中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)白皮書

2019年，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持穩(wěn)步增長，隨著技術(shù)逐步成熟，其應(yīng)用場景日益豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)日漸完善。隨著大數(shù)據(jù)+人工智能+物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的融合，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場關(guān)注度將持續(xù)保持高位，政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和商業(yè)保險(xiǎn)等將成為健康醫(yī)療付費(fèi)的重要主體，為此將帶動(dòng)一批優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)企業(yè)成長，帶動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)增長。

中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)宏觀環(huán)境分析

隨著新興技術(shù)的日益成熟、海量數(shù)據(jù)的管理、分析及應(yīng)用，以及智能化的快速發(fā)展，大健康產(chǎn)業(yè)正在面臨巨大改變。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，傳統(tǒng)的健康醫(yī)療正在以新的形態(tài)煥發(fā)生機(jī)，健康管理、基因測序、智能養(yǎng)老等全生命周期環(huán)節(jié)都有大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地和應(yīng)用，并發(fā)生著革命性的改變。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)按照獲取來源可以分為醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)、自我量化大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和生物大數(shù)據(jù)6類。

醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)：產(chǎn)生于醫(yī)院常規(guī)臨床診治、科研和管理過程，包括各種門急診記錄、住院記錄、影像記錄、 實(shí)驗(yàn)室記錄、用藥記錄、手術(shù)記錄、隨訪記錄和醫(yī)保數(shù)據(jù)等。

區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)：通過醫(yī)療健康服務(wù)平臺匯集整合區(qū)域內(nèi)很多家醫(yī)院和相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)， 致使數(shù)據(jù)量大幅度增加。

疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)：來自于專門設(shè)計(jì)的基于大量人群的醫(yī)學(xué)研究或疾病監(jiān)測。包括各種全國性抽樣調(diào)查和疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)。

自我量化大數(shù)據(jù)：基于移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的個(gè)人身體體征和活動(dòng)的自我量化數(shù)據(jù)是一種新型的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)。包含了血壓、心跳、血糖、呼吸、睡眠、體育鍛煉等信息。

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)：指的是互聯(lián)網(wǎng)上與醫(yī)學(xué)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于社交互聯(lián)網(wǎng)關(guān)于疾病、健康或?qū)めt(yī)的話題、互聯(lián)網(wǎng)上購藥行為、健康網(wǎng)站訪問行為等。

生物信息大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)：主要是關(guān)于生物標(biāo)本和基因測序的信息，直接關(guān)系到臨床的個(gè)性化診療及精準(zhǔn)醫(yī)療。

國際環(huán)境

美國是最早意識到要開放數(shù)據(jù)的國家，并于2010年通過頒布總統(tǒng)令等措施推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)公開，開始了包括醫(yī)療健康行業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)。此外，美國大數(shù)據(jù)巨頭正在積極展開醫(yī)療健康行業(yè)大數(shù)據(jù)布局。

英國政府向醫(yī)療行業(yè)投入大量資金研發(fā)高新科技，英國國民醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)NHS被譽(yù)為20世紀(jì)英國最偉大的成就，這一系統(tǒng)涵蓋了龐大而完備的英國醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括全面的病人的健康記錄、疾病數(shù)據(jù)等信息。英國使用醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)旗艦平臺集中了最為詳盡的全英國家庭醫(yī)生和醫(yī)院記錄的病例以及社會(huì)服務(wù)信息。英國通過將醫(yī)療數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一歸口、共享、分析，探索了更好地認(rèn)識病患、研發(fā)藥物和治療方式的途徑。

日本政府要求全國的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在2014年年末之前原則上必須采用電子化方式，并計(jì)劃建立診療保健系統(tǒng)、個(gè)人健康信息登記系統(tǒng)，應(yīng)用AI進(jìn)行醫(yī)療診斷支援、支援護(hù)理的標(biāo)準(zhǔn)化等。日本政府還提出應(yīng)用ICT、AI推進(jìn)醫(yī)療、護(hù)理改革的應(yīng)用路線圖。2018年將修訂診療費(fèi)方案，對使用AI進(jìn)行診療給予一定程度的激勵(lì)。在2020年實(shí)現(xiàn)全新的健康醫(yī)療體系。

國內(nèi)環(huán)境

國家政策推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，促使健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在加速形成。在國家政策積極進(jìn)行戰(zhàn)略布局的同時(shí)，地方政策緊跟國家步伐，持續(xù)推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集、融合共享、應(yīng)用。從政策所在省份來看，廣東省出臺的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策最多，北京市和貴州省次之。

市場環(huán)境

隨著社會(huì)上老齡化進(jìn)程加快、城市人口增長和生活節(jié)奏加快，處于亞健康狀態(tài)人群數(shù)量不斷增加，各種常見病、慢性病使得醫(yī)療需求急速上漲。

在醫(yī)院內(nèi)部存在過度醫(yī)療的問題，而在區(qū)域間則存在醫(yī)療資源分配不均的問題，對于這些問題，則急需新技術(shù)手段通過醫(yī)保部門、醫(yī)療監(jiān)管部門，對不合理的成分進(jìn)行管控，并通過市場，重新對醫(yī)療資源進(jìn)行再分配。

目前醫(yī)療保險(xiǎn)支付壓力大，控制醫(yī)療費(fèi)用不合理增長，杜絕醫(yī)療保障資源的浪費(fèi)成為醫(yī)改的難點(diǎn);而在基本醫(yī)療保險(xiǎn)支付不足的現(xiàn)狀下，商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)并沒有很好地補(bǔ)足。

國內(nèi)在醫(yī)療信息化建設(shè)過程中累積了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，但也形成了醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，從目前看，未來數(shù)據(jù)融合管理已經(jīng)成為趨勢。

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展，使得數(shù)據(jù)采集更加便利，數(shù)據(jù)量更為豐富，并使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和多樣化應(yīng)用成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展新動(dòng)力。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為政府在醫(yī)改決策、醫(yī)療資源配置、健全公共衛(wèi)生體系等方面提供科學(xué)依據(jù)，醫(yī)療+大數(shù)據(jù)有望成為解決醫(yī)改問題的最佳途徑。

技術(shù)環(huán)境

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的順利落地，離不開云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、本體建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和信息安全等一批新興技術(shù)的支撐。

本體建模技術(shù)。該技術(shù)是共享概念模型的、明確的、形式化的規(guī)范說明，具有強(qiáng)大的知識表示和推理能力，主要用于異構(gòu)信息源之間的交互，輔助組織中人與人的溝通等。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換、信息處理和分析需求，需要相應(yīng)的醫(yī)療健康信息的本體。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)需要從不同地點(diǎn)、不同系統(tǒng)、不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、加工和處理，應(yīng)用大數(shù)據(jù)通用技術(shù)，促進(jìn)異構(gòu)信息的融合。

區(qū)塊鏈。主要應(yīng)用于個(gè)人醫(yī)療記錄的保存，構(gòu)建在區(qū)塊鏈上的電子健康病歷;提供了一種全新的數(shù)據(jù)共享方式，提高數(shù)據(jù)管理效率;提供防偽驗(yàn)證和藥品追蹤。

機(jī)器學(xué)習(xí)。一種多領(lǐng)域交叉學(xué)科技術(shù)，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識和技能，重組現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)，改善性能。

隱私數(shù)據(jù)匿名化。在健康醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域，患者相關(guān)信息、醫(yī)者相關(guān)信息、醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療方案信息屬于隱私，在非授權(quán)情況下不可以被其他使用者識別出來。匿名化技術(shù)采用靜態(tài)、個(gè)性化和面向應(yīng)用等策略，對相關(guān)數(shù)據(jù)開展加密處理。

資本環(huán)境

中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資市場從2016年的非理性向理性回歸，投資呈現(xiàn)零散化、碎片化的特點(diǎn)，2017年的投資數(shù)量有較大上幅，但投資規(guī)模和單筆投資強(qiáng)度都下降明顯。

從2017年的投資階段分布來看，中國醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)投資階段主要集中在Pre-A輪及以前。而在2017年，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的融資階段在天使輪階段的事件數(shù)量增加較為明顯，而A、B輪投資數(shù)量減少，因此也間接導(dǎo)致2017年的投資數(shù)量穩(wěn)中有增，但是投資的整體市場規(guī)模下降明顯，更偏前期的初創(chuàng)型公司和投資需求較低的中小型企業(yè)成為資本追逐熱點(diǎn)。

從2017年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資市場獲投企業(yè)所在城市來看，普遍集中在北京，其次為上海、深圳、杭州等地。從區(qū)域特點(diǎn)來看，北京普遍是中小型企業(yè)，單筆投資強(qiáng)度較低，且投資領(lǐng)域較為分散，類型較多;上海投資數(shù)量較北京少很多，但是單筆投資強(qiáng)度較大，因此在2017年的投資規(guī)模高于北京。

中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析

2019年，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持穩(wěn)步增長，隨著技術(shù)逐步成熟，其應(yīng)用場景日益豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)日漸完善。隨著大數(shù)據(jù)+人工智能+物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的融合，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場關(guān)注度將持續(xù)保持高位，政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和商業(yè)保險(xiǎn)等將成為健康醫(yī)療付費(fèi)的重要主體，為此將帶動(dòng)一批優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)企業(yè)成長，帶動(dòng)新一輪的產(chǎn)業(yè)增長。

產(chǎn)業(yè)分析

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)智慧醫(yī)療發(fā)展的核心力量。智慧醫(yī)療已成為未來重要的發(fā)展趨勢，醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是推進(jìn)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。當(dāng)前我國智慧醫(yī)療與醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、歸屬權(quán)不明確、數(shù)據(jù)共享困難、缺乏有效運(yùn)營機(jī)制、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和體系不健全等問題，建立統(tǒng)一醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)共享新模式、強(qiáng)化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)運(yùn)營機(jī)制將是促進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力措施。

醫(yī)療數(shù)據(jù)來源眾多，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)極其重要的地位。醫(yī)療大數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中處于極其重要的地位，一方面，人類健康意識的覺醒和加深使得醫(yī)療健康的需求層次不斷提升，刺激大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用。另一方面，移動(dòng)/互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、自動(dòng)化分析檢測儀、可穿戴設(shè)備的普及，使得患者、醫(yī)生、企業(yè)、政府各方都成了數(shù)據(jù)的直接創(chuàng)造者，每天產(chǎn)生海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了重要基礎(chǔ)。

兼具大數(shù)據(jù)與醫(yī)療雙重屬性，特征明顯。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅具有大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)體量大、增長與處理速度快、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣及價(jià)值密度低但應(yīng)用價(jià)值高的共性特征，又具有長期保存性、時(shí)空性、語義性和隱私性等特征。長期保存性是指醫(yī)療數(shù)據(jù)多是針對個(gè)體患者數(shù)據(jù)系統(tǒng)的長期性記錄存儲(chǔ);時(shí)空性是指醫(yī)療大數(shù)據(jù)受時(shí)間和地域影響造成的差異較大;語義性是指醫(yī)療大數(shù)據(jù)多是對病情的記錄性語句，并非只是簡單的數(shù)字或符號;隱私性是指醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要注意對患者個(gè)人信息的保密。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景眾多。醫(yī)療大數(shù)據(jù)使用主體、應(yīng)用的場景眾多。具體的應(yīng)用主體包括：亞健康、健康群體、患者、醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府、藥企、保險(xiǎn)公司、醫(yī)藥經(jīng)銷商等。醫(yī)療大數(shù)據(jù)根據(jù)不同使用主體的差異化需求被廣泛應(yīng)用到行業(yè)治理、臨床科研、公共衛(wèi)生、管理決策、惠民服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等具體領(lǐng)域。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源之一，其應(yīng)用將推動(dòng)中國大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)生革命性變化。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展不僅有利于優(yōu)化我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而且也將對我國經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、民生都產(chǎn)生重大影響。

2017年，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)步增長，增長至144.1億元，增長率為36.8%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模占大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模的3.8%。未來三年，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會(huì)保持飛速發(fā)展態(tài)勢，隨著人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)逐步廣泛應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將作為其核心在市場發(fā)展中起到關(guān)鍵性作用，預(yù)計(jì)2020年的整體規(guī)模將達(dá)到380.3億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將占大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模的4.6%。

產(chǎn)業(yè)鏈。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)被劃為三層次：第一層是基礎(chǔ)層，包括數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)采集端口，其中數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的市場主要是做傳統(tǒng)醫(yī)療信息化的企業(yè);第二層是數(shù)據(jù)層，目前市場上主要是做健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè);第三層是應(yīng)用層，主要是面向各種應(yīng)用場景的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景分析

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)細(xì)分行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域之一，其最主要的價(jià)值在于進(jìn)一步的應(yīng)用?；诟黝悜?yīng)用場景的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)生了革命性的變革。目前市場上較為成熟的輔助診療、臨床決策支持、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、健康管理等都在逐漸改變著人們的生活。

輔助診療大數(shù)據(jù)

輔助診療大數(shù)據(jù)在海量臨床疾病數(shù)據(jù)累計(jì)的基礎(chǔ)上，借助大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，將同種疾病的不同患者數(shù)據(jù)按照患者體征、心里因素、經(jīng)濟(jì)因素、區(qū)域因素、社會(huì)因素等多維度進(jìn)行劃分，向不同群組提供差異化的疾病檢驗(yàn)方案、治療方案等。當(dāng)特定病種的輔助診療系統(tǒng)建設(shè)完成后，有新的患者就診時(shí)，醫(yī)生可以依據(jù)該患者的特征，通過輔助診療系統(tǒng)完成個(gè)性化的診療方案篩選。

在輔助診療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，IBM的Watson是目前最成熟的案例。2012年Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。Watson的輔助診斷以癌癥領(lǐng)域?yàn)橹?，包括乳腺癌、肺癌、直腸癌、宮頸癌、卵巢癌和胃癌等，也覆蓋了糖尿病、心臟病等重大疾病。

醫(yī)療影像識別與影像數(shù)據(jù)分析：目前國內(nèi)醫(yī)療資源短缺，放射科醫(yī)生數(shù)量存在缺口，但是與之對應(yīng)的是醫(yī)療影像數(shù)據(jù)保持著高速增長，再者，醫(yī)療影像識別存在較強(qiáng)的主觀性，受醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)和能力的差異導(dǎo)致結(jié)果會(huì)存在較大差異，醫(yī)生的疲勞或經(jīng)驗(yàn)不足可能引起誤診的可能。

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的醫(yī)療影像識別與影像數(shù)據(jù)分析，有望提升信息復(fù)用率、識別效率和準(zhǔn)確率。在醫(yī)療影像的智能識別中，通過對醫(yī)療影像進(jìn)行預(yù)處理、圖像分割、特征提取、匹配判斷等處理，而后結(jié)合后臺數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)，針對醫(yī)療影像進(jìn)行識別并給出判斷。

臨床決策大數(shù)據(jù)

臨床診療：精準(zhǔn)與效率。大數(shù)據(jù)模型預(yù)測疾病有利于實(shí)現(xiàn)依靠歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的精度，提高診療的效率。醫(yī)療數(shù)據(jù)積累包括患者體征數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等，通過大數(shù)據(jù)分析，而做出臨床決策支持。通過大數(shù)據(jù)分析可以更快、全面地存儲(chǔ)和學(xué)習(xí)醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)，基于建立的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫上的的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)模型得到的疾病早預(yù)防和診療方案，其效率和精度都要更上一個(gè)臺階。能夠?qū)崿F(xiàn)疾病的提前預(yù)防與及時(shí)干預(yù)。

臨床用藥：精準(zhǔn)與安全。在技術(shù)發(fā)展的當(dāng)今，以生物醫(yī)藥和基因診斷為代表的新診療手段需要醫(yī)生和藥師對新藥品和新技術(shù)不斷深入學(xué)習(xí)，基于臨床大數(shù)據(jù)可以有效應(yīng)對這巨大的挑戰(zhàn);由于遺傳，患者對藥物的耐藥性和敏感性存在差異，基于藥物組學(xué)的基因檢測，能夠讓醫(yī)生根據(jù)個(gè)體遺傳差異進(jìn)行精準(zhǔn)用藥。

醫(yī)療保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)

醫(yī)保數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，內(nèi)容豐富，但由于醫(yī)保制度的割裂，在很多地區(qū)分屬不同部門管理，數(shù)據(jù)分散在多個(gè)系統(tǒng)中;加之信息標(biāo)準(zhǔn)、硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件開發(fā)者不同等帶來的技術(shù)阻礙，導(dǎo)致海量的醫(yī)保數(shù)據(jù)無法被充分應(yīng)用。

醫(yī)保大數(shù)據(jù)主要挑戰(zhàn)：依據(jù)海量醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)，以信息化為抓手，以大數(shù)據(jù)為手段，整合集聚各類醫(yī)保數(shù)據(jù)資源，并對積累起來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。

優(yōu)化付費(fèi)方式。在規(guī)范醫(yī)療機(jī)構(gòu)的分科標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)門診診斷標(biāo)準(zhǔn)化。依病種比較各家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的門診成本，綜合考量各種因素，構(gòu)建科學(xué)的就醫(yī)費(fèi)用評價(jià)指標(biāo)。

監(jiān)控醫(yī)療行為。醫(yī)保通過數(shù)據(jù)的挖掘，對醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行監(jiān)測。一方面，應(yīng)用 該數(shù)據(jù)分析參保人員可能產(chǎn)生的道德風(fēng)險(xiǎn);另一方面，通過醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥三方 數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)監(jiān)管，規(guī)范醫(yī)療行為，跟蹤藥品進(jìn)、銷、存、運(yùn)全流程， 落地醫(yī)療處方篩查和醫(yī)?？刭M(fèi)。

醫(yī)療資源分析。分析醫(yī)療資源分布，開展流行病學(xué)臨床路徑研究，治療方式、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評價(jià)等， 解決在單病種付費(fèi)過程當(dāng)中支付標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立和確定工作等。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)

隨著醫(yī)療改革的不斷推進(jìn)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的內(nèi)部建設(shè)和經(jīng)營管理在醫(yī)院運(yùn)行中愈發(fā)重要。如何提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本，維護(hù)醫(yī)院品牌形象，避免醫(yī)患沖突，成為醫(yī)院關(guān)注的焦點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療對象（如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用：1）醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);2）成本控制，以醫(yī)院人財(cái)物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

慢性病與健康管理

目前，我國已確診慢性病患者人數(shù)高達(dá)3億人，慢性病致死人數(shù)已占到我國因病死亡人數(shù)的80%，導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)已占到總疾病負(fù)擔(dān)的70%。同時(shí)，以糖尿病為例的慢性病已呈現(xiàn)年輕化發(fā)展趨勢，嚴(yán)重影響到居民的生活質(zhì)量和身體健康。不過其中九成的慢病患者并不需要臨床治療，而只需要進(jìn)行健康管理，慢性病管理具有萬億元級市場。

《健康中國2030規(guī)劃綱要》明確指出，要為人民群眾提供全方位全周期健康服務(wù)。近年來，關(guān)口前移、防重于治的慢病管理服務(wù)理念正在逐步普及，同時(shí)伴隨著人口老齡化社會(huì)的到來，慢性病與健康管理十分必要且具有巨大的市場潛力。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)基于慢性疾病及正常健康數(shù)據(jù)庫，結(jié)合遠(yuǎn)程智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)和可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)等終端，可以有效幫助個(gè)人進(jìn)行健康管理。包括：實(shí)時(shí)跟蹤用戶身體狀況，建立個(gè)體健康追蹤鏈;根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)為用戶實(shí)施個(gè)性化的健康管理方案;基于數(shù)據(jù)的健康管理能降低重病發(fā)病率，減少醫(yī)療支出。

遠(yuǎn)程監(jiān)控與康復(fù)治療

大數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程患者監(jiān)控與康復(fù)治療領(lǐng)域的應(yīng)用搭建患者身體信息大數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用管理平臺，通過醫(yī)學(xué)信息遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)時(shí)、高效地實(shí)現(xiàn)PC及移動(dòng)端的患者信息數(shù)據(jù)采集、錄入、挖掘、分析等功能，為醫(yī)生決策提供依據(jù)。

遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時(shí)間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于康復(fù)治療的信息反饋對于醫(yī)院來說，可以有力地加強(qiáng)醫(yī)生對患者的管理，使得醫(yī)院的有限資源得到更好的配置，縮短患者的住院時(shí)間，提升醫(yī)院現(xiàn)代醫(yī)療的醫(yī)護(hù)質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)平臺來實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防，患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)可以最大程度地降低，醫(yī)院的醫(yī)療資源在一定程度上得到節(jié)省，從而創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)財(cái)富。

醫(yī)療信息化

醫(yī)療信息化指的是將信息技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)院與公共衛(wèi)生的管理系統(tǒng)和各項(xiàng)業(yè)務(wù)功能系統(tǒng)中，對醫(yī)院、公共衛(wèi)生系統(tǒng)進(jìn)行流程化管理，實(shí)現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)功能，提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的工作效率和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

醫(yī)院信息化：醫(yī)院信息化以電子病歷（EMR）為核心，通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院管理信息和醫(yī)院臨床信息的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、傳輸和共享，實(shí)現(xiàn)病人信息數(shù)字化、醫(yī)療過程數(shù)字化、管理流程數(shù)字化、醫(yī)療服務(wù)數(shù)字化、信息交互數(shù)字化。醫(yī)院信息化的底層架構(gòu)是醫(yī)院信息集成平臺，其中電子醫(yī)囑、電子病歷、臨床路徑、臨床知識庫等均建立在這個(gè)集成平臺當(dāng)中，電子病歷是平臺核心。

區(qū)域醫(yī)療信息化：區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生信息化以居民電子健康檔案為核心，以區(qū)域醫(yī)療資源共享為目標(biāo)，以社區(qū)和農(nóng)村居民基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)為重點(diǎn)，運(yùn)用信息化的手段，為國內(nèi)公共衛(wèi)生領(lǐng)域信息化建設(shè)提供全面解決方案。分級診療可以通過區(qū)域信息平臺實(shí)現(xiàn)病歷檔案共享，將醫(yī)院間信息互聯(lián)互通。

醫(yī)藥研發(fā)、制造和流通

在醫(yī)藥研發(fā)、保持藥品質(zhì)量一致性、質(zhì)量和成本費(fèi)用的平衡時(shí)，分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)具有非常重要的意義和作用。大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥研發(fā)中，通過對臨床數(shù)據(jù)和已有藥物機(jī)理數(shù)據(jù)的挖掘能夠使研發(fā)過程更加高效。在醫(yī)藥制造中，可以利用來自藥品生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)對制藥生產(chǎn)工藝過程進(jìn)行優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)能夠有效促進(jìn)藥物的研發(fā)效率。在新藥研發(fā)過程中，數(shù)據(jù)已經(jīng)是一個(gè)不可或缺的重要工具。未來，數(shù)據(jù)將會(huì)在藥品生產(chǎn)、開發(fā)過程中扮演著更加重要的角色。利用數(shù)據(jù)，可以保證藥品生產(chǎn)效率和技術(shù)服務(wù)質(zhì)量，以可持續(xù)發(fā)展的方式把新的治療方案推向市場。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能有效提升藥品的生產(chǎn)效率。醫(yī)療大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)允許將基于傳感技術(shù)的數(shù)據(jù)、藥品生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)和操作者的人員數(shù)據(jù)聯(lián)系到一起，實(shí)現(xiàn)整個(gè)制藥生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)可視化。藥品生產(chǎn)企業(yè)可對自身藥品生產(chǎn)過程、研發(fā)過程以及銷售供應(yīng)鏈的監(jiān)控有更深刻的理解。