感知要素與遙感數(shù)據(jù)結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類研究

張益賓，郝晉珉，黃 安，祖 健

感知要素與遙感數(shù)據(jù)結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類研究

張益賓，郝晉珉※，黃 安，祖 健

（1. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100193；2. 自然資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點實驗室，北京 100193）

景觀分類是對區(qū)域景觀差異性的描述、制圖以及評估工作進(jìn)行的前提與基礎(chǔ)。該研究以河北省曲周縣第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)為研究區(qū)，遵循風(fēng)景園林學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)和分類學(xué)的基本原則和理論依據(jù)，采用主觀和客觀相結(jié)合的方法，對村級尺度下的鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行分類。其中，客觀分類方法基于高分辨率遙感影像、地形數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等多元地理數(shù)據(jù),運用核密度分析方法進(jìn)行分類；主觀分類方法運用聚類分析法，依據(jù)對研究區(qū)實地調(diào)查獲取的視覺景觀以及中國著名田園詩詞中對鄉(xiāng)村景觀意境描述所提煉的意象景觀進(jìn)行分類。結(jié)果表明：該研究構(gòu)建了一種自下而上的鄉(xiāng)村景觀分類體系，將研究區(qū)景觀類型分為3個鄉(xiāng)村景觀群、4個鄉(xiāng)村景觀區(qū)和55個鄉(xiāng)村景觀類以及108種鄉(xiāng)村景觀要素；并對鄉(xiāng)村景觀群、景觀區(qū)、景觀類和景觀要素之間的空間聯(lián)系進(jìn)行了相應(yīng)的解釋，結(jié)果可為新時代鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略中鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃設(shè)計和美麗鄉(xiāng)村建設(shè)提供理論和實踐基礎(chǔ)。

客觀；主觀；鄉(xiāng)村景觀；分類方法

0 引 言

鄉(xiāng)村作為行政區(qū)劃中最小的空間尺度，其空間內(nèi)部的景觀構(gòu)成必定存在一定的獨特性，對鄉(xiāng)村景觀的分類研究是景觀評價、景觀保護(hù)以及管護(hù)和規(guī)劃的重要前提與基礎(chǔ)。同時，對鄉(xiāng)村景觀的分類研究也是保障鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重要理論支撐。近年來，利用不同的分類工具、分類標(biāo)準(zhǔn)對景觀進(jìn)行研究的內(nèi)容越來越多，景觀測量、遙感和GIS的利用促進(jìn)了當(dāng)下客觀景觀類型的識別方法[1-5]。景觀分類主要關(guān)注于景觀構(gòu)成的外部形態(tài)，且分類的方法存在很大差異，有學(xué)者把農(nóng)業(yè)景觀類型等同于鄉(xiāng)村景觀類型[6-7]，而且在鄉(xiāng)村景觀分類中大部分是對其景觀格局和景觀質(zhì)量的評價研究[8-10]，對內(nèi)部構(gòu)成要素的分類研究較少或者分類角度較為片面。具體的景觀類型劃分標(biāo)準(zhǔn)以及研究方法有以下幾個方面：地表覆蓋類型[11-13]、人為影響程度[14-16]、景觀功能劃分[17-18]等。這些研究方法中指標(biāo)選取或較為復(fù)雜，或過于單一；大部分景觀分類的劃分標(biāo)準(zhǔn)是基于具有物理特征的土地利用和景觀覆被分類基礎(chǔ)之上的客觀評價，本研究中將該類方法定義為客觀物理景觀類型劃分，此劃分方法中缺乏對景觀整體性和區(qū)域性的結(jié)合，尤其在鄉(xiāng)村尺度的景觀規(guī)劃設(shè)計過程中容易導(dǎo)致對其景觀特色的忽視。風(fēng)景園林學(xué)認(rèn)為：景觀是人與自然相互作用后的視覺感知現(xiàn)象。景觀除客觀存在的具體物理斑塊外，也是人類思想、文化、政治等內(nèi)容與物質(zhì)性在空間上結(jié)合的塑造，主觀感知不僅可以更好的幫助理解鄉(xiāng)村中景觀的視覺要素，而且可以更加全面的理解鄉(xiāng)村景觀要素的獨特性[19]。因此，鄉(xiāng)村景觀分類過程中需要觀察和理解的不僅僅是鄉(xiāng)村中客觀物理景觀類型劃分，同時應(yīng)重視對鄉(xiāng)村景觀類型的主觀感知即鄉(xiāng)村視覺景觀和意象景觀，如徐珊等通過對古代田園類詩詞、《園冶》及風(fēng)水學(xué)中反映出的中國傳統(tǒng)鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌將鄉(xiāng)村景觀分為“呈現(xiàn)型”和“營造型”2種類型[20]；倪靜雪將文學(xué)作品、繪畫作品、影視作品和兒時記憶作為影響鄉(xiāng)村景觀意象的四種因素，歸納出6種鄉(xiāng)村景觀要素[21]。因此，鄉(xiāng)村景觀的分類體系需從理論和技術(shù)層面探討主觀與客觀相結(jié)合的分類方法，以完善鄉(xiāng)村景觀分類框架。

農(nóng)業(yè)景觀是鄉(xiāng)村空間中主要組成部分。河北省曲周縣是中國北方糧食主產(chǎn)區(qū)和極具代表性的平原農(nóng)區(qū)，而第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)是曲周縣主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，自1973年曲周縣開展“旱澇鹽堿綜合治理”項目以來，第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)耕地由“鹽堿浮鹵，幾成廢壤”變?yōu)椤案弋a(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)田”，豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及自然、人文景觀風(fēng)貌使得該區(qū)域成為華北平原上鄉(xiāng)村風(fēng)貌的典型區(qū)。因此，本文選取曲周縣第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)作為案例區(qū)，基于高分辨率遙感影像、地形數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)等多元地理數(shù)據(jù)，結(jié)合實地調(diào)研所形成的主觀視覺和意象景觀數(shù)據(jù)，遵循風(fēng)景園林學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)分類的原則和理論，采用主觀和客觀相結(jié)合的方法，對村級尺度下的景觀進(jìn)行分類，以期為完善鄉(xiāng)村景觀分類體系提供理論和實踐參考。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

河北省曲周縣的第四疃鎮(zhèn)、槐橋鄉(xiāng)位于曲周縣北部（圖1），介于114°50′22.3″～115°13′27.4″E、36°35′43″～36°57′57″N之間，總面積為667.52 km2，其中耕地占總面積的73%。屬暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，雨熱同期，年平均降雨量為556.2 mm，降水主要集中在7至9月份。研究區(qū)屬于典型山前平原地貌，地面降坡1/3 000左右，地勢平坦；區(qū)域內(nèi)微地貌變化多樣，土壤均發(fā)育在近代河流沖積母質(zhì)之上，主要以壤土為主；第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)作為縣內(nèi)主要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)開發(fā)歷史悠久，景觀多樣性豐富且結(jié)合了城市和鄉(xiāng)村自然半自然的區(qū)域特性。

圖1 研究區(qū)土地利用類型及區(qū)位圖

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

研究所涉及的數(shù)據(jù)主要為景觀分類所需的數(shù)據(jù)及圖件，主要包括：1）2017年研究區(qū)道路、林網(wǎng)等線狀數(shù)據(jù)，2017年耕地等別更新數(shù)據(jù)庫等圖件資料，由曲周縣自然資源局提供；2）研究區(qū)30 m分辨率數(shù)字高程模型（digital elevation model, DEM）數(shù)據(jù)，來源于中國科學(xué)院國際數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（http：//datamirror.csdb.cn/）；3）曲周縣2017年土地利用現(xiàn)狀調(diào)查面狀數(shù)據(jù)，通過目視解譯與實地調(diào)查相結(jié)合的方法解譯worldview高分辨率遙感影像（分辨率1 m）獲得。4）以曲周縣農(nóng)業(yè)局提供的1:10 000土壤圖和第二次土壤普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的曲周縣地形地貌和土壤條件圖。5）利用“兩步路戶外助手”對研究區(qū)進(jìn)行實地調(diào)研并拍照獲得主觀感知視覺景觀數(shù)據(jù)。

2 研究思路及理論方法

2.1 鄉(xiāng)村景觀分類方法

遵循鄉(xiāng)村景觀分類原則以及鄉(xiāng)村景觀內(nèi)涵，本研究中鄉(xiāng)村景觀類型的劃分采取主導(dǎo)功能形態(tài)的分類模式，選取區(qū)域大地貌類型、微地貌類型、土壤條件以及土地利用類型等作為鄉(xiāng)村客觀物理景觀分類的指標(biāo)，采用自下而上的鄉(xiāng)村景觀演進(jìn)模式，結(jié)合主觀感知的鄉(xiāng)村景觀類型，將鄉(xiāng)村分為4級景觀類型即鄉(xiāng)村景觀要素、鄉(xiāng)村景觀類、鄉(xiāng)村景觀區(qū)和鄉(xiāng)村景觀群。

基于國內(nèi)外景觀分類的理論和方法[22-30]，將研究區(qū)客觀物理景觀數(shù)據(jù)與主觀感知視覺和意象景觀數(shù)據(jù)結(jié)合以構(gòu)建主觀與客觀相結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類體系。主要分以下3個階段（圖2）：1）鄉(xiāng)村主觀感知景觀的實地調(diào)查與識別；2）鄉(xiāng)村客觀物理景觀的分類制圖；3）主客觀結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類驗證。

圖2 主觀與客觀結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類流程圖

2.1.1 主觀景觀類型的劃分

主觀鄉(xiāng)村景觀類型的劃分主要是針對景觀要素類型的劃分。其中，視覺景觀要素通過實地調(diào)查形成對鄉(xiāng)村景觀要素的初步分類，分別從地形景觀、覆被景觀、景觀結(jié)構(gòu)、景觀視覺、景觀感知、景觀文化等信息進(jìn)行現(xiàn)場判斷和記錄（圖3）。在研究區(qū)每個村莊的主要景觀節(jié)點內(nèi)選擇3個不同的觀測點，每個觀測點所覆蓋的觀測范圍約100～200 m，通過觀測研究區(qū)景觀類型進(jìn)行拍照和表格記錄。在主觀鄉(xiāng)村景觀要素的識別中，除了考慮建筑及其周邊構(gòu)成外，同時還考慮了鄉(xiāng)村建筑的年代、村莊基礎(chǔ)設(shè)施和村民類型等等。

圖3 主觀感知景觀類型

調(diào)查整理后發(fā)現(xiàn)，主觀感知的視覺景觀要素數(shù)據(jù)量龐大，即在鄉(xiāng)村空間中具有鄉(xiāng)村特色且被視覺感知的事物皆可視為鄉(xiāng)村景觀的構(gòu)成要素，且該要素會隨著鄉(xiāng)村空間處于永恒的發(fā)展過程中，隨時需要對主觀感知的景觀要素類型進(jìn)行補(bǔ)充和完善，因此研究中將主觀感知的鄉(xiāng)村景觀要素類型視為無限大。但是，為了實現(xiàn)在研究過程中的可操作性，需要對主觀感知的視覺景觀要素類型進(jìn)行范圍限定。而中華五千年的文明在創(chuàng)造輝煌農(nóng)耕文化和鄉(xiāng)土文化的同時，大量古代文學(xué)作品及非物質(zhì)文化遺產(chǎn)對傳統(tǒng)的鄉(xiāng)村空間氛圍進(jìn)行了詳細(xì)的記錄。通過對中國古典詩歌以及文學(xué)著作整理，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村田園文學(xué)作品的發(fā)展源頭可追溯到春秋戰(zhàn)國時期的《詩經(jīng)》和《楚辭》；東晉、南北朝山水田園詩派的陶淵明、謝靈運等詩人奠定了中國山水田園詩發(fā)展的基礎(chǔ)；盛唐時期，以王維、孟浩然等為代表的山水田園詩派，將中國山水田園詩詞的發(fā)展推向另一個頂峰。古時，田園詩和山水詩往往并稱，但這是兩類不同的題材。田園詩會寫到鄉(xiāng)村的景觀氛圍，主題是以鄉(xiāng)村地區(qū)的生產(chǎn)生活為主。山水詩則主要是寫自然風(fēng)景，寫詩人主體對山水客體的審美，往往和旅行聯(lián)系在一起。因此，本研究主要針對田園詩詞進(jìn)行整理研究，選取陶淵明、孟浩然、王維、范大成、蘇軾等著名田園詩詞作家中最為膾炙人口且影響深遠(yuǎn)的詩詞，對每首詩詞中關(guān)于鄉(xiāng)村景觀描寫的內(nèi)容進(jìn)行分析,提煉出主觀感知的鄉(xiāng)村意象景觀要素類型。最后，對研究區(qū)鄉(xiāng)村單元中各個觀測點所提取的視覺景觀要素與田園詩詞中所提煉的意象景觀要素進(jìn)行對比驗證，形成主觀鄉(xiāng)村景觀要素類型。

2.1.2 客觀景觀類型的劃分

鄉(xiāng)村景觀類型的劃分是基于不同的空間層級，多數(shù)情況中該層級分為宏觀、中觀、微觀3種。按照中國當(dāng)前的行政區(qū)劃鄉(xiāng)村作為微觀層面的空間層級，對該級別的景觀分類將進(jìn)一步細(xì)分，形成區(qū)域景觀類型構(gòu)成的不同特性。

土壤特性及微地貌類型在微觀層面對區(qū)域景觀特性的判斷具有很高的識別能力，參考前人研究，如Wascher(2005)在歐洲景觀特征評價中選用地形、土壤母質(zhì)、土壤類型、土地承載力以及植被類型作為區(qū)域景觀要素預(yù)分類的主要指標(biāo)體系[31]。因此，本文選取坡度、微地貌類型、土壤條件以及土地利用現(xiàn)狀作為決定鄉(xiāng)村景觀異質(zhì)性的重要因素。通過人機(jī)交互的方式結(jié)合實地調(diào)研結(jié)果對研究區(qū)worldview高分辨率遙感影像（分辨率1 m）進(jìn)行目視解譯，運用ArcGIS10.2的空間矯正和地理配準(zhǔn)等工具，形成研究區(qū)客觀物理景觀空間特征數(shù)據(jù)，主要包括：地形地貌、土地覆被類型、土壤條件，各景觀要素特征指標(biāo)情況見表1。

地形地貌特征可根據(jù)高程、坡度以及地形起伏度進(jìn)行相關(guān)判定，因此，在景觀特征劃分前期先將高程、坡度和地形起伏度的分級圖層通過ArcGIS10.2進(jìn)行疊加分析操作，獲得研究區(qū)域的地形地貌特征圖層，然后再將該圖層與土壤狀況圖進(jìn)行空間疊加，獲得研究區(qū)景觀類型立地條件分類的單元圖層。根據(jù)以上研究結(jié)果，將研究區(qū)土地覆被類型、坡度-微地貌類型和土壤狀況進(jìn)行空間疊加，形成鄉(xiāng)村景觀類的單元劃分結(jié)果。

依據(jù)景觀生態(tài)學(xué)原理，每種個體的生態(tài)系統(tǒng)所具有的功能并不是單一的，但其通常具有一種能體現(xiàn)其自生整體結(jié)構(gòu)特征的主要功能，即為主導(dǎo)功能分類的主要立足點。多功能性是景觀所具備的一種基本特性，如鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)水澆地、旱地、果園都具有一定的生態(tài)功能，但是對于鄉(xiāng)村單元內(nèi)的居民來看，該類景觀類型其主要的價值在于其經(jīng)濟(jì)價值的產(chǎn)出而非生態(tài)系統(tǒng)的維護(hù)，其主導(dǎo)功能為生產(chǎn)景觀，生態(tài)景觀功能只是在主導(dǎo)功能基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的邊際效應(yīng)[32]。因此，基于鄉(xiāng)村景觀類的單元劃分以及主導(dǎo)功能分類原則利用核密度分析方法將鄉(xiāng)村景觀類單元依次劃分為鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀區(qū)、鄉(xiāng)村聚落景觀區(qū)、鄉(xiāng)村生態(tài)景觀區(qū)和鄉(xiāng)村設(shè)施景觀區(qū)4大鄉(xiāng)村景觀類型區(qū)。

表1 景觀要素特征構(gòu)成元素

2.1.3 主觀與客觀景觀類型的結(jié)合

已有研究中，景觀類型劃分思路多從宏觀到局部、由粗略到詳細(xì)[7, 33]的多層級分類過程。本研究基于主觀和客觀相結(jié)合的分類思路，對鄉(xiāng)村景觀分類方法則采用“自下而上”的分類邏輯，將較低級別的個體逐級歸納為幾類較高級別的類型，從而使鄉(xiāng)村景觀分類系統(tǒng)呈現(xiàn)為多級的倒金字塔結(jié)構(gòu)（圖4）。在較低的鄉(xiāng)村景觀類型層級中，景觀類型要素較多，相似程度較高且彼此之間的差異性較??；在較高的鄉(xiāng)村景觀類型層級中，景觀類型要素較少，相似性較低且差異性較大。

圖4 鄉(xiāng)村景觀分類結(jié)構(gòu)圖

具體步驟為：首先對鄉(xiāng)村景觀要素類型層級中的各個景觀要素進(jìn)行聚類分析，劃分低等級景觀要素類；其次，將不同的景觀要素類逐級進(jìn)行歸并進(jìn)入較高等級的鄉(xiāng)村景觀類和鄉(xiāng)村景觀區(qū)的類型劃分中；最后將以上3個層級景觀類型通過聚類分析歸并為鄉(xiāng)村景觀類型中的最高層級鄉(xiāng)村景觀群，形成主觀感知和客觀定量相結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類結(jié)果，即鄉(xiāng)村景觀群→鄉(xiāng)村景觀區(qū)→鄉(xiāng)村景觀類→鄉(xiāng)村景觀要素。

2.2 主要分析方法

為深入分析景觀類型的空間結(jié)構(gòu)特征，參考前人研究[34-38]，本文采用核密度分析法與聚類分析法相結(jié)合的方法分析景觀特征、類型和要素之間的相互關(guān)系和空間結(jié)構(gòu)特征，具體方法如下：

1）聚類分析法。聚類分析是統(tǒng)計學(xué)所研究的“物以類聚”問題的一種方法，它屬于多變量統(tǒng)計分析的范疇[37]。在沒有先驗知識的情況下，該方法能夠?qū)⒁慌鷺颖緮?shù)據(jù)（或變量）按照它們在性質(zhì)上的親疏程度自動進(jìn)行分類。這里，一個類就是一個具有相似的個體的集合，不同類之間具有明顯的非相似性。相關(guān)模型表達(dá)式詳見文獻(xiàn)[37]，此處不再贅述。

2）核密度分析法。密度分析可以作為一種空間分析工具來對研究區(qū)的空間分布特征進(jìn)行統(tǒng)計分析，同時也可以對研究區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘。核函數(shù)是指空間中某一點到定義的中心點之間的歐氏距離所形成的單調(diào)函數(shù)[38]?；诤撕瘮?shù)的核密度估計是指在空間范圍內(nèi)，依照核函數(shù)定義，定義每個樣點為中心，在擬定的半徑范圍內(nèi)的各個柵格單元中心點的密度貢獻(xiàn)值。因此，密度貢獻(xiàn)值的大小由柵格單元中心點距離樣點的歐氏距離的大小來決定。其計算公式為

3 鄉(xiāng)村景觀分類結(jié)果與分析

3.1 主觀景觀類型劃分結(jié)果與分析

基于主觀景觀類型的劃分方法，經(jīng)篩選后共選取35首田園詩詞并進(jìn)行景觀要素提煉，整理出主觀感知的意象景觀要素235種（表2）。由于景觀的視覺信息在微觀尺度的村級單元中對區(qū)域景觀功能的規(guī)劃和設(shè)計起到重要作用，為了在主觀鄉(xiāng)村景觀要素感知過程中保持精確地視覺景觀數(shù)據(jù)的識別，對研究區(qū)各個鄉(xiāng)村景觀單元的各種景觀類型進(jìn)行的多次的實地調(diào)查觀測并進(jìn)行相關(guān)記錄與田園詩詞中所提煉的主觀感知的景觀要素類型進(jìn)行對比驗證，最終確定研究區(qū)內(nèi)約108種鄉(xiāng)村景觀要素類型（表3）。

表2 部分田園古詩詞摘錄

表3 主觀感知視覺景觀與意象景觀對比驗證

3.2 客觀景觀類型劃分結(jié)果與分析

基于客觀景觀類型劃分方法中坡度類型的劃分標(biāo)準(zhǔn)（表1），利用ArcGIS10.2三維分析工具，對研究區(qū)內(nèi)DEM進(jìn)行坡度提取，其分類結(jié)果如圖5a和表4。分析發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)坡度類型單一，分為平地和緩坡地兩種類型，平地分布面積較廣為14 436.85 hm2，占研究區(qū)總面積的99.98%。緩坡地面積極小，僅為研究區(qū)總面積的0.02%，占地面積約3.45 hm2，對研究區(qū)景觀格局基本無影響。因此，研究區(qū)總體地勢較為低平，景觀視線較好，將平地作為研究區(qū)主要的地形類型，忽略緩坡地類型。

研究區(qū)微地貌類型大致可分為4種，分別為：二坡地、洼地、緩崗和決口沖積錐。分析發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)微地貌類型的分布面積較為平均，大體上呈帶狀南北分布，地勢自西向東北傾斜，從西到東，崗、坡、洼相間，地表呈波狀起伏。其中洼地所占研究區(qū)總面積最多為6 486.26 hm2，占研究區(qū)總面積的45.77%；其次為緩崗地，占研究區(qū)總面積的26.69%；二坡地和其他洼地所占研究區(qū)總面積相對較少，共占研究區(qū)總面積的23.92%。村鎮(zhèn)單元豐富的微地貌變化形成不同類型的地貌特征，導(dǎo)致區(qū)域鄉(xiāng)村景觀立地條件多變，因此對景觀風(fēng)貌產(chǎn)生重要影響（表4、圖5b）。

研究區(qū)共有6種土壤類型，分別為硫酸鹽氯化物化潮土、氯化物硫酸鹽化潮土、壤質(zhì)潮土、壤質(zhì)硫酸鹽氯化物內(nèi)陸鹽土、砂質(zhì)褐土性土、黏質(zhì)潮土。其中，以硫酸鹽氯化物化潮土、氯化物硫酸鹽化潮土、黏質(zhì)潮土所占面積最多，分別占研究區(qū)總面積的33.85%、28.84%、23.19%；氯化物硫酸鹽化潮土、砂質(zhì)褐土性土所占面積最小，分別占研究區(qū)總面積的0.39%和0.48%。（表4、圖5c）?；诖耍瑢⒀芯繀^(qū)土壤類型進(jìn)行綜合歸類后第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)的土壤質(zhì)地主要為壤土和黏土2大類，以壤土為主。由于土壤的質(zhì)地情況不同，因此導(dǎo)致研究區(qū)內(nèi)土地的適宜性產(chǎn)生差別，從而對研究區(qū)景觀類型的布局模式產(chǎn)生重要影響。其中，壤土質(zhì)地比較疏松，保肥保水能力較強(qiáng)，適宜性廣，因此該類質(zhì)地的用地范圍以鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀區(qū)為主，種植蔬菜糧食等農(nóng)作物。

通過對研究區(qū)地形、微地貌類型和土壤狀況的空間疊加分析后，得出研究區(qū)鄉(xiāng)村景觀類型劃分的8種立地條件（圖5d）。最后，根據(jù)在鄉(xiāng)村規(guī)劃與設(shè)計過程中不同立地條件的面積對景觀類型的影響在室內(nèi)進(jìn)行了綜合分析，并結(jié)合實地的調(diào)研和主觀的經(jīng)驗判斷，將分類條件中影響因子小于1%的類型因子剔除，利用ArcGIS10.2的空間分析工具將研究區(qū)立地條件圖與土地覆被類型進(jìn)行空間疊加，得出研究區(qū)55種鄉(xiāng)村景觀類的分類結(jié)果（圖6，表6）。

圖5 客觀景觀要素類型分布圖

基于鄉(xiāng)村景觀類的分類結(jié)果，在ArcGIS10.2平臺下，采用核密度分析和疊加分析工具，提取不同類別的鄉(xiāng)村景觀類圖層，轉(zhuǎn)化為點圖層后進(jìn)行密度分析，重分類后產(chǎn)生研究區(qū)不同景觀區(qū)的密度分析圖（圖7），然后利用疊加分析工具定義出四組鄉(xiāng)村景觀區(qū)（表5），即：鄉(xiāng)村聚落景觀區(qū)、鄉(xiāng)村設(shè)施景觀區(qū)、鄉(xiāng)村生態(tài)景觀區(qū)和鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀區(qū)。

表4 客觀景觀要素類型

表5 鄉(xiāng)村景觀區(qū)的概念界定

注：鄉(xiāng)村景觀類的命名由4部分構(gòu)成：第一部分大寫字母代表區(qū)域內(nèi)的高程，由于本研究中主要以平原地形為主，因此在實例驗證中將該標(biāo)識去除；第二部分一位數(shù)字代表研究區(qū)坡度類型；第三部分一位數(shù)字代表研究區(qū)土壤條件；第四部分以土地利用現(xiàn)狀分類編碼作為代表土地利用覆被類型。在鄉(xiāng)村景觀類的劃分過程中，四個部分從左到右依次代表高程、坡度、土壤條件和土地覆被類型。

表6 鄉(xiāng)村景觀類名稱

對鄉(xiāng)村景觀區(qū)的分類結(jié)果統(tǒng)計得出（表7）：第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)的鄉(xiāng)村景觀以生產(chǎn)景觀為主，其景觀面積為11 843.09 hm2，占鄉(xiāng)村景觀區(qū)總面積的83.58%。因此，研究區(qū)的鄉(xiāng)村景觀類型的功能主要是以提供滿足居民日常生活需求的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品為主。其次，聚落景觀區(qū)的景觀面積占研究區(qū)總面積的11.42%，該景觀區(qū)的總面積為1 617.85 hm2。但是，通過研究發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落景觀的景觀布局形式分散程度較高，而且大部分鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施較為落后，景觀特征較為單一且人口老齡化嚴(yán)重，形成空心村的趨勢較為明顯。因此，區(qū)域內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落景觀區(qū)應(yīng)通過對農(nóng)村居民點的保護(hù)與整合，解決其景觀破碎度過高的現(xiàn)狀。研究區(qū)內(nèi)的生態(tài)景觀區(qū)總面積為541.59 hm2，占整個研究區(qū)景觀總面積的3.82%。與其他2種景觀類型相比，研究區(qū)內(nèi)的生態(tài)景觀面積較少，且該類景觀區(qū)中所占面積最大的為土地質(zhì)量最為薄弱的鹽堿地及沙地，其次才是具有主要生態(tài)涵養(yǎng)功能的林地、水域以及疏林草地，另外通過對研究區(qū)的實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)內(nèi)生態(tài)林面積極小，且呈現(xiàn)破碎分散狀況，以宅基地周邊以及河流水域兩側(cè)分散布局，而且存在建設(shè)用地擠壓生態(tài)空間的現(xiàn)象。所以，研究區(qū)內(nèi)的生態(tài)景觀基礎(chǔ)條件極為薄弱，在未來的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施過程中應(yīng)基于鄉(xiāng)村區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)上充分的保障生態(tài)空間，確保生態(tài)用地的布局規(guī)模。農(nóng)業(yè)服務(wù)設(shè)施景觀在整個研究區(qū)中所占景觀面積最小為167.01 hm2，僅為研究區(qū)總面積的1.18%，由此可見，鄉(xiāng)村地區(qū)對基礎(chǔ)設(shè)施的投入較少，農(nóng)村居民的基礎(chǔ)生活條件較低。因此，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的時代背景下，設(shè)施性的鄉(xiāng)村景觀是區(qū)域內(nèi)景觀規(guī)劃時重點關(guān)注和建設(shè)的內(nèi)容，為新時代鄉(xiāng)村地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活和生態(tài)的發(fā)展需求提供充分的基礎(chǔ)保障。

圖7 研究區(qū)景觀區(qū)分類圖

表7 研究區(qū)鄉(xiāng)村景觀區(qū)分類結(jié)果

3.3 主觀和客觀景觀類型結(jié)合與分析

基于以上分析，對曲周縣第四疃鎮(zhèn)、槐橋鄉(xiāng)主觀和客觀景觀類型進(jìn)行篩選合并，最終形成完整的鄉(xiāng)村景觀類型劃分體系。其中，主觀感知的鄉(xiāng)村景觀要素可歸納為：地形類、水域類、植物類、農(nóng)田類、動物類、基礎(chǔ)設(shè)施類、勞作類以及鄉(xiāng)村生活類8種景觀要素集群。通過聚類分析，水域類、植物類隸屬于鄉(xiāng)村生態(tài)景觀區(qū)或生產(chǎn)景觀區(qū)；農(nóng)田類、基礎(chǔ)設(shè)施類隸屬于鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀區(qū)或鄉(xiāng)村設(shè)施景觀區(qū)；動物類、勞作類以及鄉(xiāng)村生活類隸屬于鄉(xiāng)村聚落景觀區(qū)或鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀區(qū)；由于研究區(qū)內(nèi)地形主要以平地為主，因此忽略地形類景觀要素。

鑒于鄉(xiāng)村景觀要素、鄉(xiāng)村景觀類和鄉(xiāng)村景觀區(qū)之間的隸屬關(guān)系，依據(jù)主客觀鄉(xiāng)村景觀類型的結(jié)合方法，研究區(qū)鄉(xiāng)村景觀類型最終歸納為3種主要的景觀群：1）自然及半自然的鄉(xiāng)村生態(tài)景觀群；2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀群；3）鄉(xiāng)村生活及文化景觀群（表8）。自然及半自然的鄉(xiāng)村生態(tài)景觀群主要包括鄉(xiāng)村內(nèi)部的生態(tài)景觀區(qū)以及介于生態(tài)景觀與生產(chǎn)景觀邊緣之間的過渡地帶；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀群主要是由鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀區(qū)內(nèi)的養(yǎng)殖、耕地、果園以及鄉(xiāng)村設(shè)施景觀區(qū)中相關(guān)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施所構(gòu)成，同時伴隨著部分鄉(xiāng)村生活景觀要素類型的存在，如鋤草、耕種等；鄉(xiāng)村生活及文化景觀群由不同密度的農(nóng)村居民點和代表鄉(xiāng)村特色的文化旅游景點的聚落區(qū)域所界定，該景觀群中主要由鄉(xiāng)村聚落景觀區(qū)和部分鄉(xiāng)村設(shè)施景觀以及鄉(xiāng)村景觀要素中的動物類、勞作類和鄉(xiāng)村生活類的景觀要素所構(gòu)成。

4 討 論

鄉(xiāng)村景觀是村級尺度中復(fù)雜的空間異質(zhì)系統(tǒng)，具有多重的屬性和價值。對鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行分類研究具有重要的現(xiàn)實和理論意義，能更好的理解村級尺度中景觀的空間維度。此外，中國地域范圍較廣，地貌類型復(fù)雜多變，從而導(dǎo)致不同區(qū)域的鄉(xiāng)村景觀差異性明顯，且不同的鄉(xiāng)村單元中由于其所處的空間環(huán)境和區(qū)域文化的不同對其內(nèi)部的景觀構(gòu)成也形成其各自的特性。

國外學(xué)者對景觀類型劃分過程中較多的利用遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行景觀特征的評估研究，如Mücher等利用高分辨率空間數(shù)據(jù)集編制成歐洲景觀分類圖[35]；雖有部分學(xué)者試圖進(jìn)行主客觀相結(jié)合的研究方法，但主要以宏觀尺度景觀類型劃分為主，如Atik等以主觀視覺感知對土耳其景觀特征區(qū)和類型進(jìn)行定義[24]；國內(nèi)學(xué)者對景觀分類的研究多以客觀的定量評價為主，缺少對微觀尺度鄉(xiāng)村特色景觀要素的提煉，如吳秀芹等以地理空間數(shù)據(jù)和NOAA-AVHRR復(fù)合影像解譯為基礎(chǔ)對中國東北區(qū)進(jìn)行了景觀分類[4]；李振鵬等提出了基于景觀功能形態(tài)的鄉(xiāng)村尺度景觀分類方法[33]。與國內(nèi)外景觀分類方法相比，本研究主要創(chuàng)新點在于如何以主觀和客觀相結(jié)合的思路來理解鄉(xiāng)村地區(qū)的景觀類型，試圖提供一種全新視角的鄉(xiāng)村景觀分類研究方法。通過采用“自下而上”的分類思路完成基于主觀和客觀相結(jié)合的多等級鄉(xiāng)村景觀分類，并揭示多等級景觀之間的隸屬關(guān)系。最后，通過實例研究證實主觀和客觀相結(jié)合的多等級鄉(xiāng)村景觀分類體系適合村級尺度復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的景觀類型劃分。其次，用發(fā)展的觀點看，景觀處在不斷的變化發(fā)展的過程中，因此相對應(yīng)的景觀分類也不會是靜止不變的。在景觀分類的研究過程中，應(yīng)充分考慮景觀的動態(tài)變化，從而不斷的完善和調(diào)整鄉(xiāng)村景觀的分類體系，以適應(yīng)中國不同時代背景下鄉(xiāng)村發(fā)展的戰(zhàn)略研究，本研究中以主觀識別的方式對鄉(xiāng)村景觀要素的提煉和分析方法能夠更好的適應(yīng)區(qū)域景觀動態(tài)變化過程中對其景觀要素的補(bǔ)充和完善。研究結(jié)果可為鄉(xiāng)村地區(qū)的景觀發(fā)展提供相應(yīng)的政策支撐和理論基礎(chǔ)，有助于中國國土空間規(guī)劃和鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略的規(guī)劃和實施，以及不同尺度下的景觀規(guī)劃設(shè)計高效銜接。

表8 研究區(qū)景觀群、景觀區(qū)、景觀類之間的空間聯(lián)系

本研究仍存在諸多不足。首先，在研究方法上，主客觀相結(jié)合的景觀分類法尚處于理論探索階段，未來應(yīng)進(jìn)一步構(gòu)建更加完善全面的多目標(biāo)多層次的鄉(xiāng)村景觀分類體系以滿足不同的目標(biāo)需求；其次，中國各地區(qū)鄉(xiāng)村景觀的特征豐富且存在巨大的地域差異，本文僅以河北省曲周縣第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)為案例區(qū)，僅能代表北方典型村莊，未來可進(jìn)一步擴(kuò)大區(qū)域范圍，以獲得更具代表性的研究成果。

5 結(jié) 論

本研究利用主觀與客觀相結(jié)合的分類方法構(gòu)建了鄉(xiāng)村尺度的景觀分類體系，對曲周縣第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)進(jìn)行了案例研究。研究以客觀物理景觀和主觀感知景觀類型為關(guān)鍵變量，采用聚類分析方法和核密度分析方法對鄉(xiāng)村景觀要素、景觀類、景觀區(qū)和景觀群的相似性進(jìn)行檢驗。主要結(jié)論如下：

1）主觀與客觀相互結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類方法在村級單元的空間范圍中可以更加準(zhǔn)確的描述不同類型景觀單元空間分布的自然性、交融性、集散性和文化性等特征，為區(qū)域鄉(xiāng)村振興的發(fā)展以及美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和保護(hù)提供了一種科學(xué)可靠的基礎(chǔ)研究。

2）基于客觀物理特征和主觀感知識別的景觀分類方法，構(gòu)建了以景觀群、景觀區(qū)、景觀類和景觀要素多層級的景觀分類體系，探討了各級分類之間的相互關(guān)系，有利于更深層次的理解鄉(xiāng)村景觀的復(fù)雜性。

3）針對曲周縣第四疃鎮(zhèn)和槐橋鄉(xiāng)景觀分類研究表明，該研究區(qū)分為3個景觀群，分別為自然及半自然鄉(xiāng)村生態(tài)景觀群、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀群和鄉(xiāng)村生活及文化景觀群；在鄉(xiāng)村景觀區(qū)分類層次中，研究區(qū)屬于典型的華北平原區(qū)鄉(xiāng)村類型，其景觀區(qū)的劃分主要為鄉(xiāng)村生產(chǎn)景觀區(qū)、鄉(xiāng)村生活景觀區(qū)、鄉(xiāng)村生態(tài)景觀區(qū)和鄉(xiāng)村設(shè)施景觀區(qū)4種；對鄉(xiāng)村地區(qū)多元的地形數(shù)據(jù)疊加分析以及實地調(diào)查的主觀感知判斷，研究區(qū)劃分出55種鄉(xiāng)村景觀類和108種鄉(xiāng)村景觀要素，分類結(jié)果可為該區(qū)域景觀重構(gòu)以及與其它尺度的景觀規(guī)劃有效銜接提供科學(xué)理論支持。

[1] 楊元征，常禹，胡遠(yuǎn)滿，等. 環(huán)境災(zāi)害遙感小衛(wèi)星在遼河三角洲濕地景觀制圖中的應(yīng)用[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報，2011，22(6)：1552－1558.Yang Yuanzheng, Chang Shu, Hu Yuanman, et al. Application of small remote sensing satellite constellations for environmental hazards in wetland landscape mapping： Taking Liaohe Delta, Liaoning Province of Northeast China as a case[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2011, 22(6): 1552－1558.(in Chinese with English abstract)

[2] 潘影，張茜，肖禾，等. 基于遙感和景觀分類的北京市裸露農(nóng)田分析和治理對策[J]. 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報，2011，33(3)：321－325.Pan Ying, Zhang Qian, Xiao He, et al. Analysis of Beijing agricultural bare land and policy suggestion based on remote sensing and landscape classification[J].Journal of Earth Sciences and Environment, 2011, 33(3): 321－325. (in Chinese with English abstract)

[3] 陸元昌，陳敬忠，洪玲霞，等. 遙感影像分類技術(shù)在森林景觀分類評價中的應(yīng)用研究[J]. 林業(yè)科學(xué)研究，2005，18(1)：31－35. Lu Yuanchang, Chen Jingzhong, Hong Lingxia, et al. Application of remote-sensing image classification techniques in forest landscape classification and evaluation[J]. Forest Research, 2005, 18(1): 31－35.(in Chinese with English abstract)

[4] 吳秀芹，蒙吉軍. 基于NOAA/AVHRR影像和地理空間數(shù)據(jù)的中國東北區(qū)景觀分類[J]. 資源科學(xué)，2004，26(4)：132－139.Wu Xiuqin, Meng Jijun. Landscape classification of northeast China based on NOAA AVHRR images and geographical spatial data[J]. Resources Science, 2004, 26(4): 132－139. (in Chinese with English abstract)

[5] 蔣衛(wèi)國，謝志仁，王文杰，等. 基于3S技術(shù)的安徽省景觀生態(tài)分類系統(tǒng)研究[J]. 水土保持研究，2002，9(3)：236－240.Jiang Weiguo, Xie Zhiren, Wang Wenjie, et al. Classification study on landscape ecology in Anhui Province based on"3S"[J]. Research Soil and Water Conservation, 2002, 9(3): 236－240. (in Chinese with English abstract)

[6] 孫慧,王徹,王崑.創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和景觀分類及其表達(dá)：以“北大荒”為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2013,34(2):194-197.Sun Hui, Wang Che, Wang Kun. Connotation of creative agriculture and expression of landscape classification: Taking“the great northern wilderness”as an example[J].Research of Agricultural Modernization, 2013, 34(2): 194－197. (in Chinese with English abstract)

[7] 梁發(fā)超，劉黎明，曲衍波.鄉(xiāng)村尺度農(nóng)業(yè)景觀分類方法及其在新農(nóng)村建設(shè)規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2011，27(11)：330－336.Liang Fachao, Liu Liming, Qu Yanbo. Methodology of agricultural landscape classification with rural scale and its application in planning of new rural construction[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2011, 27(11): 330－336. (in Chinese with English abstract)

[8] 任國平，劉黎明，孫錦，等. 基于GRA和TOPSIS模型的都市郊區(qū)鄉(xiāng)村景觀多功能定位[J]. 地理研究，2018，37(2)：263－280.Ren Guoping, Liu Liming, Sun Jin, et al. Multifunction orientation of rural landscape in metropolitan suburbs based on GRA and TOPSIS models[J]. Geographical Research, 2018, 37(2): 263－280. (in Chinese with English abstract)

[9] 李霄鶴，蘭思仁. 基于K-modes的福建傳統(tǒng)村落景觀類型及其保護(hù)策略[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2016，37(8)：142－149.Li Xiaohe, Lan Siren. Modest food security cost and food output empirical analysis-take Jiangsu Province for an example[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2016, 37(8): 142－149. (in Chinese with English abstract)

[10] 褚琳，黃翀，劉慶生，等. 2000－2010年遼寧省海岸帶景觀格局與生境質(zhì)量變化研究[J]. 資源科學(xué)，2015，37(10)：1962－1972.Chu Lin, Huang Chong, Liu Qingsheng, et al. Changes of coastal zone landscape spatial patterns and ecological quality in Liaoning Province from 2000 to 2010[J]. Resources Science, 2015, 37(10): 1962－1972. (in Chinese with English abstract)

[11] 宗召磊，周華榮，馮滌成，等. 新疆灌木地景觀生態(tài)分類初探[J].干旱區(qū)研究，2015，32(1)：168－175.Zong Zhaolei, Zhou Huarong, Feng Dicheng, et al. Classification of shrubland landscapes in Xinjiang[J]. Arid Zone Research, 2015, 32(1): 168－175. (in Chinese with English abstract)

[12] 師慶東，王智，賀龍梅，等. 基于氣候、地貌、生態(tài)系統(tǒng)的景觀分類體系——以新疆地區(qū)為例[J]. 生態(tài)學(xué)報，2014，34(12)：3359－3367.Shi Qingdong, Wang Zhi, He Longmei, et al. Landscape classification system based on climate, landform, ecosystem m:a case study of Xinjiang area[J]. Acta Ecologica Sinica, 2014, 34(12): 3359－3367. (in Chinese with English abstract)

[13] 郭福生，姜伏偉，胡中華，等. 丹霞地貌危巖景觀分類及可持續(xù)開發(fā)對策：以龍虎山景區(qū)為例[J]. 山地學(xué)報, 2012，30(1)：99－106.Guo Fusheng, Jiang Fuwei, Hu Zhonghua, et al.Danxia landscape rockfall-landscape types and protection measures: A case study of Longhushan in Jiangxi, China[J]. Journal of Mountain Science, 2012, 30(1): 99－106. (in Chinese with English abstract)

[14] 熊星，唐曉嵐，劉瀾，等. 風(fēng)景名勝區(qū)鄉(xiāng)村文化景觀管理數(shù)據(jù)庫平臺建構(gòu)策略[J]. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2017，41(5)：99－106. Xiong Xing, Tang Xiaolan, Liu Lan, et al. Construction strategy of rural cultural landscape database management platform in scenic area[J]. Journal of Nanjing Forestry University: Natural Sciences Edition, 2017, 41(5): 99－106.(in Chinese with English abstract)

[15] 高陽，張鳳榮，郝晉珉,等.基于利益趨向的農(nóng)村居民點整治分析[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2016，32(增刊1)：297－304.Gao Yang, Zhang Fengrong, Hao Jinmin, et al. Analysis of rural residential land consolidation based on willingness classification[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(Supp.1): 297－304.(in Chinese with English abstract)

[16] 肖禾，王曉軍，張曉彤，等. 參與式方法支持下的河北王莊村鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃修編[J]. 中國土地科學(xué)，2013，27(8)：87－92.Xiao He, Wang Xiaojun, Zhang Xiaotong, et al. Rural landscape planning supported by participatory approaches: A case of Wangzhuang Village, Hebei Province[J]. China Land Sciences, 2013, 27(8): 87－92. (in Chinese with English abstract)

[17] 張楊，嚴(yán)國泰. 新疆風(fēng)景名勝區(qū)文化景觀的構(gòu)成要素及其類型研究[J]. 中國園林，2017，33(9)：115－119.Zhang Yang, Yan Guotai. Study of cultural landscape composition factors and types of the scenic and historic interest areas of Xinjiang uygur autonomous region[J]. China Landscape Architecture, 2017, 33(9): 115－119.(in Chinese with English abstract)

[18] 張陸琛，邵龍，馮珊. 線性遺產(chǎn)沿線自然景觀類型劃分研究：以中東鐵路干線研究為例[J]. 中國園林, 2016, 32(10): 84－88.Zhang Luchen, Shao Long, Feng Shan. Classification of natural landscape along the linear heritage: A case study of Chinese eastern railway[J]. China Landscape Architecture, 2016, 32(10): 84－88. (in Chinese with English abstract)

[19] 王云，湯曉敏. 景觀藝術(shù)學(xué)[M]. 上海：海交通大學(xué)出版社, 2013.

[20] 徐珊. 從感知到認(rèn)知-北京鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌特征探析[J]. 風(fēng)景園林，2013(4)：73－80.Xu Shan. From perception to cognition characteristics of rural landscape style in Beijing[J]. Landscape Architecture, 2013(4): 73－80.(in Chinese with English abstract)

[21] 倪靜雪. 解讀鄉(xiāng)村景觀的意象[D]. 上海：上海交通大學(xué)，2007.Ni Jingxue. Unscrable the Image of the Rural Landscape[D]. Shanghai: Shanghai Jiao Tong University, 2007. (in Chinese with English abstract)

[22] Simensen Trond, Halvorsen Rune, Erikstad Lars. Methods for landscape characterisation and mapping: A systematic review[J]. Land Use Policy, 2018, 75: 557－569.

[23] Atik Meryem, I??kl? Rabia Canay, Orta?e?me Veli, et al. Exploring a combination of objective and subjective assessment in landscape classification: Side case from Turkey[J]. Applied Geography, 2017, 83: 130－140.

[24] Atik M, I?ikli R C, Orta?e?me V, et al. Definition of landscape character areas and types in side region, Antalya-Turkey with regard to land use planning[J]. Land Use Policy, 2015, 44: 90－100.

[25] Brown Greg, Brabyn Lars. An analysis of the relationships between multiple values and physical landscapes at a regional scale using public participation GIS and landscape character classification[J]. Landscape and Urban Planning, 2012, 107(3): 317－331.

[26] 梁發(fā)超，劉黎明. 景觀分類的研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報，2011，22(6)：1632－1638.Liang Fachao, Liming Liu. Landscape classification research progress and development trend[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2011,22(6):1632-1638.(in Chinese with English abstract)

[27] Turner S C. Devon Historic Landscape characterisation[M]. County Hall, Exeter, EX2 4QW: Devon County Council Historic Environment Service & English Heritage, 2005.

[28] 李振鵬，劉黎明，謝花林. 鄉(xiāng)村景觀分類的方法探析：以北京市海淀區(qū)白家疃村為例[J]. 資源科學(xué)，2005(2)：167－173.Li Zhenpeng, Liu Liming, Xie Hualin. Methodology of rural landscape classification: A case study in Baijiatuan Village, Haidian district, Beijing[J]. Resources Science, 2005(2): 167－173. (in Chinese with English abstract)

[29] Swanwick C. Landscape Character Assessment:Guidance for England and Scotland[M]. Edinburgh, UK: Countryside Agency, Cheltenham and Scottish Natural Heritage, 2002.

[30] 王仰麟.景觀生態(tài)分類的理論方法[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報，1996，7(1)：121－126.Wang Yanglin.A theoretical methodology of landscape eco-classification[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 1996, 7(1): 121－126. (in Chinese with English abstract)

[31] Wascher Dirk M. European Landscape Character Areas[M]. UK: Information Press, Oxford, UK, 2005.

[32] 梁發(fā)超，劉詩苑，劉黎明. 基于用地競爭力的閩南地區(qū)鄉(xiāng)村景觀功能沖突的識別[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2017，33(9)：260－267.Liang Fachao, Liu Shiyuan, Liu Liming. Identification of rural landscape functional conflicts based on land use competitiveness in southern Fujian[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(9): 260－267. (in Chinese with English abstract)

[33] 李振鵬，劉黎明，謝花林. 鄉(xiāng)村景觀分類的方法探析-以北京市海淀區(qū)白家疃村為例[J]. 資源科學(xué)，2005，27(2)：167－173.Li Zhenpeng, Liu Liming, Xie Hualin. Methodology of rural landscape classification: A case study in Baijiatuan village, Haidian district, Beijing[J]. Resources Science, 2005, 27(2): 167－173. (in Chinese with English abstract)

[34] Balestrieri Mara. Theories and methods of rural landscape classification in Europe[J]. International Journal of Rural Management, 2015, 11(2): 156－174.

[35] Mücher C A, Klijn J A, Wascher D M, et al. A new European landscape classification (LANMAP): A transparent, flexible and user-oriented methodology to distinguish landscapes[J]. Ecological Indicators, 2010, 10(1): 87－103.

[36] Soto Sandra, Pintó Josep. Delineation of natural landscape units for Puerto Rico[J]. Applied Geography, 2010, 30(4): 720－730.

[37] 鮑艷，胡振琪，柏玉，等. 主成分聚類分析在土地利用生態(tài)安全評價中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2006，22(8)：87－90.Bao Yan, Hu Zhenqi, Bo Yu, et al. Application of principal component analysis and cluster analysis to evaluating ecological safety of land use[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2006, 22(8): 87－90. (in Chinese with English abstract)

[38] 付楊康，張志，余沐瑤，等. 線性體核密度分析與巖漿巖體分解[J]. 遙感信息，2017，32(5)：117－123.Fu Yangkang, Zhang Zhi, Yu Muyao, et al. Linear kernel density analysis and magmatic rock decomposition[J]. Remote Sensing Information, 2017, 32(5): 117－123. (in Chinese with English abstract)

Rural landscape classification based on combination of perception elements and sensing data

Zhang Yibin, Hao Jinmin※, Huang An, Zu Jian

(1100193,; 2.,,100193,)

Landscape classification is the precondition and basis for the description, mapping and evaluation of regional landscape differences. This study took Fourth Tuan Town and Huaiqiao Town, Quzhou County, Hebei Province as the study area. Following the principles and theoretical basis of landscape architecture, landscape ecology and taxonomy, the rural landscape was classified by using the method of combining subjectivity and objectives. Among them, the objective classification method was designed based on high-resolution remote sensing images, topographic data, soil data and other multivariate geographic data, and kernel density analysis method. The subjective classification method was designed based on the cluster analysis method and the visual landscape, which obtained from the field survey in the study area combining the image landscape. The sources of visual landscape were extracted from the artistic conception of the rural landscape description in the famous Chinese pastoral poems. The results showed that: this study constructs a bottom-up rural landscape classification system, which divides the landscape types of the study area into 3 rural landscape groups, 4 rural landscape areas and 55 rural landscape categories, as well as 108 rural landscape elements. The spatial relations among rural landscape groups, landscape area, landscape types and landscape elements be explained. The results could provide theoretical and practical basis for rural landscape planning and design and beautiful rural construction in the development strategy of rural revitalization in the study area, as well as other similar region in China.

objectives; subjectivity; rural landscape; classification technique

2019-04-01

2019-05-31

國家科技支撐計劃（2015BAD06B01）。

張益賓，博士生，研究方向為土地利用規(guī)劃與鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃。Email：511787634@qq.com

郝晉珉，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向為土地利用規(guī)劃、區(qū)域規(guī)劃。Email：jmhao@cau.edu.cn

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.16.033

F321.1

A

1002-6819(2019)-16-0297-12

張益賓，郝晉珉，黃 安，祖 健. 感知要素與遙感數(shù)據(jù)結(jié)合的鄉(xiāng)村景觀分類研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2019，35(16)：297－308. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.16.033 http://www.tcsae.org

Zhang Yibin, Hao Jinmin, Huang An, Zu Jian. Rural landscape classification based on combination of perception elements and remote sensing data [J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(16): 297－308. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.16.033 http://www.tcsae.org