• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于Matlab工具箱的腦—機(jī)接口數(shù)據(jù)處理

    2016-10-13 08:12:28伍智萱楊晨王聰
    移動(dòng)信息 2016年5期
    關(guān)鍵詞:電信號(hào)小波特征提取

    伍智萱 楊晨 王聰

    ?

    基于Matlab工具箱的腦—機(jī)接口數(shù)據(jù)處理

    伍智萱 楊晨 王聰

    鄭州大學(xué) 信息工程學(xué)院,河南 鄭州 450006

    腦電信號(hào)(EEG)是一種典型的生物電信號(hào),包含大量生理和病理信息,對于神經(jīng)醫(yī)學(xué)、臨床檢測以及新興腦-機(jī)接口科技的發(fā)展,都有深遠(yuǎn)的意義。研究簡單介紹了腦電信號(hào)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取和分類。腦電信號(hào)的非平穩(wěn)性和背景噪聲等都很強(qiáng),因此在預(yù)處理中要進(jìn)行數(shù)字濾波。特征抽取采用小波包分解分析,之后進(jìn)行小波閾值去噪。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LM算法進(jìn)行分類預(yù)測。

    腦電信號(hào);數(shù)字濾波;小波分析;Levenberg—Marquardt算法;MATLAB

    引言

    腦—機(jī)接口(Brain_computer interface,以下簡稱BCI)是在人或動(dòng)物腦(或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物)與外部設(shè)備間建立的直接連接通路,是基于腦電信號(hào)(Eletroencepha logram,EEG)實(shí)現(xiàn)人腦與電子設(shè)備之間通信和控制的系統(tǒng),不依賴于正常的人腦外周神經(jīng)和肌肉輸出通道[1]。BCI既可以恢復(fù)思維正常但有運(yùn)動(dòng)障礙的人的感官,也可以用來增強(qiáng)人類,充分發(fā)揮機(jī)器計(jì)算能力、通信和傳感能力的優(yōu)點(diǎn),提供與外部環(huán)境進(jìn)行交流和控制的新途徑。

    BCI的基本原理是:人腦能夠產(chǎn)生特定模式的腦電信號(hào),通過對這些腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別與輸出控制,就可以識(shí)別出受試者不同的意圖,從而通過通路控制電子設(shè)備進(jìn)行反應(yīng)[2]。預(yù)處理是對信號(hào)進(jìn)行初步的數(shù)字濾波之后降采樣。特征抽取腦電信號(hào)中提取出有用的信息特征之后對信號(hào)進(jìn)行選擇,分類識(shí)別則是利用這些特征信息對不同人腦狀態(tài)進(jìn)行區(qū)分。近年來,全球范圍對此領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究已經(jīng)有很多年,研究的主線是大腦不同尋常的皮層可塑性,它與腦—機(jī)接口相適應(yīng),可以像自然肢體那樣控制植入的假肢,在當(dāng)前所取得的技術(shù)與知識(shí)的進(jìn)展之下,對不同狀態(tài)下的腦電信號(hào)分類以控制外界環(huán)境是可行的。

    1 腦電信號(hào)分析及信號(hào)轉(zhuǎn)換

    1.1 腦電信號(hào)的預(yù)處理

    EEG的頻率范圍一般在0.5~100Hz,但在實(shí)驗(yàn)的特征分析中只需要提取出0.5到30Hz之間的信號(hào),所以用低通濾波器對信號(hào)進(jìn)行濾波。切比雪夫I型濾波器能夠有效地將技術(shù)指標(biāo)的精確度均勻分布在通帶內(nèi),實(shí)現(xiàn)用階數(shù)較低的系統(tǒng)來滿足要求的目的。在大部分情況下,若不需要特別平坦的通帶,選擇切比雪夫Ⅰ型濾波器會(huì)使階數(shù)更低,從而提高計(jì)算效率。

    原始EEG信號(hào)的采樣頻率約為1000Hz,數(shù)據(jù)與運(yùn)算量較大。為了減少運(yùn)算量,對采集的EEG信號(hào)進(jìn)行降采樣,每隔5個(gè)點(diǎn)抽取一個(gè)點(diǎn),即將采樣頻率由1000Hz變?yōu)?00Hz。選取10000個(gè)樣本點(diǎn)(約為39.06s)作為研究對象。

    EEG信號(hào)是一種微弱(μV級)的非平穩(wěn)的電生理信號(hào),信噪比低,所以極易受到非神經(jīng)源噪聲和神經(jīng)源噪聲,如工頻干擾、高頻干擾、眼動(dòng)偽差等其他電生理信號(hào)的影響[3]。所以需要將混雜在其中的噪聲、偽跡等干擾信號(hào)去除掉,以保障信號(hào)處理的有效性和可靠性。

    1.2 腦電信號(hào)的特征提取及去噪

    特征提?。禾幚硭脺y量值,通過矩陣變換,使得數(shù)據(jù)模塊中的代表性特征能夠突顯,EEG信號(hào)的特征提取,腦電信號(hào)經(jīng)過數(shù)字化處理和預(yù)處理,從中提取出能夠表明被測試者的思維狀態(tài)的信號(hào)特征。最常用的特征提取有自回歸模,獨(dú)立分量分析,小波變換和共空間模式等。在研究中使用的是小波包分解法。

    對于給定的信號(hào)我們需要分析所對應(yīng)的頻率和幅值,傳統(tǒng)的分析手段運(yùn)用傅里葉變換,但是它不能將時(shí)域和頻域聯(lián)系起來,后來D.Gabor提出了短時(shí)傅里葉變換對信號(hào)進(jìn)行加窗。短時(shí)傅里葉變換的窗口大小和形狀與信號(hào)的頻率無關(guān),而所需的時(shí)頻分析窗應(yīng)具有隨頻率變化而自動(dòng)調(diào)節(jié)分析帶寬的能力。小波分析克服了這個(gè)不足,當(dāng)在較小的尺度下對信號(hào)分析時(shí),實(shí)際上是用高頻小波對信號(hào)進(jìn)行細(xì)致觀察,當(dāng)在較大的尺度對信號(hào)進(jìn)行分析時(shí),實(shí)際上是用低頻小波對信號(hào)進(jìn)行概貌觀察[4]。

    小波變換采用Mallat算法:在滿足測不準(zhǔn)原理的條件下將腦電信號(hào)y(t)按任意的視頻分辨率分解到不同的頻段,并將信號(hào)y(t)的時(shí)頻相應(yīng)的投到所有代表不同頻段的正交小波包空間上[5]。

    傳統(tǒng)信號(hào)處理得到時(shí)域頻域信息主要采用傅里葉變換。傅里葉分析是將信號(hào)在頻率域中分析來實(shí)現(xiàn)去噪,缺乏時(shí)域定位功能[6],它不能用于分析不平穩(wěn)的信號(hào),因?yàn)楦道锶~變換的特性使它無法顯示信號(hào)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的變化情況,不能有效的區(qū)分信號(hào)中可能包含的尖峰或突變部分還是不平穩(wěn)的白噪聲。小波變換具有多分辨率分析的特點(diǎn),良好的時(shí)頻局部化特性,能夠?qū)Ω鞣N時(shí)變信號(hào)進(jìn)行有效的分解,從而較好的將信號(hào)與噪聲加以分離[7]。

    小波分析常用去噪方法:默認(rèn)閾值去噪處理,給定閾值去噪處理,強(qiáng)制去噪處理[8]。首先將信號(hào)進(jìn)行n層小波變換得到小波系數(shù),然后在小波變換域上利用信號(hào)與噪聲的不同特性,對小波變換進(jìn)行閾值化處理,把噪聲從信號(hào)中區(qū)分開來(主要是對高頻系數(shù)進(jìn)行閾值化處理)。

    1.3 腦電信號(hào)的分類識(shí)別

    腦電信號(hào)常用的分類方法有:Fisher線性判別、貝葉斯方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,這里我們使用基于LM(Levenberg -Marquardt)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行腦電信號(hào)分類器的設(shè)計(jì)。

    BP網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation),是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出,是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)包括輸入層(input)、隱層(hide layer)和輸出層(output layer)。傳統(tǒng)的BP算法就是把一組數(shù)據(jù)輸入輸出問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)非線性優(yōu)化問題,并通過負(fù)梯度下降算法,利用迭代運(yùn)算求解權(quán)值問題的一種學(xué)習(xí)方法[9]。

    雖然基本的BP算法具有簡單易行、并行性強(qiáng)、計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn),但它同時(shí)也具有學(xué)習(xí)時(shí)間長、易陷入局部最小、收斂速度慢等問題。LM算法是介于牛頓法與梯度下降法之間的一種非線性優(yōu)化方法,它能使目標(biāo)函數(shù)陷入局部極小值的機(jī)率大大降低,且訓(xùn)練的迭代次數(shù)少,能有效節(jié)省訓(xùn)練時(shí)間,非常適合性能指數(shù)是均方誤差的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練[10]。LM優(yōu)化算法利用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值優(yōu)化技術(shù),具有高斯一牛頓法的局部收斂性和梯度下降法的全局特性,在局部搜索能力上強(qiáng)于BP網(wǎng)絡(luò)[11]。

    在本文中使用LM算法進(jìn)行信號(hào)的分類,希望可以更高效地處理信號(hào)。它的關(guān)鍵是用模型函數(shù)f對待估參數(shù)向量p在其領(lǐng)域內(nèi)做線性近似,忽略掉二階以上的導(dǎo)數(shù)項(xiàng),需要對每一個(gè)待估參數(shù)求偏導(dǎo)。

    1.4 輸出控制

    信號(hào)轉(zhuǎn)換是根據(jù)信號(hào)分析、分類之后得到的特征信號(hào)產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)或操作命令,通過信號(hào)處理將特征變量轉(zhuǎn)換為驅(qū)動(dòng)和控制外圍設(shè)備的指令,對外圍設(shè)備進(jìn)行操作,或直接輸出表示患者意圖的字母或單詞,達(dá)到與外界交流的目的[12]。輸出設(shè)備主要指接受控制指令并做出相應(yīng)動(dòng)作的設(shè)備終端。

    2 仿真設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果

    本實(shí)驗(yàn)所使用腦電信號(hào)數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)集是來自CSDN.NET。

    使用切比雪夫Ⅰ型濾波器對腦電信號(hào)進(jìn)行低通濾波處理。在MATLAB command窗口下,執(zhí)行FDATool命令,F(xiàn)DATool(Filter Design&Analysis Tool)是MATLAB信號(hào)處理工具箱里專用的濾波器設(shè)計(jì)和分析工具,操作簡單,方便靈活。在Design Filter設(shè)置濾波器的設(shè)計(jì)參數(shù).設(shè)置Fstop=0.5Hz,F(xiàn)pass=30Hz。設(shè)置完以后點(diǎn)擊Design Filter即可得到所設(shè)計(jì)的FIR切比雪夫Ⅰ型低通濾波器。設(shè)計(jì)完成后將結(jié)果保存為l.fda文件[4]。

    進(jìn)行低通濾波處理之后,信號(hào)的高頻部分被濾除。在matlab命令窗口下繪制出原信號(hào)和濾波之后的信號(hào)分別如圖1和圖2。

    圖1 原始EEG信號(hào)波形

    圖2 濾波后信號(hào)波形

    打開小波工具箱wavemenu,用db8波執(zhí)行8層分解,腦電信號(hào)所對應(yīng)頻率及子帶如表一所示。之后采用小波閾值去噪如圖三所示。

    表1 腦電信號(hào)對應(yīng)子帶及頻率

    圖3 小波閾值去噪后小波分解波形

    打開nntool(Neural Network/Data Manager)工具箱,設(shè)置所需參數(shù),創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并采用LM訓(xùn)練算法進(jìn)行分析運(yùn)算,運(yùn)算結(jié)果將作為輸出設(shè)備的輸入信號(hào)進(jìn)行使用。

    3 結(jié)束語

    BCI是一個(gè)多學(xué)科交叉的新興技術(shù),涉及神經(jīng)科學(xué)、信號(hào)處理、信號(hào)檢測、模式識(shí)別等多種學(xué)科領(lǐng)域,研究這項(xiàng)技術(shù)具有重要的理論意義和應(yīng)用前景。運(yùn)用matlab工具箱來實(shí)現(xiàn)BCI不容易出錯(cuò)且更容易讓人理解。通過BCI技術(shù),人可以直接通過大腦思維來操縱外部設(shè)備,表達(dá)自己的想法和意愿,而不需要通過語言或是肢體上的表達(dá),以一種全新的方式來進(jìn)行通信。雖然大多數(shù)的BCI系統(tǒng)還在實(shí)驗(yàn)研究階段,也仍然有很多的問題需要解決,但是我們依然可以期待它為人類將來的生活帶來更多的便利。

    [1]高上凱.基于節(jié)律性腦電信號(hào)的腦—機(jī)接口[J].生命科學(xué),2008,20(5):722.

    [2]陳悅,張少白.LM算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腦電信號(hào)分類中的研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,2013,23(2):119.

    [3]徐欣,周運(yùn),馬千里.EEG數(shù)據(jù)信號(hào)的Matlab濾波仿真設(shè)計(jì)分析研究[J].南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,31(6):37-38.

    [4]姬風(fēng)慶,董愛華.心電信號(hào)數(shù)字濾波的matlab仿真[J].中國醫(yī)療器械信息,2007,13(11):30.

    [5]胡曉曼.基于WVD分析的多通道LFPs的θ和γ相位同步振蕩對工作記憶事件的編碼[D].天津:天津醫(yī)科大學(xué),2011.

    [6]孫延奎.小波變換與圖像圖形處理技術(shù)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2011.

    [7]周鴻表,陳若珠,李軍紅.基于小波變換的癲癇腦電信號(hào)特征提取[J].電子測量技術(shù),2009(10).

    [8]張仁輝,杜民.小波分析在信號(hào)去噪中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)仿真,2005,22(8):69.

    [9]鄢玉,楊潔明.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法探討[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2006,16(3):241.

    [10]張翼鵬,陳亮,郝歡.一種基于LM的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2013,40(9):221.

    [11]張長勝,歐陽丹彤,岳娜,張永剛.一種基于遺傳算法和LM算法的混合學(xué)習(xí)算法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2008,46(4):675.

    [12]楊立才,李佰敏,李光林,賈磊.腦—機(jī)接口技術(shù)綜述[J].電子學(xué)報(bào),2005,33(7):1234.

    Data Processing of Brain Computer Interface Based on Matlab Toolbox

    Wu Zhixuan,Yang Chen,Wang Cong

    Information Engineering College,Zhengzhou University,Zhengzhou,450006,China

    Electroencephalogram (EEG) is a typical biological signals,and contains a large number of physiological and pathological information,for neural medicine, clinical detection and new brain computer interface technology development,far-reaching significance.This paper briefly introduced EEG data preprocessing, feature extraction and classification.EEG nonstationarity and background noise is very strong,so in the pretreatment to digital filter.Feature extraction using wavelet packet decomposition analysis.After the wavelet threshold denoising.The LM algorithm of BP neural network to classify and predict.

    EEG signal;digital filter;wavelet analysis;LM algorithm;MATLAB

    TP183

    A

    1009-6434(2016)05-0074-03

    猜你喜歡
    電信號(hào)小波特征提取
    基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號(hào)的胎心率提取
    構(gòu)造Daubechies小波的一些注記
    基于MATLAB的小波降噪研究
    電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:32
    基于Code Composer Studio3.3完成對心電信號(hào)的去噪
    科技傳播(2019年24期)2019-06-15 09:29:28
    基于Daubechies(dbN)的飛行器音頻特征提取
    電子制作(2018年19期)2018-11-14 02:37:08
    基于隨機(jī)森林的航天器電信號(hào)多分類識(shí)別方法
    基于改進(jìn)的G-SVS LMS 與冗余提升小波的滾動(dòng)軸承故障診斷
    Bagging RCSP腦電特征提取算法
    基于MED和循環(huán)域解調(diào)的多故障特征提取
    基于FPGA小波變換核的設(shè)計(jì)
    電測與儀表(2014年8期)2014-04-04 09:19:38
    在线播放无遮挡| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 青春草国产在线视频| 欧美成人一区二区免费高清观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲成色77777| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 色吧在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 日韩电影二区| 国产精品国产三级国产专区5o| 麻豆国产97在线/欧美| 精品人妻偷拍中文字幕| 高清毛片免费看| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| av在线蜜桃| 欧美+日韩+精品| 亚洲国产精品国产精品| 国产亚洲精品久久久com| 我的女老师完整版在线观看| 男人舔奶头视频| 99re6热这里在线精品视频| 欧美成人精品欧美一级黄| 日本一二三区视频观看| 国精品久久久久久国模美| 少妇人妻久久综合中文| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 久久久久久久久久人人人人人人| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产男女内射视频| 九九在线视频观看精品| 看黄色毛片网站| 成年av动漫网址| 丝袜脚勾引网站| 色播亚洲综合网| 亚洲精品国产色婷婷电影| 黄片无遮挡物在线观看| 色综合色国产| 天堂网av新在线| 美女高潮的动态| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲国产精品专区欧美| 搞女人的毛片| 国产成人精品一,二区| 成人亚洲精品av一区二区| 最近的中文字幕免费完整| 大香蕉97超碰在线| 精品久久久久久久末码| 亚洲,一卡二卡三卡| 一级a做视频免费观看| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产精品人妻久久久久久| 国产久久久一区二区三区| 国产精品久久久久久精品古装| 久久6这里有精品| 99久久中文字幕三级久久日本| 亚洲欧美精品自产自拍| 麻豆成人av视频| 日本一本二区三区精品| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲精品,欧美精品| 成年免费大片在线观看| 亚洲国产欧美人成| 亚洲精品日韩av片在线观看| 全区人妻精品视频| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 国产视频内射| 最近手机中文字幕大全| 可以在线观看毛片的网站| 精品久久国产蜜桃| 亚洲av欧美aⅴ国产| 亚洲,欧美,日韩| 国产精品不卡视频一区二区| 精品一区二区三卡| 一区二区三区免费毛片| 亚洲av成人精品一二三区| 日韩一本色道免费dvd| 国产一区有黄有色的免费视频| 禁无遮挡网站| 久久久精品欧美日韩精品| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 国产乱人视频| 亚洲欧美成人精品一区二区| 极品少妇高潮喷水抽搐| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲欧美一区二区三区国产| 黄色视频在线播放观看不卡| 性插视频无遮挡在线免费观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 免费观看a级毛片全部| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 欧美三级亚洲精品| 制服丝袜香蕉在线| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产91av在线免费观看| 亚洲人成网站高清观看| 赤兔流量卡办理| 亚洲在线观看片| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲最大成人手机在线| 天美传媒精品一区二区| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲av男天堂| 亚洲真实伦在线观看| 午夜福利高清视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 久久精品国产亚洲av涩爱| 色视频www国产| 69av精品久久久久久| 精品人妻偷拍中文字幕| 联通29元200g的流量卡| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 国产极品天堂在线| 制服丝袜香蕉在线| 国产一区二区三区综合在线观看 | 大码成人一级视频| 成人黄色视频免费在线看| 22中文网久久字幕| 精品酒店卫生间| 午夜视频国产福利| 亚洲av在线观看美女高潮| 热re99久久精品国产66热6| 91久久精品国产一区二区三区| 丰满人妻一区二区三区视频av| 免费观看a级毛片全部| 中文字幕av成人在线电影| 赤兔流量卡办理| 别揉我奶头 嗯啊视频| 69人妻影院| 国产精品女同一区二区软件| 久久久精品94久久精品| 高清av免费在线| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲成人精品中文字幕电影| 只有这里有精品99| av播播在线观看一区| 久久亚洲国产成人精品v| 成人午夜精彩视频在线观看| a级毛片免费高清观看在线播放| 七月丁香在线播放| 色吧在线观看| 日本wwww免费看| 人人妻人人看人人澡| 久久久久久久大尺度免费视频| 99热全是精品| 国产片特级美女逼逼视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 在线免费观看不下载黄p国产| 嫩草影院入口| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲内射少妇av| 日日撸夜夜添| 久久精品国产自在天天线| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 日本黄大片高清| 亚洲成色77777| 日韩在线高清观看一区二区三区| 精品久久久噜噜| 国产乱人偷精品视频| 日本欧美国产在线视频| 嫩草影院入口| 午夜亚洲福利在线播放| 国产精品爽爽va在线观看网站| 男女边吃奶边做爰视频| 高清日韩中文字幕在线| 国产亚洲5aaaaa淫片| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 91精品一卡2卡3卡4卡| 亚洲三级黄色毛片| 国产成人a区在线观看| 免费黄频网站在线观看国产| 别揉我奶头 嗯啊视频| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 在线观看免费高清a一片| 国产高清国产精品国产三级 | 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 99久国产av精品国产电影| 国产亚洲91精品色在线| 亚洲自偷自拍三级| 日韩欧美精品v在线| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 国产精品成人在线| 亚洲欧洲国产日韩| 婷婷色综合大香蕉| 中文欧美无线码| 一区二区三区精品91| 久久久午夜欧美精品| 22中文网久久字幕| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 制服丝袜香蕉在线| av福利片在线观看| 黄色日韩在线| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 久久精品国产亚洲av涩爱| 亚洲精品一二三| 国产在线男女| 免费看不卡的av| 亚洲经典国产精华液单| 国产午夜福利久久久久久| 1000部很黄的大片| 久久99精品国语久久久| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 国产成人精品婷婷| 少妇人妻久久综合中文| 99热国产这里只有精品6| 亚洲成人中文字幕在线播放| 在线观看三级黄色| 国产精品一区二区性色av| 成人亚洲欧美一区二区av| h日本视频在线播放| 国产男女超爽视频在线观看| 18禁动态无遮挡网站| 欧美丝袜亚洲另类| 毛片女人毛片| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 大香蕉97超碰在线| 国内精品宾馆在线| 亚洲精品第二区| 国产精品一二三区在线看| 国产视频内射| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产午夜精品一二区理论片| 在线a可以看的网站| 国产高清不卡午夜福利| 久久久久久久久久久免费av| 欧美区成人在线视频| 久久久久久久久久人人人人人人| 看免费成人av毛片| 国产欧美亚洲国产| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲电影在线观看av| 老司机影院毛片| 91狼人影院| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲色图av天堂| 国产探花极品一区二区| 网址你懂的国产日韩在线| 国产欧美亚洲国产| 午夜免费观看性视频| 99热这里只有是精品50| 人妻 亚洲 视频| 秋霞伦理黄片| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 老司机影院毛片| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 午夜福利网站1000一区二区三区| 1000部很黄的大片| 午夜日本视频在线| 男女下面进入的视频免费午夜| 2018国产大陆天天弄谢| 欧美性感艳星| 91久久精品国产一区二区三区| 国产一区亚洲一区在线观看| 欧美另类一区| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲精品国产色婷婷电影| av一本久久久久| 国产综合精华液| 久久97久久精品| 国产成人a∨麻豆精品| 2021少妇久久久久久久久久久| 精品一区二区三区视频在线| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 免费黄频网站在线观看国产| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 久久久久久久久久久丰满| 晚上一个人看的免费电影| 18禁动态无遮挡网站| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 麻豆乱淫一区二区| 欧美3d第一页| 国产精品久久久久久久久免| 久久久久久久久久久丰满| av黄色大香蕉| 天堂网av新在线| 国产爽快片一区二区三区| 亚洲精品一区蜜桃| tube8黄色片| 欧美激情国产日韩精品一区| 十八禁网站网址无遮挡 | 免费看不卡的av| 99re6热这里在线精品视频| 日本-黄色视频高清免费观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 日本色播在线视频| 精品国产三级普通话版| 久久人人爽人人爽人人片va| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲国产精品成人综合色| 男插女下体视频免费在线播放| 国产成人aa在线观看| 亚洲av免费高清在线观看| 丝袜脚勾引网站| 特大巨黑吊av在线直播| 国产综合懂色| 中文在线观看免费www的网站| 欧美激情久久久久久爽电影| 中文字幕av成人在线电影| 3wmmmm亚洲av在线观看| 久久久久久久午夜电影| 日韩免费高清中文字幕av| 日本黄色片子视频| 联通29元200g的流量卡| 免费av不卡在线播放| 亚洲自拍偷在线| 久久人人爽人人爽人人片va| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 国产一区有黄有色的免费视频| 日本熟妇午夜| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 51国产日韩欧美| 免费黄频网站在线观看国产| 99久久九九国产精品国产免费| 国产黄频视频在线观看| 精品久久国产蜜桃| 99久久精品国产国产毛片| 欧美极品一区二区三区四区| 国产伦理片在线播放av一区| 国产黄色免费在线视频| 国产男女内射视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 欧美一级a爱片免费观看看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 熟女av电影| 麻豆久久精品国产亚洲av| 一本色道久久久久久精品综合| 美女内射精品一级片tv| 免费黄网站久久成人精品| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 真实男女啪啪啪动态图| 三级经典国产精品| 日韩伦理黄色片| 天美传媒精品一区二区| 人妻系列 视频| 国产成人精品一,二区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产精品偷伦视频观看了| 国国产精品蜜臀av免费| av国产久精品久网站免费入址| 一级av片app| kizo精华| 国产乱人视频| 九色成人免费人妻av| 好男人视频免费观看在线| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产精品99久久久久久久久| 男女边摸边吃奶| 在线观看三级黄色| 国产乱人偷精品视频| 久热这里只有精品99| 日本黄大片高清| xxx大片免费视频| 国产精品99久久99久久久不卡 | 免费看光身美女| 五月伊人婷婷丁香| 天天躁日日操中文字幕| 赤兔流量卡办理| 亚洲av欧美aⅴ国产| 精品久久久久久久久av| 人妻少妇偷人精品九色| 青春草视频在线免费观看| 亚洲精品自拍成人| 超碰av人人做人人爽久久| 韩国av在线不卡| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国内精品美女久久久久久| 七月丁香在线播放| 午夜老司机福利剧场| 日日啪夜夜爽| 免费av不卡在线播放| 亚洲av成人精品一二三区| 欧美激情在线99| 香蕉精品网在线| 日本熟妇午夜| 美女主播在线视频| 久久6这里有精品| 亚洲久久久久久中文字幕| 色综合色国产| 精品一区二区免费观看| 97热精品久久久久久| 中文在线观看免费www的网站| 夫妻性生交免费视频一级片| 亚洲国产精品专区欧美| 亚洲精品国产av成人精品| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久成人免费电影| 大片免费播放器 马上看| 日日啪夜夜爽| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 精品午夜福利在线看| 久久久久网色| 男女无遮挡免费网站观看| 久久热精品热| 亚洲精品国产成人久久av| 亚洲精品成人av观看孕妇| 熟女av电影| 欧美日韩在线观看h| 国产综合精华液| 国产爽快片一区二区三区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 美女主播在线视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 在线a可以看的网站| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲,一卡二卡三卡| 直男gayav资源| 天堂中文最新版在线下载 | 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 91精品国产九色| 老司机影院毛片| 精品午夜福利在线看| 国产淫片久久久久久久久| 成人欧美大片| 国产乱人视频| 欧美性感艳星| 欧美高清性xxxxhd video| www.av在线官网国产| 免费av毛片视频| 插阴视频在线观看视频| 国产乱来视频区| 久久亚洲国产成人精品v| 国产成人精品久久久久久| 久久久成人免费电影| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 精品一区二区三卡| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 91在线精品国自产拍蜜月| 涩涩av久久男人的天堂| av福利片在线观看| 国产男女内射视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 黄色一级大片看看| 我的女老师完整版在线观看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 天天一区二区日本电影三级| 少妇人妻久久综合中文| 丝袜脚勾引网站| 亚洲性久久影院| 国内揄拍国产精品人妻在线| 2021少妇久久久久久久久久久| 日韩成人伦理影院| 精品国产三级普通话版| 大香蕉97超碰在线| 女人被狂操c到高潮| 成年女人看的毛片在线观看| 国产成人a∨麻豆精品| 国产成人午夜福利电影在线观看| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产爽快片一区二区三区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲,一卡二卡三卡| 在线观看人妻少妇| 亚洲精品日韩av片在线观看| 最近手机中文字幕大全| 99re6热这里在线精品视频| 国产成人91sexporn| 在现免费观看毛片| 日韩在线高清观看一区二区三区| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 成年版毛片免费区| 国产精品三级大全| 中文字幕亚洲精品专区| 永久免费av网站大全| 在线观看国产h片| 又爽又黄a免费视频| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲高清免费不卡视频| 亚洲人成网站在线观看播放| 精品国产三级普通话版| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 一区二区三区乱码不卡18| 国产精品不卡视频一区二区| 国产精品一及| 国产精品久久久久久久久免| 成人毛片a级毛片在线播放| 日韩成人av中文字幕在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 国产av国产精品国产| 亚洲三级黄色毛片| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久97久久精品| 国产色婷婷99| 欧美日韩在线观看h| 久久久久九九精品影院| 国产伦理片在线播放av一区| 亚洲av成人精品一二三区| 国产美女午夜福利| 国产精品一区二区在线观看99| 久久久久久久午夜电影| 新久久久久国产一级毛片| 在线观看av片永久免费下载| 国产午夜福利久久久久久| 99久久九九国产精品国产免费| 久久人人爽人人爽人人片va| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 九九在线视频观看精品| 色哟哟·www| 又爽又黄无遮挡网站| 国产精品一区二区性色av| 黄色怎么调成土黄色| 午夜亚洲福利在线播放| a级一级毛片免费在线观看| 亚州av有码| 中文在线观看免费www的网站| 精品久久久久久电影网| 性色av一级| 天天一区二区日本电影三级| 中国国产av一级| 中文在线观看免费www的网站| 日本色播在线视频| 三级国产精品片| 日韩欧美 国产精品| 色哟哟·www| 国产大屁股一区二区在线视频| 日韩中字成人| 男男h啪啪无遮挡| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 91久久精品电影网| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 熟妇人妻不卡中文字幕| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 性色avwww在线观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲精品一区蜜桃| 精品久久久久久电影网| 成人一区二区视频在线观看| 一级二级三级毛片免费看| 三级经典国产精品| 亚洲最大成人手机在线| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 热re99久久精品国产66热6| 日韩制服骚丝袜av| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲最大成人av| 特级一级黄色大片| videossex国产| av网站免费在线观看视频| 国产精品一二三区在线看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 在现免费观看毛片| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲综合色惰| 欧美日本视频| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲国产高清在线一区二区三| 最近的中文字幕免费完整| 免费观看a级毛片全部| 国产色爽女视频免费观看| 校园人妻丝袜中文字幕| 免费观看在线日韩| 美女高潮的动态| 亚洲av免费在线观看| 国产精品不卡视频一区二区| 精品久久久久久久末码| freevideosex欧美| 国产日韩欧美亚洲二区| 青春草亚洲视频在线观看| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 麻豆精品久久久久久蜜桃| av免费在线看不卡| kizo精华| 一级毛片我不卡| 2021天堂中文幕一二区在线观| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 舔av片在线| 精品熟女少妇av免费看| 热re99久久精品国产66热6| 大片电影免费在线观看免费| 不卡视频在线观看欧美| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产 一区精品| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 青青草视频在线视频观看| 全区人妻精品视频| 婷婷色av中文字幕| 大码成人一级视频| 日韩国内少妇激情av| 精品人妻熟女av久视频| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 另类亚洲欧美激情| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| av在线观看视频网站免费| 亚洲天堂国产精品一区在线| 舔av片在线| 欧美三级亚洲精品| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 午夜福利在线观看免费完整高清在| 久久精品久久久久久久性| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 在现免费观看毛片| 少妇丰满av| 免费看不卡的av| 丰满少妇做爰视频| 国产精品国产三级专区第一集| 男女那种视频在线观看| 国产黄片视频在线免费观看| 22中文网久久字幕| 亚洲图色成人|