人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用

肖煥彬 初良勇 林赟敏

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，供應(yīng)鏈物流行業(yè)呈現(xiàn)出了新的變化，智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等智能時(shí)代的產(chǎn)物已慢慢成為推動(dòng)物流與供應(yīng)鏈企業(yè)轉(zhuǎn)型、革新的重要推動(dòng)力，并將大大提升物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率。闡述人工智能的技術(shù)構(gòu)架，探究人工智能科技推動(dòng)下供應(yīng)鏈物流企業(yè)在物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具、物流運(yùn)作流程方面的升級(jí)變革，從倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、運(yùn)輸配送、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)五方面分析人工智能對(duì)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的影響，最后指出供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域在智能化發(fā)展中的問(wèn)題，并提出針對(duì)性的建議，促進(jìn)現(xiàn)代供應(yīng)鏈物流朝智能化方向更高效地發(fā)展。

Abstract： With the continuous development of artificial intelligence technology， the supply chain logistics industry has presented new changes. The products of intelligent age， such as smart devices， big data computing and Internet of Things technology， have gradually become important for promoting the transformation and innovation of logistics and supply chain enterprises， and will greatly enhance the operational efficiency of the logistics and supply chain industries. This paper explains the technical framework of artificial intelligence， explores the upgrade and transformation of logistics infrastructure， production tools and logistics operation process driven by artificial intelligence technology， then from the five aspects of warehouse location， inventory management， warehousing operations， transportation and distribution， data analysis and forecasting， analyzes the impact of artificial intelligence on the supply chain logistics. Finally， it points out the problems of the supply chain logistics fields which are developing of artificial intelligence， and proposes targeted solutions in order to promote the efficient development of modern supply chain logistics in the intelligentialiation.

關(guān)鍵詞：人工智能;供應(yīng)鏈;物流;應(yīng)用

Key words： artificial intelligence;supply chain;logistics;application

中圖分類(lèi)號(hào)：F259.21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）25-0154-03

0? 引言

人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI（Artificial Intelligence），是一種對(duì)人類(lèi)思維進(jìn)行模擬，然后生產(chǎn)出像人類(lèi)一樣具備判斷和反應(yīng)能力的智能系統(tǒng)，人工智能技術(shù)一般是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序加上相應(yīng)的硬件設(shè)施來(lái)呈現(xiàn)的[1]。人工智能因其算法的開(kāi)源性以及基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)，在供應(yīng)鏈物流中的應(yīng)用能體現(xiàn)出其解決方案多元化、精準(zhǔn)化和解決效率高等優(yōu)勢(shì)，故逐漸成為全球供應(yīng)鏈物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)力。目前，已有多家供應(yīng)鏈物流企業(yè)運(yùn)用了人工智能技術(shù)，如美國(guó)的亞馬遜創(chuàng)建了智能物流中心、國(guó)內(nèi)的京東和阿里巴巴分別打造了智能供應(yīng)鏈平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)智能物流節(jié)點(diǎn)等[2]，人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)不可擋。分析人工智能技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的影響和作用以及其在智能化發(fā)展中所存在的問(wèn)題，并提出相應(yīng)的建議，對(duì)供應(yīng)鏈物流的智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展具有重要意義。

1? 人工智能的技術(shù)構(gòu)架

人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)構(gòu)架通常由基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層構(gòu)成[3]：

①基礎(chǔ)層。基礎(chǔ)層一般由軟硬件設(shè)施以及數(shù)據(jù)服務(wù)組成。軟件設(shè)施主要包括智能云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，比如國(guó)外的谷歌大數(shù)據(jù)平臺(tái)和國(guó)內(nèi)的百度智能云平臺(tái)等;硬件設(shè)施主要包括CPU硬件及芯片，美國(guó)的高通和蘋(píng)果都是這個(gè)領(lǐng)域的代表企業(yè);數(shù)據(jù)服務(wù)包括通用數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，由于大部分已經(jīng)積累海量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不會(huì)對(duì)外分享數(shù)據(jù)資源，故市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多第三方數(shù)據(jù)提供企業(yè)，典型代表就是國(guó)內(nèi)海天瑞聲技術(shù)公司以及國(guó)外的Crowd Flower數(shù)據(jù)服務(wù)公司。目前，我國(guó)在基礎(chǔ)層這個(gè)層面還比較薄弱。

②技術(shù)層。技術(shù)層由基礎(chǔ)框架、算法模型以及通用技術(shù)組成?；A(chǔ)框架主要指分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ);算法模型分為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種重要手段，例如生活中常用到的iPhone手機(jī)的Siri助手以及高速公路收費(fèi)站點(diǎn)的ETC車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都是運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)之一，最典型的運(yùn)用代表就是谷歌公司開(kāi)發(fā)的阿爾法圍棋機(jī)器人（AlphaGO）;通用技術(shù)有自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)言、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，我國(guó)現(xiàn)在在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了世界上中上水平，代表企業(yè)有科大訊飛和依圖網(wǎng)絡(luò)科技等。

③應(yīng)用層。應(yīng)用層主要包括應(yīng)用平臺(tái)和智能產(chǎn)品，應(yīng)用平臺(tái)主要是各種智能操作系統(tǒng)，如美國(guó)的IOS系統(tǒng)和安卓系統(tǒng)，以及國(guó)內(nèi)的華為鴻蒙系統(tǒng)等;智能產(chǎn)品包括像人臉識(shí)別、智能客服、無(wú)人駕駛等運(yùn)用了人工智能技術(shù)的設(shè)施設(shè)備。近來(lái)十幾年，我國(guó)在這個(gè)層面的發(fā)展呈爆發(fā)式的趨勢(shì)，涉及的領(lǐng)域有零售產(chǎn)業(yè)、金融產(chǎn)業(yè)、電商服務(wù)、安保工作、教育產(chǎn)業(yè)等。

2? 人工智能背景下物流與供應(yīng)鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型特點(diǎn)

在人工智能時(shí)代下，供應(yīng)鏈物流企業(yè)將在基礎(chǔ)設(shè)備和運(yùn)作流程上呈現(xiàn)出兩個(gè)轉(zhuǎn)型特點(diǎn)，同時(shí)也是未來(lái)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的發(fā)展重點(diǎn)和趨勢(shì)。

一是物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具逐步向智能化轉(zhuǎn)型。隨著智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛車(chē)輛等智能設(shè)備的興起，作為傳統(tǒng)勞動(dòng)力的人力將逐漸被虛擬勞動(dòng)力所取代，進(jìn)而對(duì)供應(yīng)鏈物流的生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組，形成新的物流基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具。新的物流基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具將具備較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，同時(shí)也降低了單位勞動(dòng)力成本。

二是供應(yīng)鏈中的物流運(yùn)作流程將通過(guò)人工智能計(jì)算重新進(jìn)行構(gòu)建。物流作為供應(yīng)鏈中的重要部分，其運(yùn)作能力的高低決定著整條供應(yīng)鏈運(yùn)作流程的效率。一般而言，傳統(tǒng)的物流運(yùn)作流程是先由生產(chǎn)車(chē)間通過(guò)交通工具將物品運(yùn)送至配送中心，最后再配送到每一位顧客手中。而隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的物流運(yùn)作流程將通過(guò)智能計(jì)算被分割成多個(gè)同步運(yùn)作的區(qū)塊，如圖1。每一個(gè)區(qū)塊不僅相互連通，同時(shí)還擁有帶智能芯片的運(yùn)輸車(chē)，它能夠與每個(gè)區(qū)塊中的每一個(gè)功能點(diǎn)建立連接，快速計(jì)算和反應(yīng)諸多物流數(shù)據(jù)和信息，并能夠做出諸如貨物是否裝卸、車(chē)輛是否檢修等判斷和相應(yīng)的決策。物流運(yùn)作流程通過(guò)智能化技術(shù)進(jìn)行重新構(gòu)建，不僅能夠讓物流運(yùn)作流程自動(dòng)化，而且也實(shí)現(xiàn)了計(jì)算與存儲(chǔ)分離進(jìn)行分布式工作，在很大程度上提升作業(yè)的運(yùn)行速度和精準(zhǔn)性。

3? 人工智能化在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在基于大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)將機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別、自動(dòng)規(guī)劃等一系列技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)，促進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。人工智能應(yīng)用于供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域，將對(duì)倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、運(yùn)輸配送和物流數(shù)據(jù)分析等方面產(chǎn)生重要的影響和變化。

3.1 智能倉(cāng)庫(kù)選址

傳統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)選址往往是基于地圖及地理數(shù)據(jù)并通過(guò)GIS軟件選擇出來(lái)，這種方法的缺陷在于，除了自然環(huán)境因素外，未能全面考慮到涉及運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性的因素及其他方面的因素。人工智能技術(shù)不僅能夠根據(jù)生產(chǎn)商和供應(yīng)商的地理位置、倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和營(yíng)運(yùn)成本、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)況、國(guó)家政策等眾多要素中進(jìn)行大數(shù)據(jù)提取和分析，擺脫人為主觀(guān)因素的干擾，而且還可以根據(jù)長(zhǎng)遠(yuǎn)性發(fā)展的原則，不斷進(jìn)行分析結(jié)果的完善，從而給出更加客觀(guān)和精確的選址方案，達(dá)到降本增效的目的。

3.2 智能庫(kù)存管理

傳統(tǒng)的庫(kù)存管理方式為紙本管理或者依靠人工進(jìn)行電子檔案管理，這對(duì)員工的工作熟練度要求較高，也無(wú)法做到對(duì)庫(kù)存量、庫(kù)存種類(lèi)、物品儲(chǔ)位、存放時(shí)長(zhǎng)等眾多信息的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管理。而將傳統(tǒng)庫(kù)存管理轉(zhuǎn)型為智能庫(kù)存管理，在聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、可視化技術(shù)和大數(shù)據(jù)運(yùn)算能力的推動(dòng)下，不僅可以實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)的讀取快捷化，而且還可以實(shí)現(xiàn)各個(gè)倉(cāng)庫(kù)信息的聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)化，有效降低了企業(yè)庫(kù)存量，節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)成本，同時(shí)還具有更高的庫(kù)存管理安全性。

3.3 智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)

智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的主要特點(diǎn)是貨物儲(chǔ)運(yùn)集裝化、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)自動(dòng)化和作業(yè)管理智能化。貨物儲(chǔ)運(yùn)集裝化主要體現(xiàn)在，在智能倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)中大部分的貨物都已經(jīng)通過(guò)托盤(pán)實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)單元化的點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)輸和存儲(chǔ)，減少了運(yùn)輸環(huán)節(jié)且提高了物資的周轉(zhuǎn)率;倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)自動(dòng)化體現(xiàn)在，智能倉(cāng)庫(kù)中的所有運(yùn)作流程全部由自動(dòng)機(jī)器設(shè)備完成，如京東無(wú)人倉(cāng)庫(kù)中已經(jīng)投入使用的Delta型自動(dòng)分揀機(jī)、6-AXIS智能拆碼垛機(jī)器人、飛馬搬運(yùn)AGV、京東智能安防巡檢車(chē)等，完全擺脫了人工勞動(dòng)力，節(jié)約了大量勞動(dòng)力成本且提高了作業(yè)安全性;作業(yè)管理智能化表現(xiàn)在，在智能算法的驅(qū)動(dòng)下，倉(cāng)庫(kù)內(nèi)各個(gè)自動(dòng)化設(shè)備在運(yùn)作中可以井井有條且相互配合，并且可以根據(jù)特殊情況及時(shí)作出相應(yīng)的反應(yīng)，大大提高了倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的運(yùn)作效率。

3.4 智能運(yùn)輸配送

智能運(yùn)輸配送主要體現(xiàn)在運(yùn)輸路線(xiàn)和配送設(shè)備兩個(gè)方面。在運(yùn)輸路線(xiàn)方面，人工智能可以通過(guò)路徑優(yōu)化算法、調(diào)度算法等不同算法，結(jié)合數(shù)據(jù)中心的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)路徑的動(dòng)態(tài)規(guī)劃，使運(yùn)輸路線(xiàn)規(guī)劃更加科學(xué)、合理。如美團(tuán)外賣(mài)的即時(shí)配送智能系統(tǒng)，可通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和智能算法策略，實(shí)現(xiàn)外賣(mài)配送員的配送路徑最優(yōu)化，并可以和配送員實(shí)現(xiàn)高效互動(dòng)，處理配送任務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，給予解決方案。

在配送設(shè)備方面，智能物流無(wú)人配送車(chē)、無(wú)人配送機(jī)等已經(jīng)小范圍投入使用。首先，智能配送設(shè)備會(huì)自動(dòng)接收訂單，倉(cāng)庫(kù)會(huì)根據(jù)訂單內(nèi)容進(jìn)行配貨，然后智能配送設(shè)備再根據(jù)已規(guī)劃好的最優(yōu)運(yùn)輸路線(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行配送，從接收訂單、配貨到運(yùn)輸配送都可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如，順豐的方舟無(wú)人配送機(jī)和京東的3.5代配送機(jī)器人等，現(xiàn)均已加入了配送勞動(dòng)力大軍中，其共同的特點(diǎn)是感知系統(tǒng)十分發(fā)達(dá)。

3.5 智能追溯

智能追溯主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將產(chǎn)品從包括生產(chǎn)到售后狀態(tài)這一過(guò)程中所涉及的各個(gè)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)有機(jī)聯(lián)系起來(lái)，做到信息流與商流統(tǒng)一，形成一條完整的信息鏈，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的來(lái)源、去向和責(zé)任可查可追究。同時(shí)，眾多條完整的信息鏈組織成了一張龐大的信息網(wǎng)，為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)提供了大量歷史數(shù)據(jù)，為整個(gè)產(chǎn)業(yè)打造未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略提供了重要的數(shù)據(jù)支撐。

綜上所述，在人工智能時(shí)代下，各種智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈物流的各個(gè)環(huán)節(jié)中，物流運(yùn)作效率得到了極大的提高，同時(shí)也為供應(yīng)鏈中的商戶(hù)提供了更高水平的物流服務(wù)，商戶(hù)滿(mǎn)意度得到了很大提升。

4? 人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中存在的問(wèn)題與建議

4.1 人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中存在的問(wèn)題

人工智能在我國(guó)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中的發(fā)展較為迅速，而且未來(lái)仍有很大的發(fā)展?jié)摿?，但是在發(fā)展的過(guò)程中還存在著以下問(wèn)題：

①智能化發(fā)展失衡。智能化物流與供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)大部分集中在東南沿海地區(qū)，中西部的發(fā)展步伐緩慢。

②智能化技術(shù)應(yīng)用不足。由于傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)智能物流與智能供應(yīng)鏈認(rèn)識(shí)不充分，對(duì)智能化轉(zhuǎn)型的意識(shí)不強(qiáng)，導(dǎo)致對(duì)相關(guān)工作人員的培訓(xùn)也不到位，使得智能化技術(shù)應(yīng)用不到位。

③信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。目前，我國(guó)物流與供應(yīng)鏈信息管理體系缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，信息不對(duì)稱(chēng)、資源難共享等問(wèn)題任然存在。

④缺乏綜合型人才。智能供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)需要一批具備物流、供應(yīng)鏈、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才，而目前我國(guó)在這一領(lǐng)域的人才缺口較大，難以滿(mǎn)足物流與供應(yīng)鏈智能化的發(fā)展。

4.2 人工智能在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域發(fā)展中的建議

①縮小地區(qū)智能化發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)資源共享。加快均衡發(fā)展中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的步伐，為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)的智能化創(chuàng)造條件;以順豐和京東等企業(yè)為智能化行業(yè)標(biāo)桿，同時(shí)國(guó)家政府要號(hào)召大中小企業(yè)合作共贏(yíng)，不斷實(shí)現(xiàn)物流與供應(yīng)鏈資源的共享。

②加大智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用力度。企業(yè)應(yīng)培養(yǎng)革新意識(shí)，跟上目前各行各業(yè)智能化的潮流，利用好當(dāng)代大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型;對(duì)新舊員工進(jìn)行與智能化專(zhuān)業(yè)相關(guān)的系統(tǒng)性培訓(xùn)，加快物流與供應(yīng)鏈企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型步伐。

③完善智能供應(yīng)鏈物流體系標(biāo)準(zhǔn)。政府應(yīng)制定相應(yīng)的法律法規(guī)，同時(shí)建立對(duì)應(yīng)的供應(yīng)鏈物流管理部門(mén)，進(jìn)行協(xié)同運(yùn)營(yíng)和標(biāo)準(zhǔn)化管理，促進(jìn)我國(guó)物流與供應(yīng)鏈的資源和信息協(xié)調(diào)、共通、共享。

④加強(qiáng)對(duì)綜合型人才的培養(yǎng)。倡導(dǎo)大專(zhuān)院校開(kāi)設(shè)智能化物流與供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)和課程，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)校與專(zhuān)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)進(jìn)行校企合作，讓學(xué)生做到理論與實(shí)踐相結(jié)合，未來(lái)能更好地勝任智能供應(yīng)鏈物流行業(yè)的崗位;倡議政府加大對(duì)智能物流與供應(yīng)鏈人才培養(yǎng)資金的投入，同時(shí)高等教育院校制定合理和完善的培養(yǎng)方案進(jìn)行復(fù)合型人才的培養(yǎng)，滿(mǎn)足未來(lái)智能化人才市場(chǎng)的需求。

5? 結(jié)論

人工智能作為21世紀(jì)的一種重要技術(shù)資源，能夠?yàn)楣?yīng)鏈物流提供融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等信息化的技術(shù)支撐，不僅帶動(dòng)了供應(yīng)鏈中下游運(yùn)作效率的提升，而且將成為供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大推動(dòng)力。對(duì)供應(yīng)鏈物流企業(yè)而言，應(yīng)順應(yīng)當(dāng)今各行各業(yè)智能化的發(fā)展潮流，大力推進(jìn)物流基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)工具向智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流運(yùn)作流程朝智能化方向進(jìn)行構(gòu)建，同時(shí)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈資源共享、體系標(biāo)準(zhǔn)健全以及加大人工智能專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)力度，促進(jìn)人工智能和供應(yīng)鏈物流相互融合、協(xié)同發(fā)展。

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