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    泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)及應(yīng)用探討

    2019-09-27 02:34:28李俊珠徐樂西北京智芯微電子科技有限公司北京000億陽信通股份有限公司北京0009中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院北京00048
    郵電設(shè)計技術(shù) 2019年9期
    關(guān)鍵詞:用電聯(lián)網(wǎng)電網(wǎng)

    陽 銳,劉 娜,李俊珠,徐樂西(.北京智芯微電子科技有限公司,北京000;.億陽信通股份有限公司,北京0009;.中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院,北京00048)

    1 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)

    近年來,隨著國家高科技戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的落地,對能源的消耗尤其是電能的消耗越來越多,對供電可靠性要求更高,接入設(shè)備的類型以及數(shù)量越來越多,電網(wǎng)變得越來越復(fù)雜,管理成本激增。同時互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起,以及電力市場的逐步開放,對傳統(tǒng)電力行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

    為了應(yīng)對挑戰(zhàn),建設(shè)具有全球競爭力的世界一流能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),中國國家電網(wǎng)集團(tuán)公司(下稱國網(wǎng)公司)在2019年全面推進(jìn)“三型兩網(wǎng)”建設(shè),強(qiáng)調(diào)“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”?!胺涸凇敝复魏稳?、任何物隨時、隨地地進(jìn)行信息鏈接和交互,“電力”指代電網(wǎng)、電網(wǎng)數(shù)據(jù)為核心,其是廣義物聯(lián)網(wǎng)在電力行業(yè)中的具體表現(xiàn)形式與落地,其不僅是技術(shù)的更新,更是管理方法的提升和管理理念的創(chuàng)新,其連通電網(wǎng)內(nèi)外,實現(xiàn)電網(wǎng)新業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)轉(zhuǎn)型。在國網(wǎng)中的定義如下:“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)將電力用戶及其設(shè)備、電網(wǎng)企業(yè)及其設(shè)備、發(fā)電企業(yè)及其設(shè)備、供應(yīng)商及其設(shè)備以及人和物連接起來,產(chǎn)生共享數(shù)據(jù),為用戶、電網(wǎng)、發(fā)電、供應(yīng)商和政府社會服務(wù);以電網(wǎng)為樞紐,發(fā)揮平臺和共享作用,為全行業(yè)和更多市場主體創(chuàng)造更大機(jī)遇,提供價值服務(wù)。”

    隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)+時代的到來,電網(wǎng)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出海量、多樣性等特點,挖掘電網(wǎng)數(shù)據(jù)價值,助力電網(wǎng)服務(wù)水平的提升,拓展電網(wǎng)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用,成為國網(wǎng)公司的核心引擎及新增長極。國網(wǎng)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括低壓故障預(yù)警與研判、用戶全息畫像、用電行為分析、電力供給需求側(cè)關(guān)聯(lián)分析預(yù)測等業(yè)務(wù)。而泛在電力物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步打通了運檢、營銷、調(diào)度和供電服務(wù)等專業(yè)平臺之間數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流的交互通道,全面實現(xiàn)業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流融合,實現(xiàn)電網(wǎng)數(shù)據(jù)的全“感知”,促進(jìn)并開展創(chuàng)新業(yè)務(wù)。本文開展泛在電力物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用的分析與研究,能夠為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計提供理論支持和技術(shù)積累。

    本文首先介紹了大數(shù)據(jù)的概念及其特點,然后給出了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的概念及其特點,接下來介紹了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺的架構(gòu)并分析了其中的關(guān)鍵技術(shù),最后舉例說明了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。

    2 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源

    電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源具備多源異構(gòu)性、數(shù)據(jù)時間粒度離散、地理空間及業(yè)務(wù)空間跨度大、隱私保護(hù)及數(shù)據(jù)安全性要求高等特點,本章將深入分析泛在電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的特點,為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的搭建提供基礎(chǔ)。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展,人們每天創(chuàng)造的數(shù)據(jù)成幾何級數(shù)增長,譬如2018年全球的數(shù)據(jù)總量為35 ZB,全球數(shù)據(jù)的增長速度為每年40%左右,預(yù)計到2020年全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44 ZB。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理軟件已經(jīng)無法勝任海量數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)處理。

    在這樣的背景下,大數(shù)據(jù)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究及應(yīng)用熱點。大數(shù)據(jù)一詞最早出現(xiàn)在Apache Nutch開源項目中,其對大數(shù)據(jù)定義為“對網(wǎng)絡(luò)搜索索引進(jìn)行更新而需要批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集”。在 2011年,《Science》的“Dealing with Data”??兄赋?,大數(shù)據(jù)的發(fā)展和使用將會對社會的發(fā)展起到巨大推動作用,各個國家開始重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)的研究開始蓬勃發(fā)展。自2012年以來,我國相繼出臺了一系列政策支持大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用,并于2015年在貴陽市建立起全球第1家大數(shù)據(jù)交易所,習(xí)近平總書記在2018中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會的賀信中指出:“把握好大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要機(jī)遇,促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,處理好數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)空間治理等方面的挑戰(zhàn),需要各國加強(qiáng)交流互鑒、深化溝通合作”,積極推進(jìn)和部署國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。國網(wǎng)公司早在2017年就提出“大云物移智鏈”信息化戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)作為信息化工作的重要組成部分,在2018年電網(wǎng)中接入智能電表等各類終端5.4億臺(套),采集數(shù)據(jù)日增量超過60 TB,在配網(wǎng)運檢、能耗管理、用戶服務(wù)上提供了良好的支撐。

    電力泛在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包括發(fā)、輸、變、配、用、調(diào)度六大環(huán)節(jié),從數(shù)據(jù)的來源可以簡單將電網(wǎng)數(shù)據(jù)分為電網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)和電網(wǎng)外部數(shù)據(jù)。電網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)主要指來自于電網(wǎng)內(nèi)部系統(tǒng),如用采系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、廣域檢測系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、能量管理系統(tǒng)、客戶服務(wù)系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。電網(wǎng)外部數(shù)據(jù)來源于GIS供應(yīng)商、天氣、授時、政府等外部服務(wù)數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)變化的頻率上,數(shù)據(jù)也可以分為動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù),動態(tài)數(shù)據(jù)主要包括運行數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)等,靜態(tài)數(shù)據(jù)主要包括一些如CMDB的元數(shù)據(jù)等。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)擁有volume(巨量數(shù)據(jù))、varity(類型多樣)、velcity(運算高效)、value(產(chǎn)生價值)的4V特性,其還有如下特點:

    a)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)性。由于專業(yè)壁壘和歷史原因,在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中,同一份數(shù)據(jù)的來源存在多源性特點,比如用戶數(shù)據(jù)可能來源于用戶采集系統(tǒng)、電力營銷系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)內(nèi)容存在較大差異性,同一個字段可能有不同的含義、精度、描述方式。如何有效地篩選并且清洗相關(guān)的數(shù)據(jù),是構(gòu)建泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

    b)數(shù)據(jù)時間粒度離散。電網(wǎng)常見數(shù)據(jù)既有用戶采集系統(tǒng)(SCADA)這種“秒”粒度的數(shù)據(jù),也有智能電表“分鐘”粒度的數(shù)據(jù),也有電氣設(shè)備“小時/天”粒度的數(shù)據(jù),甚至于某些監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)粒度達(dá)到“毫秒”級別。如何分析這些多維度、粒度離散的數(shù)據(jù),找出這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘分析,實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值,是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)鍵。

    c)地理空間及業(yè)務(wù)空間跨度大??臻g跨度大包含2個方面內(nèi)容,一方面是指電網(wǎng)空間跨度極大,基于地理數(shù)據(jù)(GIS)維度,如從西藏到上海,強(qiáng)調(diào)與電網(wǎng)規(guī)劃、區(qū)域發(fā)展、綜合能源網(wǎng)、需求響應(yīng)之間的關(guān)系;另一方面是指管理空間維度復(fù)雜,基于電網(wǎng)層級結(jié)構(gòu)的維度,發(fā)-輸-配-變-用各層級均有不同的設(shè)備和管理要求,其強(qiáng)調(diào)與電網(wǎng)運行、資產(chǎn)管理的關(guān)系。如何有效地對這些數(shù)據(jù)分層進(jìn)行組織,利用好這些數(shù)據(jù),是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建設(shè)的另一個關(guān)鍵問題。

    d)隱私保護(hù)及數(shù)據(jù)安全性。部分電力大數(shù)據(jù)涉及到政務(wù)民生的重要數(shù)據(jù)(臺區(qū)信息、用電數(shù)據(jù)),且留存有用戶的敏感信息(戶名、身份證號),數(shù)據(jù)敏感度高,有較高的安全防護(hù)要求,對于用戶隱私的保護(hù)和合理使用提出了更高的要求。如何在保障用戶隱私的前提下,安全存放、流轉(zhuǎn)并使用相關(guān)的數(shù)據(jù),是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的準(zhǔn)繩。

    3 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)

    目前,國內(nèi)外已有不少基于開源的通用大數(shù)據(jù)分析平臺,提供標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)能力,同時國網(wǎng)公司在多年智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)過程中也積累不少經(jīng)驗,本文結(jié)合兩者,提出泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺可行的架構(gòu)(見圖1)。

    圖1 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)

    a)數(shù)據(jù)接入層:適配各個數(shù)據(jù)源,根據(jù)定義好的統(tǒng)一模型與采集規(guī)則,完成數(shù)據(jù)的采集、清理、預(yù)處理工作。

    b)基礎(chǔ)服務(wù)層:提供基本的大數(shù)據(jù)分析工具與編排工具,如流處理引擎、配置管理、規(guī)則引擎等。

    c)數(shù)據(jù)服務(wù)層:提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)服務(wù)、數(shù)據(jù)監(jiān)控服務(wù)、資源調(diào)度服務(wù),同時標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在此層維護(hù)。用戶可以根據(jù)自身的需求,通過相關(guān)的服務(wù)定義發(fā)布自己的業(yè)務(wù)。此外,數(shù)據(jù)服務(wù)層還對數(shù)據(jù)的訪問進(jìn)行控制。

    d)業(yè)務(wù)層:主要為大數(shù)據(jù)運行的具體業(yè)務(wù),如用戶全生命周期管理、配網(wǎng)監(jiān)控、電動車分析等,不同業(yè)務(wù)可配置自己的數(shù)據(jù)倉庫,相互獨立,互不影響。

    e)展現(xiàn)層:提供Web、APP的訪問,同時提供SDK和標(biāo)準(zhǔn)接口的方式,供外部系統(tǒng)調(diào)用。

    f)安全管理:主要包括用戶管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理、業(yè)務(wù)功能權(quán)限管理等,可以為平臺各個層級的接口和模塊設(shè)定相關(guān)的權(quán)限,適用于國網(wǎng)內(nèi)部多層級、多角色融合的使用場景。

    g)系統(tǒng)管理:包括系統(tǒng)監(jiān)控、日志管理,實現(xiàn)系統(tǒng)自維護(hù)和審計功能。

    4 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

    基于以上分析,泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺的關(guān)鍵技術(shù)如下。

    4.1 多源多時空維度數(shù)據(jù)處理技術(shù)

    泛在電力物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來源多樣化,涉及靜態(tài)、動態(tài)等處理需求不同、來源不同、時空粒度不同的數(shù)據(jù)。平臺應(yīng)該能支持統(tǒng)一的采集方式,將不同系統(tǒng)、不同格式、不同維度的數(shù)據(jù)集成到基于拓?fù)?、關(guān)系、時序的同一數(shù)據(jù)模型中,通過對數(shù)據(jù)的抽取、清洗、融合,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終為業(yè)務(wù)應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ)。營配用數(shù)據(jù)一體分析如圖2所示。

    圖2 營配用數(shù)據(jù)一體分析

    某小區(qū)營(營銷)配(配電)用(用電)一體分析,涉及到小區(qū)內(nèi)部智能電表、集中器、配電變壓器、配電臺區(qū)、營銷以及外部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)時間粒度橫跨毫秒、秒、分鐘、小時、天等。在配電臺區(qū)這一層級,電網(wǎng)同步相量測量單元(PMU)數(shù)據(jù)與SCADA和智能電表數(shù)據(jù)融合可以用于分析多源數(shù)據(jù)融合狀態(tài),進(jìn)一步闡述PMU數(shù)據(jù)中P、Q、Um、Ua之間的關(guān)系。智能電表數(shù)據(jù)和溫度等氣象數(shù)據(jù)融合可以分析溫度對系統(tǒng)有功功率和無功功率的影響,結(jié)合網(wǎng)損分析,可以做出更精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測。在營銷層面,針對單個用戶,可以進(jìn)行多時間尺度的用電行為分析,整合臺區(qū)的用戶型號,針對性地做出預(yù)測和規(guī)劃,在保證電力服務(wù)質(zhì)量的情況下有效地降低運行成本。

    同時也可以按照地理空間維度對于小區(qū)、縣供電公司、市電業(yè)局等維度進(jìn)行統(tǒng)計分析和比較,找出地域和居民組成特征,更好地進(jìn)行電網(wǎng)預(yù)警和巡檢規(guī)劃,有效降低運營成本。

    4.2 適應(yīng)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)解析技術(shù)

    電網(wǎng)在運營過程中會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘與融合手段,呈現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的空間、時間冗余性,可以很好地從全景上對電網(wǎng)運行狀態(tài)進(jìn)行展現(xiàn),也可以對電網(wǎng)局部進(jìn)行多角度、多層次、多模式的精確感知,有助于電網(wǎng)業(yè)務(wù)的順利開展和新業(yè)務(wù)的發(fā)掘。

    4.3 安全管控

    泛在電力物聯(lián)網(wǎng)涉及大量企業(yè)、個人的敏感信息,如身份證信息、戶主信息、營業(yè)額信息,這些信息切實關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益和人身安全,因此大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)該有完善的安全管控體系。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺安全體系框架見圖3。

    圖3 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺安全體系框架

    首先,平臺應(yīng)有自己的使用規(guī)章和管理制度。其次,平臺需要接入國網(wǎng)SG-I6000(國網(wǎng)信息通信一體化調(diào)度運行支撐平臺)系統(tǒng)中,完成對系統(tǒng)運行指標(biāo)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控。

    平臺安全框架從下往上分為3層,底層主要是安全策略的執(zhí)行引擎,存儲關(guān)于文件、數(shù)據(jù)庫、緩存的安全控制策略以及執(zhí)行引擎,根據(jù)用戶訪問請求讀取相關(guān)的策略并執(zhí)行;此外,還包括國網(wǎng)統(tǒng)一權(quán)限平臺(SG-ISC)的集成,完成對用戶的統(tǒng)一認(rèn)證、權(quán)限管理。中間層是安全管理服務(wù)層,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的多租戶管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理以及日志和審計管理工作。頂層為安全接口層,包括獨立安全策略接口、數(shù)據(jù)接口以及使用于移動環(huán)境的軟件開發(fā)套件(SDK)包,其主要涉及的技術(shù)包括多租戶與訪問隔離技術(shù)、數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)、安全數(shù)據(jù)交易技術(shù)。

    5 電力泛在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

    經(jīng)過多年的建設(shè),國網(wǎng)公司逐步完善了電網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺。參考各國經(jīng)驗以及國網(wǎng)公司的分析研究,智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要集中在3個方面::社會、政府和相關(guān)行業(yè)服務(wù);電力用戶服務(wù);電網(wǎng)自身的創(chuàng)新和運營。2019年,國網(wǎng)在“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)大綱”中明確大數(shù)據(jù)平臺/中心作為內(nèi)部業(yè)務(wù)和外部業(yè)務(wù)的支撐,涉及業(yè)務(wù)包括提升客戶服務(wù)水平,提升企業(yè)經(jīng)營績效,提升電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運行,促進(jìn)清潔能源消納,打造智慧綜合服務(wù)平臺,培育發(fā)展信息業(yè)務(wù),構(gòu)建能源生態(tài)體系。

    目前,電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的建設(shè)已經(jīng)取得了初步成效,并且圍繞以上業(yè)務(wù)方向進(jìn)行積極探討,本章選擇部分業(yè)務(wù)方向,對泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用前景進(jìn)行一些探討。

    5.1 虛擬電廠

    隨著國家大力推進(jìn)綠色能源戰(zhàn)略,光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電獲得了長足的發(fā)展,這些新能源供電系統(tǒng)并網(wǎng)后帶來了一些問題。首先,大規(guī)模新能源系統(tǒng)并網(wǎng)后,其輸出功率受自然條件影響較大,如風(fēng)力能源一般晚上的電力較強(qiáng)、光伏晚上沒有電力,對電網(wǎng)沖擊較大,需要進(jìn)行調(diào)峰和調(diào)度。其次,如果采用分布式供能系統(tǒng),則會引起雙向潮流問題、無功電壓不穩(wěn)問題。為了適應(yīng)新能源的接入,國網(wǎng)公司大力推進(jìn)虛擬電廠,虛擬電廠是一種“源網(wǎng)荷儲”系統(tǒng),包含“電源、電網(wǎng)、負(fù)荷、儲能”的整體電網(wǎng)解決方案,期望解決清潔能源消納過程中電網(wǎng)波動性等問題,推進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    虛擬電廠的核心是電網(wǎng)供需側(cè)協(xié)調(diào),是基于大數(shù)據(jù)的分析協(xié)調(diào)。在需求側(cè),預(yù)測用戶負(fù)荷,聚合可控負(fù)荷,提高電網(wǎng)可調(diào)控容量占比,提升電網(wǎng)對新能源的接納能力;在供給側(cè),將分布式新能源聚合成一個實體,通過協(xié)調(diào)控制、智能計量和源荷預(yù)測,解決分布式新能源接入成本高和無序并網(wǎng)的問題,提高分布式供電系統(tǒng)的接納能力;同時,通過市場分析,搭配營銷手段,促進(jìn)用戶錯峰用電,減少電網(wǎng)波動。大數(shù)據(jù)平臺虛擬電廠控制中心業(yè)務(wù)如圖4所示。

    圖4 大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)——虛擬電廠控制

    首先,獲取虛擬電廠范圍內(nèi)的各項數(shù)據(jù),包括環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備運行數(shù)據(jù)、電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)等。然后,通過大數(shù)據(jù)建模以及AI學(xué)習(xí),對供給、需求以及儲能站進(jìn)行分析和預(yù)測。將預(yù)測結(jié)果與市場行情結(jié)合,撮合交易,促進(jìn)供需協(xié)調(diào),最終實現(xiàn)新能源的順利入網(wǎng)。

    5.2 智慧樓宇/智慧園區(qū)能源管理

    國網(wǎng)公司在運營過程中,積累了大量的數(shù)據(jù),具有一整套的電力能源并網(wǎng)、監(jiān)控、計量、計費、交易、運維等業(yè)務(wù)流程和相關(guān)的支撐系統(tǒng),在提供優(yōu)質(zhì)電網(wǎng)服務(wù)的同時,也開放自身能力、知識和平臺,旨在為用戶提供高價值的增值服務(wù),如面向智慧樓宇/智慧園區(qū)的能源管理精細(xì)化服務(wù)。

    作為樓宇或者園區(qū)的業(yè)主,目前能獲取的包括園區(qū)總電表數(shù)據(jù)、分用戶電表數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)粒度較粗,而不能掌握專業(yè)的細(xì)粒度數(shù)據(jù),且缺少對于專業(yè)數(shù)據(jù)的分析能力,造成園區(qū)的能耗管理相對比較粗獷,電力使用量大,運營成本較高。國網(wǎng)公司在智慧能源綜合服務(wù)平臺中,開放配電網(wǎng)、用電網(wǎng)的監(jiān)測能力,用電數(shù)據(jù)分析能力,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析平臺和已有知識,為業(yè)主提供一站式能耗管理方案(見圖5)。

    圖5 智慧樓宇——園區(qū)能源管理

    業(yè)主可以通過應(yīng)用查看園區(qū)內(nèi)電網(wǎng)設(shè)備的運行情況,監(jiān)控電網(wǎng)質(zhì)量和運行指標(biāo),并且能通過用電分析進(jìn)行園區(qū)內(nèi)部的用電分析。用電分析通過大數(shù)據(jù)平臺完成對園區(qū)能耗、能效的評估,通過大數(shù)據(jù)計算與知識庫,形成節(jié)能方案,并且督導(dǎo)節(jié)能方案的執(zhí)行,最終評估節(jié)能效率,核算相關(guān)費用,實現(xiàn)用戶能耗的優(yōu)化,流程如圖6所示。

    圖6 大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)——園區(qū)節(jié)能方案能耗計算流程

    5.3 用戶(用電)行為分析

    傳統(tǒng)的用戶行為分析主要完成對用戶的初步分類,通過用戶類型典型數(shù)據(jù)以及已有的歷史數(shù)據(jù),對用戶的用電行為進(jìn)行預(yù)測,這種負(fù)荷預(yù)測相對偏差較大,對于電力設(shè)備需要預(yù)留更大的余量,無法提高設(shè)備利用率。而通過大數(shù)據(jù)平臺,可以針對用戶進(jìn)行細(xì)粒度的用戶畫像和分類,引入預(yù)測影響因子,通過數(shù)據(jù)挖掘和分析深入精準(zhǔn)地預(yù)測用戶的負(fù)荷,有效提升設(shè)備的利用率,其具體的分析流程如圖7所示。

    用戶行為分析的數(shù)據(jù)主要來源于用戶采集系統(tǒng)、配網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、調(diào)度系統(tǒng),匯聚相關(guān)的數(shù)據(jù),通過模糊算法、聚類算法、最小二乘法、回歸方法等算法對于電力用戶進(jìn)行詳細(xì)的分類。也可以采用逆向分析的方法,從營銷已歸類的用戶特點出發(fā),通過熵權(quán)法分析匹配現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點,驗證分類正確性,并進(jìn)一步對用戶進(jìn)行畫像。國網(wǎng)公司可以針對不同的用戶提供有針對性的服務(wù),有效提升服務(wù)滿意度。

    圖7 大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)——用戶行為分析流程

    在進(jìn)行用戶分析前,還需要引入影響因子,包括以下3類。

    a)用戶影響因子,指用戶因為自身原因?qū)е掠秒娦袨橛休^大的波動,這類因子可以根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)、用戶提交的用電計劃、用戶經(jīng)營情況進(jìn)行分析計算。

    b)自然環(huán)境影響因子,指影響用戶用電行為的環(huán)境因素,如溫度、濕度、風(fēng)力等,這些環(huán)境變量與用戶的用電曲線進(jìn)行融合與分析,可以恰當(dāng)?shù)睾Y選出受環(huán)境影響較大的用電行為。

    c)社會環(huán)境因子,主要包括節(jié)假日、重點事件和突發(fā)事件等,如春節(jié)、十一、兩會、廣交會等,除節(jié)假日外,突發(fā)事件與重點事件較多,因子的隨機(jī)性和不確定性較大,需要對此類因子進(jìn)行手動選擇和篩選。

    適用于電力行業(yè)的分析內(nèi)容包括電力用戶的分類及細(xì)分建模研究、電力用戶用電負(fù)荷研究、電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)預(yù)警與故障率預(yù)測、電價與激勵下的電力用戶響應(yīng)行為研究等。在分析用戶用電行為時,可結(jié)合負(fù)荷分析方法、聚類算法、負(fù)荷預(yù)測算法和回歸方法等對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究,尋找數(shù)據(jù)間存在的聯(lián)系與規(guī)律,建立不同負(fù)荷類型的用戶模型,對用戶用電行為進(jìn)行全面分析預(yù)測,基于云計算的K-Means算法是目前用戶分析的主流算法。

    最后,通過預(yù)測結(jié)果和實際用戶用電數(shù)據(jù)的差異分析,調(diào)整迭代用戶分類和分析模型,有助于更精準(zhǔn)地完成用戶負(fù)荷預(yù)測工作。

    6 結(jié)束語

    隨著能源互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的發(fā)展,泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)已經(jīng)成為國網(wǎng)公司的核心戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)平臺對于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)具有重要的戰(zhàn)略意義,其提供了標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一的數(shù)據(jù),豐富了分析模式,有助于現(xiàn)有業(yè)務(wù)的提升和新業(yè)務(wù)的開展。本文提出了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu),同時闡述了相關(guān)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用場景,能夠為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計提供理論支持和技術(shù)積累。

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