崔紀平,孫 琳,王艷郁,姜能志
(濰坊醫(yī)學院心理學系,山東 濰坊 261053)
大學生的心理健康備受關注,中國大學生心理健康元分析的結果發(fā)現(xiàn)其心理健康水平低于同齡青年人群[1],大學生中中等心理問題檢出率為10%~25%[2-5]。與一般專業(yè)相比,醫(yī)學生的學制更長、學習內(nèi)容更多且偏重記憶,學業(yè)任務更為繁重,容易引發(fā)更多的心理問題[6]。癥狀自評量表(Symptom Checklist 90,SCL-90)是醫(yī)學生心理健康研究中的常用工具,但是不同樣本的結果卻存在較大差異。例如,有研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)學生的心理健康水平與一般大學生不存在差異[7],還有研究發(fā)現(xiàn)醫(yī)學生心理健康水平優(yōu)于一般大學生[8-9],也有研究表明醫(yī)學生的心理水平比社會同齡人要差[10-11];在性別差異上,有研究發(fā)現(xiàn)男生心理健康水平更好[12-13],也有研究發(fā)現(xiàn)男生心理健康水平更差[14-15],還有研究則發(fā)現(xiàn)男生女生的心理健康水平?jīng)]有差異[16];在生源地差異上,有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村醫(yī)學生比城鎮(zhèn)醫(yī)學生的心理健康狀況差[7,17],但也有研究發(fā)現(xiàn)沒有發(fā)現(xiàn)差異[12]。
醫(yī)學生心理健康研究結論的多樣性說明有必要對已有的研究成果進行綜合分析和系統(tǒng)評價。元分析能夠對同一問題的各項研究結果實現(xiàn)定量合并,從而得出更為普遍性和概括性的結論。元分析較傳統(tǒng)的文獻綜述方法更優(yōu),可以有效避免研究過程的主觀性[18],從而彌補因研究過程主觀性造成偏倚的不足[19]。所以本研究將采用元分析的方法對2006~2018年以SCL-90為研究工具的醫(yī)學本科生心理健康的文獻進行系統(tǒng)分析,從而明確醫(yī)學生的心理健康狀況。
在中國知網(wǎng)選擇“高級檢索”進行文獻檢索,其中在“文獻分類目錄”選擇所有學科目錄,在“輸入檢索條件”下的“篇名”中輸入“心理健康”和“醫(yī)學生”或“醫(yī)學院校”,“摘要”中輸入“癥狀自評量表”或“SCL-90”,發(fā)表時間為“2006年1月1日”至“2018年12月31日”。為保證研究納入文獻的完整性,以類似方式在萬方醫(yī)學網(wǎng)和維普數(shù)據(jù)庫進行文獻檢索。結果,獲得相關文獻共616篇。
對相關文獻的篩選標準包括:①測量對象為醫(yī)學院校大學生;②以SCL-90量表作為測量工具,采用1~5分制計分;③對于干預研究,僅選擇基線數(shù)據(jù),刪除后測數(shù)據(jù);④對于同一批數(shù)據(jù)發(fā)表于多篇文獻的只計一次。排除標準包括:①研究對象為特殊群體的醫(yī)學生,如少數(shù)民族、貧困生群體等;②數(shù)據(jù)資料報告不完整,如未報告具體計分方式或者9個因子的平均數(shù)與標準差等;③研究方法有明顯問題及研究結果有明顯錯誤的文獻。
最后篩選出文獻103篇,包含樣本總數(shù)為77 156,單個研究最大樣本量7 321[20],最小樣本量42[21],所涉及樣本分布于全國20余省。103項研究中46項研究考察了的性別差異,包括男生12 270人,女生18 693人;9項研究比考察了生源地差異,包括城鎮(zhèn)醫(yī)學生2 028人,農(nóng)村醫(yī)學生2 941人。
根據(jù)常模的時效性并結合研究對象的特征,本研究的比較標準為童輝杰2006 年確立的全國成人常模[22]以及仲穩(wěn)山等2009年確立的全國大學生常模[23]。
異質(zhì)性檢驗可以考察多個研究是否存在異質(zhì)性,然后根據(jù)選擇不同的模型估計合并效應量的置信區(qū)間。本研究采用統(tǒng)計量Q進行檢驗,若多個研究不存在異質(zhì)性,則采用固定效應模型;若多個研究存在異質(zhì)性,則采用隨機效應模型[26]。
合并效應量的值是否具有統(tǒng)計學意義需要計算其95%的置信區(qū)間(Confidence Interval, CI)來進行推斷。若95%CI中包括0,則合并效應量不具有統(tǒng)計學意義;若95%CI中不包括0,則合并效應量具有統(tǒng)計學意義[27]。
使用EXCEL2013提取文獻中的研究數(shù)據(jù),以RevMan4.2軟件進行元分析,數(shù)據(jù)分析包括以下四個模塊完成:①將103篇研究中醫(yī)學生SCL-90分數(shù)作為實驗組數(shù)據(jù),兩個常模的SCL-90分數(shù)作為控制組數(shù)據(jù),對醫(yī)學生總體SCL-90得分進行分析;②將46篇研究中的男生為實驗組,女生為控制組,進行性別差異分析;③將9篇研究中的城鎮(zhèn)生為實驗組,農(nóng)村生為控制組,進行生源地差異分析;④將103篇研究按照文獻發(fā)表年度,與本研究的兩個參照常模作比較進而分析醫(yī)學生心理健康水平的變化規(guī)律。
從103篇文獻中計算出1 030個效應量,最終得到10個合并效應量。異質(zhì)性檢驗顯示,納入的103篇文獻存在異質(zhì)性,因而采用隨機效應模型進行估計。結果發(fā)現(xiàn):除軀體化因子無顯著差異外,醫(yī)學生SCL-90得分均顯著高于成人常模,其中人際關系敏感、焦慮為“中”效應,而其余6個因子和因子均分為“小”效應;除恐怖因子無顯著差異外,醫(yī)學生SCL-90得分均顯著低于大學生常模,但都為“小”效應(表1)。
表1 醫(yī)學生SCL-90的合并效應量
異質(zhì)性檢驗顯示,所納入的46篇性別差異文獻存在異質(zhì)性,因而采用隨機效應模型進行估計。結果發(fā)現(xiàn):男女醫(yī)學生的抑郁、焦慮、恐怖和敵對因子得分存在顯著差異,男生的抑郁、焦慮、恐怖因子得分顯著低于女生,敵對因子得分顯著高于女生,但均為“小”效應(表2)。
異質(zhì)性檢驗顯示,所納入的9篇生源地差異文獻在軀體化、強迫、敵對和恐怖4個因子上不存在異質(zhì)性,因而采用固定效應模型進行估計;在其余5個因子和因子均分上存在異質(zhì)性,因而采用隨機效應模型進行估計。結果發(fā)現(xiàn):城鎮(zhèn)醫(yī)學生在強迫、抑郁和焦慮3個因子的得分顯著低于農(nóng)村醫(yī)學生,但都為“小”效應(表2)。
表2 醫(yī)學生SCL-90的性別和生源地差異
將2006~2018各個年份的數(shù)據(jù)分別與兩個參照常模作比較,明確醫(yī)學生心理健康水平的變化規(guī)律。結果顯示:相對于成人常模,除2014和2016年SCL-90因子均分合并效應量95%CI包含0,無統(tǒng)計學意義外,其余各年份差異具有統(tǒng)計學意義,2008和2015為“中”效應,其他年份為“小”效應,并且呈迂回下降趨勢;相對于大學生常模,2006,2007,2010,2011,2012,2014,2017,2018年間SCL-90因子均分合并效應量95%CI均不包括0,具有統(tǒng)計學意義,但也均為“小”效應,并且呈迂回下降趨勢(表3和圖1)。
表3 不同時間醫(yī)學生SCL-90得分與
圖1 不同時間醫(yī)學生SCL-90得分與成人和大學生常模的差異
醫(yī)學生的心理健康水平介于全國成人常模和大學生常模之間,其中人際敏感、焦慮得分顯著高于成人常模。醫(yī)學生比成人人際敏感的原因可能是:醫(yī)學生的社交技能不成熟,造成了在人際交往過程中過于敏感、自卑,在人際敏感因子上得分要高于成人。醫(yī)學生比成人更焦慮,可能對于新生來說,離開自己一直生活的環(huán)境,來到一個全新的環(huán)境,接觸全新的同學,全新的教師等,這些都會給新生帶來不適感,從而引發(fā)焦慮。其次,對于中年級醫(yī)學生來說,醫(yī)學本科生的課程多任務重,忙碌且單調(diào)的生活和隨之而來的學習壓力可能會帶來焦慮。另外,對于畢業(yè)生來說,不管是工作還是考研,畢業(yè)生都將擔負起自己的人生,因此面對巨大的壓力,壓力帶來了焦慮。這些都造成醫(yī)學生的焦慮比一般成人高。
在性別方面,男女生在4個因子上存在顯著性差異,但均為小效應,符合王磊等對大學新生[28]和羅鳴春等對少數(shù)民族大學生[29]所得出的結論。
在生源地方面,不同生源地的醫(yī)學生在3個因子上存在顯著性差異,且均在小效應范圍內(nèi)波動,表明不同生源地醫(yī)學本科生雖然存在差異,但差異甚微,這與辛自強等對大學生心理健康的元分析結論一致[30]。
從時間來看,醫(yī)學生的心理健康狀況雖然有起伏,但總體心理健康水平略升,這與辛素飛等[31]的研究結果一致。由于對心理健康教育的重視和現(xiàn)代醫(yī)學模式強調(diào)生物-心理-社會三位一體,醫(yī)學生對健康的重視程度相對提高,因此醫(yī)學生心理健康水平逐漸升高。
本研究僅從整體水平、性別、生源地和時間效應方面考察了醫(yī)學生的心理健康狀況,未來可以從更多角度來研究影響醫(yī)學生心理健康水平的因素,從而使學校對醫(yī)學生的心理健康進行有效干預,提高醫(yī)學生的心理健康水平。