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    下一代超級(jí)互聯(lián)網(wǎng) AIoT開啟萬物智聯(lián)大門

    2019-10-16 07:00:38黨博文
    通信產(chǎn)業(yè)報(bào) 2019年32期
    關(guān)鍵詞:人工智能智能設(shè)備

    黨博文

    如果說IoT打開了萬物互聯(lián)的大門,那么AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))則是實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)的“鑰匙”。

    自2017年開始,“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏,成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞。AIoT顧名思義指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合,通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化,物聯(lián)網(wǎng)不再只是將設(shè)備連接上網(wǎng),而是從根本上提升產(chǎn)業(yè)和社會(huì)大眾的生活品質(zhì),AI也進(jìn)而通過IoT進(jìn)入千家萬戶,為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用提供豐富的想象空間。

    因此,AIoT被譽(yù)為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道,成為各個(gè)巨頭布局的重點(diǎn),然而,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系,除了技術(shù)上需要不斷革新,技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。

    數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

    無論是AI還是物聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)都是其最關(guān)鍵的因素。

    廣泛的定義來看,AIoT就是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。如果說在AIoT中AI扮演著大腦的角色,IoT則需要構(gòu)建連接,實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)的第一步萬物互聯(lián)。

    在這一過程中,數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)、人機(jī)交互的基礎(chǔ)。目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律。它相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí),這些知識(shí)只有通過被消化、吸收、再造,才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

    實(shí)際上人工智能的發(fā)展,離不開海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,大數(shù)據(jù)的循環(huán)往復(fù)的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)催生了人工智能。

    專家指出,單純聚焦技術(shù)層面的AIoT發(fā)展是不健康的,因?yàn)槿鄙俅髷?shù)據(jù)的支撐,就會(huì)呈現(xiàn)“本末倒置”的發(fā)展模式。事實(shí)上,目前無論是基礎(chǔ)技術(shù),還是應(yīng)用,在不夠完善的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上發(fā)展AI事倍功半,但5G時(shí)代下,大數(shù)據(jù)將會(huì)助推AIoT的發(fā)展。

    5G+AIoT:下一代超級(jí)互聯(lián)網(wǎng)

    伴隨著5G浪潮,一個(gè)新的行業(yè)共識(shí)是AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技,業(yè)界也持續(xù)探討5G和AI的關(guān)系。

    在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,如何把這些數(shù)據(jù)更好地收集、分析再做提純、學(xué)習(xí),再幫助我們改善生活是人工智能的基礎(chǔ)。而人工智能和5G絕對(duì)是互相幫助、互相促進(jìn)的兩種核心技術(shù)。毋庸置疑,數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的養(yǎng)料,5G時(shí)代下大量新維度的數(shù)據(jù)才能為AIoT創(chuàng)造出無限可能。

    具體來看,5G具有高速率、大容量、低時(shí)延的特性,為萬物互聯(lián)的IoT帶來更高效的信息傳輸通道,比如說智能家居、車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)村等領(lǐng)域都有廣闊的前景。而AI技術(shù)的加持,則為IoT提供更智能的信息收集入口,以及更豐富的應(yīng)用場景。通過AI能夠?qū)⒁粋€(gè)比較孤立的設(shè)備帶入場景化,可大大提升IoT的響應(yīng)空間。

    小米CEO雷軍曾指出,5G+AIoT是下一代的超級(jí)互聯(lián)網(wǎng),在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代圍繞5G的應(yīng)用也將會(huì)迎來一波爆發(fā)。

    智能家居成風(fēng)口

    隨著AIoT等新一代技術(shù)的興起,“智慧城市”“智慧社區(qū)”“智慧家庭”建設(shè)的深入推進(jìn),智能家居行業(yè)正迎來爆發(fā)期。

    在基于IoT技術(shù)的市場里,與人發(fā)生聯(lián)系的場景正在變得越來越多,而只要是與人發(fā)生聯(lián)系的地方,勢(shì)必都會(huì)涉及人機(jī)交互的需求,人機(jī)交互的范圍很廣,小到電燈開關(guān),大到飛機(jī)上的儀表板或是發(fā)電廠的控制室等等。而隨著智能終端設(shè)備的爆發(fā),用戶對(duì)于人與機(jī)器間的交互方式也提出了全新要求,使得AIoT人機(jī)交互市場被逐漸激發(fā)起來。

    專家指出,5G與AIoT的結(jié)合,首先點(diǎn)燃的將是智能家居市場的新一輪軍備競賽。智能家居將不再限于目前的單一設(shè)備智能化,而是逐漸過渡到設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián),用網(wǎng)絡(luò)連接萬物,而AIoT則是在此基礎(chǔ)上,利用AI和大數(shù)據(jù),集成全屋家電主動(dòng)提供智能解決方案,實(shí)現(xiàn)真正意義上的萬物互聯(lián)。

    據(jù)了解,智能家居包括智能家電、智能影音、智能照明、家庭安防、智能連接與控制等多個(gè)方面。其中,在所有的智能家居產(chǎn)品市場規(guī)模中智能家電占比最高,數(shù)據(jù)顯示,2018年中國智能家電市場規(guī)模接近3000億元。

    在智能化的浪潮下,智能家居未來的發(fā)展趨勢(shì)是由單一的聯(lián)動(dòng)控制功能升級(jí)為設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場景之間的聯(lián)動(dòng)以及智能設(shè)備的自我學(xué)習(xí)等功能。而家具作為智能家居場景下的重要一環(huán),是目前智能家居中沒有打通的空白部分,只有利用科技將家具智能化,使其具備聯(lián)網(wǎng)、智能控制能力,才能真正實(shí)現(xiàn)智能家居的全價(jià)值鏈智能轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)家中各類設(shè)備以及各生態(tài)的互相聯(lián)動(dòng),真正實(shí)現(xiàn)全屋智能。

    然而,在業(yè)界都以布局智能家居為發(fā)展AIoT突破口時(shí),智能家居整體發(fā)展仍處于初期階段,技術(shù)的應(yīng)用落地仍然十分簡單。

    具體來看,在智能家居場景,人們總是期待家居環(huán)境更加智能,但萬物互聯(lián)時(shí)代的智能家居不會(huì)僅僅體現(xiàn)在某款產(chǎn)品上,而是整體的一種感受。但對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)公司而言,由于各品牌間兼容性問題的存在,企業(yè)不得不利用第一款產(chǎn)品牢牢綁定用戶,創(chuàng)造用戶黏性,以小見大,一個(gè)個(gè)孤立的生態(tài)孤島也是制約AIoT發(fā)展的首要因素。

    生態(tài)是抓手

    當(dāng)前,AIoT已經(jīng)受到許多巨頭企業(yè)的重視,例如華為公布AIoT戰(zhàn)略、京東將其IoT業(yè)務(wù)整合升級(jí)為小京魚AIoT生態(tài),小米宣布AIoT為其核心戰(zhàn)略等。

    然而,毋庸置疑,AIoT目前仍處于發(fā)展的起步階段,因?yàn)闊o論從AI還是IoT本身來看,仍然存在著許許多多的問題。

    從AI方面來看,AI算法對(duì)設(shè)備端芯片的并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)器帶寬提出了更高的要求,盡管基于GPU的傳統(tǒng)芯片能夠在終端實(shí)現(xiàn)推理算法,但其功耗大、性價(jià)比低的弊端卻不容忽視。在AIoT的大背景下,IoT設(shè)備被賦予了AI能力,一方面在保證低功耗、低成本的同時(shí)完成AI運(yùn)算(邊緣計(jì)算);另一方面,IoT設(shè)備與手機(jī)不同,形態(tài)千變?nèi)f化,需求碎片化嚴(yán)重,對(duì)AI算力的需求也不盡相同,很難給出跨設(shè)備形態(tài)的通用芯片架構(gòu)。因此,只有從IoT的場景出發(fā),設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu),才能在大幅提升性能的同時(shí),降低功耗和成本,同時(shí)滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求。

    從物聯(lián)網(wǎng)方面來看,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并非都是單一標(biāo)準(zhǔn)的,將一項(xiàng)新技術(shù)應(yīng)用推廣開來所需處理的兼容性問題非常繁雜,大規(guī)模部署問題重重。

    總的來看,實(shí)現(xiàn)真正的AIoT,需要解決的是一個(gè)全場景的問題,從基礎(chǔ)的算法,到開發(fā)訓(xùn)練,再到應(yīng)用部署能力等。未來AIoT的進(jìn)步與落地,仍然需要企業(yè)間競爭與合作,促進(jìn)資源分享與技術(shù)進(jìn)步。

    對(duì)此,業(yè)內(nèi)專家指出,如何在生態(tài)里面更有效系統(tǒng)化地解決AIoT的安全問題,達(dá)到信息無障礙,建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),是當(dāng)下行業(yè)需要深刻關(guān)注的事情。這不僅是技術(shù)研發(fā)問題,更是一個(gè)需要政府、企業(yè)、配套產(chǎn)業(yè)鏈、社會(huì)組織等多方面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、緊密協(xié)作的系統(tǒng)工程,還涉及到全社會(huì)相關(guān)意識(shí)的提升。

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