董凱
從整體的概念和演進過程來看,工業(yè)大數(shù)據(jù)是在工業(yè)領域中,圍繞智能制造模式,以數(shù)據(jù)采集、分析處理、服務應用為主的各類經(jīng)濟活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的總稱,囊括了從需求到銷售、計劃、研發(fā)、采購等所有的環(huán)節(jié)。2011年工業(yè)和信息化部印發(fā)的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》第一次提到跟工業(yè)大數(shù)據(jù)相吻合的概念,2014年大數(shù)據(jù)被正式寫入政府工作報告,2015年大數(shù)據(jù)成為國家戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟于2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展巔峰時成立。工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本源是數(shù)據(jù)驅動。
通過產(chǎn)業(yè)年度市場報告,我們對市場總體規(guī)模有了檢測和預判,近幾年工業(yè)大數(shù)據(jù)的增速相較大數(shù)據(jù)整體增速偏緩,因為在制造業(yè)領域大數(shù)據(jù)特別不好做,工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模剛剛超過100億元,規(guī)模并不是很大。但隨著制造企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度不斷提升,很多理念不斷被制造企業(yè)接受,包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策、資金等,未來工業(yè)大數(shù)據(jù)增速將超越大數(shù)據(jù)市場規(guī)模整體增速。
工業(yè)大數(shù)據(jù)市場特征有哪些呢?從用戶行業(yè)結構來看,離散型企業(yè)用戶占中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場比例最大,離散型制造企業(yè)設備和零部件數(shù)量非常多,有一些技術可以方便地在一些場景和環(huán)節(jié)突破,從而達到提升企業(yè)內部生產(chǎn)效率的目的。設備故障診斷和生產(chǎn)過程可視化相關的產(chǎn)品占據(jù)大部分市場份額。在用戶方面,工業(yè)大數(shù)據(jù)目前以大企業(yè)為主。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應用場景,一是產(chǎn)品設計和研發(fā)。二是能耗優(yōu)化,比如利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)燃煤效率提升。三是供應鏈優(yōu)化,比如海爾最早提出將C端數(shù)據(jù)作用到供給側,除了提升自身產(chǎn)線智能化水平,也能優(yōu)化供應鏈。四是對高附加值的生產(chǎn)設備做預測性維護,比如通過大數(shù)據(jù)可以對風機葉片結冰概率進行預測,降低設備停止運作帶來的損失。
下面重點講一下工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢判斷。第一,我們認為工業(yè)大數(shù)據(jù)目前以及未來都是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展核心,需要構建一個精準的數(shù)據(jù)閉環(huán),依托數(shù)據(jù)驅動推動制造企業(yè)轉型升級,實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化三化提升。
第二,根植行業(yè)、深耕場景,將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展的重要方向。我們認為短期內很難出現(xiàn)跨行業(yè)、跨領域的企業(yè),不同行業(yè)領域有非常高的行業(yè)門檻,我們更看好企業(yè)圍繞一個領域甚至是一個場景做專、做精、做深。
第三,數(shù)據(jù)安全將成為企業(yè)智能化升級的重要依據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的服務對象是傳統(tǒng)制造企業(yè),2018年年底我們調研這些企業(yè)未來一年是否有上云或上平臺的打算,72%的企業(yè)稱沒有。而制約他們的第一大因素就是數(shù)據(jù)安全問題。反過來講,我們不僅可以為工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)提供基于技術的解決方案,還可能一并提供數(shù)據(jù)安全整體解決方案。
第四,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將成為制造環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)價值挖掘的基礎。能串起制造環(huán)節(jié)的核心就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,我們面向制造企業(yè)開展工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)成熟度評估,推動更多制造企業(yè)認識這個理念。
第五,搭建工業(yè)機理模型庫將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要路徑。工業(yè)領域隔行如隔山,工業(yè)領域最核心的理念是工業(yè)機理,比如數(shù)據(jù)科學家來到工廠一線,跟現(xiàn)場的自動化工程師、電氣化工程師之間的話語體系是有差異的,如何將大家的話語體系統(tǒng)一起來,構建工業(yè)機理模型庫是關鍵。要能形成解決方案,要把模型庫建立起來,這個模型庫可能是行業(yè),也可能是場景。今年提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展有一個特別重要的方向,就是建立制造業(yè)行業(yè)模型庫。
第六,工業(yè)App將成為工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要業(yè)務載體。2018年,工業(yè)和信息化部明確指出在未來三年將通過政策保障、資金支持培育出30萬個工業(yè)App,構建工業(yè)App標準體系。目前我們還沒看到那么多優(yōu)秀的工業(yè)App,但是這種理念和戰(zhàn)略是沒有問題的。
第七,構建精準數(shù)據(jù)閉環(huán)將成為制造企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務模式的重要驅動力。我們的目標直擊受眾,按照目標客戶的特殊要求進行個性化產(chǎn)品開發(fā),從產(chǎn)品設計開始到完整營銷環(huán)節(jié)的精準化,增強數(shù)據(jù)流動和實用性。
第八,內生培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維工程師將成為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化人才團隊建設的主要手段。大數(shù)據(jù)特別是工業(yè)領域大數(shù)據(jù),非常需要復合型人才,他們既要懂信息基礎,更要懂工業(yè)支持,但是很多頂尖的數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家,制造企業(yè)是難以聘請的,所以內部培養(yǎng)人才可能成為企業(yè)數(shù)字化轉型的主要手段。
關于工業(yè)大數(shù)據(jù)投資,我們更看好四類企業(yè):第一類是基于平臺的數(shù)據(jù)驅動型方案提供商。第二類是開發(fā)實用性工業(yè)App的企業(yè),我們更看好實用、有可復制價值的工業(yè)App,這種可復制價值可以基于場景橫向復制,比如視覺識別。第三類是工業(yè)機理模型庫的建設能力強的企業(yè),他們具備把工業(yè)經(jīng)驗和知識數(shù)字化、模型化的能力。第四類是具有制造基因的企業(yè),這類企業(yè)基于自身的工業(yè)知識、工業(yè)流程,形成一套解決方案,向行業(yè)持續(xù)輻射。
(根據(jù)演講內容整理,未經(jīng)本人審核)