大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的影響

李佳芯

當(dāng)今，中國(guó)制造業(yè)傳統(tǒng)的以經(jīng)驗(yàn)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程已無(wú)法順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為制造企業(yè)帶來(lái)了巨大的發(fā)展機(jī)遇。本次研究旨在探究大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的影響，以為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供思路。本文選取作為積極踐行“中國(guó)制造2025”的排頭兵的美的集團(tuán)為分析對(duì)象，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)搜集了有關(guān)美的集團(tuán)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的數(shù)據(jù)資料，整理發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助美的集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了從制造到智造，促進(jìn)了美的全面驅(qū)動(dòng)企業(yè)研產(chǎn)銷全價(jià)值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這將為中國(guó)其他制造型企業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供一個(gè)新的思考方向。

一、引言

隨著時(shí)代的發(fā)展，我們對(duì)制造業(yè)的要求也越來(lái)越嚴(yán)格，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)正在成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新一輪競(jìng)爭(zhēng)。過(guò)去，制造業(yè)一直以傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)為主，衍生出了對(duì)競(jìng)爭(zhēng)品牌了解的局限性，對(duì)用戶需求的主觀判斷性等問(wèn)題，無(wú)法實(shí)現(xiàn)按需設(shè)計(jì)和按需生產(chǎn)，限制了制造型企業(yè)的發(fā)展速度。隨著“智能制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已成為制造業(yè)生產(chǎn)力、競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力增強(qiáng)的助推器，它是推動(dòng)業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品、模式、管理及服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和智能化的根底，并反映在產(chǎn)品生命周期的所有階段。因此，應(yīng)該如何推動(dòng)中國(guó)的工業(yè)企業(yè)升級(jí)？中國(guó)制造企業(yè)如何成為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能企業(yè)？這是目前我國(guó)發(fā)展的焦點(diǎn)問(wèn)題。本次研究旨在探究大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的影響，以為我國(guó)制造業(yè)借助大數(shù)據(jù)發(fā)展指明方向。

二、美的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的局限性及轉(zhuǎn)型的必要性

今年是美的成立的50周年，站在企業(yè)創(chuàng)立50周年的新起點(diǎn)上，美的集團(tuán)正在從一家傳統(tǒng)的家電制造企業(yè)，向一家全球化科技創(chuàng)新集團(tuán)快速轉(zhuǎn)型。對(duì)于中國(guó)家電企業(yè)來(lái)說(shuō)，美的50年正是不斷創(chuàng)新變革的50年，也是中國(guó)家電科技、產(chǎn)品、品牌、營(yíng)銷、服務(wù)全面升級(jí)的50年。

正如美的集團(tuán)大數(shù)據(jù)體系創(chuàng)始人黃侃在一次演講當(dāng)中提到的那樣。在過(guò)去，美的從家電設(shè)計(jì)研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流及銷售等各業(yè)務(wù)流程一直以傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)為主，衍生出了對(duì)競(jìng)爭(zhēng)品牌了解的局限性，對(duì)用戶需求的主觀判斷性等一系列問(wèn)題，無(wú)法實(shí)現(xiàn)按需設(shè)計(jì)和按需生產(chǎn)，限制了美的家電發(fā)展速度。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、電商和大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，產(chǎn)品變得越發(fā)極致，服務(wù)變得無(wú)微不至，營(yíng)銷變得無(wú)孔不入，企業(yè)迫切需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)解決一些問(wèn)題。比如，產(chǎn)品研發(fā)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)解決拍腦袋的問(wèn)題，生產(chǎn)制作要解決精益化和協(xié)同的問(wèn)題，營(yíng)銷要解決不了解用戶的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為美的集團(tuán)帶來(lái)了一場(chǎng)從制造到智造的偉大變革。

三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從制造到智造

（一）美的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系

美的集團(tuán)的IT部門(mén)的定位是：流程與IT中心。由該中心負(fù)責(zé)監(jiān)控美的集團(tuán)基本流程的設(shè)置與運(yùn)行，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與流程一體化的運(yùn)作，為大數(shù)據(jù)提供了很好的發(fā)揮基礎(chǔ)。美的IT流程中心使用開(kāi)源技術(shù)框架，通過(guò)拉通內(nèi)部數(shù)據(jù)、融合外部數(shù)據(jù)、整合用戶數(shù)據(jù)以及運(yùn)營(yíng)IOT數(shù)據(jù)構(gòu)建了美的開(kāi)普勒（Midea Kepler）大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。該體系包括一系列產(chǎn)品，包括水晶球、觀星臺(tái)、地動(dòng)儀、服務(wù)號(hào)和陀螺儀，其中水晶球主要用于內(nèi)部數(shù)據(jù)內(nèi)在邏輯的樹(shù)立，助力美的企業(yè)運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)決策;觀星臺(tái)主要用于外部數(shù)據(jù)的融合，助力美的把握市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局;地動(dòng)儀主要用于用戶數(shù)據(jù)挖掘和構(gòu)建用戶畫(huà)像，助力美的做好用戶管理和精準(zhǔn)營(yíng)銷;陀螺儀為基礎(chǔ)平臺(tái)，是整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系強(qiáng)大的并行計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)處理能力的基礎(chǔ);服務(wù)號(hào)為移動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要用于傳遞數(shù)據(jù)，不斷提升業(yè)務(wù)快速響應(yīng)能力，培養(yǎng)用戶看數(shù)和用數(shù)習(xí)慣，培養(yǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)文化。這些產(chǎn)品幫助美的實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、智能設(shè)備數(shù)據(jù)等的有效利用，為集團(tuán)和事業(yè)部在精細(xì)化經(jīng)營(yíng)管理、用戶營(yíng)銷和服務(wù)、產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新等方面提供強(qiáng)有力的大數(shù)據(jù)支持，讓美的成功打破家電行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)障礙，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和銷售各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全覆蓋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)銷一體化閉環(huán)管理，落地?cái)?shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系，形成美的數(shù)據(jù)文化。

（二）美的大數(shù)據(jù)智造三環(huán)節(jié)

整個(gè)美的大數(shù)據(jù)智造由三個(gè)重要環(huán)節(jié)組成。大數(shù)據(jù)分析，按需設(shè)計(jì);大數(shù)據(jù)決策，按需生產(chǎn);大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精準(zhǔn)營(yíng)銷。針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)整個(gè)業(yè)務(wù)流程都做了數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)備，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集，然后利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)，促進(jìn)三大環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)，從而保證良好的生產(chǎn)運(yùn)行。

1.大數(shù)據(jù)分析，按需設(shè)計(jì)

實(shí)施采集各大電商平臺(tái)數(shù)據(jù)、全局掌握家電行業(yè)市場(chǎng)格局，進(jìn)行線上剖析+線下探究+智慧洞察，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)提供戰(zhàn)略支持，并準(zhǔn)確定位產(chǎn)品的痛點(diǎn)。圖3-1展示了美的智造環(huán)節(jié)中線上剖析的具體流程：

2.大數(shù)據(jù)決策，按需生產(chǎn)

在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)也是美的集團(tuán)非常關(guān)注的一個(gè)環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃拉通+以銷定產(chǎn)+品質(zhì)管控。為了生產(chǎn)更好的產(chǎn)品，這意味著更好地預(yù)測(cè)訂單，更精細(xì)地管理決策和制造流程。這是美的在制造里面另外的一個(gè)大的思路。美的擁有自己的MES，這是美的智能制造的核心，所有智能制造工廠的數(shù)字化，包括機(jī)器人，材料鏈接的自動(dòng)化和數(shù)字化均是美的智造的重要組成部分，也是整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)非常重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。與此同時(shí)，美的不斷升級(jí)其信息物理系統(tǒng)，將工業(yè)機(jī)器人與MES相結(jié)合，設(shè)計(jì)軟硬件組合，從而獲得柔性制造的性能。美的使用大數(shù)據(jù)在IQC上實(shí)現(xiàn)錯(cuò)料預(yù)防等也為工業(yè)制造商提供了更好的發(fā)展助推力。此外，對(duì)于失敗產(chǎn)品的個(gè)案分析通常是徒勞無(wú)功的，有價(jià)值的信息常常遺失在量測(cè)誤差、實(shí)驗(yàn)噪聲或不科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析恰好可以完美地解決這一問(wèn)題，隨著數(shù)據(jù)的增多，噪聲信息會(huì)減少甚至完全消失，差異點(diǎn)會(huì)被累加放大，生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，分析也就越細(xì)致，在信息量充分到一定的程度后，工程師甚至可以將問(wèn)題具體到機(jī)臺(tái)的某個(gè)機(jī)構(gòu)，進(jìn)而使得整個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)也能更加合理，目的性增強(qiáng)，大大加快產(chǎn)品優(yōu)良率提升的步伐。產(chǎn)品的質(zhì)量監(jiān)控方面就更不用提了，這在高新科技制造業(yè)已經(jīng)是常識(shí)——沒(méi)有好的過(guò)程管控，是不可能控制好產(chǎn)品質(zhì)量的。而收集并自動(dòng)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中的各種特征值，也是美的業(yè)務(wù)流程大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一部分。

3.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精準(zhǔn)營(yíng)銷

用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、產(chǎn)品推薦這些需要大量的數(shù)據(jù)資源——商品資源、用戶基數(shù)、用戶行為和標(biāo)簽屬性資源。沒(méi)有這些資源，我們就無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)知，也沒(méi)有這么精細(xì)的分類產(chǎn)品去進(jìn)行推送，而美的正是握有這些資源。小到熱水器、電飯煲電磁爐、中到風(fēng)扇、大到空調(diào)電冰箱，美的的家用電器產(chǎn)品體系非常全面，實(shí)現(xiàn)了中國(guó)家庭全覆蓋。對(duì)于美的而言利用大數(shù)據(jù)來(lái)挖掘自有數(shù)據(jù)的價(jià)值是最正確也是最迫切的一件事。

美的通過(guò)開(kāi)普勒大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系進(jìn)行內(nèi)外數(shù)據(jù)整合，最后識(shí)別了有近1.5億的帶手機(jī)的唯一身份用戶，并且每天以至少12萬(wàn)的數(shù)據(jù)在遞增。并且最重要的是，用戶的消費(fèi)記錄、購(gòu)買渠道、所在區(qū)域、使用偏好等都以標(biāo)簽的形式被記錄下來(lái)，一位用戶可以被打上近600個(gè)標(biāo)簽和多級(jí)標(biāo)簽屬性，進(jìn)而形成一個(gè)完整的360度的用戶畫(huà)像。美的利用這些用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、商品推薦，用戶轉(zhuǎn)化率得到極大的提高。最重要的是，這些用戶畫(huà)像推薦模型還能指導(dǎo)服務(wù)一線導(dǎo)購(gòu)，包括售后，這就完成了從線上線下整個(gè)立體空間對(duì)用戶進(jìn)行了解和定位，以前需要是什么、目前在關(guān)注什么、后面可能需要什么，可能需要美的提供什么樣的服務(wù)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)統(tǒng)清楚。

（三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)美的業(yè)務(wù)流程的影響

過(guò)去，對(duì)作為傳統(tǒng)制造型企業(yè)的美的來(lái)說(shuō)，其業(yè)務(wù)流程的痛點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：1.控制不足。由于缺乏對(duì)生產(chǎn)、銷售各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析和跨領(lǐng)域整合，無(wú)法做到事前預(yù)警分析，各業(yè)務(wù)流程之間無(wú)法做到即時(shí)靈活地銜接。2.市場(chǎng)趨勢(shì)判斷失靈。由于無(wú)法做到對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的即時(shí)整合和分析，企業(yè)無(wú)法準(zhǔn)確把控市場(chǎng)格局，無(wú)論是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最新動(dòng)向、用戶的最新訴求還是自己產(chǎn)品的痛點(diǎn)，企業(yè)都無(wú)從得知，以至于企業(yè)戰(zhàn)略、策略制定沒(méi)有明確方向。3.顧客需求把握不準(zhǔn)。由于美的的銷售渠道較長(zhǎng)，無(wú)法直接接觸到客戶，從經(jīng)銷商處間接取得的客戶信息缺乏有效性、準(zhǔn)確性，公司難以準(zhǔn)確把握客戶需求。大數(shù)據(jù)針對(duì)美的集團(tuán)業(yè)務(wù)流程的痛點(diǎn)制定了對(duì)應(yīng)的解決方案，實(shí)現(xiàn)了從制造到智造，幫助美的打破各領(lǐng)域數(shù)據(jù)壁壘，全面驅(qū)動(dòng)企業(yè)研產(chǎn)銷全價(jià)值鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)為美的集團(tuán)構(gòu)建了財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等12大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的分析體系，全面支撐企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策及運(yùn)營(yíng)管理。通過(guò)對(duì)經(jīng)營(yíng)情況及潛在風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析、企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的閉環(huán)管理，以及內(nèi)外銷等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深入管理剖析，為美的集團(tuán)的盈利提升、效率提速、風(fēng)險(xiǎn)管控提供了精準(zhǔn)、全面、高效的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，幫助美的各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)市場(chǎng)商機(jī)、用戶洞察、產(chǎn)品企劃、企業(yè)形象有了全面的了解和分析，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)踐行研產(chǎn)銷閉環(huán)管理。品質(zhì)部門(mén)通過(guò)品質(zhì)指標(biāo)體系驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品品質(zhì)的提升，企劃部門(mén)通過(guò)爆款分析、用戶訴求等功能提煉產(chǎn)品概念和創(chuàng)意，銷售部門(mén)了解競(jìng)爭(zhēng)格局、商機(jī)分析等做好渠道策略及品類部署，電商部門(mén)利用店鋪運(yùn)營(yíng)、促銷監(jiān)控等功能提升店鋪口碑及運(yùn)營(yíng)，品牌部門(mén)通過(guò)輿情監(jiān)控、熱點(diǎn)追蹤等功能提升企業(yè)形象。美的集團(tuán)上到CEO，下到生產(chǎn)組組長(zhǎng)都會(huì)使用美的集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的各種數(shù)據(jù)信息，時(shí)時(shí)突破各流程中的問(wèn)題并得到及時(shí)反饋，最終實(shí)現(xiàn)美的集團(tuán)業(yè)務(wù)流程的閉環(huán)優(yōu)化。數(shù)字化的轉(zhuǎn)型帶動(dòng)了整個(gè)美的集團(tuán)高質(zhì)量發(fā)展，引領(lǐng)了業(yè)務(wù)提升，幫助美的在市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)、產(chǎn)品企劃、渠道運(yùn)營(yíng)、用戶洞察、品質(zhì)改善和輿情監(jiān)控變得更簡(jiǎn)單高效，顯著提高了公司利潤(rùn)率和現(xiàn)金存量，員工的人均工作效率也得到了大大的提高，助推美的高效率實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程管理及商業(yè)模式的變革。

四、結(jié)論

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不斷的改變著人們現(xiàn)有的生活習(xí)慣和固有的模式，同時(shí)也逐漸改變了制造業(yè)的業(yè)務(wù)流程。傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式對(duì)設(shè)備的使用率較低、產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)管控制成本高、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)品牌了解甚少、對(duì)用戶需求的判斷不準(zhǔn)確，無(wú)法實(shí)現(xiàn)按需設(shè)計(jì)和按需生產(chǎn)，限制了制造型企業(yè)的發(fā)展速度。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)為傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式提供了新的生產(chǎn)方式：通過(guò)傳感器等先進(jìn)手段，就可以得知生產(chǎn)過(guò)程哪里出現(xiàn)了故障、出現(xiàn)何種故障、最優(yōu)的解決方案以及所需的維修配件等。利用大數(shù)據(jù)搜集分析由消費(fèi)者和生產(chǎn)者交往所產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘來(lái)為企業(yè)帶來(lái)巨大的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析的基礎(chǔ)上制定生產(chǎn)策略和營(yíng)銷策略，能夠避免產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)難以銷售，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和銷售速度。美的集團(tuán)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用助力其實(shí)現(xiàn)制造到智造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其成功的路徑可以為中國(guó)其他制造型企業(yè)所效仿。（作者單位：廣西大學(xué)商學(xué)院）