• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于CANNY算法的道路交通標(biāo)線識(shí)別方法*

    2019-10-18 09:15:24曹晨潔王夏黎趙嘉興王麗紅
    關(guān)鍵詞:特征檢測(cè)方法

    曹晨潔,王夏黎,趙嘉興,王麗紅

    (1.長(zhǎng)安大學(xué) 信息工程學(xué)院,陜西 西安 710000; 2.長(zhǎng)安大學(xué) 智能交通與圖像處理實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710000)

    0 引言

    智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transport System,ITS)的研究及其發(fā)展中,不管是對(duì)車輛行駛的自動(dòng)控制還是輔助駕駛員的安全駕駛,對(duì)于道路標(biāo)線信息的獲取分析以及識(shí)別都是一個(gè)重要的研究方向[1]。現(xiàn)有的道路地圖,雖然可以對(duì)車輛駕駛進(jìn)行道路指引,但無(wú)法提供道路上面標(biāo)線的信息,同時(shí),因?yàn)榉直媛实南拗?,無(wú)法提供清楚明了的道路圖像,因此,快速有效且準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)道路標(biāo)線的識(shí)別仍是ITS領(lǐng)域中需解決的難題之一。此外,由于交通標(biāo)線的類型較多,圖像背景復(fù)雜,多種不同類型的標(biāo)線有相似之處,同類型標(biāo)線的差異很小,道路交通標(biāo)線識(shí)別仍存在很大挑戰(zhàn)。因此對(duì)道路交通標(biāo)線的準(zhǔn)確識(shí)別的研究是很有必要的[2]。

    目前使用較多的有關(guān)圖像識(shí)別的算法有FAST算法、SIFT算法、SURF算法、CNN和支持向量機(jī)等,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比,SURF算法的執(zhí)行速度在視頻道路標(biāo)線識(shí)別中較為合適。然而在實(shí)際應(yīng)用中該算法存在車載視頻圖像紛繁復(fù)雜、光照條件不定等問(wèn)題,對(duì)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性造成了很大的影響,對(duì)視頻的整幅截圖進(jìn)行特征點(diǎn)檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率較低。因此本文提出了先對(duì)圖片進(jìn)行顏色模式轉(zhuǎn)換處理,再通過(guò)標(biāo)線顏色及其輪廓信息粗定位標(biāo)識(shí)所在位置后再做分割處理,在此基礎(chǔ)上檢測(cè)SURF特征點(diǎn)并利用基于快速近似最近鄰搜索算法進(jìn)行標(biāo)線識(shí)別,提高在視頻中對(duì)道路標(biāo)線特征點(diǎn)識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率。

    1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)搭建

    首先進(jìn)行采集處理系統(tǒng)的搭建,基于MFC搭建系統(tǒng)界面如圖1所示,包括視頻選擇及打開模塊、截屏顯示模塊、圖片處理顯示模塊、特征點(diǎn)提取顯示模塊、匹配模塊等,便于實(shí)驗(yàn)結(jié)果效果的展示和對(duì)比。

    圖1 搭建系統(tǒng)界面

    考慮對(duì)比圖像在RGB顏色空間和HSL顏色空間中實(shí)現(xiàn)道路交通標(biāo)線的圖像分割處理效果,選取對(duì)后期圖像分割效果好的顏色空間進(jìn)行處理。并利用各種分割方法將標(biāo)線所在圖像中的位置進(jìn)行粗略檢測(cè)標(biāo)定,從而確定感興趣區(qū)域ROI[3]。

    圖像標(biāo)定完成后,對(duì)標(biāo)定的圖像通過(guò)對(duì)比各種形態(tài)學(xué)方法(黑帽、頂帽、開運(yùn)算、閉運(yùn)算、形態(tài)學(xué)梯度、腐蝕、膨脹等)選取最優(yōu)方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理,提高后期圖像分割結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    最后進(jìn)行特征提取及目標(biāo)識(shí)別,在定位分割后的圖像中檢測(cè)SURF特征點(diǎn)后使用快速近似最近鄰搜索算法進(jìn)行匹配。

    本研究的處理流程是首先進(jìn)行圖片采集,然后進(jìn)行圖像處理,對(duì)處理后的圖像進(jìn)行基于ROI的定位與分割,最后進(jìn)行圖像識(shí)別,輸出識(shí)別結(jié)果。處理流程如圖2所示。

    圖2 處理流程

    2 圖像采集與處理

    2.1 圖像采集

    采用車載攝像頭在西安市小寨街區(qū)部分街道進(jìn)行道路交通標(biāo)線的采集,針對(duì)不同的道路交通標(biāo)線分別進(jìn)行采集,共采集道路視頻5組,選取圖像樣本150個(gè),采集到的道路交通標(biāo)線樣本如圖3所示。

    2.2 圖像處理

    2.2.1 圖像顏色模式轉(zhuǎn)換

    在圖像的采集過(guò)程中,由于光照條件的復(fù)雜性,會(huì)導(dǎo)致道路交通標(biāo)線提取的顏色失真,光照強(qiáng)弱容易引起對(duì)道路交通標(biāo)志信息識(shí)別的偏差,加大識(shí)別難度,因此對(duì)圖像進(jìn)行顏色轉(zhuǎn)換,來(lái)提高圖像的顏色識(shí)別精度,將圖片由GRB彩色模式轉(zhuǎn)換為HSL模式從而削弱光照因素對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率的影響[4]。

    HSL的H(hue)分量表示的是人類眼睛可以感知的顏色范圍,這些顏色分布在色相環(huán)上,取值范圍是0°~360°的圓心角,每個(gè)角度可以代表一種顏色。HSL的S(saturation)分量代表色彩的飽和度,數(shù)值越大,顏色中的灰色越少,顏色越鮮艷[5]。HSL的L(lightness)分量代表色彩的明度,作用是控制色彩的明暗變化。其數(shù)值越小,色彩越暗,越接近于黑色;數(shù)值越大,色彩越亮,越接近于白色。采用HSL的圖像轉(zhuǎn)換能夠有效地減弱光照對(duì)于圖像的影響。

    RGB到HSL的轉(zhuǎn)換首先設(shè)(r,g,b) 分別是一個(gè)顏色的紅、綠、藍(lán)坐標(biāo),它們的值是在 0~1之間的實(shí)數(shù)。設(shè)max等價(jià)于r、g和b中的最大者,設(shè)min等于這些值中的最小者。要找到在HSL空間中的(h,s,l) 值,這里的h∈ [0,360)是角度的色相角,而s,l∈ [0,1] 是飽和度和亮度,計(jì)算如下:

    (1)

    (2)

    (3)

    經(jīng)過(guò)顏色模式轉(zhuǎn)換后得到的道路交通標(biāo)線圖如圖4所示。

    圖4 顏色轉(zhuǎn)換處理圖

    2.2.2 圖像信息提取

    通過(guò)圖像顏色的轉(zhuǎn)換,圖像相比于原圖像削弱了光照對(duì)標(biāo)線提取的影響,接下來(lái)需將圖中主要的標(biāo)線進(jìn)行提取。本文采用閾值化分割與邊緣檢測(cè)相結(jié)合的方法進(jìn)行提取。

    圖像閾值化分割是常用的圖像分割方法,因其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中最基本和應(yīng)用最廣泛的分割技術(shù)[6]。它特別適用于目標(biāo)和背景占據(jù)不同灰度級(jí)范圍的圖像。基本原理是:通過(guò)設(shè)定不同的特征閾值,把圖像像素點(diǎn)分為若干類。常用的特征有來(lái)自原始圖像的灰度或彩色特征,本文通過(guò)標(biāo)線的顏色特征設(shè)定相應(yīng)閾值對(duì)標(biāo)線進(jìn)行分割。

    圖像的邊緣是指圖像局部區(qū)域亮度變化顯著的部分,該區(qū)域的灰度剖面一般可以看作是一個(gè)階躍,即從一個(gè)灰度值在很小的緩沖區(qū)域內(nèi)急劇變化到另一個(gè)灰度相差較大的灰度值。圖像的邊緣部分集中了圖像的大部分信息,圖像邊緣的確定與提取對(duì)于整個(gè)圖像場(chǎng)景的識(shí)別與理解是非常重要的,同時(shí)也是圖像分割所依賴的重要特征。邊緣檢測(cè)主要包括圖像的灰度變化的度量、檢測(cè)和定位。而實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè),就是要用離散化梯度逼近函數(shù)根據(jù)二維灰度矩陣梯度向量來(lái)尋找圖像灰度矩陣的灰度躍變位置,然后在圖像中將這些位置的點(diǎn)連起來(lái)就構(gòu)成了所謂的圖像邊緣(圖像邊緣在這里是一個(gè)統(tǒng)稱,包括了二維圖像上的邊緣、角點(diǎn)、紋理等基元圖)[7]。

    在對(duì)傳統(tǒng)的幾種邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)后,選取CANNY算法為本實(shí)驗(yàn)的邊緣檢測(cè)方法。CANNY邊緣檢測(cè)是從不同視覺(jué)對(duì)象中提取有用的結(jié)構(gòu)信息并大大減少要處理的數(shù)據(jù)量的一種技術(shù)。利用CANNY算法檢測(cè)出被分割出來(lái)的標(biāo)線輪廓信息,為后期圖像處理做好鋪墊工作。本文實(shí)現(xiàn)的CANNY算法中所采用的卷積表達(dá)式如下:

    (4)

    其x向、y向的一階偏導(dǎo)數(shù)矩陣、梯度幅值以及梯度方向的數(shù)學(xué)表達(dá)式分別為:

    P[i,j]=(f[i,j+1]-f[i,j]+f[i+1,j+1]-f[i+1,j])/2

    (5)

    Q[i,j]=(f[i,j]-f[i+1,j]+f[i,j+1]-f[i+1,j+1])/2

    (6)

    (7)

    θ[i,j]=arctan(Q[i,j]/P[i,j])

    (8)

    根據(jù)式(5)~式(8)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制,圖像梯度幅值矩陣中的元素值越大,圖像中該點(diǎn)的梯度值越大,由于圖像增強(qiáng)的原因,不能確定該點(diǎn)就是邊緣。在CANNY算法中,非極大值抑制是進(jìn)行邊緣檢測(cè)的重要步驟,其原理圖如圖5所示,即尋找像素點(diǎn)局部最大值,將非極大值點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的灰度值置為0,這樣可以剔除掉一大部分非邊緣的點(diǎn)[7]。

    圖5 非極大值抑制原理圖

    進(jìn)行非極大值抑制,目的是排除非邊緣像素,僅僅保留一些細(xì)線條,其工作原理首先要確定像素點(diǎn)C的灰度值在其8值鄰域內(nèi)是否為最大。圖5中過(guò)點(diǎn)dTmp1和點(diǎn)dTmp2的線條方向?yàn)镃點(diǎn)的梯度方向,這樣就可以確定其局部的最大值分布在這條線上,即除了C點(diǎn)外,梯度方向的交點(diǎn)dTmp1和dTmp2這兩個(gè)點(diǎn)的值也可能會(huì)是局部最大值[8]。CANNY算法中減少假邊緣數(shù)量的方法是采用雙閾值法,本研究閾值選擇為20和60,根據(jù)高閾值得到一個(gè)邊緣圖像,這樣一個(gè)圖像含有很少的假邊緣,但是由于閾值較高,產(chǎn)生的圖像邊緣可能不閉合,因此采用了另外一個(gè)低閾值[9]。高閾值圖像中把邊緣連接成輪廓,當(dāng)?shù)竭_(dá)輪廓的端點(diǎn)時(shí),該算法會(huì)在斷點(diǎn)的8鄰域點(diǎn)中尋找滿足低閾值的點(diǎn),再根據(jù)此點(diǎn)收集新的邊緣,直到整個(gè)圖像邊緣閉合[10]。

    使用CANNY算法進(jìn)行邊緣檢測(cè)會(huì)得到如圖6所示效果。

    圖6 邊緣檢測(cè)圖

    從圖6可看到在直行標(biāo)線內(nèi)部仍存在著干擾性邊緣,車道線邊緣也不平滑,因此要進(jìn)行去噪處理。

    在實(shí)驗(yàn)中通過(guò)對(duì)比均值濾波、自適應(yīng)維納濾波、中值濾波、小波濾波,以及其他的濾波方法,小波去噪方法保留了大部分包含信號(hào)的小波系數(shù),因此可以較好地保持圖像細(xì)節(jié)[11],故本文最終選取小波濾波作為圖片去噪的方法。經(jīng)過(guò)上述系列操作得到如圖7所示效果。

    圖7 去噪后邊緣檢測(cè)圖

    3 結(jié)果與分析

    對(duì)視頻中的標(biāo)線進(jìn)行識(shí)別需要對(duì)視頻各幀截圖做快速處理,因此選取速度較快的算法對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)[12]。本文對(duì)兩種方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比,一種是傳統(tǒng)的結(jié)合SURF(Speeded Up Robust Features)和快速近似最近鄰搜索算法對(duì)交通標(biāo)線進(jìn)行識(shí)別,另一種是改進(jìn)后的匹配方法,即將圖片先進(jìn)行圖像ROI定位再進(jìn)行識(shí)別的方法。

    圖8為傳統(tǒng)的結(jié)合SURF的識(shí)別方法匹配結(jié)果,可以看到,在傳統(tǒng)方法中,除了直行標(biāo)線的特征點(diǎn)被檢測(cè)到以外,車道線上的特征點(diǎn)也被檢測(cè)到并被誤匹配到標(biāo)準(zhǔn)模塊庫(kù)中的直行標(biāo)識(shí)中。

    圖8 對(duì)整幅圖進(jìn)行匹配

    此外,傳統(tǒng)方法對(duì)整張圖片進(jìn)行處理會(huì)影響處理效率,過(guò)大的圖片傳輸速度明顯小于較小圖片的速度[13],這會(huì)延長(zhǎng)從視頻中提取照片再對(duì)照片進(jìn)行處理的時(shí)間,因此改進(jìn)方法只對(duì)圖像中需要的重點(diǎn)部分進(jìn)行處理[14]。圈定這個(gè)重點(diǎn)區(qū)域,以便進(jìn)行下一步的處理,提高了精度。本文通過(guò)包圍輪廓的最小矩形邊界對(duì)原始圖像進(jìn)行分割來(lái)實(shí)現(xiàn)。將經(jīng)過(guò)上述處理的圖片創(chuàng)建出包圍輪廓的最小矩形邊界并進(jìn)行截取,得到的效果如圖9所示。

    圖9 分割后效果圖

    將經(jīng)過(guò)處理、ROI定位及分割的圖片繼續(xù)進(jìn)行SURF特征點(diǎn)檢測(cè),減少了對(duì)冗余特征點(diǎn)的檢測(cè)和描畫[15],精確定位分割后的圖片更小,加快了對(duì)圖片特征點(diǎn)的檢測(cè)速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖10所示。

    圖10 對(duì)ROI進(jìn)行匹配

    將150個(gè)樣本對(duì)象通過(guò)上述兩種方法進(jìn)行圖像處理,得到結(jié)果對(duì)比如表1所示。

    表1 兩種識(shí)別方法實(shí)驗(yàn)對(duì)比

    由表1可知,本文提出的方法識(shí)別率比傳統(tǒng)方法高且平均識(shí)別時(shí)間少,能夠快速有效地提取出交通道路標(biāo)線區(qū)域并實(shí)現(xiàn)視頻中道路標(biāo)線的檢測(cè)。

    通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比表明,基于CANNY算法提取圖像邊緣信息對(duì)自然道路條件下的標(biāo)線識(shí)別有很好的效果,并有效減少了SURF算法對(duì)與目標(biāo)物無(wú)關(guān)的特征點(diǎn)的檢測(cè),有效提升了后期匹配的正確率;基于ROI定位的標(biāo)線識(shí)別方法相對(duì)于直接對(duì)整個(gè)視頻截圖進(jìn)行SURF特征點(diǎn)檢測(cè)及匹配效果更好、速度更快,更適用于在視頻中實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通標(biāo)線的檢測(cè)。

    4 結(jié)論

    在智能駕駛的交通標(biāo)線識(shí)別中,圖像的特征提取十分重要,用CANNY算法對(duì)圖像進(jìn)行特征提取有效地提高了后期識(shí)別效率;此外,對(duì)道路上的標(biāo)線進(jìn)行定位也很重要,處理整幅圖片會(huì)影響算法的處理速度,本研究采用了ROI定位的方法,將整幅圖片分割開來(lái)進(jìn)行圖片的精確處理,這種方法更適用于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中道路環(huán)境復(fù)雜、干擾物較多的情況,并有效減少了SURF算法對(duì)于和目標(biāo)物無(wú)關(guān)的特征點(diǎn)檢測(cè),有效提升了后期匹配的正確率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明,本文方法能夠快速有效地提取出交通道路標(biāo)線區(qū)域并實(shí)現(xiàn)視頻中道路標(biāo)線的檢測(cè),但依然存在問(wèn)題,比如對(duì)特別模糊或周圍環(huán)境極度復(fù)雜下的交通標(biāo)線不能很好地檢測(cè)等,設(shè)計(jì)出實(shí)時(shí)性好和準(zhǔn)確率高的算法是下一步的研究方向。

    猜你喜歡
    特征檢測(cè)方法
    “不等式”檢測(cè)題
    “一元一次不等式”檢測(cè)題
    “一元一次不等式組”檢測(cè)題
    如何表達(dá)“特征”
    不忠誠(chéng)的四個(gè)特征
    抓住特征巧觀察
    可能是方法不對(duì)
    小波變換在PCB缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用
    用對(duì)方法才能瘦
    Coco薇(2016年2期)2016-03-22 02:42:52
    四大方法 教你不再“坐以待病”!
    Coco薇(2015年1期)2015-08-13 02:47:34
    亚洲18禁久久av| 免费在线观看成人毛片| 十八禁国产超污无遮挡网站| 在线a可以看的网站| 欧美又色又爽又黄视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 能在线免费看毛片的网站| 91精品国产九色| 国产激情偷乱视频一区二区| 久久精品人妻少妇| 亚洲欧洲日产国产| 最近的中文字幕免费完整| 国产成人精品一,二区 | 天美传媒精品一区二区| 夜夜夜夜夜久久久久| 一级毛片aaaaaa免费看小| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 久久亚洲精品不卡| 一本久久中文字幕| 99热这里只有是精品50| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 亚洲欧美日韩卡通动漫| 男人狂女人下面高潮的视频| 特级一级黄色大片| 婷婷色综合大香蕉| 在线播放无遮挡| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲真实伦在线观看| 成人特级av手机在线观看| 久久久国产成人免费| 日本一本二区三区精品| 麻豆久久精品国产亚洲av| 97超视频在线观看视频| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 99久久人妻综合| 亚洲性久久影院| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 黄色配什么色好看| 国产探花在线观看一区二区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 黄色一级大片看看| 国产精品1区2区在线观看.| 身体一侧抽搐| 久久99精品国语久久久| 高清日韩中文字幕在线| 日本色播在线视频| 免费看光身美女| 不卡视频在线观看欧美| 欧美三级亚洲精品| 日本五十路高清| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲国产色片| 日韩亚洲欧美综合| 精品欧美国产一区二区三| 成人av在线播放网站| 国产日本99.免费观看| 免费看日本二区| 亚洲第一电影网av| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产精品野战在线观看| 国产伦一二天堂av在线观看| 欧美三级亚洲精品| 亚洲真实伦在线观看| 草草在线视频免费看| 欧美精品国产亚洲| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲五月天丁香| 欧美日韩乱码在线| 最近视频中文字幕2019在线8| 高清毛片免费观看视频网站| 久久久久久久久久久丰满| 国产伦一二天堂av在线观看| 亚洲av中文av极速乱| 国产一区亚洲一区在线观看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 人妻久久中文字幕网| 亚洲性久久影院| 男人舔奶头视频| 久久人人爽人人爽人人片va| 一本久久中文字幕| 欧美成人精品欧美一级黄| av在线老鸭窝| h日本视频在线播放| av免费观看日本| or卡值多少钱| 亚洲av免费高清在线观看| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产伦理片在线播放av一区 | 亚洲国产高清在线一区二区三| 午夜福利高清视频| 欧美日韩精品成人综合77777| 久久中文看片网| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 久久国内精品自在自线图片| a级毛色黄片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 亚洲在线观看片| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产成人精品久久久久久| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 丰满人妻一区二区三区视频av| 少妇的逼好多水| 男女视频在线观看网站免费| 秋霞在线观看毛片| 欧美+日韩+精品| av国产免费在线观看| 99久久无色码亚洲精品果冻| 99热精品在线国产| www日本黄色视频网| 国产精品久久久久久av不卡| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产av在哪里看| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品久久久久久成人av| 亚洲成人久久性| 丰满乱子伦码专区| 亚洲国产精品久久男人天堂| 成人特级黄色片久久久久久久| 欧美精品国产亚洲| 精品无人区乱码1区二区| 久久久久久久久久成人| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 搞女人的毛片| 亚洲av.av天堂| 老司机影院成人| 看片在线看免费视频| 蜜臀久久99精品久久宅男| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲第一电影网av| 日日啪夜夜撸| 午夜老司机福利剧场| 国产成人a区在线观看| 亚洲精品自拍成人| 欧美一区二区亚洲| 日本黄大片高清| 国产极品天堂在线| 99久久中文字幕三级久久日本| 岛国在线免费视频观看| 免费在线观看成人毛片| 午夜久久久久精精品| 国产免费男女视频| 少妇丰满av| 色播亚洲综合网| 直男gayav资源| 网址你懂的国产日韩在线| 26uuu在线亚洲综合色| 综合色av麻豆| 国产老妇伦熟女老妇高清| 校园春色视频在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 99久久九九国产精品国产免费| 精品人妻偷拍中文字幕| 3wmmmm亚洲av在线观看| 国产一区二区激情短视频| 亚洲精品久久国产高清桃花| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人亚洲精品av一区二区| 久久久久久久久中文| 精品一区二区三区人妻视频| 亚洲自拍偷在线| 欧美一区二区国产精品久久精品| 亚洲五月天丁香| 亚洲av电影不卡..在线观看| 欧美三级亚洲精品| 我要看日韩黄色一级片| 观看免费一级毛片| 久久欧美精品欧美久久欧美| 禁无遮挡网站| 伊人久久精品亚洲午夜| 有码 亚洲区| 男人狂女人下面高潮的视频| 成人毛片a级毛片在线播放| 一级二级三级毛片免费看| 日本在线视频免费播放| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲欧美清纯卡通| www.av在线官网国产| 亚洲18禁久久av| 干丝袜人妻中文字幕| 插逼视频在线观看| 一个人免费在线观看电影| 中文在线观看免费www的网站| ponron亚洲| 国产黄片视频在线免费观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产av在哪里看| 中国美女看黄片| 国产午夜精品一二区理论片| 色吧在线观看| 国产精品蜜桃在线观看 | 一夜夜www| 天堂影院成人在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产伦一二天堂av在线观看| 色吧在线观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 99九九线精品视频在线观看视频| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产 一区精品| 日本欧美国产在线视频| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲精品粉嫩美女一区| 老女人水多毛片| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 天天躁日日操中文字幕| 91狼人影院| 日韩欧美三级三区| 内地一区二区视频在线| 中文字幕av成人在线电影| av卡一久久| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 日韩中字成人| 99热全是精品| 边亲边吃奶的免费视频| 美女内射精品一级片tv| 91精品一卡2卡3卡4卡| 美女黄网站色视频| 特大巨黑吊av在线直播| 男的添女的下面高潮视频| 日韩av在线大香蕉| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲国产欧美人成| 亚洲av成人精品一区久久| 国产一区二区三区av在线 | 日韩欧美精品v在线| 久久国内精品自在自线图片| 一个人看的www免费观看视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 久久久精品大字幕| 热99在线观看视频| 国产日本99.免费观看| 日本黄色视频三级网站网址| 美女内射精品一级片tv| 看免费成人av毛片| 一级二级三级毛片免费看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 可以在线观看的亚洲视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久久久久久午夜电影| 国内精品久久久久精免费| 国产不卡一卡二| 少妇人妻精品综合一区二区 | 亚洲av第一区精品v没综合| 欧美最黄视频在线播放免费| 日韩欧美三级三区| 国产精品永久免费网站| 亚洲自拍偷在线| 成人性生交大片免费视频hd| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久精品欧美日韩精品| 国产成人a区在线观看| 在线观看一区二区三区| 亚洲成a人片在线一区二区| 精品一区二区三区人妻视频| 亚洲欧美清纯卡通| 在线a可以看的网站| 在线观看美女被高潮喷水网站| 99精品在免费线老司机午夜| 免费av毛片视频| 久久久国产成人精品二区| 边亲边吃奶的免费视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 欧美一区二区亚洲| 赤兔流量卡办理| 国产精品,欧美在线| 国产精品久久久久久久久免| 国产精品无大码| 国产美女午夜福利| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国内精品宾馆在线| 免费观看在线日韩| 插阴视频在线观看视频| 国产精品一区二区在线观看99 | 97人妻精品一区二区三区麻豆| 一进一出抽搐动态| 亚洲欧美精品自产自拍| 好男人视频免费观看在线| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 国产精品三级大全| av在线老鸭窝| 欧美+日韩+精品| 日韩精品有码人妻一区| 最后的刺客免费高清国语| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产亚洲5aaaaa淫片| 99国产精品一区二区蜜桃av| 午夜精品一区二区三区免费看| 欧美日韩在线观看h| 毛片一级片免费看久久久久| 午夜久久久久精精品| 边亲边吃奶的免费视频| 免费看美女性在线毛片视频| 成年av动漫网址| 一个人看的www免费观看视频| 99热只有精品国产| 青春草国产在线视频 | 国产精品,欧美在线| 国产视频内射| 色综合色国产| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 日本欧美国产在线视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产亚洲5aaaaa淫片| av在线播放精品| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产免费一级a男人的天堂| 淫秽高清视频在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 国产精品久久久久久久电影| 淫秽高清视频在线观看| 中出人妻视频一区二区| 九九在线视频观看精品| 国产精品三级大全| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲一区二区三区色噜噜| 我要搜黄色片| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲18禁久久av| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产av在哪里看| 精品久久久久久久末码| 国产高清三级在线| 国产av在哪里看| 欧美成人一区二区免费高清观看| 看片在线看免费视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 精品一区二区三区视频在线| 国产成人一区二区在线| av免费在线看不卡| 99热全是精品| 日本成人三级电影网站| 一级毛片电影观看 | 午夜精品在线福利| 麻豆成人av视频| 深夜精品福利| 美女高潮的动态| 女同久久另类99精品国产91| av又黄又爽大尺度在线免费看 | 男人舔奶头视频| 久久久久久大精品| 一本久久精品| 赤兔流量卡办理| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产真实乱freesex| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲自偷自拍三级| 极品教师在线视频| 国产免费一级a男人的天堂| 综合色丁香网| 亚洲av成人精品一区久久| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 欧美成人一区二区免费高清观看| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲美女视频黄频| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲国产精品合色在线| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 免费看av在线观看网站| 永久网站在线| 日日摸夜夜添夜夜爱| 看片在线看免费视频| 国产精品久久久久久精品电影| 99热这里只有是精品在线观看| av.在线天堂| 亚洲七黄色美女视频| 国产伦一二天堂av在线观看| 日本免费a在线| 中文资源天堂在线| av在线天堂中文字幕| 久久久久久久久中文| 91久久精品国产一区二区三区| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 一级二级三级毛片免费看| 国产午夜精品论理片| 综合色丁香网| 看十八女毛片水多多多| 亚洲va在线va天堂va国产| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 精品无人区乱码1区二区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 亚洲av第一区精品v没综合| 日本一本二区三区精品| 亚洲成人中文字幕在线播放| 成人性生交大片免费视频hd| .国产精品久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 午夜精品一区二区三区免费看| avwww免费| 一级黄片播放器| 你懂的网址亚洲精品在线观看 | 亚洲精品国产av成人精品| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 九色成人免费人妻av| 别揉我奶头 嗯啊视频| 中文字幕av成人在线电影| 国产精华一区二区三区| 国内精品一区二区在线观看| 精品久久国产蜜桃| 亚洲av不卡在线观看| 此物有八面人人有两片| 免费观看的影片在线观看| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲内射少妇av| 一本精品99久久精品77| 亚洲欧美精品专区久久| 国产精品嫩草影院av在线观看| 国产精品一区二区在线观看99 | 日韩一区二区视频免费看| 一区福利在线观看| 欧美色欧美亚洲另类二区| 我的老师免费观看完整版| 国产成人a∨麻豆精品| 在线播放无遮挡| 最新中文字幕久久久久| 乱系列少妇在线播放| 伦理电影大哥的女人| 国产成人福利小说| 老女人水多毛片| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产美女午夜福利| 一个人看的www免费观看视频| 天美传媒精品一区二区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 2022亚洲国产成人精品| 能在线免费观看的黄片| 色5月婷婷丁香| 色哟哟·www| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲经典国产精华液单| 青春草亚洲视频在线观看| 中文字幕久久专区| 久久精品影院6| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 亚洲性久久影院| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产老妇女一区| 欧美色视频一区免费| 日韩精品青青久久久久久| 一级av片app| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 久久久久久久亚洲中文字幕| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 日本熟妇午夜| 男人的好看免费观看在线视频| 欧美一区二区精品小视频在线| 99热这里只有是精品在线观看| 色噜噜av男人的天堂激情| 久久人妻av系列| 97在线视频观看| 久久99热6这里只有精品| 中文欧美无线码| 亚洲不卡免费看| 国产成年人精品一区二区| 一级毛片aaaaaa免费看小| 欧美性感艳星| 免费av不卡在线播放| 好男人在线观看高清免费视频| 此物有八面人人有两片| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 免费电影在线观看免费观看| 波多野结衣巨乳人妻| 国产高清有码在线观看视频| 成年女人看的毛片在线观看| 麻豆乱淫一区二区| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 亚洲人成网站高清观看| 我要看日韩黄色一级片| 黄色一级大片看看| 日韩高清综合在线| 日本黄大片高清| 久久99热6这里只有精品| 久久这里只有精品中国| 欧美潮喷喷水| 狠狠狠狠99中文字幕| 全区人妻精品视频| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲美女视频黄频| 99久久精品一区二区三区| 精品免费久久久久久久清纯| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 欧美xxxx性猛交bbbb| 五月伊人婷婷丁香| 精品久久久噜噜| 欧美一区二区亚洲| 欧美不卡视频在线免费观看| 成人午夜高清在线视频| 九草在线视频观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 尾随美女入室| 99九九线精品视频在线观看视频| 亚洲欧美成人精品一区二区| 丰满乱子伦码专区| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲av成人av| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲18禁久久av| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 激情 狠狠 欧美| 欧美最新免费一区二区三区| 热99re8久久精品国产| 亚洲国产精品sss在线观看| 中出人妻视频一区二区| 五月伊人婷婷丁香| 老司机福利观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 熟女人妻精品中文字幕| 91久久精品电影网| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 国产亚洲精品av在线| 精品久久久久久久末码| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 高清毛片免费看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| av女优亚洲男人天堂| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 亚洲在线观看片| 精品免费久久久久久久清纯| 人妻夜夜爽99麻豆av| 晚上一个人看的免费电影| 国产成人精品婷婷| 黄色一级大片看看| 熟女人妻精品中文字幕| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 成人午夜精彩视频在线观看| 精品久久久久久久末码| 国产极品天堂在线| 国产 一区 欧美 日韩| 激情 狠狠 欧美| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 色视频www国产| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产午夜精品论理片| 给我免费播放毛片高清在线观看| 久久99蜜桃精品久久| 天堂影院成人在线观看| 超碰av人人做人人爽久久| 精品熟女少妇av免费看| 99久国产av精品| 九色成人免费人妻av| 免费无遮挡裸体视频| 国产麻豆成人av免费视频| 日韩制服骚丝袜av| 人人妻人人看人人澡| 日韩高清综合在线| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 男女那种视频在线观看| 欧美日韩乱码在线| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 男的添女的下面高潮视频| 亚洲不卡免费看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲中文字幕日韩| 中出人妻视频一区二区| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产黄片视频在线免费观看| 夫妻性生交免费视频一级片| 男人的好看免费观看在线视频| 免费观看在线日韩| 国产精品一区www在线观看| 午夜福利在线在线| 特大巨黑吊av在线直播| 亚洲av男天堂| 99精品在免费线老司机午夜| 青春草亚洲视频在线观看| 久久鲁丝午夜福利片| 一级毛片我不卡| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 少妇人妻精品综合一区二区 | 欧美在线一区亚洲| 欧美最新免费一区二区三区| 久久久久九九精品影院| 亚洲中文字幕日韩| 一进一出抽搐动态| 日本色播在线视频| av黄色大香蕉| 国国产精品蜜臀av免费| 精品少妇黑人巨大在线播放 | 麻豆成人午夜福利视频| 色噜噜av男人的天堂激情| 久久这里有精品视频免费| 一边摸一边抽搐一进一小说| 村上凉子中文字幕在线| 国产精品电影一区二区三区| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产一区二区三区av在线 | 欧美zozozo另类| 午夜福利在线在线| 黄色欧美视频在线观看| 亚洲高清免费不卡视频| 久久人人精品亚洲av| 可以在线观看毛片的网站| 一边摸一边抽搐一进一小说| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 麻豆一二三区av精品| 免费观看的影片在线观看| 日韩精品有码人妻一区| 麻豆一二三区av精品| 两个人视频免费观看高清| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 能在线免费观看的黄片| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 久久久久久久久久久丰满| 日韩三级伦理在线观看|