎng)用戶,因此,各地區(qū)的網(wǎng)民數(shù)量能夠較好地反映出該地區(qū)的電子商務環(huán)境。

    5.不考慮進口國的GDP和人口因素,本文的研究目的在于評價長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化的影響因素,因此出口地區(qū)固定為沿江經(jīng)濟帶11省市。此外,由于進口方無法固定到某一國家或地區(qū),考慮到距離因素的可量化性及準確性,本文以各省(市)會城市到長江經(jīng)濟帶下游最后一個海關即出境海關—上海的地理距離作為對外貿(mào)易的距離因素。

    得到的反應長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化影響因素的引力模型為:

    式中,Y代表長江經(jīng)濟帶的對外貿(mào)易流量,PE代表口岸效率因素,CE代表海關環(huán)境因素,ES代表規(guī)制環(huán)境因素,EC代表電子商務環(huán)境因素。

    三、基于引力模型的長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化評價

    1、數(shù)據(jù)來源及說明

    本文選取長江經(jīng)濟帶近十年沿線個省市的面板數(shù)據(jù)作為實證檢驗對象,各項指標數(shù)據(jù)均來自于沿線省市近年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報以及沿線省市直屬海關網(wǎng)站。其中對外貿(mào)易流量和各地GDP均以億元為單位,人口計數(shù)單位為萬人,距離和口岸效率(交通運輸線長度)單位為公里,代表各省市海關環(huán)境的進出口貨物平均通關時間以小時為單位,計算方式為該省市進口和出口貨物全年平均通關時間的算數(shù)平均數(shù)。虛擬變量的取值依據(jù)是國務院最新公布的自貿(mào)試驗區(qū)名單;電子商務環(huán)境(網(wǎng)民數(shù)量)也以萬人為單位。

    2、實證分析過程

    首先,在Eviews9.0操作軟件中新建一個面板數(shù)據(jù)的工作文件,時間區(qū)間選擇2008—2017年;然后在點擊object選項選擇pool混合面板數(shù)據(jù),在彈出的對話框錄入11各地區(qū)的縮寫,之后單擊sheet鍵輸入變量字段名稱“y?”、“gdp?”、“peo ?”、“dis ?”、“pe ?”、“ce ?”、“es ?”、“ec ?”,生成表格后將事先Excel表中的數(shù)據(jù)粘貼到pool工作表中;其次,點擊poolgener鍵將各變量進行對數(shù)線性化處理,單擊poolestimation鍵在彈出的對話框?qū)恢靡来捂I入被解釋變量lny?和解釋變量lngdp?、lnpeo?、lndis?、lnpe?、lnce?、es?、lnec?的字段名;最后,點擊OK按鈕生成回歸模型分析結(jié)果。

    2、實證結(jié)果分析

    本文利用長江經(jīng)濟帶各省市近十年面板數(shù)據(jù),通過計量軟件Eviews 9.0進行模型的回歸預測,對擴展和修正后的引力模型回歸結(jié)果如下:

    Dependent Variable: LNY?

    Method: Pooled Least Squares

    Date: 07/30/18 Time: 17:56

    Sample: 2008 2017

    Included observations: 10

    Cross-sections included: 10

    Total pool (balanced) observations: 100

    Cross sections without valid observations dropped

    Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.13.71067 2.469795 5.551340 0.0000 LNGDP? 1.982938 0.291654 6.798932 0.0000 LNPEO? 1.320731 0.379075 3.484084 0.0008 LNDIS? 0.483758 0.152628 3.169531 0.0021 LNPE? -3.246030 0.457168 -7.100302 0.0000 LNCE? -0.041372 0.089528 -0.462117 0.6451 ES? -0.092893 0.235488 -0.394469 0.6941 LNEC? -0.036651 0.283488 -0.129288 0.8974 C R-squared 0.906769 Mean dependent var 7.947407 Adjusted R-squared 0.899675 S.D. dependent var 1.330449 S.E. of regression 0.421407 Akaike info criterion 1.186184 Sum squared resid 16.33773 Schwarz criterion 1.394598 Log likelihood -51.30920 Hannan-Quinn criter. 1.270533 F-statistic 127.8282 Durbin-Watson stat 0.281886 Prob(F-statistic) 0.000000

    LnY=13.71+1.98lnGDP+1.320lnPeo+0.48lnDis-3.25lnPE-0.04CE-0.09ES-0.04lnEC

    總體來說,擴展和修正后的引力模型擬合優(yōu)度R2很高,說明模型擬合程度較好。由于檢驗數(shù)據(jù)只有長江經(jīng)濟帶沿線11個省市地區(qū)的面板數(shù)據(jù),且部分樣本數(shù)據(jù)缺失導致各解釋變量的影響顯著性水平均不明顯,現(xiàn)對模型中各解釋變量的回歸結(jié)果加以分析說明:

    GDP:該解釋變量的系數(shù)為1.98,說明各省市的經(jīng)濟規(guī)模對貿(mào)易流量具有明顯的促進作用。GDP每增長1%,該地區(qū)對外貿(mào)易流量預計將增加1.98%,可見出口地區(qū)的GDP對貿(mào)易流量具有重要的影響作用。

    Peo:該解釋變量的系數(shù)為1.32。不同的學者研究發(fā)現(xiàn)人口因素對貿(mào)易流量具有雙重作用:一方面人口增加,導致國內(nèi)分工深化,會使貿(mào)易流量減少;另一方面人口增加,導致市場需求增加,會使貿(mào)易流量增加。從本文的回歸結(jié)果看,長江經(jīng)濟帶沿線省市的人口因素對貿(mào)易流量產(chǎn)生的是正向作用,即人口每增加1%將導致貿(mào)易流量增加1.32%,人口因素對長江經(jīng)濟帶貿(mào)易流量的影響作用已十分明顯。

    Dis:該解釋變量的系數(shù)為0.48。與國際上學者研究的結(jié)果相反,距離因素對長江經(jīng)濟帶貿(mào)易流量具有明顯的促進作用。長江經(jīng)濟帶中上游地區(qū)毗鄰東盟國家,且近年來國家打通了渝新歐貿(mào)易大通道,為中上游沿線省市地區(qū)的對外貿(mào)易開辟了新渠道,因此,距離下游上海越遠反而貿(mào)易量越大。同時,在“一帶一路”戰(zhàn)略背景下,長江經(jīng)濟帶將起到重要的連接作用,距離因素對貿(mào)易流量的負向作用在長江經(jīng)濟帶將不再明顯。

    PE:該解釋變量的系數(shù)為-3.25。理論上講,口岸效率對貿(mào)易流量應具有明顯的促進作用,由于本文選取沿線各省市的交通運輸線長度代為解釋口岸效率,因此說明各省市的交通運輸線長度對貿(mào)易流量并無正向作用關系。

    CE:該解釋變量的系數(shù)為-0.04。說明各省市的進出口貨物平均通關時間對貿(mào)易流量呈現(xiàn)阻礙作用,具體表現(xiàn)為進出口貨物平均通關時間每下降1%,貿(mào)易流量將增加0.04%。該結(jié)果也從側(cè)面印證了實施長江經(jīng)濟帶通關一體化改革的必要性,清關效率的提升對貿(mào)易流量的提升是顯而易見的。

    ES:該解釋變量的系數(shù)為-0.09。虛擬變量的系數(shù)為負表明各省市是否為自貿(mào)試驗區(qū)對貿(mào)易流量具有十分重要的影響作用。我國自貿(mào)試驗區(qū)自2013年才開始啟動,至今也并未完全覆蓋長江經(jīng)濟帶,此外本文選取的是近十年的數(shù)據(jù),因此自貿(mào)試驗區(qū)對貿(mào)易流量產(chǎn)生了負向作用。

    EC:該解釋變量的系數(shù)為-0.04。說明以網(wǎng)民數(shù)量為替代的電子商務環(huán)境對貿(mào)易流量的呈現(xiàn)負向作用,表現(xiàn)為網(wǎng)民數(shù)量每增長1%,貿(mào)易流量將下降0.04%。促進長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化發(fā)展必須要營造出良好的電子商務環(huán)境,除了網(wǎng)民數(shù)量外,必須大力推進電子口岸建設。

    四、結(jié)論及建議

    通過分析發(fā)現(xiàn),同國家間的貿(mào)易影響因素一樣,各省市的GDP對長江經(jīng)濟帶貿(mào)易流量的影響具有明顯促進作用,在我國廣泛推廣擴大自貿(mào)試驗區(qū)對區(qū)域貿(mào)易流量具有積極影響作用,同時,可以預見未來幾年內(nèi)電子商務環(huán)境對長江經(jīng)濟帶貿(mào)易流量的影響將起著至關重要的作用。但長江經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化發(fā)展的阻礙因素較多,需對癥下藥、有針對性的加以解決,本文在此提出以下建議:

    針對人才短缺的情況制定出臺各項有利政策吸納高素質(zhì)優(yōu)秀人才沿江省市發(fā)展,為當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構升級改造發(fā)揮積極促進作用;針對交通運輸保障能力不足的問題的改革方向是大力發(fā)展水、陸、空、鐵、管等多式聯(lián)運的立體交通運輸網(wǎng)絡,加深各種物流方式的融合發(fā)展;針對海關環(huán)境的建議是借鑒香港、新加坡等發(fā)達地區(qū)和國家大力推行電子化報關制度,通過學習推廣上海自貿(mào)區(qū)“單一窗口”制度經(jīng)驗,縮短進出口貨物平均通關時間以減少貿(mào)易喪失。

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