• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于MDF-Nearest算法的軌跡隱私保護方法

    2019-10-18 02:57:59耿雪冬
    軟件導刊 2019年9期

    耿雪冬

    摘 要:傳統(tǒng)軌跡匿名方法在匿名集生成時沒有考慮用戶多種特征屬性,在信息攻擊下無法有效保護真實位置;在軌跡形成方面因沒有將余弦角度和軌跡間距離作為形成的依據(jù),導致某些虛假軌跡無法有效保護真實軌跡。為改善以上問題,構建一種依據(jù)用戶多重特征信息構建的匿名集以保證匿名有效性;采用協(xié)作用戶的真實軌跡并計算相似性,從而生成虛假軌跡相似性高的MDF-Nearest算法。實驗結果表明,該方法隨著k值的變大與生成軌跡數(shù)量的增多,隱私保護效果逐漸改進;與傳統(tǒng)k匿名方法相比,該算法時間開銷降低41.7%,而隱私保護程度可提高至97.1%。因此該方法能以較低的時間開銷,提供質量可靠的位置服務,保護用戶信息。

    關鍵詞:軌跡匿名;多重特征;余弦角度;軌跡間距離;MDF-Nearest算法

    DOI:10. 11907/rjdk. 192030 開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

    中圖分類號:TP309.7 文獻標識碼:A 文章編號:1672-7800(2019)009-0188-04

    Trajectory Privacy Protection Method Based on MTF-Nearest+Algorithm

    GENG Xue-dong

    (College of Computer Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China)

    Abstract:The traditional trajectory anonymity method does not take the users multiple feature attributes into account when generating the anonymous set, which leads to inefficient protection of the real position under the information attack. Whats more, the angle and the inter-track distance are not formed in the trajectory formation, and thus real trajectory cannot be effectively protected. This paper proposes an anonymous set based on the users multiple feature information to ensure the validity of the anonymity. The real trajectory of the collaborative user is used and the similarity is calculated to generate a false trajectory with high similarity. The experimental results show that with the value of k and the number of generated trajectories increases, the effect of privacy protection is better. Compared with the traditional k-anonymous method, the time cost of the algorithm is reduced by about 41.7%, while the degree of privacy protection is increased to about 97.1%. The method can provide high quality location services and protect user information with low time overhead.

    Key Words: trajectory anonymity; multiple feature; cosine angle; distance between tracks; MDF-Nearest algorithm

    0 引言

    隨著全球定位和無線通信技術的快速發(fā)展,公眾享受到更便捷的出行方式,接觸到更多陌生的場景,也因此催生了日益頻繁的基于位置的服務(Location Based Service,LBS)請求;然而在享受服務的同時,用戶位置信息容易被不法分子獲取,帶來安全隱患。因此,如何兼顧良好的位置服務及高效的位置隱私保護成為當前研究熱點與重點。

    目前軌跡隱私保護方法主要有3種類型:①基于生成假軌跡的方法[1-2];②基于抑制信息發(fā)布的方法[3-4];③基于信息泛化的方法[5-6]。常用典型方法是k匿名方法[7]。文獻[8-9]提出一種劃分區(qū)域的保護方法,將用戶活動區(qū)域分為兩部分區(qū)域,但導致用戶很難獲得高質量的服務,且需防御各種攻擊,如位置鏈接攻擊[10]等;文獻[11]利用差分算法完成了l-軌跡隱私保護;文獻[12]提出一個擁有k個用戶的k-匿名區(qū)域共享方案,通過加入其它k-1個相似用戶連續(xù)查詢請求達到保護的目的;文獻[13]提出一種高效的軌跡隱私保護方法,基于用戶真實地圖背景及行為模式的相關特征構建其余k-1條虛假協(xié)作軌跡,保證軌跡隱私安全;文獻[14]提出一種新的用戶集匿名區(qū)域算法,但因算法實現(xiàn)需要知道用戶未來位置,但未來位置難以有效預測,所以該算法并不具有現(xiàn)實性;文獻[15]通過真假軌跡條件共同生成軌跡集;文獻[16-17]利用連續(xù)查詢中的需求建模,通過加密方式保證安全;文獻[18]通過生成虛擬假人估計生成虛擬軌跡以保護真實軌跡;文獻[19]通過預測和假位置機制獲得k-1個混淆位置,將其匿名發(fā)送實現(xiàn)隱私保護;文獻[20]選出多個滿足時間關系的匿名候選者,用其軌跡代替真實軌跡以請求服務,實現(xiàn)保護目的;文獻[21]通過基于差分隱私發(fā)布機制實現(xiàn)隱私信息保護。

    以上方法在選擇匿名用戶集時,沒有考慮用戶相關屬性,導致用戶匿名集中,除了位置相近之外,其它屬性不能完美掩蓋,所以無法完成對用戶的相似保護;另外單服務器的方式容易造成隱私信息泄露,攻擊者可通過竊取消息獲得用戶大致范圍請求。

    針對以上問題,本文在雙中間處理器的架構下,引入MDF-Nearest(Multi-dimensional Feature)算法,將用戶多重屬性轉化為相應特征值,運用矩陣運算方法選取最相近用戶匿名集合,并通過角度與距離的聯(lián)合計算選擇相似軌跡,將協(xié)作用戶與用戶真實軌跡結合,實現(xiàn)用戶軌跡匿名隱私保護。雙服務器的應用可有效解決單一服務器隱私泄露的風險,而MDF-Nearest方法的匿名選擇和軌跡生成可實現(xiàn)對用戶軌跡的有效保護。

    1 軌跡隱私保護模型及相關定義

    1.1 系統(tǒng)模型

    系統(tǒng)運行過程包括:①用戶首先通過MDF-Nearest方法聚合除用戶外的k-1個用戶,將真實用戶位置與協(xié)作用戶位置一同發(fā)送到中間服務器上;②用戶將k個用戶位置和服務請求分別發(fā)送到不同服務器上,兩個服務器分別接收部分信息,并通過隨機生成的編號保持其相同編號屬于同一用戶;③LBS服務器在接收中間服務器轉發(fā)來的信息后,將相應請求的應答信息返回至中間處理器,中間處理器將其原封不動地返回;④用戶端只接收自己在相應位置的結果信息,將信息求精后返回給用戶。

    該系統(tǒng)模型的優(yōu)點是攻擊者不能從單個中間處理器上獲得任何有效信息,即使中間服務器共謀,在獲得信息后,由于采用的是假名,在沒有經過用戶端處理之前,無法得知真實用戶位置信息。同時,LBS服務器在服務器端也無法整合兩個服務器傳來的數(shù)據(jù),保證了用戶信息數(shù)據(jù)安全。該系統(tǒng)由用戶、中間處理器和LBS服務器構成。

    攜帶智能終端設備的用戶可通過多種方式接入網絡,并通過響應設備在不同時間、不同地點請求不同的服務。

    中間處理器指介于用戶和LBS服務器之間的處理器實體,任務是接受用戶傳來的信息,發(fā)送數(shù)據(jù)到LBS服務器,保證用戶信息隱私。

    LBS服務器是一個服務提供者,該服務器可以根據(jù)發(fā)送來的請求信息,搜尋結果后返回給發(fā)送方。

    1.2 相關定義

    (2) 軌跡間距離。設軌跡泛化完成后[T′]={T1,T2,…,T3},則T和[T′]在[ti,ti+1]的距離為:[D(Tti,ti+1,Tti,ti+1)=][mti-nti2+mti+1-nti+12]。軌跡T和[T′]之間的距離為:

    (3) 軌跡k匿名。設有多條軌跡的集合S,當集合S中某條軌跡與其它k-1條軌跡不可分時,則集合S滿足軌跡k匿名。

    2 隱私保護方法

    2.1 MDF-Nearest 匿名集生成方法

    使用用戶匿名集的目的是為了防止中間處理器被攻擊者攻擊造成隱私泄露,同時增加中間處理器可防止用戶端直接與LBS服務器進行通訊,以免造成LBS服務器隱私泄露。因此,用戶端在發(fā)送位置時,首先要進行混淆處理。用戶端匿名集生成主要思想包括:①用戶通過定位設備獲得自己真實位置所在區(qū)域;② 依據(jù)該區(qū)域,通過用戶端混淆算法生成符合要求的位置點集合;③ 隨機給集合中的位置點編號,然后發(fā)送至中間處理器,再經由中間處理器處理后發(fā)送至LBS服務器。

    2.2 基于多特征的MDF-Nearest偽代碼

    MDF-Nearest算法

    輸入:用戶位置點[P(xi,yi)],查詢內容[(Content)],用戶所在區(qū)域[(GUD)],時間[(Ti)]

    輸出:根據(jù)用戶需求及其它多個特征屬性結合生成的最相近位置點集合

    算法前3步為用戶端選擇的協(xié)作用戶在真實用戶區(qū)域內與在可信時間內能夠到達的用戶集合算法步驟,步驟4-11表示將每一個符合區(qū)域與時間的用戶進行多維特征計算,首先獲取相同可達時間內協(xié)作用戶位置及相關特征或屬性,建立一個矩陣,矩陣行列分別表示協(xié)作用戶及其屬性,將全部屬性作為列值,某一協(xié)作用戶若有該屬性,則加注標記;若沒有,不加標記。該矩陣每加入一條新的用戶,便對其進行一次隨機行變換,該過程可以在[O(n)]時間內完成。步驟12指將結果集發(fā)送給中間處理器。

    2.3 中間處理器多軌跡生成方法

    中間處理器根據(jù)用戶端發(fā)來的軌跡點匿名集合,根據(jù)中間處理器存儲的歷史軌跡消息處理集合點,根據(jù)時間可達性、余弦角度和軌跡距離公式實現(xiàn)多軌跡匿名生成;然后將生成的k條軌跡發(fā)送給LBS服務器,LBS服務器根據(jù)中間處理器發(fā)來的信息提供服務,再將請求應答信息發(fā)送至中間處理器,由中間處理器下發(fā)至用戶端,用戶從用戶端接受自己真實的請求應答信息。

    2.4 基于中間處理器的軌跡生成保護算法

    3 實驗及分析

    3.1 試驗設備參數(shù)

    實驗主要從查找最匹配用戶的協(xié)作用戶、中間處理器進行匿名與軌跡生成處理, 以及向LBS服務器發(fā)送查詢請求等方面進行測試,再與k匿名算法進行仿真實驗比較。實驗數(shù)據(jù)集由Brinkhoff隨機生成器生成,以英國紐卡斯爾市交通網絡圖(區(qū)域面積為27km*29km)作為輸入,生成了1 000條軌跡數(shù)據(jù)。查詢對象數(shù)據(jù)隨機分布,本實驗隨機選擇一個點作為模擬用戶的點,對算法相關屬性進行測試。實驗硬件環(huán)境為:AMD ?A8-5550m ?CPU@2.1GHz ?4 Cores,4.00GB內存,操作系統(tǒng)為Microsoft Windows 10 64 bit操作系統(tǒng),采用Anaconda平臺,用Python語言實現(xiàn)。

    3.2 實驗結果分析

    本文通過試驗驗證算法有效性,從響應時間和隱私保護度兩方面與不同k值的傳統(tǒng)k-匿名算法進行比較,傳統(tǒng)k-匿名保護算法的隱私保護度指標僅與k值有關。兩種算法對比結果如圖2所示。

    從圖2可以看出,當用戶在選擇自己相近匿名協(xié)作用戶時,隨著k值的不斷增大,系統(tǒng)響應時間隨之增加。隨著k的變化,傳統(tǒng)k-匿名算法在選擇用戶時,由于數(shù)據(jù)增多,計算量不斷攀升;而本文采取的算法雖然隨著k值增大,開銷時間也在增長,但增長幅度比較緩慢,與傳統(tǒng)k-匿名方法相比,本文算法在響應時間上時耗較少。

    在不同方式的軌跡隱私保護算法中,系統(tǒng)響應時間與相應用戶隱私保護程度是一對矛盾體。因此,在保證系統(tǒng)響應時間的前提下提升隱私保護程度是反映算法優(yōu)劣的重要指標。圖3展示的是本文算法與傳統(tǒng)k-匿名算法在隱私保護度上的對比。

    由圖3可以看出,本文提出的MDF-Nearest算法與傳統(tǒng)k-匿名算法在k值較小時相比,二者差距并不是很大,但是隨著用戶數(shù)量的增多,MDF-Nearest算法對用戶的保證程度明顯增大。這是因為到達一定數(shù)量時,根據(jù)角度及軌跡距離等多種條件生成的相似性高的軌跡數(shù)量不斷增多,所以,k值越大,MDF-Nearest算法對于用戶軌跡保護程度越好。

    4 結語

    本文主要針對傳統(tǒng)軌跡匿名算法在匿名區(qū)域形成和軌跡聚合混淆時,由于未能考慮用戶特征及軌跡形成條件,容易造成攻擊者識別出用戶軌跡的問題,提出了一種利用集合用戶多重特征屬性、角度和軌跡距離生成虛假軌跡的方法,提高了用戶可分辨難度,并根據(jù)余弦角度和軌跡距離進一步生成更加接近真實軌跡的虛假軌跡,使攻擊者無法重構用戶真實軌跡,從而提高軌跡保護性。同時,通過用戶軌跡保護度還可衡量虛假軌跡隱私泄露程度。試驗表明,該方法能夠獲得較好的軌跡隱私保護。

    下一步將考慮在構造用戶軌跡方面,如何更好地將用戶歷史軌跡特征與真實位置點請求結合起來,還將充分考慮時空關聯(lián)性以便生成迷惑性更高的虛假軌跡,以及如何提高用戶位置點匿名集合的可信性、混淆性與可用性,更有效地提高用戶服務質量。

    參考文獻:

    [1] 董玉蘭,皮德常. 一種基于假數(shù)據(jù)的新型軌跡隱私保護模型[J]. 計算機科學, 2017, 44(8): 124-128.

    [2] 雷凱躍,李興華,劉海,等. 軌跡發(fā)布中基于時空關聯(lián)性的假軌跡隱私保護方案[J]. 通信學報, 2016, 37(12): 156-164.

    [3] 趙婧,張淵,李興華,等. 基于軌跡頻率抑制的軌跡隱私保護方法[J]. 計算機學報,2014,37(10): 2096-2106.

    [5] KOMISHANI E G,ABADI M,DELDAR F. PPTD: preserving personalized privacy in trajectory data publishing by sensitive attribute generalization and trajectory local suppression[J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 94: 43-59.

    [6] CHEN R,F(xiàn)UNG B C M,MOHAMMED N,et al. Privacy-preserving trajectory data publishing by local suppression[J]. Information Sciences, 2013, 231: 83-97.

    [7] EL OUAZZANI Z, El Bakkali H. A new technique ensuring privacy in big data: k-anonymity without prior value of the threshold k[J]. Procedia Computer Science, 2018, 127: 52-59.

    [8] 霍崢,孟小峰,黃毅. PrivateCheckIn: 一種移動社交網絡中的軌跡隱私保護方法[J]. 計算機學報, 2013, 36(4): 716-726.

    [9] HUANG L,MATSUURA K,YAMANE H,et al. Enhancing wireless location privacy using silent period[C]. IEEE Wireless Communications and Networking Conference, 2005: 1187-1192.

    [10] HUANG L, YAMANE H, MATSUURA K, et al. Silent cascade: enhancing location privacy without communication QoS degradation[C]. International Conference on Security in Pervasive Computing, 2006: 165-180.

    [11] DING Y,PEDDINTI S T,ROSS K W. Stalking Beijing from Timbuktu: a generic measurement approach for exploiting location-based social discovery[C]. Proceedings of the 4th ACM Workshop on Security and Privacy in Smartphones & Mobile Devices, 2014: 75-80.

    [12] CAO Y,YOSHIKAWA M. Differentially private real-time data release over infinite trajectory streams[C]. The 16th IEEE International Conference on Mobile Data Management, 2015: 68-73.

    [13] CHOW C Y,MOKBEL M F. Enabling private continuous queries for revealed user locations[C]. International Symposium on Spatial and Temporal Databases, 2007: 258-275.

    [14] 李鳳華,張翠,牛犇,等. 高效的軌跡隱私保護方案[J]. 通信學報,2015,36(12):114-123.

    [15] WANG Y,XU D,HE X,et al. L2P2: location-aware location privacy protection for location-based services[C]. Proceedings of IEEE INFOCOM, 2012: 1996-2004.

    [16] 胡德敏,鄭霞. 基于連續(xù)查詢的用戶軌跡 k-匿名隱私保護算法[J]. 計算機應用研究,2017 (11): 3421-3423+3427.

    [17] 周凱,彭長根,何建瓊,等. 可證明安全的 LBS 中連續(xù)查詢的軌跡隱私保護方案[J]. 信息網絡安全, 2017 (1): 43-47.

    [18] HAYASHIDA S,AMAGATA D, HARA T, et al. Dummy generation based on user-movement estimation for location privacy protection[J]. IEEE Access, 2018, 6: 22958-22969.

    [19] 張少波,劉琴,王國軍. 基于位置混淆的軌跡隱私保護方法[J]. 通信學報,2018,39(7):81-91.

    [20] 宋成,張亞東,王磊,等. 基于 DTW 交換查詢的軌跡隱私保護方案[J]. 北京郵電大學學報, 2018 (6): 16.

    [21] 吳云乘,陳紅,趙素云,等. 一種基于時空相關性的差分隱私軌跡保護機制[J]. 計算機學報,2018, 41(2):309-322.

    (責任編輯:江 艷)

    人人妻,人人澡人人爽秒播| 熟女电影av网| 亚洲人成伊人成综合网2020| 九色成人免费人妻av| 国产视频一区二区在线看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 久久久久国内视频| 日韩欧美免费精品| 黄色女人牲交| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 国产精品乱码一区二三区的特点| 成熟少妇高潮喷水视频| 最近最新免费中文字幕在线| 国产精品免费一区二区三区在线| 国内精品美女久久久久久| 一级毛片女人18水好多| 午夜激情欧美在线| 日本免费a在线| 色噜噜av男人的天堂激情| 欧美三级亚洲精品| 脱女人内裤的视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 色播亚洲综合网| 国产欧美日韩一区二区三| 精品一区二区三区人妻视频| 人人妻人人看人人澡| 中出人妻视频一区二区| 亚洲av第一区精品v没综合| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲成a人片在线一区二区| 久久久久久久精品吃奶| 在线免费观看的www视频| 亚洲专区中文字幕在线| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 欧美另类亚洲清纯唯美| 高清毛片免费观看视频网站| 成人特级av手机在线观看| 丁香欧美五月| 熟女电影av网| 在线观看舔阴道视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 在线观看日韩欧美| 搡老妇女老女人老熟妇| 88av欧美| 欧美日本亚洲视频在线播放| 波野结衣二区三区在线 | 网址你懂的国产日韩在线| 成人欧美大片| 久久草成人影院| 男插女下体视频免费在线播放| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产一区二区在线观看日韩 | avwww免费| 国产免费一级a男人的天堂| 国产午夜精品论理片| 真实男女啪啪啪动态图| 亚洲成a人片在线一区二区| 最后的刺客免费高清国语| 久久久国产精品麻豆| 国产精品av视频在线免费观看| 人妻夜夜爽99麻豆av| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲在线自拍视频| 欧美丝袜亚洲另类 | 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲天堂国产精品一区在线| 一区福利在线观看| 久久精品国产综合久久久| 国产成+人综合+亚洲专区| 99热精品在线国产| 精品日产1卡2卡| 亚洲国产精品久久男人天堂| 久久人妻av系列| av女优亚洲男人天堂| 欧美成狂野欧美在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 黄色视频,在线免费观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 老熟妇仑乱视频hdxx| 日本成人三级电影网站| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产精品永久免费网站| 欧美色欧美亚洲另类二区| 国产成人影院久久av| 国产精品女同一区二区软件 | 国产v大片淫在线免费观看| 欧美成狂野欧美在线观看| 欧美激情在线99| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 99久久精品热视频| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美区成人在线视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲第一电影网av| 日韩欧美国产在线观看| 久久草成人影院| 女警被强在线播放| 日韩欧美精品免费久久 | 老汉色av国产亚洲站长工具| 精品国产三级普通话版| 国产高潮美女av| 日本成人三级电影网站| 日韩国内少妇激情av| 国产探花在线观看一区二区| 老司机福利观看| 国产成人av教育| 国产成人影院久久av| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 黄片小视频在线播放| 国产主播在线观看一区二区| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产极品精品免费视频能看的| h日本视频在线播放| 国产熟女xx| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 看片在线看免费视频| 国内精品久久久久精免费| 欧美成人免费av一区二区三区| 狂野欧美激情性xxxx| xxxwww97欧美| 免费看日本二区| 99久久精品一区二区三区| 国产精品99久久99久久久不卡| 悠悠久久av| 久久久久久九九精品二区国产| 手机成人av网站| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 午夜日韩欧美国产| 美女被艹到高潮喷水动态| 亚洲天堂国产精品一区在线| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 内地一区二区视频在线| 精品午夜福利视频在线观看一区| 亚洲精品456在线播放app | 日韩欧美国产一区二区入口| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲成人久久性| 悠悠久久av| 91久久精品电影网| 午夜福利高清视频| 老熟妇仑乱视频hdxx| 精品电影一区二区在线| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲av美国av| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲国产欧美人成| 久久香蕉国产精品| 国产三级黄色录像| 天堂√8在线中文| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 欧美成人一区二区免费高清观看| 男女视频在线观看网站免费| 久久精品91无色码中文字幕| 午夜福利在线观看吧| 日韩欧美精品免费久久 | 9191精品国产免费久久| 日韩欧美在线乱码| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 又黄又粗又硬又大视频| 欧美乱码精品一区二区三区| 香蕉久久夜色| 国产探花极品一区二区| 成人av一区二区三区在线看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 精品国产美女av久久久久小说| 中文字幕熟女人妻在线| 中亚洲国语对白在线视频| 成人午夜高清在线视频| 成人午夜高清在线视频| 天天躁日日操中文字幕| 男女视频在线观看网站免费| 久久精品国产清高在天天线| 久久久久久大精品| 真人一进一出gif抽搐免费| 天堂网av新在线| 国产伦在线观看视频一区| 午夜精品一区二区三区免费看| 亚洲第一电影网av| 日韩欧美国产在线观看| 午夜视频国产福利| 国语自产精品视频在线第100页| 岛国在线观看网站| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 中文字幕av成人在线电影| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲片人在线观看| 亚洲激情在线av| 床上黄色一级片| 天堂动漫精品| 天堂√8在线中文| 欧美一区二区国产精品久久精品| 色综合站精品国产| 90打野战视频偷拍视频| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲七黄色美女视频| 一夜夜www| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 91久久精品国产一区二区成人 | 亚洲欧美日韩东京热| 国产成人啪精品午夜网站| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| www.熟女人妻精品国产| 国产色爽女视频免费观看| 男女那种视频在线观看| 亚洲在线观看片| 美女被艹到高潮喷水动态| 在线观看舔阴道视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 免费无遮挡裸体视频| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 一区二区三区激情视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 97碰自拍视频| 亚洲精品成人久久久久久| 精品国产美女av久久久久小说| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 综合色av麻豆| 欧美激情在线99| 高清毛片免费观看视频网站| 一级作爱视频免费观看| 国产69精品久久久久777片| 人妻久久中文字幕网| 色尼玛亚洲综合影院| 免费在线观看日本一区| 人人妻人人看人人澡| 欧美精品啪啪一区二区三区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 欧美日韩综合久久久久久 | 亚洲,欧美精品.| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 免费观看人在逋| 99riav亚洲国产免费| 久99久视频精品免费| 成年女人毛片免费观看观看9| 99热这里只有精品一区| 国产 一区 欧美 日韩| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 伊人久久精品亚洲午夜| 九九在线视频观看精品| 国产高清视频在线播放一区| 在线视频色国产色| 18禁国产床啪视频网站| 天堂√8在线中文| 搡老妇女老女人老熟妇| 日本一二三区视频观看| 操出白浆在线播放| 国产单亲对白刺激| 黑人欧美特级aaaaaa片| 搡老熟女国产l中国老女人| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 欧美三级亚洲精品| av中文乱码字幕在线| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 婷婷六月久久综合丁香| 国产高清视频在线观看网站| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 色综合欧美亚洲国产小说| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 国产亚洲精品av在线| 网址你懂的国产日韩在线| 午夜福利高清视频| 热99在线观看视频| 九色成人免费人妻av| 欧美在线一区亚洲| 欧美色视频一区免费| 欧美成人免费av一区二区三区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 精品国产亚洲在线| 亚洲精品一区av在线观看| www.色视频.com| av在线天堂中文字幕| 日本一二三区视频观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久久精品大字幕| 日本熟妇午夜| 久久久久久人人人人人| 一a级毛片在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 18禁美女被吸乳视频| av女优亚洲男人天堂| 日韩欧美在线二视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 男女午夜视频在线观看| 97超视频在线观看视频| 精品免费久久久久久久清纯| 久9热在线精品视频| 内地一区二区视频在线| 午夜日韩欧美国产| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 国产男靠女视频免费网站| 日本精品一区二区三区蜜桃| 成人午夜高清在线视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 精品久久久久久成人av| 亚洲午夜理论影院| 国产一区二区三区视频了| 在线观看一区二区三区| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 午夜福利在线观看吧| 国产单亲对白刺激| 麻豆一二三区av精品| 亚洲国产高清在线一区二区三| 一级a爱片免费观看的视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产精品亚洲av一区麻豆| 日日夜夜操网爽| 国产精品98久久久久久宅男小说| 2021天堂中文幕一二区在线观| 88av欧美| 中国美女看黄片| 亚洲欧美精品综合久久99| a级一级毛片免费在线观看| 久久国产精品影院| 精华霜和精华液先用哪个| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 午夜福利视频1000在线观看| 99热这里只有精品一区| 国产精品亚洲美女久久久| 国产乱人视频| 99热只有精品国产| 亚洲五月天丁香| 首页视频小说图片口味搜索| 国产av麻豆久久久久久久| 日本成人三级电影网站| 国产真人三级小视频在线观看| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| tocl精华| 两个人看的免费小视频| 一个人看的www免费观看视频| 国产真实伦视频高清在线观看 | 99久久精品一区二区三区| 亚洲电影在线观看av| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 制服丝袜大香蕉在线| 精品无人区乱码1区二区| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲电影在线观看av| 99久久精品热视频| 免费搜索国产男女视频| 欧美一级毛片孕妇| 国产成+人综合+亚洲专区| 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲内射少妇av| 国产欧美日韩一区二区精品| 观看免费一级毛片| 在线观看免费视频日本深夜| 精品国产三级普通话版| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产精品亚洲av一区麻豆| 亚洲午夜理论影院| 欧美又色又爽又黄视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 久久久色成人| 精品一区二区三区av网在线观看| 99视频精品全部免费 在线| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 免费人成视频x8x8入口观看| 99久久综合精品五月天人人| 搞女人的毛片| 国产成人系列免费观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 脱女人内裤的视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 婷婷精品国产亚洲av| 一级a爱片免费观看的视频| 91久久精品电影网| 90打野战视频偷拍视频| 国产精品影院久久| 99视频精品全部免费 在线| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 日韩av在线大香蕉| 国产成人啪精品午夜网站| 国语自产精品视频在线第100页| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲av熟女| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国产成人a区在线观看| 全区人妻精品视频| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲欧美日韩高清专用| 99精品在免费线老司机午夜| ponron亚洲| 亚洲无线在线观看| xxxwww97欧美| 又黄又粗又硬又大视频| av国产免费在线观看| 亚洲国产精品成人综合色| 欧美极品一区二区三区四区| 国产精品乱码一区二三区的特点| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 内地一区二区视频在线| av天堂中文字幕网| 亚洲内射少妇av| 少妇人妻精品综合一区二区 | 亚洲真实伦在线观看| 午夜亚洲福利在线播放| 老司机福利观看| 黄色成人免费大全| 久久久久久久久大av| 男人的好看免费观看在线视频| 国产色婷婷99| 日韩精品青青久久久久久| 18禁在线播放成人免费| 精品午夜福利视频在线观看一区| 白带黄色成豆腐渣| www.色视频.com| 真人一进一出gif抽搐免费| 一级毛片高清免费大全| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲不卡免费看| 动漫黄色视频在线观看| 国产精品三级大全| 美女高潮的动态| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 免费av毛片视频| 久久午夜亚洲精品久久| 人人妻人人看人人澡| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 淫妇啪啪啪对白视频| 日韩精品青青久久久久久| 日本免费a在线| 高清在线国产一区| 国产免费一级a男人的天堂| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 欧美不卡视频在线免费观看| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产淫片久久久久久久久 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 中文字幕熟女人妻在线| 国产69精品久久久久777片| 免费无遮挡裸体视频| 深夜精品福利| 在线看三级毛片| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 99热只有精品国产| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| www日本在线高清视频| 国产91精品成人一区二区三区| 女警被强在线播放| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 黄片小视频在线播放| 51国产日韩欧美| 少妇高潮的动态图| 亚洲激情在线av| 热99re8久久精品国产| 少妇高潮的动态图| 久久精品影院6| 国产精品久久久久久久久免 | 日本三级黄在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 亚洲内射少妇av| 婷婷丁香在线五月| 欧美区成人在线视频| 亚洲av电影在线进入| 国产精品永久免费网站| 亚洲专区中文字幕在线| 岛国在线免费视频观看| 欧美一级a爱片免费观看看| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲五月婷婷丁香| 欧美日韩国产亚洲二区| 高清日韩中文字幕在线| 欧美色欧美亚洲另类二区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产在视频线在精品| 成人国产一区最新在线观看| 嫩草影院入口| 免费av观看视频| 宅男免费午夜| 首页视频小说图片口味搜索| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 免费看美女性在线毛片视频| xxx96com| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 在线观看一区二区三区| 久久久国产成人免费| 国产毛片a区久久久久| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 婷婷丁香在线五月| 日韩免费av在线播放| 天天躁日日操中文字幕| 午夜日韩欧美国产| 免费电影在线观看免费观看| 国产69精品久久久久777片| 亚洲精品在线美女| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 免费在线观看亚洲国产| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产激情偷乱视频一区二区| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲精品在线美女| 丝袜美腿在线中文| netflix在线观看网站| 深夜精品福利| 内地一区二区视频在线| 日本五十路高清| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 精品久久久久久,| 在线观看日韩欧美| 一级黄色大片毛片| 观看美女的网站| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产精品一及| 亚洲av电影不卡..在线观看| 男人舔奶头视频| 一本一本综合久久| av福利片在线观看| 国产黄色小视频在线观看| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产91精品成人一区二区三区| 99久国产av精品| 嫩草影视91久久| 国产精华一区二区三区| 免费无遮挡裸体视频| 超碰av人人做人人爽久久 | 一区二区三区激情视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 91在线观看av| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 久久人妻av系列| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 成人一区二区视频在线观看| 国产91精品成人一区二区三区| 亚洲av不卡在线观看| 日本与韩国留学比较| 51国产日韩欧美| 亚洲一区二区三区色噜噜| 18美女黄网站色大片免费观看| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产v大片淫在线免费观看| 精品人妻1区二区| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲国产高清在线一区二区三| 欧美黑人巨大hd| 欧美激情久久久久久爽电影| 欧美日韩乱码在线| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产一区二区在线观看日韩 | 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产一级毛片七仙女欲春2| 两个人视频免费观看高清| 观看免费一级毛片| 国产一区二区在线观看日韩 | 18+在线观看网站| 国产亚洲欧美在线一区二区| 99热精品在线国产| 波多野结衣高清作品| 日本一本二区三区精品| 色综合亚洲欧美另类图片| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 欧美日本亚洲视频在线播放| 久久久久性生活片| 此物有八面人人有两片| 亚洲人与动物交配视频| 老熟妇仑乱视频hdxx| 精品一区二区三区视频在线 | 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 老司机在亚洲福利影院| 日韩av在线大香蕉| 欧美日韩精品网址| 欧美成人a在线观看| 国产精品98久久久久久宅男小说| 亚洲黑人精品在线| 欧美日韩精品网址| 欧美黑人巨大hd| 波野结衣二区三区在线 | 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 日韩欧美精品v在线| www国产在线视频色| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 日本黄色片子视频| 国产成人系列免费观看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 美女免费视频网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 欧美bdsm另类| 亚洲av不卡在线观看| av欧美777| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产精品永久免费网站| 久久精品国产清高在天天线| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 高清日韩中文字幕在线| 男女那种视频在线观看| 久久精品影院6|